Industrielle Automatisierungstrends 2026

Veröffentlichungszeit: 2026-07-14

Während des Besuchs eines mittelständischen Elektroherstellers aus Gujarat auf der Automate 2026 in Detroit schlenderte er durch die Ausstellungen und suchte nach denselben Robotern, Vision-Systemen und Integratorstationen, die er bei seinem vorherigen Besuch im Jahr 2024 gesehen hatte. Er war jedoch überrascht zu sehen, dass sich das gesamte Gespräch verändert hatte. Obwohl es Roboter gab, standen sie nicht mehr im Mittelpunkt der Ausstellung. Der Schwerpunkt lag auf der Software, die die Roboter verband, der KI, die sie flexibel machte, und den Datenplatten, die die Umwandlung einer Produktionslinie von einer bloßen Abfolge von Geräten in eine sich selbst optimierende Fabrik ermöglichten. Die Trends in der industriellen Automatisierung im Jahr 2026 beziehen sich nicht mehr auf schnellere Zyklen oder größere Lasten. Es geht um die Revolutionierung der Art und Weise, wie Fabriken arbeiten, wie Produkte validiert werden und wie Automatisierung zugänglich gemacht wird.

Industrielle Automatisierungstrends 2026

Trend Eins: Physische KI — Roboter, die sehen, lernen und sich in Echtzeit anpassen

Automate 2026 und andere große Automatisierungsmessen haben eine bedeutende Transformation von der robotergestützten Automatisierung, die auf vorprogrammierten Aufgaben basiert, hin zur physischen KI erlebt — Roboter, die in der Lage sind, ihre Umgebung mithilfe von maschinellem Lernen und Daten von Sensoren zu lernen und zu verstehen. Das bedeutet, dass Roboter nicht für jede Situation, der sie begegnen, programmiert werden müssen. Zum Beispiel kann ein Roboter-Manipulator ein unbekanntes Bauteil unter einer Reihe zufällig positionierter Teile erkennen, die erforderliche Kraft und Position einschätzen und die Operation ohne neue Programmierung ausführen. Die Technologie hinter solchen Robotern basiert auf leistungsstarken Modellen, die mit großen Datenmengen über verschiedene Interaktionen im physischen Raum trainiert wurden, kombiniert mit schneller Edge-Verarbeitung, die eine sofortige Rückmeldung von den Sensoren ermöglicht.

Die Daten unterstützen den Schwung. Die Internationale Föderation für Robotik (IFR) berichtet, dass die weltweiten Installationen von Industrierobotern im Jahr 2024 etwa 590.000 Einheiten erreichten, wobei KI-fähige Roboter das am schnellsten wachsende Segment darstellen. Forschungen, veröffentlicht von McKinsey & Company zum Thema KI in der Fertigung zeigen, dass KI-gesteuerte Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung und adaptive Prozesssteuerung die drei Anwendungen mit dem höchsten kurzfristigen Return on Investment sind. Für Hersteller ist die Implikation klar: Ein Roboter, der sich ohne Neuprogrammierung an Produktvariationen anpassen kann, senkt die Automatisierungskosten für Produktionen mit hoher Variantenvielfalt und geringem Volumen — genau das Umfeld, in dem traditionelle feste Automatisierung unwirtschaftlich war. Für Hersteller von elektrischen Geräten bedeutet dies, dass eine automatisierte Montagestation zwischen verschiedenen Leistungsschaltern, unterschiedlichen Schützgrößen oder verschiedenen Schalterkonfigurationen mit einem Rezeptwechsel und einem KI-gesteuerten Vision-System, das jede Variante ohne mechanische Umrüstung überprüft, wechseln kann.

Physische KI — Roboter, die in Echtzeit sehen, lernen und sich anpassen

Trend Zwei: Die softwaredefinierte Fabrik — Interoperabilität wird zum Standard

Lange Zeit wurde der Einsatz von Automatisierung durch restriktive Protokolle erschwert. Beispielsweise konnte eine Siemens SPS problemlos mit Siemens Antrieben verbunden werden, hatte jedoch Schwierigkeiten, eine Verbindung zu einem FANUC-Roboter oder einem Keyence-Vision-System herzustellen. Der Trend in der industriellen Automatisierung für 2026 hat diese Herausforderung mit der Einführung offener Kommunikationsprotokolle wie OPC UA, MQTT und PROFINET über TSN sowie der Ergänzung von Softwareplattformen, die Daten von vielen Geräten in der Fabrik sammeln, überwunden. Softwaredefinierte Fertigung basiert auf der Idee, dass Steuerungssysteme, Produktionsdaten und Analysesysteme unabhängig von der Hardware oder Ausrüstung, die die Anweisungen liefert, sein können.

Die Bedeutung dieses Trends zeigt sich deutlich in der Herstellung von elektrischen Geräten. Die Produktionsprozesse verwenden hier oft Ausrüstung von mehreren Herstellern, wie ein Kontakt-Schweißgerät, eine Kalibrierungsmaschine, einen Tampondrucker und ein Verpackungsgerät. Die Einführung standardisierter Protokolle stellt sicher, dass all diese Komponenten zusammenarbeiten und Informationen in ein einziges Manufacturing Execution System einspeisen, das es ermöglicht, den gesamten Produktionsprozess durch seine Operationskette zu verfolgen. Nur so ist es möglich, die IEC- und UL-Zertifizierungen einzuhalten, was bedeutet, dass der Einsatz isolierter Maschinen verschiedener Anbieter die Konformität des Produktionsprozesses nicht garantieren kann. Im Portfolio von Benlong Automation findet man Montagelinien zur Herstellung von Miniatur-Leistungsschaltern (MCBs), Leistungsschaltern im Gehäuse (MCCBs) und Schützen, die nach diesem Konzept der offenen Architektur konstruiert sind. Für einen tieferen Einblick, wie diese Prüf- und Datenerfassungsstationen integriert sind, erklärt unser Leitfaden auf Was ist eine automatische MCB-Testlinie? jede Station und ihre Datenausgabe.

Automatisierung für jeden Hersteller — Die Demokratisierung des Zugangs

Trend Drei: Automatisierung für jeden Hersteller — Die Demokratisierung des Zugangs

Der dritte bemerkenswerte Trend für 2026 ist, dass sich der Automatisierungsmarkt auf Kunden ausweitet, die historisch gesehen nicht nur Lösungen mit hohem Volumen und hoher Investition genutzt haben. Die Zugänglichkeit der Technologie wird durch drei zusammenlaufende Faktoren vorangetrieben: den sinkenden Preis von kollaborativen Robotern (Cobots) sowie autonomen mobilen Robotern (AMRs), die Möglichkeit, modulare statt kundenspezifische Automatisierungszellen zu verwenden (die konfiguriert statt von Grund auf neu gebaut werden können), und das Aufkommen des Automatisierungsmodells als Dienstleistung. Laut IFR-Daten wächst die Implementierung von Cobots jährlich um mehr als 20 %, hauptsächlich dank kleiner und mittlerer Unternehmen, die bisher nicht automatisiert haben, weil sie nicht die Mittel dazu hatten.

Für den Bereich der elektrischen Fertigung bedeutet dieser Trend, dass ein Hersteller, der 50.000 MCBs pro Monat produziert — ein Volumen, das vor einem Jahrzehnt keine vollständig kundenspezifische automatisierte Linie gerechtfertigt hätte — nun eine modulare, halbautomatische Kalibrierungs- und Prüfstation wie die von Benlong einsetzen kann. halbautomatischer thermischer Kalibriertisch, mit einer Kapitalinvestition, die sich in weniger als zwei Jahren amortisiert. Mit steigendem Volumen können zusätzliche Module — automatische Zuführung, magnetische Auslöseprüfung, Laserbeschriftung — hinzugefügt werden, und die Zelle entwickelt sich zu einer vollständig integrierten Linie. Dieser schrittweise, modulare Ansatz ist der Weg, den die meisten Hersteller heute für ihre Automatisierungsreise wählen, und die Verfügbarkeit standardisierter, konfigurierbarer Automatisierungs-Module macht dies möglich.

Trend Vier: Nachhaltigkeit und Energie-Transparenz — Die Daten, die Käufer jetzt verlangen

Nachhaltigkeit in der industriellen Automatisierung bedeutet nicht mehr nur die Verwendung von weniger Luftdruck oder energieeffizienten Motoren. Der Trend 2026 ist Energie-Transparenz, d.h. die Fähigkeit, den Energieverbrauch in jeder Produktionsphase zu überwachen, zu archivieren und zu analysieren, sogar für jede produzierte Einheit. Die treibenden Gründe für diesen Trend sind zweifach. Der erste ist die Regulierung. Der Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM) der Europäischen Union und andere regulatorische Rahmenwerke verlangen von Herstellern, Daten zum CO2-Gehalt ihrer Produkte bereitzustellen. Daher wird das Fehlen einer Automatisierung, die solche Daten liefert, einen Hersteller im Wettbewerb benachteiligen. Der zweite Grund ist die Kundennachfrage. Immer mehr namhafte OEMs (Original Equipment Manufacturer) und Einzelhändler verlangen von ihren Lieferanten Angaben zum Energie- und CO2-Fußabdruck ihrer Produkte, was eine Fabrik, die energiebasierte Einheitsdaten liefert, eher für Aufträge qualifiziert.

Für den Elektrohersteller ist eine automatische Fertigungslinie, die den Stromverbrauch pro Leistungsschalter, Schütz oder Überspannungsschutzgerät (SPD) protokolliert, nicht nur ein Werkzeug für Nachhaltigkeit, sondern auch für den Vertrieb. Die automatischen Linien von Benlong verfügen standardmäßig über Energieüberwachungsfunktionen, und die Überwachungsdaten werden zusammen mit den Kalibrierungs- und Prüfdaten jeder Produktionseinheit gespeichert.

Die Entwicklung der Belegschaft — Vom Bediener zum Automatisierungsmanager

Trend Fünf: Die Entwicklung der Belegschaft — Vom Bediener zum Automatisierungsmanager

Der letzte Trend, der 2026 beeinflusst, ist die veränderte Rolle des Einzelnen in der robotergestützten Fertigung. Von Deloitte und dem Manufacturing Institute gesammelte Daten zeigen kontinuierlich, dass die Qualifikationslücke in der Fertigung immer größer wird. Die Mitarbeiterin, die bisher Leistungsschalter zusammengebaut hat, wird in den Ruhestand gehen, und ihre Nachfolgerin wird nicht die Position einer Montagearbeiterin übernehmen. Der neue Mitarbeiter wird mehrere vollautomatisierte Einheiten von Elektroden steuern, die von ihnen generierten Daten analysieren und diese warten. Der Trend zur Automatisierung bedeutet, dass die Interaktion mit Maschinen einfacher und informativer wird, da die Mensch-Maschine-Schnittstelle einem Smartphone ähnelt, das Echtzeitinformationen über die Produktion anzeigt, über Wartungszeiten informiert und die Änderung der Fertigungsrezepte ermöglicht.

Gemäß dieser Entwicklung kauft der Hersteller, der Automatisierungstechnologie nutzt, tatsächlich nicht nur eine Maschine, sondern erwirbt eine gesamte Datenstruktur und wertet seine Arbeitskräfte von manueller Montage zu automatisiertem Produktionsmanagement auf. Fertigungslinien, die alle drei Sekunden ein spezifisches Produkt herstellen, aber für Variantenänderungen einen Ingenieur des Integrators benötigen, sind nicht vollständig automatisiert. In einer vollständig autonomen Linienlösung beschäftigt eine Fabrik ihr Personal, um die Produktionslinie einfach zu bedienen, zu warten und anzupassen. Produkte der Benlong Company berücksichtigen diese Tatsache und bieten HMIs, die für die Arbeiter entwickelt wurden, die die Technologie täglich nutzen, und nicht für die Ingenieure, die sie entwickelt haben.

Häufig gestellte Fragen

Was fühlt sich bei Automate 2026 im Vergleich zu den Vorjahren anders an?

Die auffälligste Veränderung bei Automate 2026 ist, dass der Fokus von Hardware-Spezifikationen auf Software, Daten und Anpassungsfähigkeit verlagert wurde. Roboter sind weiterhin präsent, aber der Schwerpunkt liegt darauf, wie sie gesteuert werden – durch KI, interoperable Softwarelösungen und Cloud-Flottenmanagement. Das größte Thema ist die Integration von KI in nahezu alle Aspekte der Automatisierung, von der Bildverarbeitung bis zur adaptiven Pfadplanung.

Wie definieren Sie Physical AI und warum spricht jeder darüber?

Physical AI bezeichnet die Form der künstlichen Intelligenz, die in Maschinen untergebracht ist, die mit der realen Welt interagieren. Dies sind Maschinen, die Objekte “sehen” und “berühren” sowie manipulieren können, ohne für jede Situation programmiert werden zu müssen. Eine Kombination aus der Art von Foundation-Modellen, die auf Interaktionsdaten trainiert sind, Echtzeitverarbeitung und schneller Edge-Computing-Technologie, wird sie immer beliebter, da sie den größten Nachteil der traditionellen Automatisierung überwindet: die Unfähigkeit, mit Variationen zu arbeiten, ohne neu programmiert und umgerüstet zu werden. Mit einem Physical AI-fähigen Roboter kann man der Maschine eine neue Aufgabe erklären, die es ermöglicht, die jeweilige Aufgabe mit wenig oder gar keiner zusätzlichen Codierung auszuführen.

Was kommt als Nächstes in der industriellen Automatisierung?

Die nächste Stufe der industriellen Automatisierung ist die massenhafte Einführung selbstlernender Produktionssysteme – Systeme, die nicht nur Produkte herstellen, sondern auch ihre eigene Arbeit überwachen, ihren eigenen Wartungsbedarf vorhersagen und ihre eigenen Einstellungen anpassen, um eine hohe Produktionsqualität ohne menschliches Eingreifen sicherzustellen. Dies erfordert die Kombination von Physical AI, offenen Datenplattformen und modular rekonfigurierbarer Hardware, die bis 2026 auf dem Markt sein wird. Die Fabrik, die lernen kann, ist die Fabrik, die an der Spitze des Wettbewerbs steht.

Welche Fragen hoffen Sie, dass Automate 2026 beantwortet?

Die Kernfragen, die Automate 2026 für Hersteller beantwortet, sind sehr praxisorientiert: Wie beginne ich mit der Automatisierung, wenn meine Stückzahlen gering sind und sich mein Produktmix häufig ändert? Wie implementiere ich KI-gesteuerte Inspektionen, ohne ein Team von Datenwissenschaftlern einzustellen? Wie stelle ich sicher, dass meine Daten aus der automatisierten Linie den Nachhaltigkeitsbericht- und Zertifizierungsaudit-Anforderungen der Kunden entsprechen? Dies sind operative Fragen, die die technologischen Trends untermauern, und die Antworten sind auf der Messe verfügbar, nicht nur in den Konferenzen.

Referenzen

Der Industrielle Automatisierungstrends 2026 konvergieren auf einen einzigen Punkt: die Fabrik, die ihre Maschinen über Software steuert, die KI einsetzt, um sich an Variationen anzupassen statt sie zu eliminieren, die ihre Energie- und Qualitätsdaten auf Einzelebene misst und die von der vorhandenen Belegschaft bedient werden kann – diese Fabrik wird in den nächsten zehn Jahren bei Kosten, Qualität und Nachhaltigkeit wettbewerbsfähig sein. Benlong Automation baut die Montage-, Kalibrierungs- und Prüflinien, die die physische Umsetzung dieser Trends im Bereich der elektrischen Fertigung darstellen, denn ein Leistungsschalter, der einen Stromkreis schützt, muss selbst mit der Präzision, den Daten und der Anpassungsfähigkeit gebaut werden, die moderne automatisierte Fertigung auszeichnen.

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