{"id":1992,"date":"2026-10-28T07:42:02","date_gmt":"2026-10-28T07:42:02","guid":{"rendered":"https:\/\/benlongkj.com\/?p=1992"},"modified":"2026-10-28T07:42:06","modified_gmt":"2026-10-28T07:42:06","slug":"ai-vision-inspection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/benlongkj.com\/tr\/blog\/ai-vision-inspection\/","title":{"rendered":"\u00dcretimde AI G\u00f6r\u00fcnt\u00fc Denetimi: Ger\u00e7ek Bir Montaj Hatt\u0131nda Makine G\u00f6r\u00fc\u015f\u00fcnden Nas\u0131l Farkl\u0131d\u0131r"},"content":{"rendered":"

Minyat\u00fcr devre kesici, kapa\u011f\u0131n\u0131n yerine tak\u0131lmas\u0131na bir ad\u0131m uzakl\u0131kta. \u0130ki veya \u00fc\u00e7 saniye i\u00e7inde, kamera per\u00e7inlerin mevcut olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131, kolun do\u011fru \u015fekilde monte edilip edilmedi\u011fini ve lazer i\u015faretlerinin yap\u0131l\u0131p yap\u0131lmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kontrol etmelidir. Kural tabanl\u0131 g\u00f6rsel sistem, standart per\u00e7inden biraz daha parlak bir per\u00e7in g\u00f6r\u00fcr ve bunu mevcut de\u011fil olarak i\u015faretler. Operat\u00f6r alarm\u0131 s\u0131f\u0131rlar ve ayn\u0131 \u015fey on dakika sonra tekrar olur. AI g\u00f6rsel muayene<\/span> tamamen farkl\u0131 bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Sistem sadece m\u00fchendisin kurallar\u0131n\u0131 takip etmekle kalmaz, ayn\u0131 zamanda iyi bir \u00fcr\u00fcn\u00fcn nas\u0131l g\u00f6r\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc bir dizi g\u00f6r\u00fcnt\u00fcden \u00f6\u011frenir.<\/p>\n

K\u0131saca ifade etmek gerekirse, AI g\u00f6rsel muayene, bir \u00fcr\u00fcn\u00fcn kalite standartlar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131lay\u0131p kar\u015f\u0131lamad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemek i\u00e7in \u00e7e\u015fitli bile\u015fenlerin g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri kullan\u0131larak e\u011fitilmi\u015f derin \u00f6\u011frenme modeli ve end\u00fcstriyel kameralar \u00fczerine dayan\u0131r. AI, sabit \u015fekli olmayan kusurlarla, \u00f6rne\u011fin \u00e7izikler, \u00e7atlaklar, hasarl\u0131 i\u015faretler ve kaynak s\u0131\u00e7ramalar\u0131 gibi durumlarla ba\u015fa \u00e7\u0131karken kural tabanl\u0131 g\u00f6rsel sistemlerin ba\u015far\u0131s\u0131z oldu\u011fu durumlarda \u00fcst\u00fcnl\u00fck sa\u011flar. Bu nedenle AI g\u00f6rsel muayene, \u00f6l\u00e7\u00fcm veya kod okuma faaliyetleri i\u00e7in kural tabanl\u0131 g\u00f6rsel sistemlere tamamlay\u0131c\u0131 bir teknoloji olarak hizmet eder, trip e\u011frileri, kontak direnci ve y\u00fcksek gerilim gibi elektrik testlerinin gereklili\u011fini ortadan kald\u0131rmaz.<\/p><\/blockquote>\n

\"\"<\/h2>\n

AI G\u00f6rsel Muayene Nedir?<\/h2>\n

Yapay Zeka (AI) g\u00f6rsel muayene teknolojisi, genellikle yapay zeka yeteneklerine dayal\u0131 muayene kararlar\u0131 almak i\u00e7in kameralar kulland\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in kamera tabanl\u0131 muayene sistemi olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r. Yeni bir \u0131\u015f\u0131k t\u00fcr\u00fc getiren yenilik\u00e7i bir teknoloji de\u011fildir; muayene verilerini i\u015fleme konusunda yeni bir y\u00f6ntemdir.<\/p>\n

\u00dcretim hatt\u0131nda, muayene s\u00fcreci d\u00f6rt ana ad\u0131mdan olu\u015fur:<\/p>\n

G\u00f6r\u00fcnt\u00fc Edinimi. Bir par\u00e7a muayene alan\u0131na gelir; bir sens\u00f6r aktive olur ve kamera g\u00f6r\u00fcnt\u00fcy\u00fc \u00e7eker.
\nG\u00f6r\u00fcnt\u00fc Kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmas\u0131. Model, \u00e7ekilen g\u00f6r\u00fcnt\u00fcy\u00fc \u00f6nceden \u00f6\u011frenilmi\u015f iyi ve kusurlu \u00f6rneklerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131r ve kusur olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6steren bir puan verir ve genellikle kusurlar\u0131n g\u00f6r\u00fcnt\u00fc \u00fczerindeki konumlar\u0131 hakk\u0131nda bilgi sa\u011flar.
\nSonu\u00e7 \u0130\u015fleme. Modelden al\u0131nan puana g\u00f6re m\u00fchendisler taraf\u0131ndan tan\u0131mlanan e\u015fik de\u011ferine g\u00f6re ge\u00e7me veya kalma karar\u0131 verilir.
\nGeri Bildirim \u0130\u015fleme. Par\u00e7a ya reddedilir ya da devam etmesine izin verilir; \u00e7ekilen g\u00f6r\u00fcnt\u00fc, puan ve nihai sonu\u00e7 par\u00e7an\u0131n seri numaras\u0131 alt\u0131nda kaydedilir.<\/p>\n

D\u00f6rd\u00fcnc\u00fc ad\u0131m genellikle g\u00f6z ard\u0131 edilir ancak en \u00f6nemli ad\u0131mlardan biridir. M\u00fc\u015fteri kusurlu \u00fcr\u00fcn\u00fc iade ederse, \u00fcretilen g\u00f6r\u00fcnt\u00fcye ba\u015fvurarak kusurun nas\u0131l g\u00f6r\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc \u00f6\u011frenme imkan\u0131m\u0131z olur.<\/p>\n

AI G\u00f6rsel Muayene vs Makine G\u00f6r\u00fc\u015f\u00fc vs AOI<\/h2>\n

Bu konudaki hemen hemen her soru, makine g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fc ile AI g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131 meselesi gibi g\u00f6r\u00fcn\u00fcr. G\u00fcnl\u00fck terimlerle, par\u00e7an\u0131n g\u00f6rsel muayenesinin d\u00f6rt farkl\u0131 modu vard\u0131r ve her mod kendi benzersiz g\u00f6revini yerine getirir. Ayr\u0131ca, ilk mod hari\u00e7 t\u00fcm modlar otomatik g\u00f6rsel muayene kategorisine girer.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nManuel muayene<\/th>\nKural tabanl\u0131 makine g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fc<\/th>\nAOI (otomatik optik muayene)<\/th>\nAI g\u00f6rsel muayene<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Nas\u0131l karar verir<\/td>\nOperat\u00f6r de\u011ferlendirmesi<\/td>\nBir m\u00fchendisin programlad\u0131\u011f\u0131 kurallar: kenarlar, lekeler, \u00f6l\u00e7\u00fcmler, desen e\u015fle\u015ftirme<\/td>\nKurallar ve referans kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmas\u0131, PCB'ler i\u00e7in olu\u015fturulmu\u015f<\/td>\n\u0130yi ve k\u00f6t\u00fc par\u00e7alar\u0131n g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri \u00fczerinde e\u011fitilmi\u015f bir model<\/td>\n<\/tr>\n
Yeni bir \u00fcr\u00fcne ge\u00e7i\u015f<\/td>\nH\u0131zl\u0131, ancak e\u011fitim ve dikkat gerektirir<\/td>\nYeni kurallar ve ayarlamalar, genellikle saatlerce veya g\u00fcnlerce s\u00fcrer<\/td>\nCAD ve referans kartlardan yeni kart program\u0131<\/td>\nO varyant i\u00e7in bir model y\u00fckle; \u00fcr\u00fcn yeni ise yeni bir tane e\u011fit<\/td>\n<\/tr>\n
\u0130yi yapt\u0131\u011f\u0131 \u015feyler<\/td>\nOla\u011fand\u0131\u015f\u0131 kusurlar, de\u011ferlendirme kararlar\u0131<\/td>\nBoyutlar, varl\u0131k\/yokluk, barkod ve kod okuma<\/td>\nDevre kartlar\u0131ndaki lehim ba\u011flant\u0131lar\u0131 ve bile\u015fenler<\/td>\nDe\u011fi\u015fken kusurlar: \u00e7izikler, \u00e7atlaklar, hasarl\u0131 i\u015faretleme, s\u0131\u00e7rama, renk varyasyonu<\/td>\n<\/tr>\n
Ba\u015far\u0131s\u0131z oldu\u011fu durumlar<\/td>\nYorgunluk, tutars\u0131zl\u0131k, h\u0131z<\/td>\nProgramlanmam\u0131\u015f parlakl\u0131k, renk veya pozisyon de\u011fi\u015fiklikleri<\/td>\nPCB olmayan her \u015fey<\/td>\nDaha \u00f6nce g\u00f6r\u00fclmemi\u015f kusur t\u00fcrleri; ayd\u0131nlatma veya malzeme de\u011fi\u015fiklikleri<\/td>\n<\/tr>\n
Yanl\u0131\u015f reddetmeler<\/td>\nKi\u015fiye ve vardiyaya g\u00f6re de\u011fi\u015fir<\/td>\nG\u00f6r\u00fcn\u00fcm do\u011fal olarak de\u011fi\u015fti\u011finde y\u00fcksek<\/td>\nOrta; kart ba\u015f\u0131na ayar gerektirir<\/td>\nE\u011fitildikten sonra de\u011fi\u015fken \u00f6zelliklerde daha d\u00fc\u015f\u00fck, ancak kendi par\u00e7alar\u0131n\u0131zda kontrol edilmelidir<\/td>\n<\/tr>\n
Hassas \u00f6l\u00e7\u00fcm<\/td>\nHay\u0131r<\/td>\nEvet, ana g\u00fcc\u00fc budur<\/td>\nEvet, kart \u00f6zellikleri i\u00e7in<\/td>\nG\u00f6revi de\u011fil; \u00f6l\u00e7\u00fcm i\u00e7in kurallar kullan\u0131n<\/td>\n<\/tr>\n
Reddetmeyi a\u00e7\u0131klayabilir mi?<\/td>\nK\u0131smen<\/td>\nEvet: hangi kural ba\u015far\u0131s\u0131z oldu<\/td>\nEvet: hangi kontrol ba\u015far\u0131s\u0131z oldu<\/td>\nK\u0131smen: bir skor ve \u0131s\u0131 haritas\u0131, kural de\u011fil<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

A\u015fa\u011f\u0131daki \u00fc\u00e7 sonuca varabiliriz: boyutlar\u0131n, bir \u015feyin varl\u0131\u011f\u0131n\u0131n ve kodlar\u0131n okunmas\u0131n\u0131n de\u011ferlendirilmesi i\u00e7in kural tabanl\u0131 g\u00f6rsel tekniklerin h\u0131zl\u0131, do\u011fru ve basit oldu\u011fu i\u00e7in kullan\u0131lmaya devam edilmesi; \u00e7izikler, eksik i\u015faretleme ve renk varyasyonlar\u0131 gibi her seferinde de\u011fi\u015fen kusurlar\u0131n tespiti i\u00e7in AI teknolojisinin kullan\u0131lmas\u0131; ayr\u0131ca PCB AOI ve d\u00fc\u015f\u00fck voltajl\u0131 elektrik montajlar\u0131n\u0131n farkl\u0131 problemler temsil etti\u011finin unutulmamas\u0131 gerekir: Devre kartlar\u0131 i\u00e7in AOI makinesi, devre kesicilerle d\u00fczg\u00fcn \u00e7al\u0131\u015fmayacak ve devre kesiciler \u00fczerinde kullan\u0131lan ve e\u011fitilen AI teknolojileri RCBO i\u00e7indeki elektroniklerle \u00e7al\u0131\u015fmayacakt\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bir AI G\u00f6rsel Muayene Sistemi Asl\u0131nda Neleri \u0130\u00e7erir<\/h2>\n

\u00dcretim hatt\u0131ndaki AI g\u00f6rsel muayene sistemi be\u015f bile\u015fenden olu\u015fur. Herkes modelden bahsederken, kalan d\u00f6rt bile\u015fen bir projenin kabul edilip edilmeyece\u011fine karar verir.<\/p>\n

Kamera<\/h3>\n

End\u00fcstriyel kamera se\u00e7imi, alan tarama kameras\u0131d\u0131r ve \u00e7\u00f6z\u00fcn\u00fcrl\u00fck, tan\u0131mlamak istedi\u011finiz minimum kusur boyutuna ba\u011fl\u0131d\u0131r. 0,1 mm \u00e7atlaklarla ilgileniyorsan\u0131z, kamera g\u00f6r\u00fc\u015f alan\u0131n\u0131 ve \u00e7\u00f6z\u00fcn\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc belirlemek i\u00e7in o uzunlu\u011fu kapsayan yeterli say\u0131da piksele sahip olman\u0131z gerekir. Baz\u0131 durumlarda, uygulama, incelenen par\u00e7an\u0131n her iki taraf\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in iki kamera veya bir ayna kullan\u0131m\u0131n\u0131 gerektirir.<\/p>\n

Ayd\u0131nlatma<\/h3>\n

Ayd\u0131nlatma ayr\u0131 bir alt b\u00f6l\u00fcm \u00e7\u00fcnk\u00fc ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131klar\u0131n \u00e7o\u011fu k\u00f6t\u00fc ayd\u0131nlatmadan kaynaklan\u0131r. G\u00fcm\u00fc\u015f kontaklar, bak\u0131r bile\u015fenler ve parlak kaplamalar, nesnenin a\u00e7\u0131s\u0131na ba\u011fl\u0131 olarak \u0131\u015f\u0131\u011f\u0131 farkl\u0131 \u015fekillerde yans\u0131t\u0131r. Farkl\u0131 t\u00fcrde kusurlar\u0131 ortaya \u00e7\u0131karmak i\u00e7in halka \u0131\u015f\u0131klar\u0131, kubbe \u0131\u015f\u0131klar\u0131, arka \u0131\u015f\u0131klar ve d\u00fc\u015f\u00fck a\u00e7\u0131l\u0131 \u0131\u015f\u0131klar kullan\u0131l\u0131r. Model e\u011fitimi ba\u015flamadan \u00f6nce ayd\u0131nlatma stabil de\u011filse, proje ba\u015far\u0131l\u0131 olamaz<\/span>. Model, incelenen par\u00e7alardaki kusurlar yerine ayd\u0131nlatmayla ilgili sorunlar\u0131 \u00f6\u011frenir.<\/p>\n

\u0130stasyonda Hesaplama<\/h3>\n

\u00c7\u0131kar\u0131m, kenar bilgisayarda veya istasyonda do\u011frudan ak\u0131ll\u0131 kamerada yap\u0131l\u0131r, ancak bulutta de\u011fil. Karar, \u00fcretim hatt\u0131n\u0131n ba\u011flant\u0131y\u0131 beklememesi i\u00e7in d\u00f6ng\u00fc s\u00fcresi i\u00e7inde PLC'ye geri iletilmelidir. G\u00f6r\u00fcnt\u00fcler, modellerin yeniden e\u011fitildi\u011fi fabrika sunucusunda veya bulutta depolan\u0131r.<\/p>\n

Model<\/h3>\n

Denetim sistemlerinde yayg\u0131n olarak iki t\u00fcr model kullan\u0131l\u0131r. S\u0131n\u0131fland\u0131rma ve segmentasyon modelleri, normal par\u00e7alar ve her t\u00fcr kusur \u00f6rnekleri kullan\u0131larak e\u011fitilir. Anomali tespit modeli sadece normal par\u00e7alar\u0131n \u00f6zelliklerini \u00f6\u011frenir ve farkl\u0131 g\u00f6r\u00fcnen her \u015feyi tespit eder; bu, kusur olmad\u0131\u011f\u0131nda iyi \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Bir\u00e7ok \u00e7\u00f6z\u00fcm, bahsedilen her iki model t\u00fcr\u00fcn\u00fc de kullan\u0131r.<\/p>\n

PLC ile El S\u0131k\u0131\u015fma<\/h3>\n

El s\u0131k\u0131\u015fma s\u00fcrecinde, kamera sistemi ve PLC birka\u00e7 basit sinyal de\u011fi\u015f toku\u015fu yapar: par\u00e7a pozisyonda, tetik, sonu\u00e7, ba\u015far\u0131 veya ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131k ve bazen bir kusur kodu. Sonu\u00e7 ve g\u00f6r\u00fcnt\u00fcler, seri numaras\u0131 kullan\u0131larak herhangi bir g\u00f6r\u00fcnt\u00fcn\u00fcn bulunmas\u0131n\u0131 sa\u011flayan OPC UA veya Modbus TCP gibi standart bir aray\u00fczle MES'e g\u00f6nderilir. Bizim genel bak\u0131\u015f\u0131m\u0131z end\u00fcstriyel otomasyon sens\u00f6rleri<\/a> g\u00f6rmenin makinedeki di\u011fer sens\u00f6rler aras\u0131nda nerede yer ald\u0131\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klar.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

AI G\u00f6rsel Denetim Elektrik Montaj Hatt\u0131nda Nerede Yer Al\u0131r<\/h2>\n

Yapay zeka, kesiciler ve kontakt\u00f6rler s\u00f6z konusu oldu\u011funda kusur tespiti ba\u011flam\u0131nda bir yere sahiptir. A\u015fa\u011f\u0131daki tablo, kullan\u0131labilecek bir\u00e7ok g\u00f6rsel denetim s\u00fcrecini g\u00f6sterir ve bunlar\u0131n en iyi nas\u0131l ger\u00e7ekle\u015ftirilece\u011fini AI, kurallar veya her ikisiyle belirler. \u00c7\u0131kar\u0131m s\u00fcresi onlarla ifade edilir, bu da istasyon d\u00f6ng\u00fc s\u00fcrelerinin yakla\u015f\u0131k 2\u20133,5 saniye oldu\u011fu bir ortamda hala kabul edilebilir. MCB otomatik montaj hatt\u0131<\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Kontrol edin<\/th>\nNeler Yanl\u0131\u015f Gidebilir<\/th>\nKurallar m\u0131 yoksa AI m\u0131?<\/th>\nNeden<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Per\u00e7in varl\u0131\u011f\u0131<\/td>\nEksik veya yar\u0131 tak\u0131lm\u0131\u015f per\u00e7in<\/td>\n\u00d6nce kurallar; parlakl\u0131k \u00e7ok de\u011fi\u015fiyorsa AI<\/td>\nVarl\u0131k basittir, ancak yans\u0131malar yanl\u0131\u015f reddetmelere neden olur<\/td>\n<\/tr>\n
Kontakt pozisyonu ve e\u011fimi<\/td>\nE\u011filmi\u015f veya merkezden kaym\u0131\u015f g\u00fcm\u00fc\u015f kontak<\/td>\nPozisyon i\u00e7in kurallar; y\u00fczey hasar\u0131 i\u00e7in AI<\/td>\nPozisyon bir \u00f6l\u00e7\u00fcmd\u00fcr; hasar de\u011fildir<\/td>\n<\/tr>\n
Kulp ve polarite<\/td>\nKulp ters, yanl\u0131\u015f kutup s\u0131ras\u0131<\/td>\nKurallar<\/td>\nSabit geometri, net desen<\/td>\n<\/tr>\n
Lazer i\u015faretleme ve OCR<\/td>\nEksik, soluk veya k\u0131r\u0131k karakterler<\/td>\nHasarl\u0131 i\u015faretler i\u00e7in AI OCR; kodlar i\u00e7in kurallar<\/td>\nAI, k\u0131smi veya d\u00fc\u015f\u00fck kontrastl\u0131 i\u015faretlerle daha iyi ba\u015fa \u00e7\u0131kar<\/td>\n<\/tr>\n
G\u00f6vde \u00e7atlaklar\u0131 ve \u00e7\u00f6kme izleri<\/td>\nKal\u0131p kusurlar\u0131, k\u0131sa enjeksiyonlar, renk varyasyonu<\/td>\nYapay zeka<\/td>\nKusurlar \u015fekil ve pozisyonda de\u011fi\u015fir<\/td>\n<\/tr>\n
Terminal yerle\u015ftirme<\/td>\nTerminal tam oturmam\u0131\u015f<\/td>\nKurallar veya 3D \u00f6l\u00e7\u00fcm<\/td>\nDerinlik bir boyuttur<\/td>\n<\/tr>\n
Etiketler ve talimat ka\u011f\u0131tlar\u0131<\/td>\nYanl\u0131\u015f etiket, eksik bro\u015f\u00fcr<\/td>\nKurallar art\u0131 OCR<\/td>\nTarifeye kar\u015f\u0131 e\u015fle\u015ftirme<\/td>\n<\/tr>\n
Kaynak s\u0131\u00e7ramas\u0131 ve \u00e7apaklar<\/td>\nKontaktlarda s\u0131\u00e7rama, kaynakl\u0131 par\u00e7alarda \u00e7apaklar<\/td>\nYapay zeka<\/td>\nD\u00fczensiz \u015fekiller ve boyutlar<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Benlong\u2019un kendi makineleri bug\u00fcn bu tablonun kural tabanl\u0131 taraf\u0131n\u0131 kullan\u0131yor. MCB \u00e7ok kutuplu montaj makinesi<\/a>, bir CCD kamera yan duvar hizalamas\u0131n\u0131 ve kutup bo\u015flu\u011funu kontrol eder ve per\u00e7inlemeden \u00f6nce par\u00e7alar\u0131 \u00b10,05 mm hassasiyetle konumland\u0131r\u0131r. MCB otomatik test hatt\u0131<\/a> , kasa, etiket ve vidalar\u0131n g\u00f6rsel muayenesini i\u00e7erir. AI, kusurlar d\u00fczensiz oldu\u011funda en \u00e7ok katk\u0131y\u0131 sa\u011flar, bu y\u00fczden muhafazalar, i\u015faretleme ve kaynaklar listenin en \u00fcst\u00fcnde yer al\u0131r.<\/p>\n

G\u00f6r\u00fc\u015f\u00fcn De\u011ferlendirmemesi Gerekenler<\/h3>\n

Devre kesicilerde g\u00f6rsel olarak belirlenemeyen ciddi kusurlar vard\u0131r:<\/p>\n

Anl\u0131k a\u00e7ma zaman\u0131 teknolojisi;
\nTermal a\u00e7ma i\u00e7in nominal ak\u0131m\u0131n 1,13 ve 1,45 kat\u0131ndaki zaman;
\nKontakt direnci;
\nDielektrik dayan\u0131m\u0131;
\nRCCB ve RCBO'lardaki art\u0131k ak\u0131m a\u00e7ma s\u00fcresi.<\/p>\n

Bir kesici m\u00fckemmel g\u00f6r\u00fcnebilir, ancak yine de ge\u00e7 a\u00e7abilir. Bahsedilen \u00f6zelliklerin testi, bir tezgah taraf\u0131ndan yap\u0131l\u0131r, \u00f6rne\u011fin bir MCB manyetik a\u00e7ma ve y\u00fcksek voltaj test makinesi<\/a>, her test edilen cihaz i\u00e7in \u00b11 ms a\u00e7ma s\u00fcresi dikkate al\u0131r. Bir kamera bir par\u00e7an\u0131n g\u00f6r\u00fcn\u00fcm\u00fcn\u00fc alg\u0131lar; elektrik testi ise d\u00fczg\u00fcn \u00e7al\u0131\u015f\u0131p \u00e7al\u0131\u015fmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirler. \u0130yi bir hat, test sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 bir cihaz\u0131n benzersiz seri numaras\u0131yla ba\u011flar.<\/span><\/p>\n

\u00d6rnek: Bir MCB Hatt\u0131nda Bir Kamera \u0130stasyonu<\/h2>\n

\u0130\u015fte yakla\u015f\u0131k \u00fc\u00e7 saniye birim ba\u015f\u0131na h\u0131zla \u00e7al\u0131\u015fan bir kesici hatt\u0131nda tek bir AI g\u00f6rsel istasyonunun nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015fabilece\u011fi. Zamanlamalar bu t\u00fcr bir istasyon i\u00e7in tipik rakamlard\u0131r, bir spesifikasyon de\u011fildir.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Zaman<\/th>\nNe olur<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
0,00 s<\/td>\nKesici fikst\u00fcre gelir ve s\u0131k\u0131\u015ft\u0131r\u0131l\u0131r. Bir sens\u00f6r pozisyonda oldu\u011funu do\u011frular.<\/td>\n<\/tr>\n
0,05 s<\/td>\nPLC bir tetik g\u00f6nderir. Stroboskop \u0131\u015f\u0131\u011f\u0131 yanar ve kamera birka\u00e7 milisaniye pozlama yapar.<\/td>\n<\/tr>\n
0,10\u20130,20 s<\/td>\nG\u00f6r\u00fcnt\u00fc kenar bilgisayara ula\u015f\u0131r. Model per\u00e7inleri, kolu, i\u015faretlemeyi ve muhafazay\u0131 kontrol eder ve her biri i\u00e7in bir puan d\u00f6ner.<\/td>\n<\/tr>\n
0,25 s<\/td>\nPuanlar e\u015fik de\u011ferlerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131l\u0131r ve ge\u00e7me veya kalma, kusur koduyla birlikte PLC'ye g\u00f6nderilir.<\/td>\n<\/tr>\n
0,30 s ve sonras\u0131<\/td>\nBa\u015far\u0131s\u0131zl\u0131k durumunda PLC kesiciyi reddetme kanal\u0131na y\u00f6nlendirir. Ba\u015far\u0131 durumunda ise ilerler.<\/td>\n<\/tr>\n
Paralel olarak<\/td>\nG\u00f6r\u00fcnt\u00fc, puanlar ve sonu\u00e7, kesicinin seri numaras\u0131 alt\u0131nda MES'e yaz\u0131l\u0131r.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Bir makineden di\u011ferine ge\u00e7i\u015f s\u00fcreci, yapay zekan\u0131n ger\u00e7ek de\u011fer yaratt\u0131\u011f\u0131 yerdir. Bir kesici, tek kutuplu (1P) ve d\u00f6rt kutuplu (4P) modeller, B, C ve D modelleri ile bir\u00e7ok ak\u0131m derecesi aras\u0131nda tek bir g\u00fcn i\u00e7inde hareket edebilir. Kural tabanl\u0131 g\u00f6rselde, de\u011fi\u015fim bir m\u00fchendisin g\u00f6zlemlenecek b\u00f6lgeleri ve farkl\u0131 modeller i\u00e7in say\u0131sal s\u0131n\u0131rlar\u0131 g\u00fcncellemesini gerektirir. AI g\u00f6rselde ise, farkl\u0131 \u00fcr\u00fcn ailelerinin modelleri ayr\u0131 ayr\u0131 e\u011fitilir ve makineyi de\u011fi\u015ftirme re\u00e7etesi do\u011fru modeli se\u00e7mek i\u00e7in de kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n

Yeni bir varyant ortaya \u00e7\u0131kt\u0131\u011f\u0131nda, ekip g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri toplamal\u0131, modeli olu\u015fturmal\u0131 ve \u00e7al\u0131\u015fmaya ba\u015flamadan \u00f6nce kontrol etmelidir. Bu karma\u015f\u0131k g\u00f6r\u00fcnebilir, ancak her model i\u00e7in sadece bir kez yap\u0131lmas\u0131 gerekir, ka\u00e7 tane kesici de\u011fi\u015fikli\u011fi olursa olsun.<\/p>\n

\u00dcreticiler AI G\u00f6rsel Muayeneyi Bug\u00fcn Nas\u0131l Kullan\u0131yor<\/h2>\n

Birka\u00e7 kamu \u00f6rne\u011fi, teknolojinin ne kadar yay\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve s\u0131n\u0131rlar\u0131n\u0131n nerede oldu\u011funu g\u00f6steriyor.<\/p>\n

Cognex ve Keyence: Ak\u0131ll\u0131 Kamerada AI<\/h3>\n

Cognex, optik karakter tan\u0131ma, montaj do\u011frulama ve kusur tespiti i\u00e7in ViDi derin \u00f6\u011frenme teknolojisini kullanan en son In-Sight D900 end\u00fcstriyel ak\u0131ll\u0131 kameras\u0131na derin \u00f6\u011frenme sistemini entegre etti. Cognex taraf\u0131ndan bildirildi\u011fi \u00fczere, en son In-Sight L38, iki boyutlu ve \u00fc\u00e7 boyutlu g\u00f6rme ile AI'yi birle\u015ftirir ve yap\u0131land\u0131rmak i\u00e7in yaln\u0131zca 5-10 etiketli g\u00f6r\u00fcnt\u00fc gerektirir. \u00d6te yandan, Keyence taraf\u0131ndan \u00fcretilen IV4 kamera serisi, par\u00e7a tan\u0131mlama, sayma ve karakter okuma i\u00e7in AI i\u015flevsellikleri i\u00e7erir ve optimal g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme i\u00e7in \u00f6neriler sunar. Gelecek nettir: AI'nin kameralara entegrasyonu bir ger\u00e7ektir.<\/p>\n

Siemens: Tek Kutuda AI Denetimi<\/h3>\n

2024 y\u0131l\u0131nda Siemens, kamera, \u0131\u015f\u0131k kayna\u011f\u0131, lens ve yaz\u0131l\u0131m\u0131 i\u00e7eren tek bir birim olarak AI tabanl\u0131 g\u00f6rsel denetim sa\u011flayan Alman \u015firketi Inspekto'yu sat\u0131n ald\u0131. Sistemin e\u011fitimi yakla\u015f\u0131k 20-30 iyi \u00fcr\u00fcn g\u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fcn\u00fc i\u00e7erir; ayr\u0131ca, kurulum operat\u00f6rler taraf\u0131ndan entegrasyon olmadan tamamlanabilir. Siemens taraf\u0131ndan ger\u00e7ekle\u015ftirilen bir referans proje, damgal\u0131 par\u00e7alar\u0131n manuel de\u011ferlendirmesini AI teknolojisi ile de\u011fi\u015ftirdi ve manuel kontrollerin say\u0131s\u0131n\u0131 y\u00fczde seksen oran\u0131nda azaltmay\u0131 sa\u011flad\u0131.<\/p>\n

BMW ve Lighthouse Fabrikalar\u0131<\/h3>\n

BMW'nin AIQX sistemleri, varyant ve taml\u0131k kontrollerini tutan montaj hatt\u0131na yerle\u015ftirilen kameralar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla \u00fcretim s\u00fcre\u00e7leri hakk\u0131nda bilgi toplar, ger\u00e7ek zamanl\u0131 anormallikleri ke\u015ffeder ve operat\u00f6rlere an\u0131nda geri bildirim sa\u011flar. Ayr\u0131ca, D\u00fcnya Ekonomik Forumu'nun en son K\u00fcresel Lighthouse listesinde yer alan Rockwell Automation'\u0131n Singapur Fabrikas\u0131, AI kalite kontrol sistemleri sayesinde 35% kusur azalmas\u0131 bildirmi\u015ftir. Rehberimiz fabrika deniz feneri \u00f6rnekleri<\/a> Siemens, Schneider Electric ve Eaton tesislerinde g\u00f6rsel denetimin daha geni\u015f veri d\u00f6ng\u00fcs\u00fcne nas\u0131l uydu\u011funu g\u00f6sterir.<\/p>\n

Foxconn ve Elektronik \u00dcretimi: Bu AOI'dir<\/h3>\n

Foxconn Industrial Internet ve Wistron, devre kartlar\u0131n\u0131n otomatik de\u011ferlendirmesi i\u00e7in Nvidia\u2019n\u0131n Metropolis g\u00f6rsel AI sistemini uygulamaktad\u0131r. Uygulaman\u0131n etkileyici \u00f6rne\u011fi yaln\u0131zca devre kartlar\u0131n\u0131n de\u011ferlendirilmesiyle ilgilidir. Kontaklar, ba\u011flant\u0131 elemanlar\u0131 ve konekt\u00f6rler gibi di\u011fer bile\u015fenlerin denetimi, \u00f6zel ayd\u0131nlatma sistemleri ve benzersiz modeller geli\u015ftirmeyi gerektirir.<\/p>\n

Otomotiv Kurallar\u0131 Yaz\u0131yor: AIAG CQI-38<\/h3>\n

Haziran 2026'da AIAG, g\u00f6rsel denetim teknolojisi ve uygulama de\u011ferlendirmesine y\u00f6nelik CQI-38 adl\u0131 rehberini yay\u0131nlad\u0131. Belge, OEM'lere, tedarik\u00e7ilere ve \u00fcreticilere herhangi bir AI tabanl\u0131 g\u00f6rsel denetim sistemi i\u00e7in standart bir de\u011ferlendirme prosed\u00fcr\u00fc sa\u011flar. D\u00fc\u015f\u00fck voltaj \u00fcreticileri CQI-38'i kullanmak zorunda olmasa da, teknoloji do\u011frulamas\u0131 i\u00e7in \u00f6nleyici tedbirleri g\u00f6rsel AI teknolojisi de\u011ferlendirmesine dahil olan herkes i\u00e7in \u00f6nemlidir.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Alt\u0131 Ayl\u0131k Pilot Olmadan AI G\u00f6rsel Denetimi Uygulamak<\/h2>\n

AI g\u00f6rsel pilot programlar\u0131 aylarca s\u00fcrd\u00fc\u011f\u00fcnde, ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131\u011f\u0131n yayg\u0131n nedenleri vard\u0131r. A\u015fa\u011f\u0131daki liste bunu \u00f6nlemeye yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n

\u00d6ncelikle sadece bir kusura odaklan\u0131n. G\u00f6r\u00fcnt\u00fc i\u015fleme teknolojisini \u00fcretim hatt\u0131na ba\u015ftan uygulamak yerine, bug\u00fcn finansal kayba neden olan bir kusuru se\u00e7in, \u00f6rne\u011fin eksik bask\u0131lar veya hasarl\u0131 muhafazalar.
\nFoto\u011fraf \u00e7ekmeden \u00f6nce do\u011fru ayd\u0131nlatmay\u0131 ve par\u00e7alar\u0131n konumunu sa\u011flay\u0131n. Modelin e\u011fitim s\u00fcrecinde, \u0131\u015f\u0131k ve par\u00e7a hareketi kusur yerine g\u00fcr\u00fclt\u00fc olu\u015fturacakt\u0131r.
\nBirden fazla kaliteli g\u00f6r\u00fcnt\u00fc toplay\u0131n ve kusur t\u00fcrlerini ay\u0131rt edin. Nadir kusur t\u00fcrleriyle u\u011fra\u015f\u0131rken, ayda iki kez ortaya \u00e7\u0131kan kusurlar\u0131n 500 foto\u011fraf\u0131 varm\u0131\u015f gibi davranmak yerine anomali tespiti yapmak daha faydal\u0131d\u0131r.
\nCihazlar\u0131n\u0131zdaki yanl\u0131\u015f reddetme ve ka\u00e7\u0131rma say\u0131lar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131n. Bir sat\u0131c\u0131n\u0131n demo modeli kullanarak verdi\u011fi 99% rakam\u0131, muhafazalar farkl\u0131 ayd\u0131nlatma alt\u0131nda inceleniyorsa hi\u00e7bir anlam ifade etmez.
\n\u00c7\u0131kar\u0131m\u0131 u\u00e7ta ve operasyonlar\u0131n \u00e7evrim s\u00fcresi i\u00e7inde ger\u00e7ekle\u015ftirin. Bulut ve sunucu yaln\u0131zca g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri kaydetmek ve modeli yeniden e\u011fitmek i\u00e7in kullan\u0131lacakt\u0131r.
\nG\u00f6lge modunu kullanarak giri\u015fleri kaydedin ve puanlay\u0131n, ancak bu a\u015famada hi\u00e7bir okumay\u0131 reddetmeyin. Bu mod, sistemi kullanmaya ba\u015flamadan \u00f6nce AI sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n denet\u00e7i g\u00f6r\u00fc\u015flerine oran\u0131n\u0131 tahmin etmeyi sa\u011flar.
\n\u00dcretim hatt\u0131nda de\u011fi\u015fiklik yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda veya farkl\u0131 t\u00fcrde cihazlar \u00fcretildi\u011finde her de\u011fi\u015fiklikten sonra yeniden do\u011frulama yap\u0131n.<\/p>\n

Yanl\u0131\u015f Reddetmeler: Hatt\u0131n Kameray\u0131 Tutup Tutmayaca\u011f\u0131n\u0131 Belirleyen Say\u0131<\/h2>\n

Bir bro\u015f\u00fcrde belirtilen herhangi bir do\u011fruluk de\u011ferinden \u00e7ok daha \u00f6nemli iki de\u011fer vard\u0131r. Ka\u00e7\u0131rma oran\u0131, kameran\u0131n ka\u00e7 kusurlu \u00fcr\u00fcne izin verdi\u011fini g\u00f6sterir. Yanl\u0131\u015f reddetme oran\u0131 ise ka\u00e7 kusursuz \u00fcr\u00fcn\u00fc att\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirtir.<\/p>\n

Durumu a\u00e7\u0131klamak i\u00e7in ger\u00e7ek bir durumdan al\u0131nmam\u0131\u015f bir \u00f6rne\u011fe bakal\u0131m. \u00dcretim hatlar\u0131ndan biri 10000 adet devre kesici partisi \u00fcretir, bunlar\u0131n aras\u0131nda 50 par\u00e7ada y\u00fczey kusuru vard\u0131r.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nAyar A: s\u0131k\u0131 e\u015fik<\/th>\nAyar B: gev\u015fek e\u015fik<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Yakalanan kusurlu kesiciler<\/td>\n50\u2019den 49\u2019u (98% geri \u00e7a\u011f\u0131rma)<\/td>\n50\u2019den 46\u2019s\u0131 (92% geri \u00e7a\u011f\u0131rma)<\/td>\n<\/tr>\n
Ka\u00e7\u0131r\u0131lan kusurlu kesiciler<\/td>\n1<\/td>\n4<\/td>\n<\/tr>\n
Reddedilen iyi kesiciler<\/td>\n150 (1.5% yanl\u0131\u015f reddetme oran\u0131)<\/td>\n20 (0.2% yanl\u0131\u015f reddetme oran\u0131)<\/td>\n<\/tr>\n
Ger\u00e7ekten k\u00f6t\u00fc olan reddetmelerin pay\u0131<\/td>\n199\u2019dan 49\u2019u, yakla\u015f\u0131k 25% kesinlik<\/td>\n66\u2019dan 46\u2019s\u0131, yakla\u015f\u0131k 70% kesinlik<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Ayar A ile her \u015fey yakalanm\u0131\u015f gibi g\u00f6r\u00fcn\u00fcr, ancak reddedilen d\u00f6rt kesiciden \u00fc\u00e7\u00fc tamamen iyidir. Buna kar\u015f\u0131l\u0131k, Ayar B operat\u00f6rlerden iyi yorumlar al\u0131r ve d\u00f6rt kusurlu kesicinin ge\u00e7mesine izin verir.<\/p>\n

\u0130ki senaryonun sonu\u00e7lar\u0131 simetrik de\u011fildir. K\u0131sa devre yapabilecek tek bir kusurlu kesici b\u0131rakmak, birka\u00e7 sa\u011flam kesiciyi atmaktan \u00e7ok daha maliyetlidir. Ancak yanl\u0131\u015f reddetme oran\u0131 \u00e7ok y\u00fcksekse, operat\u00f6rler kameraya g\u00fcvenmeyi b\u0131rakacak, reddedilen par\u00e7alar\u0131 kontrol etmeden tekrar beslemeye ba\u015flayacak ve sonunda sistemi kapatacakt\u0131r. Bu nedenle sistemi ba\u015far\u0131yla ba\u015flatman\u0131n alt\u0131n kural\u0131, fark yaratan kusurlardaki reddetme oran\u0131n\u0131 korumak ve daha sonra daha iyi ayd\u0131nlatma, daha fazla e\u011fitim g\u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fc, her kusur t\u00fcr\u00fc i\u00e7in farkl\u0131 e\u015fik de\u011ferleri kurarak yanl\u0131\u015f reddetme oran\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmektir.<\/p>\n

AI G\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme, PLC, MES ve Hat\u0131n Geri Kalan\u0131<\/h2>\n

Bir g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme istasyonu, otomasyon y\u0131\u011f\u0131n\u0131n\u0131n bir bile\u015fenini olu\u015fturur; bu, kameran\u0131n karar verme s\u00fcrecine yard\u0131mc\u0131 olur, PLC bu karar\u0131 uygular ve MES, seri numaras\u0131 ile ili\u015fkili elektrik test sonu\u00e7lar\u0131na g\u00f6re g\u00f6r\u00fcnt\u00fcy\u00fc ve sonucunu ar\u015fivler; b\u00f6ylece sadece veri depolamak de\u011fil, faydal\u0131 bilgi elde etmek m\u00fcmk\u00fcn olur:<\/p>\n