{"id":1177,"date":"2026-07-18T15:19:20","date_gmt":"2026-07-18T15:19:20","guid":{"rendered":"https:\/\/benlongkj.com\/?p=1177"},"modified":"2026-07-18T15:19:24","modified_gmt":"2026-07-18T15:19:24","slug":"human-oversight-in-industrial-automation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/benlongkj.com\/fr\/blog\/human-oversight-in-industrial-automation\/","title":{"rendered":"Supervision humaine dans l'automatisation industrielle"},"content":{"rendered":"<p>Dans une ligne de production enti\u00e8rement automatis\u00e9e au sein d'une usine de boissons, quelque chose a mal tourn\u00e9 lorsque la machine a rempli chaque 12\u00e8me bouteille avec 2 millilitres de boisson en moins que la quantit\u00e9 sp\u00e9cifi\u00e9e. L'\u00e9quipement d'inspection de la ligne n'a pas remarqu\u00e9 la d\u00e9viation car elle se situait dans la limite de tol\u00e9rance de la cam\u00e9ra utilis\u00e9e. En cons\u00e9quence, il n'y a eu aucune intervention et la ligne a fonctionn\u00e9 selon sa programmation. Cette erreur n'a \u00e9t\u00e9 remarqu\u00e9e que plus tard, lors du troisi\u00e8me quart de travail, par le technicien qualit\u00e9 apr\u00e8s qu'un \u00e9chantillon a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9lev\u00e9 sur la ligne de production et analys\u00e9.<\/p>\n<p>La machine fonctionnait parfaitement ; cependant, elle \u00e9tait incapable de d\u00e9tecter m\u00eame de l\u00e9gers changements qui pourraient survenir dans le processus de production. Ce n'est rien d'autre qu'un dysfonctionnement typique de la ligne de production automatis\u00e9e. L'implication humaine dans la production n'est pas un manque temporaire de pleine automatisation dans le processus de production ; c'est un syst\u00e8me d'information permanent qui prend en charge les fonctions qui n'ont pas \u00e9t\u00e9 remplies par les capteurs, interpr\u00e8te des donn\u00e9es qui ne peuvent pas \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9es par un ordinateur, et prend des d\u00e9cisions qui ne peuvent \u00eatre prises ni par des PLC, ni par des syst\u00e8mes de vision, ni par des programmes d'IA. Savoir o\u00f9 et quand l'intelligence humaine est requise est une distinction importante entre les lignes de production bien fonctionnelles et celles qui fonctionnent mal.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1178\" src=\"https:\/\/benlongkj.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Human-Oversight-in-Industrial-Automation.webp\" alt=\"Supervision humaine dans l&#039;automatisation industrielle\" width=\"1448\" height=\"1086\" \/><\/p>\n<h2>Pourquoi l'automatisation ne peut pas \u00e9liminer le besoin de jugement humain<\/h2>\n<p>L'ambition d'une usine qui fonctionne automatiquement et sans intervention humaine continue d'\u00eatre un sujet d'int\u00e9r\u00eat dans le secteur manufacturier depuis de nombreuses ann\u00e9es. Il existe certains processus de fabrication dans lesquels une telle vision est devenue une r\u00e9alit\u00e9 ; cependant, dans la plupart des cas, il est n\u00e9cessaire d'avoir une personne dans le processus de fabrication car c'est la nature m\u00eame de la production. Les syst\u00e8mes automatis\u00e9s sont con\u00e7us pour g\u00e9rer les situations qui peuvent leur \u00eatre connues. Un capteur capture la valeur d'un param\u00e8tre ; un PLC la compare \u00e0 la valeur d\u00e9finie ; un actionneur corrige l'\u00e9cart. Un tel syst\u00e8me de r\u00e9troaction continue peut fonctionner correctement si seulement les conditions pour lesquelles il est con\u00e7u restent inchang\u00e9es. Si la situation change, comme un changement de mati\u00e8re premi\u00e8re ou l'usure de l'outil, le syst\u00e8me continue de fonctionner en mode automatis\u00e9 mais produit des articles d\u00e9fectueux.<\/p>\n<p>C'est l\u00e0 que les humains ont un avantage qui n'est pas trouv\u00e9 chez les robots \u2013 ils peuvent identifier un sch\u00e9ma \u00e9trange et le consid\u00e9rer comme un probl\u00e8me. Ils sont capables de faire face \u00e0 des d\u00e9veloppements uniques qui ne se sont jamais produits auparavant. Ils peuvent \u00e9galement prendre des d\u00e9cisions en raison de leur exp\u00e9rience pass\u00e9e, de leur intuition et de leur compr\u00e9hension des circonstances telles que ce que les clients veulent, les r\u00e8gles et les objectifs de l'entreprise. Dans ses recherches, McKinsey &amp; Company affirme que la meilleure approche n'est pas d'utiliser des robots \u00e0 la place des personnes \u2013 les humains devraient \u00eatre utilis\u00e9s aux c\u00f4t\u00e9s des machines, plut\u00f4t que de laisser simplement les machines travailler seules. Les usines les plus progressistes n'ont pas le moins d'employ\u00e9s mais celles qui tirent le meilleur parti des comp\u00e9tences de leurs travailleurs et de leurs machines.<\/p>\n<h2>Les fonctions cl\u00e9s de la supervision humaine dans un environnement automatis\u00e9<\/h2>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1179\" src=\"https:\/\/benlongkj.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/The-Key-Functions-of-Human-Oversight-in-an-Automated-Environment.webp\" alt=\"Les fonctions cl\u00e9s de la supervision humaine dans un environnement automatis\u00e9\" width=\"1448\" height=\"1086\" \/><\/p>\n<p><strong>La supervision humaine<\/strong> n'est pas une t\u00e2che unique. C'est un ensemble de fonctions, chacune op\u00e9rant \u00e0 un point diff\u00e9rent du cycle de vie de l'automatisation et n\u00e9cessitant un niveau de comp\u00e9tence et d'attention diff\u00e9rent. Le tableau ci-dessous r\u00e9sume les principales fonctions de supervision et o\u00f9 elles s'appliquent dans un environnement de production automatis\u00e9 typique.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Fonction de supervision<\/th>\n<th>Ce que fait l'humain<\/th>\n<th>Ce que l'automatisation ne peut pas faire<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>D\u00e9tection et investigation des anomalies<\/strong><\/td>\n<td>Reconna\u00eet un sch\u00e9ma de d\u00e9viations subtiles \u2014 une augmentation progressive d'une valeur de couple, une d\u00e9rive lente dans une courbe de calibration \u2014 que le syst\u00e8me de surveillance automatis\u00e9 n'a pas \u00e9t\u00e9 programm\u00e9 pour signaler. Investiguer la cause profonde, qui peut se situer en dehors de la cellule automatis\u00e9e : un changement dans une mati\u00e8re premi\u00e8re, un outil qui s'use plus vite que pr\u00e9vu, un facteur environnemental tel que l'humidit\u00e9 ou la temp\u00e9rature.<\/td>\n<td>Identifier un probl\u00e8me qui n'a jamais \u00e9t\u00e9 d\u00e9fini comme un probl\u00e8me. Les syst\u00e8mes automatis\u00e9s signalent ce qu'on leur dit de signaler. Les humains reconnaissent ce qui ne semble pas correct, m\u00eame s'ils ne l'ont jamais vu auparavant.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Optimisation des processus et am\u00e9lioration continue<\/strong><\/td>\n<td>Analyse les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par la ligne automatis\u00e9e \u2014 les temps de cycle, les donn\u00e9es de rendement, la consommation d'\u00e9nergie \u2014 et identifie les opportunit\u00e9s d'am\u00e9lioration. Ajuste un calendrier de soudage, r\u00e9organise une op\u00e9ration de prise et de placement, ou recalibre une station de test pour am\u00e9liorer le d\u00e9bit ou r\u00e9duire les d\u00e9chets.<\/td>\n<td>Comprendre le contexte commercial d'une d\u00e9cision d'optimisation. Une machine peut optimiser dans des param\u00e8tres d\u00e9finis. Un humain peut d\u00e9cider qu'un param\u00e8tre doit \u00eatre chang\u00e9 parce que la priorit\u00e9 du client a chang\u00e9 de la vitesse \u00e0 la qualit\u00e9, ou du co\u00fbt \u00e0 la durabilit\u00e9.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>V\u00e9rification de la s\u00e9curit\u00e9 et contournement<\/strong><\/td>\n<td>V\u00e9rifie qu'un syst\u00e8me de s\u00e9curit\u00e9 automatis\u00e9 a correctement isol\u00e9 une source d'\u00e9nergie dangereuse avant que la maintenance ne commence. Contourne une s\u00e9quence automatis\u00e9e lorsqu'une situation \u2014 une personne dans la cellule, un outil laiss\u00e9 sur un dispositif, une palette dans la mauvaise position \u2014 est en dehors de la logique de s\u00e9curit\u00e9 programm\u00e9e du syst\u00e8me.<\/td>\n<td>Faire un jugement de s\u00e9curit\u00e9 dans une situation ambigu\u00eb. Un PLC de s\u00e9curit\u00e9 suit sa logique programm\u00e9e. Un humain peut \u00e9valuer une situation que la logique n'a pas anticip\u00e9e et d\u00e9cider s'il est s\u00fbr de continuer.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Changement de produit et gestion des exceptions<\/strong><\/td>\n<td>G\u00e8re la transition lorsqu'une nouvelle variante de produit est introduite \u2014 v\u00e9rifiant les premiers articles, ajustant le syst\u00e8me de vision pour une nouvelle g\u00e9om\u00e9trie de pi\u00e8ce, confirmant que la calibration est valide pour le nouveau produit. G\u00e8re les exceptions que le syst\u00e8me automatis\u00e9 ne peut pas r\u00e9soudre : une pi\u00e8ce qui est coinc\u00e9e de mani\u00e8re non standard, un capteur qui a \u00e9chou\u00e9 et doit \u00eatre remplac\u00e9 pendant que la ligne fonctionne, un lot de mat\u00e9riel qui est hors sp\u00e9cification et n\u00e9cessite une d\u00e9cision manuelle.<\/td>\n<td>S'adapter \u00e0 une situation qui ne s'est jamais produite auparavant. Les syst\u00e8mes automatis\u00e9s g\u00e8rent les exceptions pr\u00e9visibles. Les humains g\u00e8rent les impr\u00e9visibles.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>O\u00f9 la supervision humaine est la plus critique : processus \u00e0 haute cons\u00e9quence<\/h2>\n<p>La supervision humaine \u00e0 travers les syst\u00e8mes automatis\u00e9s n'est pas uniforme. Plus important encore, elle est n\u00e9cessaire dans des situations o\u00f9 un \u00e9chec peut entra\u00eener des blessures, la mort ou des dommages graves \u00e0 l'environnement. Dans le cas d'une ligne de production pharmaceutique, les op\u00e9rateurs humains v\u00e9rifient si le bon produit est sur le convoyeur et si le convoyeur a \u00e9t\u00e9 correctement nettoy\u00e9 avant le d\u00e9but de la production, car un syst\u00e8me de vision automatis\u00e9 qui scanne les codes-barres n'est pas capable de d\u00e9terminer si le contenu du compartiment est le m\u00eame que celui inscrit sur l'\u00e9tiquette. Dans un atelier d'assemblage de moteurs d'avion, quelqu'un doit v\u00e9rifier si le boulon essentiel a \u00e9t\u00e9 correctement viss\u00e9, en utilisant un instrument capable de fixer la lecture, bien que le syst\u00e8me automatis\u00e9 fonctionne parfaitement, car les cons\u00e9quences de l'oubli d'un seul boulon sont trop graves.<\/p>\n<h2>L'\u00e9conomie de la supervision humaine : ce que cela co\u00fbte et ce que cela \u00e9conomise<\/h2>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1161\" src=\"https:\/\/benlongkj.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/MCCB-Lab-Intergrated-Testing-bench.webp\" alt=\"Banc d&#039;essai int\u00e9gr\u00e9 MCCB\" width=\"1440\" height=\"810\" \/><\/p>\n<p>Il est facile de penser que la gestion humaine est une chose du pass\u00e9 \u2014 elle ajoute simplement aux d\u00e9penses op\u00e9rationnelles de fonctionnement de l'usine automatis\u00e9e : le salaire de l'op\u00e9rateur, sa formation et le temps du processus de supervision. Cependant, en pratique, tout est beaucoup plus compliqu\u00e9. La gestion humaine a des co\u00fbts tr\u00e8s limit\u00e9s, qui ne consistent qu'\u00e0 environ 5-15% dans les co\u00fbts de gestion pour le traitement des machines de ligne qui embauchent des sp\u00e9cialistes form\u00e9s dans le processus, y compris des op\u00e9rateurs et des techniciens. M\u00eame si les co\u00fbts de gestion humaine sont relativement faibles, nous avons tendance \u00e0 les oublier lorsqu'il y a un \u00e9chec.<\/p>\n<p>Un seul envoi de produits endommag\u00e9s, un cas de garantie, un accident \u2014 toutes ces situations peuvent repr\u00e9senter des d\u00e9penses d\u00e9passant la masse salariale humaine pendant plusieurs ann\u00e9es. La logique des co\u00fbts de gestion humaine n'est pas d'indiquer que les gens sont moins chers que les machines, mais plut\u00f4t de souligner que les gens sont la seule forme de pr\u00e9vention des \u00e9checs dans des cas que les machines ne peuvent pas r\u00e9soudre par elles-m\u00eames. Une machine con\u00e7ue pour avoir une fonction de gestion humaine sera capable de fonctionner mieux que n'importe quelle machine fonctionnant sans impliquer des personnes.<span style=\"color: #333333; font-size: 16px; font-weight: 400;\"> Pour un aper\u00e7u d\u00e9taill\u00e9 de la mani\u00e8re dont les stations de test et d'inspection automatis\u00e9es sur une ligne de production de MCB g\u00e9n\u00e8rent les donn\u00e9es sur lesquelles les op\u00e9rateurs humains et les ing\u00e9nieurs qualit\u00e9 s'appuient, notre guide sur <\/span><a style=\"font-size: 16px; font-weight: 400;\" href=\"https:\/\/benlongkj.com\/fr\/news\/what-is-an-mcb-automatic-testing-line-a-complete-technical-guide\/\">Qu&#039;est-ce qu&#039;une ligne de test automatique MCB ?<\/a><span style=\"color: #333333; font-size: 16px; font-weight: 400;\"> explique les fonctions de calibration et de v\u00e9rification qui n\u00e9cessitent une interpr\u00e9tation humaine et une validation.<\/span><\/p>\n<h2>Concevoir l'automatisation pour une supervision humaine efficace<\/h2>\n<p>La d\u00e9cision d'utiliser ou non un contr\u00f4le humain dans un syst\u00e8me automatis\u00e9 doit \u00eatre prise \u00e0 l'\u00e9tape de conception, et elle ne peut pas \u00eatre facilement ajout\u00e9e plus tard. Si un syst\u00e8me de fabrication est construit autour de l'id\u00e9e d'\u00eatre enti\u00e8rement automatis\u00e9, avec des caract\u00e9ristiques excluant l'acc\u00e8s des op\u00e9rateurs, il ne fonctionnera pas correctement avec une supervision humaine. Les principes de conception suivants identifieront les types d'automatisation qui facilitent et rendent possible pour une personne de superviser ce processus de ceux qui obstruent et arr\u00eatent r\u00e9ellement l'influence humaine sur celui-ci.<\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #ff0000;\">Concevez l'IHM pour l'op\u00e9rateur, pas pour l'ing\u00e9nieur.<\/span>\u00a0L'\u00e9cran de production visible \u00e0 l'op\u00e9rateur doit afficher les principaux indicateurs tels que le temps de cycle, la production et les alarmes avec diff\u00e9rentes couleurs, fl\u00e8ches, etc. L'affichage de diagnostic technique peut \u00eatre accessible mais ne doit pas \u00eatre configur\u00e9 pour s'ouvrir sans la demande de l'op\u00e9rateur.<\/li>\n<li><span style=\"color: #ff0000;\">Fournir un acc\u00e8s physique aux points d'inspection critiques.<\/span>\u00a0Il existe certaines situations o\u00f9 un humain devra v\u00e9rifier les r\u00e9sultats du syst\u00e8me de vision, malgr\u00e9 le fait que ce dernier puisse examiner un composant de mani\u00e8re autonome. La pr\u00e9sence de fen\u00eatres d'inspection, de couvercles d\u00e9tachables et d'endroits o\u00f9 des \u00e9chantillons peuvent \u00eatre pr\u00e9lev\u00e9s permet \u00e0 quelqu'un de retirer une pi\u00e8ce particuli\u00e8re et de la mesurer pour v\u00e9rifier si les lectures produites par l'automatisation sont pr\u00e9cises.<\/li>\n<li><span style=\"color: #ff0000;\">Enregistrer et afficher les donn\u00e9es qui soutiennent la supervision.<\/span>\u00a0Afin de d\u00e9tecter les \u00e9carts t\u00f4t, il est essentiel de documenter, d'analyser et de pr\u00e9senter les informations significatives g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par la ligne de production \u2014 y compris les valeurs de couple, les r\u00e9sultats de calibration et les r\u00e9sultats des inspections visuelles \u2014 pour comprendre les variations de donn\u00e9es avant qu'elles ne deviennent erron\u00e9es. Par exemple, si la nature du rapport se limite \u00e0 afficher un compte de r\u00e9ussite ou d'\u00e9chec pour l'heure, cela ne fournira pas les informations n\u00e9cessaires pour enqu\u00eater sur l'usure d'un outil.<\/li>\n<li><span style=\"color: #ff0000;\">Int\u00e9grer la capacit\u00e9 d'intervenir en toute s\u00e9curit\u00e9.<\/span>\u00a0Il est n\u00e9cessaire qu'un op\u00e9rateur poss\u00e8de de v\u00e9ritables capacit\u00e9s et m\u00e9thodes par lesquelles il peut arr\u00eater le processus, examiner une pi\u00e8ce, puis r\u00e9activer le processus apr\u00e8s que toutes les v\u00e9rifications ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9es sans risque de g\u00e9n\u00e9rer des probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 ou de perte de donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Les lignes d'assemblage et de test de Benlong Automation pour le secteur de la fabrication \u00e9lectrique sont con\u00e7ues selon ces principes. Les HMI de Benlong<\/strong> pr\u00e9sentent \u00e0 l'op\u00e9rateur des donn\u00e9es de calibration en temps r\u00e9el, des graphiques de tendance et l'\u00e9tat des alarmes, et l'architecture de contr\u00f4le prend en charge les diagnostics \u00e0 distance et l'intervention. La ligne automatis\u00e9e n'est pas une bo\u00eete noire. C'est un syst\u00e8me transparent g\u00e9n\u00e9rant des donn\u00e9es qu'un op\u00e9rateur form\u00e9 peut surveiller, interpr\u00e9ter et am\u00e9liorer. <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/fr\/mcb-automatic-assembly-line-product\/\">Lignes d&#039;assemblage automatiques MCB<\/a> Une usine automatis\u00e9e peut-elle fonctionner sans aucune supervision humaine ?.<\/p>\n<h2>Foire aux questions<\/h2>\n<h3>Dans un petit nombre de processus hautement r\u00e9p\u00e9titifs et pr\u00e9visibles \u2014 tels qu'une ligne d'emballage d\u00e9di\u00e9e \u00e0 fort volume \u2014<\/h3>\n<p>l'op\u00e9ration sans lumi\u00e8re <strong>est possible pour des p\u00e9riodes limit\u00e9es. Pour la grande majorit\u00e9 des op\u00e9rations de fabrication, l'autonomie totale sans supervision humaine n'est ni pratique ni s\u00fbre, car les syst\u00e8mes automatis\u00e9s ne peuvent pas reconna\u00eetre des motifs inconnus, prendre des d\u00e9cisions d\u00e9pendantes du contexte ou r\u00e9pondre \u00e0 des situations qui n'ont pas \u00e9t\u00e9 programm\u00e9es. La supervision humaine reste essentielle pour la d\u00e9tection d'anomalies, la v\u00e9rification de la s\u00e9curit\u00e9 et la gestion des exceptions.<\/strong> Combien d'op\u00e9rateurs sont n\u00e9cessaires pour superviser une ligne automatis\u00e9e ?.<\/p>\n<h3>Une ligne automatis\u00e9e bien con\u00e7ue<\/h3>\n<p>Une ligne bien con\u00e7ue <strong>automatis\u00e9e<\/strong> qui n\u00e9cessitait auparavant dix \u00e0 quinze assembleurs manuels peut g\u00e9n\u00e9ralement \u00eatre supervis\u00e9e par deux \u00e0 trois op\u00e9rateurs par \u00e9quipe. Leur r\u00f4le passe de l'assemblage \u00e0 la surveillance de la ligne, \u00e0 la r\u00e9alisation d'inspections de premier article, \u00e0 la r\u00e9ponse aux alarmes et \u00e0 l'entretien pr\u00e9ventif. Le ratio op\u00e9rateur\u2011\u00e0\u2011production s'am\u00e9liore consid\u00e9rablement, mais il ne tombe pas \u00e0 z\u00e9ro.<\/p>\n<h3>Quelle formation les op\u00e9rateurs doivent-ils suivre pour superviser l'automatisation ?<\/h3>\n<p>Les op\u00e9rateurs qui supervisent <strong>l'\u00e9quipement automatis\u00e9<\/strong> ont besoin d'une formation sur le HMI sp\u00e9cifique et le syst\u00e8me de contr\u00f4le de la ligne, sur les normes de qualit\u00e9 que la ligne doit respecter, sur le diagnostic de base des pannes courantes (une pi\u00e8ce coinc\u00e9e, une panne de capteur, un d\u00e9r\u00e8glement de calibration), et sur les proc\u00e9dures d'intervention s\u00e9curis\u00e9es \u2014 comment arr\u00eater la ligne, r\u00e9soudre un probl\u00e8me et la red\u00e9marrer sans cr\u00e9er de danger ou de lacune de donn\u00e9es. Cette formation est g\u00e9n\u00e9ralement fournie par l'int\u00e9grateur d'automatisation dans le cadre du processus de mise en service.<\/p>\n<h3>L'IA r\u00e9duira-t-elle le besoin de supervision humaine \u00e0 l'avenir ?<\/h3>\n<p>L'IA changera la nature de la supervision humaine, mais elle ne l'\u00e9liminera pas. Les syst\u00e8mes de vision pilot\u00e9s par l'IA peuvent d\u00e9tecter des d\u00e9fauts que les syst\u00e8mes bas\u00e9s sur des r\u00e8gles manquent, et la maintenance pr\u00e9dictive pilot\u00e9e par l'IA peut anticiper une panne plusieurs jours avant qu'elle ne se produise. Mais les d\u00e9cisions qui suivent \u2014 que ce soit d'arr\u00eater une ligne, de mettre en quarantaine un lot, d'ajuster un param\u00e8tre de processus \u2014 continueront de n\u00e9cessiter un jugement humain, car elles impliquent des compromis que l'IA ne peut pas faire : le co\u00fbt d'un arr\u00eat par rapport au risque d'un d\u00e9faut, l'obligation r\u00e9glementaire par rapport \u00e0 l'objectif de production, la s\u00e9curit\u00e9 d'un travailleur par rapport \u00e0 l'urgence d'une livraison.<\/p>\n<h2>R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">McKinsey &amp; Company \u2014 L'avenir de la fabrication : Collaboration homme-machine<\/a>. Recherche sur la productivit\u00e9 et les r\u00e9sultats de qualit\u00e9 de l'automatisation con\u00e7ue pour la supervision et l'intervention humaines.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Deloitte \u2014 Le r\u00f4le changeant de la main-d'\u0153uvre manufacturi\u00e8re<\/a>. Analyse de la transition des comp\u00e9tences de l'assemblage manuel \u00e0 la gestion de la production automatis\u00e9e et de l'importance croissante des comp\u00e9tences en interpr\u00e9tation des donn\u00e9es et en prise de d\u00e9cision.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.isa.org\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">International Society of Automation (ISA) \u2014 Normes de conception d'interface homme-machine<\/a>. Normes et meilleures pratiques pour concevoir des HMI qui soutiennent une supervision humaine efficace dans des environnements automatis\u00e9s.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ifr.org\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">International Federation of Robotics (IFR) \u2014 Robots collaboratifs et interaction homme-robot<\/a>. Donn\u00e9es et analyses sur la croissance de l'automatisation collaborative et le r\u00f4le des op\u00e9rateurs humains dans des cellules de production flexibles assist\u00e9es par des robots.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Supervision humaine dans l'automatisation industrielle<\/strong> n'est pas l'oppos\u00e9 de l'automatisation. C'est le compl\u00e9ment \u2014 la couche d'intelligence qui capte ce que les capteurs manquent, qui interpr\u00e8te ce que les algorithmes ne peuvent pas, et qui prend les d\u00e9cisions de s\u00e9curit\u00e9 et de qualit\u00e9 auxquelles aucune machine ne peut \u00eatre digne de confiance pour prendre seule. Une ligne d'assemblage \u00e9quip\u00e9e pour une supervision optimale avec une interface homme-machine conviviale, des points de test faciles d'acc\u00e8s, et la capacit\u00e9 d'acc\u00e9der \u00e0 des informations pertinentes, est une ligne d'assemblage qui peut travailler plus rapidement et produire des produits de haute qualit\u00e9 plus efficacement qu'une ligne d'assemblage con\u00e7ue uniquement pour des processus automatis\u00e9s. Dans cette optique, Benlong Automation d\u00e9veloppe des lignes d'assemblage qui respectent ce principe, car l'objectif de l'automatisation n'est pas d'\u00e9liminer les humains de la production, mais plut\u00f4t d'\u00e9quiper les humains avec les informations dont ils ont besoin pour effectuer une supervision ad\u00e9quate.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In a fully automated production line within a beverage factory, something went awry when the machine happened to fill every 12th bottle with 2 millilitres of beverage less than the specified amount. The line&#8217;s inspection equipment failed to notice the deviation since it fell within the tolerance limit of the camera that was being utilized. 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