IOT બુદ્ધિશાળી લઘુચિત્ર સર્કિટ બ્રેકર ઓટોમેટિક મલ્ટી-પોલ એસેમ્બલિંગ સાધનો

સ્વયંસંચાલિત ઓળખ અને વર્ગીકરણ: ઉપકરણ છબી ઓળખ તકનીક દ્વારા લઘુચિત્ર સર્કિટ બ્રેકર્સના પ્રકારો અને વિશિષ્ટતાઓને આપમેળે ઓળખવામાં સક્ષમ છે અને ચોક્કસ વર્ગીકરણ અને વર્ગીકરણ હાથ ધરે છે.

ઓટોમેટિક એસેમ્બલી: સાધનો ઓટોમેટિક એસેમ્બલી ફંક્શનથી સજ્જ છે, જે પ્રીસેટ નિયમો અને સિક્વન્સ અનુસાર બહુવિધ સર્કિટ બ્રેકર્સના વિવિધ ધ્રુવોને ચોક્કસ રીતે મેચ કરવા અને સંયોજિત કરવામાં સક્ષમ છે.

સ્વચાલિત ફિક્સિંગ: સાધન સર્કિટ બ્રેકર્સનું ફિક્સિંગ ઑપરેશન આપમેળે કરી શકે છે તેની ખાતરી કરવા માટે કે સર્કિટ બ્રેકર્સ ઢીલું પડવું અથવા પડવું ટાળવા માટે નિશ્ચિતપણે અને વિશ્વસનીય રીતે ઇન્સ્ટોલ કરેલ છે.

સ્વચાલિત સ્વીકૃતિ: એસેમ્બલ ગુણવત્તા પ્રમાણભૂત આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરે છે તેની ખાતરી કરવા માટે, ફંક્શન ટેસ્ટ, ઇલેક્ટ્રિકલ લાક્ષણિકતાઓ પરીક્ષણ વગેરે સહિત એસેમ્બલ સર્કિટ બ્રેકર્સને સાધનો આપમેળે સ્વીકારી શકે છે.

ડેટા એક્વિઝિશન અને રેકોર્ડિંગ: સાધનો એસેમ્બલિંગ પ્રક્રિયામાં વિવિધ ડેટા એકત્રિત અને રેકોર્ડ કરી શકે છે, જેમાં એસેમ્બલિંગનો સમય, પ્રોડક્ટ પેરામીટર્સ, ઓપરેટર્સ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે, જે ગુણવત્તા ટ્રેસિંગ અને ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપન માટે સંદર્ભ પ્રદાન કરે છે.

રીમોટ મોનીટરીંગ અને કંટ્રોલ: રીમોટ મોનીટરીંગ અને કંટ્રોલને સમજવા માટે સાધનો ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ દ્વારા જોડાયેલા છે અને ઓપરેટરો રીમોટલી સાધનોની સ્થિતિ તપાસી શકે છે, પરિમાણોને સમાયોજિત કરી શકે છે અને કોઈપણ સમયે કામગીરી હાથ ધરી શકે છે.

મુશ્કેલીનિવારણ અને એલાર્મ: સાધનસામગ્રી મુશ્કેલીનિવારણ કાર્યથી સજ્જ છે, એકવાર સાધન ખામીયુક્ત અથવા અસામાન્ય હોવાનું જણાયું, તે એલાર્મ કરશે અને સમયસર અનુરૂપ સમસ્યાનિવારણ માહિતી પ્રદાન કરશે, જે સમયસર પ્રક્રિયા માટે અનુકૂળ છે.

ઉત્પાદન ડેટા વિશ્લેષણ: સાધનો એસેમ્બલી પ્રક્રિયામાં ડેટાનું વિશ્લેષણ અને ગણતરી કરવામાં સક્ષમ છે, જેમ કે આઉટપુટ, ઉપજ દર, વગેરે, જે ઉત્પાદન સંચાલન અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે નિર્ણય લેવાનો આધાર પૂરો પાડે છે.

સિસ્ટમ એકીકરણ અને ઇન્ટરફેસ સપોર્ટ: સાધનોમાં સિસ્ટમ એકીકરણની ક્ષમતા હોય છે, અને ઉત્પાદન ઓટોમેશન અને માહિતી તકનીકના એકીકરણને હાંસલ કરવા માટે અન્ય ઉત્પાદન સાધનો અથવા એન્ટરપ્રાઇઝ માહિતી સિસ્ટમો સાથે ઇન્ટરફેસ કરી શકાય છે.