{"id":628,"date":"2026-06-07T18:39:53","date_gmt":"2026-06-07T18:39:53","guid":{"rendered":"https:\/\/khkrh7q1ur.wpdns.site\/?p=628"},"modified":"2026-06-07T18:39:55","modified_gmt":"2026-06-07T18:39:55","slug":"what-are-the-differences-between-algorithms-automation-and-artificial-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/news\/what-are-the-differences-between-algorithms-automation-and-artificial-intelligence\/","title":{"rendered":"Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka aras\u0131ndaki farklar nelerdir?"},"content":{"rendered":"

\u00dcretimde s\u0131k\u00e7a kar\u015f\u0131la\u015f\u0131lan bir kar\u0131\u015f\u0131kl\u0131k:<\/strong> \u201cYeni montaj hatt\u0131m\u0131z yapay zekay\u0131 kullan\u0131yor, ancak otomasyon kurallar\u0131na uyuyor gibi g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor. Bu otomasyon \u00f6rne\u011fi mi yoksa yapay zeka \u00f6rne\u011fi mi? Ayr\u0131ca, algoritmalar\u0131n burada ne gibi bir yeri var?\u201d \u2013 Yeni otomatik montaj hatt\u0131n\u0131n devreye al\u0131nmas\u0131n\u0131n ard\u0131ndan \u00dcretim M\u00fcd\u00fcr\u00fc.<\/p><\/blockquote>\n

End\u00fcstride, "otomasyon" ve "yapay zeka" (YZ) bazen "algoritma" (\u00fcretimde) ile ayn\u0131 \u015fekilde kullan\u0131l\u0131r. Ancak, tamamen farkl\u0131 kavramlar\u0131 ifade ederler. \u00dcretim ekipman\u0131n\u0131, ister bir yaz\u0131l\u0131m par\u00e7as\u0131, ister bir algoritma olsun, isterse bunlar\u0131n zaman i\u00e7inde nas\u0131l uygulanaca\u011f\u0131 olsun, de\u011ferlendirmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131yorsan\u0131z, farkl\u0131l\u0131klar\u0131 anlamak \u00e7ok \u00f6nemlidir. Bu k\u0131lavuz, \u00fc\u00e7 terimi temel \u0130ngilizce kullanarak a\u00e7\u0131klayacak, bu teknolojilerin \u00fcretim s\u00fcre\u00e7lerinde kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 ger\u00e7ek fabrikalardan \u00f6rnekler verecek ve hangi teknolojinin sizin durumunuz i\u00e7in do\u011fru oldu\u011funu belirlemenize yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r.<\/p>\n

Bu k\u0131lavuz \u015funlar\u0131 kapsar:<\/h2>\n
    \n
  • Algoritma nedir? (Tan\u0131m ve fabrika \u00f6rne\u011fi)<\/li>\n
  • Otomasyon nedir? (Sabit, programlanabilir, esnek, entegre)<\/li>\n
  • Yapay zek\u00e2 nedir? (Otomasyondan fark\u0131 nedir?)<\/li>\n
  • Yan yana kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma: algoritma, otomasyon ve yapay zeka<\/li>\n
  • Bu \u00fc\u00e7 teknolojinin modern \u00fcretim hatlar\u0131nda birlikte nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131<\/li>\n
  • Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka hakk\u0131nda s\u0131k\u00e7a sorulan sorular<\/li>\n<\/ul>\n

    \"Algoritmalar,<\/p>\n

    1. Algoritma nedir? (Tarif)<\/h2>\n

    Bir algoritma, bir amaca ula\u015fmak i\u00e7in s\u0131ral\u0131 bir ad\u0131m dizisinden olu\u015fur; bu ama\u00e7 bir probleme \u00e7\u00f6z\u00fcm veya bir g\u00f6revi yerine getirme y\u00f6ntemi olabilir. Bir tarife benzer \u00e7\u00fcnk\u00fc tarifi ayn\u0131 \u015fekilde izleyerek sonucu tekrarlayabilirsiniz. Bu nedenle, bir algoritma dinamik de\u011fildir; \u00f6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f mant\u0131\u011fa dayal\u0131 olarak y\u00fcr\u00fct\u00fclmesi statiktir.<\/p>\n

    \u00dcretim sekt\u00f6r\u00fcnden bir \u00f6rnek:<\/strong> Termal kalibrasyon tezgah\u0131n\u0131n s\u0131cakl\u0131k kontrol program\u0131, mevcut s\u0131cakl\u0131k de\u011ferini bir sens\u00f6rden al\u0131r. S\u0131cakl\u0131\u011f\u0131n optimum de\u011ferin alt\u0131nda oldu\u011fu tespit edilirse, \u00f6nceden belirlenmi\u015f bir s\u00fcre boyunca \u0131s\u0131t\u0131c\u0131y\u0131 \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131r. Program, ayn\u0131 komut setini d\u00fczenli olarak bir saniyelik aral\u0131klarla s\u00fcrekli olarak y\u00fcr\u00fct\u00fcr.<\/p>\n

    Ba\u015fl\u0131ca \u00f6zelli\u011fi:<\/strong> Deterministik \u2014 ayn\u0131 girdi verildi\u011finde her zaman ayn\u0131 \u00e7\u0131kt\u0131y\u0131 \u00fcretir.<\/p>\n

    2. Otomasyon nedir? (Y\u00fcr\u00fct\u00fcc\u00fc)<\/h2>\n

    Otomasyon<\/strong> Otomasyon, bir faaliyeti insan operat\u00f6r\u00fcn\u00fcn s\u0131n\u0131rl\u0131 girdisiyle ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in bilgisayar yaz\u0131l\u0131m\u0131, makineler veya kontrol sistemlerinin kullan\u0131lmas\u0131 anlam\u0131na gelir. Yapay zekan\u0131n aksine, otomasyon sabit algoritmalar taraf\u0131ndan belirlenen parametrelerin d\u0131\u015f\u0131nda herhangi bir karar almaz; \u00fcretim ve i\u015f ak\u0131\u015f\u0131 s\u00fcre\u00e7lerinin otomasyonu tipik olarak ayn\u0131 \u015feyi y\u00fcksek h\u0131zda ve b\u00fcy\u00fck bir do\u011frulukla tekrar tekrar yapmay\u0131 i\u00e7erir.<\/p>\n

    End\u00fcstriyel otomasyonun d\u00f6rt yayg\u0131n t\u00fcr\u00fc \u015funlard\u0131r:<\/p>\n

      \n
    • Sabit (zorlu) otomasyon<\/span>: Tek bir nihai \u00fcr\u00fcne sahip \u00fcretim sistemi (\u00f6rne\u011fin, tek bir elektrik devre kesiciye sahip elektrik devre kesici montaj hatt\u0131). Nihai \u00fcr\u00fcnden di\u011ferine ge\u00e7i\u015f maliyetli ve zaman al\u0131c\u0131d\u0131r.<\/li>\n
    • Programlanabilir otomasyon<\/span>: \u00c7e\u015fitli \u00fcr\u00fcnleri seri \u00fcretim y\u00f6ntemiyle imal edebilecek \u015fekilde yap\u0131land\u0131r\u0131labilir (\u00f6rne\u011fin: \u00dcr\u00fcn \u00fcretim re\u00e7etesindeki de\u011fi\u015fiklik sonucunda 1 kutuplu ve 4 kutuplu MCB'lerin \u00fcretimi aras\u0131nda ge\u00e7i\u015f yapabilen bir fikst\u00fcr).<\/li>\n
    • Esnek (yumu\u015fak) otomasyon<\/span>Bir \u00fcr\u00fcnden di\u011ferine h\u0131zl\u0131 d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm, onu ayn\u0131 anda bir\u00e7ok farkl\u0131 t\u00fcrde \u015fey \u00fcretmek i\u00e7in uygun hale getirir (\u00f6rne\u011fin, birden fazla ak\u0131ll\u0131 devre kesici \u00fcreten bir IoT ak\u0131ll\u0131 devre kesici \u00fcretim hatt\u0131 gibi).<\/li>\n
    • Entegre otomasyon<\/span>Merkezi bir kontrol sistemi (MES), t\u00fcm montaj hatt\u0131n\u0131 tamamen senkronize ederek, t\u00fcm "montaj" i\u015flemlerinin yan\u0131 s\u0131ra test, kaynak ve paketleme istasyonlar\u0131n\u0131 da birbirine ba\u011flar.<\/li>\n<\/ul>\n

      \u00dcretim alan\u0131nda \u00f6rnek<\/span>Tamamen otomatikle\u015ftirilmi\u015f bir devre kesici test s\u00fcreci, nominal ak\u0131m\u0131n 1,45 kat\u0131n\u0131 uygular ve ar\u0131zalanan devrelerin ne zaman reddedilece\u011fine karar verir. Bu s\u00fcrecin tamam\u0131, operat\u00f6r m\u00fcdahalesine gerek kalmadan ger\u00e7ekle\u015fir. 60 saniyeden daha uzun bir a\u00e7ma zaman a\u015f\u0131m\u0131na sahip herhangi bir devre kesiciyi reddedecek bir algoritmaya sahip olsa da, \u00f6\u011frenme veya uyum sa\u011flama yetene\u011fine sahip de\u011fildir.<\/p>\n

      Temel \u00f6zellik<\/span>Kurallara dayal\u0131, tekrarlay\u0131c\u0131, \u00f6\u011frenme yok.<\/p>\n

      3. Yapay zek\u00e2 nedir? (\u00d6\u011frenci)<\/h2>\n

      Yapay zeka (YZ)<\/strong> Yapay zek\u00e2 (YZ), kal\u0131plar\u0131 tan\u0131ma, tahmin yapma veya kararlar\u0131 optimize etme gibi insan zek\u00e2s\u0131 gerektiren g\u00f6revleri tamamlayan, ancak ayn\u0131 zamanda bir veri k\u00fcmesinden deneyime dayal\u0131 \u00f6\u011frenme yoluyla yeteneklerini geli\u015ftirebilen ve her g\u00f6rev i\u00e7in a\u00e7\u0131k\u00e7a y\u00f6nlendirilmeye veya programlanmaya gerek kalmadan durumlara uyum sa\u011flayabilen makineler olarak tan\u0131mlan\u0131r.<\/p>\n

      Makine \u00f6\u011frenimi (ML), g\u00fcn\u00fcm\u00fcz end\u00fcstrisindeki \u00fcreticiler taraf\u0131ndan kullan\u0131lan en pop\u00fcler yapay zeka bi\u00e7imidir. ML'de, ge\u00e7mi\u015f verilere dayanarak gelecekteki olaylar hakk\u0131nda tahminler \u00fcretmek amac\u0131yla bir dizi algoritma geli\u015ftirilir (\u00f6rne\u011fin, gelecekteki makine ar\u0131zas\u0131n\u0131n tahmini, g\u00f6rsel g\u00f6r\u00fcnt\u00fclere dayal\u0131 kaynak kusurlar\u0131n\u0131n s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131lmas\u0131 vb.).<\/p>\n

      \u00dcretim sekt\u00f6r\u00fcnden bir \u00f6rnek:<\/strong> Yapay zek\u00e2n\u0131n, MCB muhafazalar\u0131ndaki \u00e7atlaklar\u0131 tespit etmek i\u00e7in kullan\u0131lmas\u0131. Bu, g\u00f6r\u00fcnt\u00fc inceleme teknolojisini kullanan bir inceleme sistemi geli\u015ftirilerek ve hem kabul edilebilir hem de kabul edilemez par\u00e7alar\u0131n bir\u00e7ok foto\u011fraf\u0131 kullan\u0131larak, geleneksel kural tabanl\u0131 sistemlerle elde edilemeyecek daha ince kusurlar\u0131 (\u00f6rne\u011fin: "200'\u00fcn \u00fczerindeki herhangi bir piksel de\u011feri bir kusurdur") tan\u0131yacak \u015fekilde bir yapay zek\u00e2 sisteminin e\u011fitilmesiyle ger\u00e7ekle\u015ftirilir. Yapay zek\u00e2, g\u00f6r\u00fcnt\u00fc veritaban\u0131na s\u00fcrekli g\u00fcncellemeler yap\u0131larak bu t\u00fcr kusurlar\u0131 tespit etme yetene\u011fini geli\u015ftirmeye devam edecektir.<\/p>\n

      Ba\u015fl\u0131ca \u00f6zelli\u011fi:<\/strong> Veriye dayal\u0131, uyarlanabilir, de\u011fi\u015fkenli\u011fi y\u00f6netebilir.<\/p>\n

      4. Kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma: Algoritma vs. Otomasyon vs. Yapay Zeka<\/h2>\n
      Y\u00f6n Algoritmas\u0131 Otomasyonu Yapay Zeka (YZ)<\/p>\n\n<\/thead>\n\n\n\n\n\n
      Tan\u0131m<\/td>\nAd\u0131m ad\u0131m talimatlar<\/td>\nMakinelerin minimum insan yard\u0131m\u0131yla g\u00f6revleri yerine getirmesi.<\/td>\n\u0130nsan zekas\u0131n\u0131 taklit eden ve \u00f6\u011frenen sistemler<\/td>\n<\/tr>\n
      \u00d6\u011frenme yetene\u011fi<\/td>\nHi\u00e7biri (belirleyici)<\/td>\nHi\u00e7biri (belirli kurallara tabidir)<\/td>\nEvet (verilerle iyile\u015fiyor)<\/td>\n<\/tr>\n
      Esneklik<\/td>\nSadece programland\u0131\u011f\u0131 i\u015fi yap\u0131yor.<\/td>\nT\u00fcr\u00fcne ba\u011fl\u0131 (sabit = kat\u0131; esnek = uyarlanabilir)<\/td>\nE\u011fitimden sonra yeni senaryolara son derece uyum sa\u011flayabilir.<\/td>\n<\/tr>\n
      \u00d6rnek<\/td>\nS\u0131cakl\u0131k i\u00e7in PID kontrol d\u00f6ng\u00fcs\u00fc<\/td>\nOtomatik MCB kalibrasyon tezgah\u0131<\/td>\nZamanla geli\u015fen, g\u00f6rme tabanl\u0131 kusur tespiti<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

      5. Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka nas\u0131l birlikte \u00e7al\u0131\u015f\u0131r?<\/h2>\n

      Modern bir fabrikada bu \u00fc\u00e7 teknoloji genellikle \u00fcst \u00fcste kullan\u0131l\u0131r:<\/p>\n

        \n
      • Algoritmalar<\/strong> En alt seviyeden ba\u015flayarak, bir motoru, bir \u0131s\u0131t\u0131c\u0131y\u0131 veya bir test dizisini kontrol eden \u00f6zel kurallar.<\/li>\n
      • Otomasyon<\/strong> Algoritmalar\u0131n\u0131 kullanarak, insan m\u00fcdahalesine veya yaz\u0131l\u0131m kullan\u0131m\u0131na gerek kalmadan g\u00f6revleri yerine getirir (nesneleri ta\u015f\u0131ma, i\u015flemler ger\u00e7ekle\u015ftirme ve kontrol etme).<\/li>\n
      • Yapay zeka<\/strong> Sistemin en \u00fcst d\u00fczeyinde, daha \u00fcst d\u00fczey kararlar\u0131 desteklemek i\u00e7in otomatikle\u015ftirilmi\u015f prosed\u00fcrlerden gelen veriler analiz edilir (\u00f6rne\u011fin, bak\u0131m planlamas\u0131n\u0131 tahmin etmek, \u00fcretim planlar\u0131n\u0131 optimize etmek veya ge\u00e7mi\u015f verimlere dayanarak test limitlerini de\u011fi\u015ftirmek).<\/li>\n<\/ul>\n

        \u00d6rnek:<\/strong> Yapay zek\u00e2 sistemi, binlerce ar\u0131za s\u00fcresi kayd\u0131n\u0131 analiz edebilir ve kalibrasyon istasyonunun ne zaman bak\u0131ma ihtiya\u00e7 duyaca\u011f\u0131n\u0131 tahmin edebilir veya sabit bir algoritmayla m\u00fcmk\u00fcn olmayan \u015fekilde, ortam s\u0131cakl\u0131\u011f\u0131ndaki de\u011fi\u015fime g\u00f6re ge\u00e7me\/kalma ko\u015fullar\u0131n\u0131 otomatik olarak ayarlayabilir. Otomatik bir MCB test hatt\u0131, test edilen MCB'ye 1,45 kat ak\u0131m uygulamak ve ar\u0131za s\u00fcresini (devrenin a\u00e7\u0131lmas\u0131 i\u00e7in ge\u00e7en s\u00fcre) \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in algoritmalar i\u00e7erir.<\/p>\n

        6. S\u0131k\u00e7a Sorulan Sorular (SSS)<\/h2>\n

        Otomasyon ve yapay zeka aras\u0131ndaki fark nedir?<\/h3>\n

        Otomasyon, insan m\u00fcdahalesi olmadan \u00f6nceden belirlenmi\u015f ve yerle\u015fik kurallara g\u00f6re bir g\u00f6revi yerine getirir. Otomasyon s\u00fcre\u00e7lerinde \u00f6\u011frenme veya uyum sa\u011flama yoktur. Yapay zeka, verileri i\u015fleyerek kal\u0131plar\u0131 belirler, sonu\u00e7lar\u0131 tahmin eder ve gelecekteki eylemlerle ilgili kararlar\u0131 optimize eder. Yapay zeka de\u011fi\u015fime uyum sa\u011flayabilir ve zaman i\u00e7inde geli\u015fmeye devam edebilir. Bir \u00fcretim robotu s\u00fcrekli olarak ayn\u0131 yerde kaynak yaparken, bir yapay zeka, \u00fcretim hatt\u0131ndan \u00e7\u0131kan par\u00e7alar \u00fczerinde g\u00f6r\u00fcnt\u00fc i\u015fleme\/g\u00f6rsel teknoloji kullanarak yeni bir \u00e7atlak olu\u015ftu\u011funu belirleyebilir.<\/p>\n

        Yapay zek\u00e2 taraf\u0131ndan de\u011fi\u015ftirilemeyecek 3 i\u015f hangisidir?<\/h3>\n

        Yapay zek\u00e2 bir\u00e7ok g\u00f6revi yerine getirebilse de, esas olarak insanlar taraf\u0131ndan yap\u0131lan \u00fc\u00e7 kategorideki g\u00f6revleri ger\u00e7ekle\u015ftiremez: Fiziksel beceri ve i\u015f s\u0131ras\u0131nda problem \u00e7\u00f6zme gerektiren vas\u0131fl\u0131 i\u015fler (elektrik\u00e7iler, kaynak\u00e7\u0131lar, makine i\u015f\u00e7ileri); \u00f6zg\u00fcn d\u00fc\u015f\u00fcnce gerektiren yarat\u0131c\u0131 pozisyonlar (\u00fcr\u00fcn icat eden m\u00fchendisler); ve empatik davran\u0131\u015f\/davran\u0131\u015fsal m\u00fczakere gerektiren insan temas\u0131 (sat\u0131\u015f elemanlar\u0131, y\u00f6neticiler, m\u00fc\u015fteri hizmetleri). Yapay zek\u00e2 bu i\u015flerin yap\u0131lmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur ancak bu i\u015flerin yap\u0131lmas\u0131n\u0131 engellemez.<\/p>\n

        Algoritma ile yapay zeka aras\u0131ndaki fark nedir?<\/h3>\n

        Algoritma, bir etkinli\u011fi tamamlaman\u0131n \u00f6nceden belirlenmi\u015f bir y\u00f6ntemidir (X olursa Y yap). Geleneksel algoritma yazma y\u00f6ntemi, bilgisayara verilerle ne yapmak istedi\u011finizi s\u00f6ylemek iken, makine \u00f6\u011frenimi, \u00f6nceki deneyimlerden '\u00f6\u011frenebilen' bir algoritma olu\u015fturmak i\u00e7in verileri kullan\u0131r. \u00d6rne\u011fin, geleneksel bir s\u0131ralama algoritmas\u0131, say\u0131lar\u0131 say\u0131sal de\u011ferlerine g\u00f6re (yani 1'den 10'a kadar) s\u0131ralayacak bir dizi i\u015flem kullan\u0131r. Yapay zeka (YZ) sisteminin kusurlu \u00fcr\u00fcnleri nas\u0131l tan\u0131mlayaca\u011f\u0131n\u0131 \u00f6\u011frenmesinin bir \u00f6rne\u011fi, insan taraf\u0131ndan \u00f6zel olarak programlanmadan bunu ba\u015farabilecek bir algoritma geli\u015ftirene kadar ona bir\u00e7ok kusur \u00f6rne\u011fi g\u00f6sterilmesidir.<\/p>\n

        Otomasyonun 4 t\u00fcr\u00fc nelerdir?<\/h3>\n

        \u0130malat sekt\u00f6r\u00fcnde kullan\u0131lan d\u00f6rt farkl\u0131 otomasyon t\u00fcr\u00fc vard\u0131r. Bunlar \u015funlard\u0131r:<\/p>\n

        1. Sabit (kal\u0131c\u0131) otomasyon (y\u00fcksek hacimli tek \u00fcr\u00fcnler i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r).
        \n2. Programlanabilir otomasyon (partiler halinde yeniden programlanabilir).
        \n3. Esnek (yumu\u015fak) otomasyon (birden fazla \u00fcr\u00fcn aras\u0131nda h\u0131zl\u0131 ge\u00e7i\u015f).
        \n4. Entegre otomasyon (merkezi hatlardaki MES kontrol\u00fcyle tam senkronize).<\/p>\n

        Bu farkl\u0131 otomasyon t\u00fcrleri, \u00fcreticilerin \u00fcretim hacmi, \u00fcr\u00fcn \u00e7e\u015fitlili\u011fi ve ge\u00e7i\u015f esnekli\u011fi aras\u0131nda denge kurmalar\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n

        \u00dcretim makinesi\/yaz\u0131l\u0131m\u0131 sat\u0131n almay\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcrken, algoritma, otomasyon ve yapay zeka terimlerinin nas\u0131l farkl\u0131l\u0131k g\u00f6sterdi\u011fini anlaman\u0131z gerekir. \u00d6rne\u011fin, algoritmalar bir s\u00fcreci ad\u0131m ad\u0131m nas\u0131l tamamlayaca\u011f\u0131n\u0131za dair \u00f6zel talimatlar verir; otomasyon bu talimatlar\u0131 al\u0131r ve bir i\u015flevi (s\u00fcreci) tutarl\u0131 ve h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in kullan\u0131r; yapay zeka ise otomasyon ve algoritmalar\u0131n \u00fczerine in\u015fa edilerek, bir sistemin \u00e7evredeki de\u011fi\u015fikliklerle ba\u015fa \u00e7\u0131kmas\u0131n\u0131 ve zaman i\u00e7inde karar verme yeteneklerini geli\u015ftirmesini sa\u011flayan \u00f6\u011frenme ve uyarlanabilir bir yetenek sunar. G\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn end\u00fcstriyel \u00fcretim hatlar\u0131n\u0131n \u00e7o\u011funda kullan\u0131lan otomasyon ve g\u00f6m\u00fcl\u00fc algoritmalar\u0131n seviyesi nedeniyle, tahmine dayal\u0131 bak\u0131m ve kalite kontrol\u00fc gibi yeni yapay zeka uygulamalar\u0131, mevcut otomasyonun \u00fczerine ek destek olarak kullan\u0131lmaktad\u0131r. Makinelerinin "yapay zeka kulland\u0131\u011f\u0131n\u0131" s\u00f6yleyen tedarik\u00e7ilerle g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fcrken, makinenin verilerden \u00f6\u011frenme yetene\u011fine sahip olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 veya sadece sabit kurallar kullan\u0131p kullanmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 \u00f6zellikle sorun; bu cevaba ba\u011fl\u0131 olarak otomasyon mu yoksa ger\u00e7ek zeka m\u0131 sat\u0131n ald\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131 belirleyebilirsiniz.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Common confusion in manufacturing: “Our new assembly line is utilizing artificial intelligence, however, it appears to just be following rules of automation. Is this an example of automation or artificial intelligence? Additionally, where do algorithms fit in there?” – Production Manager after the implementation of a new automated assembly line. In industry, “automation” and “artificial […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":629,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[24],"tags":[],"class_list":["post-628","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"blocksy_meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/628","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=628"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/628\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":630,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/628\/revisions\/630"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/629"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=628"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=628"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=628"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}