{"id":1966,"date":"2026-10-22T01:45:32","date_gmt":"2026-10-22T01:45:32","guid":{"rendered":"https:\/\/benlongkj.com\/?p=1966"},"modified":"2026-10-22T01:45:36","modified_gmt":"2026-10-22T01:45:36","slug":"physical-ai-in-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/blog\/physical-ai-in-manufacturing\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la IA F\u00edsica en la Manufactura? Lecciones de FANUC, Nvidia, BMW y Hyundai"},"content":{"rendered":"<p>En el escenario de la conferencia GTC de Nvidia en marzo de 2026, Jensen Huang hizo una declaraci\u00f3n que habr\u00eda sido extra\u00f1a hace cinco a\u00f1os: \u201cLa IA f\u00edsica est\u00e1 aqu\u00ed; tarde o temprano, toda empresa industrial se convertir\u00e1 en una empresa de rob\u00f3tica.\u201d Poco despu\u00e9s, FANUC anunci\u00f3 sus planes para integrar las tecnolog\u00edas de simulaci\u00f3n y edge-AI de Nvidia en sus robots. BMW ya estaba anunciando los resultados del trabajo realizado por un robot humanoide en su planta de Spartanburg tras diez meses de uso. Hyundai ya prometi\u00f3 utilizar el robot Atlas de Boston Dynamics en su planta en Georgia a partir de 2028.<\/p>\n<p>Los videos que demuestran las habilidades de los humanoides son realmente impresionantes. Un humanoide se acerca a un estante, toma la pieza de chapa met\u00e1lica y la coloca en el dispositivo. Se podr\u00eda pensar que las f\u00e1bricas del futuro estar\u00e1n llenas de robots humanoides.<\/p>\n<p>Pero si entras en una f\u00e1brica que produce interruptores autom\u00e1ticos en miniatura, la imagen cambia. El contacto plateado de menos de un cent\u00edmetro de tama\u00f1o se suelda en menos de dos segundos, el remachado se realiza bajo cientos de newtons de presi\u00f3n con una precisi\u00f3n de unas pocas cent\u00e9simas de mil\u00edmetro, y cada interruptor se conmuta con corrientes de 5 a 10 veces superiores a las permitidas y en milisegundos. Ning\u00fan humanoide realizar\u00eda esta acci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pido que el equipo especializado.<\/p>\n<p>El art\u00edculo est\u00e1 dedicado a esta brecha. <strong>La IA f\u00edsica en la fabricaci\u00f3n<\/strong> ya se utiliza y se est\u00e1 desarrollando muy r\u00e1pidamente, pero en la mayor\u00eda de las f\u00e1bricas, su potencial no estar\u00e1 en humanoides sino en m\u00e1quinas capaces de ver, sentir y controlar sus operaciones en un circuito cerrado. En el art\u00edculo, explicaremos qu\u00e9 es la IA f\u00edsica, qu\u00e9 est\u00e1n haciendo FANUC, Nvidia, BMW y Hyundai en esta \u00e1rea, y c\u00f3mo se vuelve \u00fatil en la producci\u00f3n. Esto se ilustrar\u00e1 con tres casos de la producci\u00f3n de interruptores: remachado, soldadura de contactos y prueba de disparo magn\u00e9tico.<\/p>\n<p>Este art\u00edculo contin\u00faa nuestra serie de art\u00edculos que discuten el tema de <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/blog\/agentic-ai-in-manufacturing\/\">IA agente en la fabricaci\u00f3n<\/a>\uff0c mientras que la IA agente se ocupa de agentes de software que hacen planes y realizan operaciones, la IA f\u00edsica describe robots y dispositivos que realizan las tareas en la vida real. En la pr\u00e1ctica, ambos est\u00e1n estrechamente integrados entre s\u00ed.<\/p>\n<blockquote><p>Respuesta r\u00e1pida: <span style=\"color: #ff0000;\">La IA f\u00edsica en la fabricaci\u00f3n<\/span> El mundo se refiere a sistemas de IA que reciben datos sensoriales del entorno a trav\u00e9s de c\u00e1maras, sensores y otras se\u00f1ales, analizan lo procesado y utilizan robots o m\u00e1quinas para llevar a cabo acciones en consecuencia. NVIDIA suministra el sistema operativo principal para estos sistemas; FANUC, ABB, KUKA y Yaskawa est\u00e1n incorporando estos sistemas en robots; BMW y Hyundai est\u00e1n probando robots humanoides para log\u00edstica y manejo de piezas. Para trabajos que requieren precisi\u00f3n como remachado, soldadura y pruebas el\u00e9ctricas, un ejemplo de c\u00f3mo implementar la IA f\u00edsica es mediante visi\u00f3n-fuerza en un circuito cerrado en dispositivos especiales en lugar de un robot humanoide.<\/p><\/blockquote>\n<h2><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1967\" src=\"https:\/\/benlongkj.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/What-Is-Physical-AI-in-Manufacturing-Lessons-from-FANUC-Nvidia-BMW-and-Hyundai-.webp\" alt=\"\" width=\"1448\" height=\"1086\" \/><\/h2>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es la IA f\u00edsica en la fabricaci\u00f3n?<\/h2>\n<p>La IA f\u00edsica se refiere a la inteligencia artificial que funciona en el mundo f\u00edsico en lugar de solo en pantallas. Seg\u00fan FANUC America, combina IA con rob\u00f3tica para dar a las m\u00e1quinas la capacidad de percibir, razonar y actuar dentro de un entorno cambiante. Un modelo de lenguaje produce texto, mientras que un sistema de IA f\u00edsica determina cu\u00e1nta presi\u00f3n aplicar para sostener un objeto, d\u00f3nde colocar la herramienta de soldadura o si el perfil de fuerza que acaba de medir indica que el remache est\u00e1 bien.<\/p>\n<p>Los robots han existido en f\u00e1bricas durante d\u00e9cadas, por lo que es importante entender qu\u00e9 puede hacer este robot en particular que antes no era posible. Un robot industrial est\u00e1ndar opera siguiendo una trayectoria proporcionada por un ingeniero humano. Si una pieza llega ligeramente desplazada, el robot falla o es detectado por un sensor que debe ser reparado por alguien. Se supone que un sistema de IA f\u00edsica puede hacer todo esto directamente y de forma aut\u00f3noma: determinar d\u00f3nde est\u00e1 la pieza, cambiar su comportamiento, revisar el resultado y aprender de ello.<\/p>\n<h3>Automatizaci\u00f3n tradicional vs IA agente vs IA f\u00edsica<\/h3>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th><\/th>\n<th>Automatizaci\u00f3n tradicional<\/th>\n<th>IA agentiva<\/th>\n<th>IA f\u00edsica<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>D\u00f3nde funciona<\/td>\n<td>M\u00e1quinas y PLCs<\/td>\n<td>Sistemas de software como MES, ERP y herramientas de mantenimiento<\/td>\n<td>Robots y m\u00e1quinas en el mundo real<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>C\u00f3mo decide<\/td>\n<td>Reglas fijas y trayectorias ense\u00f1adas<\/td>\n<td>Planifica pasos hacia un objetivo usando datos y herramientas de software<\/td>\n<td>Modelos aprendidos que vinculan lo que percibe con c\u00f3mo se mueve<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Entradas principales<\/td>\n<td>Umbrales de sensores, interruptores de l\u00edmite<\/td>\n<td>\u00d3rdenes, registros de pruebas, alarmas, correos electr\u00f3nicos<\/td>\n<td>Im\u00e1genes de c\u00e1mara, fuerza y torque, posici\u00f3n, corriente, sonido<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Salida t\u00edpica<\/td>\n<td>Aceptar o rechazar una pieza, ejecutar un ciclo fijo<\/td>\n<td>Una orden de trabajo, un nuevo programa, una recomendaci\u00f3n<\/td>\n<td>Un movimiento ajustado, una fuerza corregida, una recogida o colocaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ejemplo<\/td>\n<td>Una prensa rechaza una pieza que supera un l\u00edmite de fuerza<\/td>\n<td>Un agente reprograma trabajos tras un retraso del proveedor<\/td>\n<td>Un robot encuentra la posici\u00f3n real de una pieza mediante visi\u00f3n y ajusta su agarre<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3>Los bloques fundamentales de la IA f\u00edsica<\/h3>\n<p>Cuando se eliminan los adornos, la mayor\u00eda de los sistemas de IA comprenden los mismos cuatro componentes:<\/p>\n<p>Sensores. Involucra el uso de c\u00e1maras, visi\u00f3n 3D, sensores de fuerza y se\u00f1ales el\u00e9ctricas como corriente y tiempo; los procesos de detecci\u00f3n ricos permiten que los sistemas de IA aprendan.<br \/>\nModelos del mundo y simulaciones. Es m\u00e1s seguro y r\u00e1pido que los robots aprendan mediante simulaciones en lugar de trabajar en tiempo real. Isaac Sim y Omniverse de Nvidia, junto con el motor de f\u00edsica Newton, fueron creados para esta necesidad espec\u00edfica: la generaci\u00f3n de datos de entrenamiento realistas y la prueba de la actividad del robot.<br \/>\nComputaci\u00f3n en el borde. Una decisi\u00f3n de movimiento debe tomarse en milisegundos junto a la m\u00e1quina. Esto se realiza mediante m\u00f3dulos de computaci\u00f3n en el borde como la serie Jetson de Nvidia, que est\u00e1 siendo cada vez m\u00e1s integrada en robots por FANUC y ABB.<br \/>\nTecnolog\u00eda de robots o m\u00e1quinas. La tecnolog\u00eda de IA podr\u00eda tener la forma de un brazo rob\u00f3tico de seis ejes, un robot m\u00f3vil o una cabeza de soldadura.<\/p>\n<p>Nvidia habla sobre la necesidad de tres computadoras para la tecnolog\u00eda de IA: una computadora debe estar en el centro de datos, otra en el mundo en la simulaci\u00f3n virtual, y la \u00faltima en el robot. La perspectiva es un buen recordatorio de que la IA es un sistema m\u00e1s que un producto.<\/p>\n<h3>C\u00f3mo encajan juntos la IA F\u00edsica, la IA Agente y los Gemelos Digitales<\/h3>\n<p>BMW aclar\u00f3 c\u00f3mo estas ideas encajan juntas al presentar robots humanoides en su planta de Leipzig en septiembre de 2026. M\u00e1s precisamente, los agentes de IA deciden y controlan los robots mientras que los robots aseguran que esta inteligencia se implemente en un movimiento f\u00edsico. En la pr\u00e1ctica, estos tres elementos dividen sus roles de la siguiente manera:<\/p>\n<ul>\n<li>A <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/blog\/digital-twin-for-production-lines-lessons-from-leading-electrical-manufacturers\/\">gemelo digital de la l\u00ednea de producci\u00f3n<\/a> simula una planta para probar modificaciones a nivel virtual antes de tocar cualquier equipo tangible.<\/li>\n<li>La IA Agente toma decisiones respecto a los siguientes pasos, por ejemplo: qu\u00e9 tarea debe realizarse, qu\u00e9 componente necesita inspecci\u00f3n, qu\u00e9 problema debe resolverse, etc.<br \/>\nLa IA F\u00edsica ejecuta lo que debe hacerse y se comporta adecuadamente durante el proceso.<\/p>\n<p>FANUC, Nvidia y Hyundai describen sus proyectos de manera an\u00e1loga. La fase de entrenamiento y validaci\u00f3n se realiza a nivel de simulaci\u00f3n mientras que la implementaci\u00f3n de la tarea la realiza un robot.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>El Ecosistema de IA F\u00edsica: Lo que est\u00e1n haciendo FANUC, Nvidia, BMW y Hyundai<\/h2>\n<p>La IA F\u00edsica parece estar ganando impulso y entusiasmo como resultado de las actividades realizadas por algunas empresas en el dominio de la IA f\u00edsica, una de las cuales es responsable de la creaci\u00f3n de la plataforma subyacente, algunas construyen tecnolog\u00edas rob\u00f3ticas, y algunos fabricantes de autom\u00f3viles est\u00e1n probando humanoides en condiciones reales del proceso de producci\u00f3n. Cada uno de ellos informa sobre lo que hacen en relaci\u00f3n con el tema.<\/p>\n<h3>Nvidia: La Capa para la Plataforma<\/h3>\n<p>Nvidia no est\u00e1 directamente involucrada en la creaci\u00f3n de robots industriales, pero proporciona la mayor\u00eda del software y hardware relevante para las operaciones de IA f\u00edsica. As\u00ed, en la GTC de marzo de 2026 Nvidia habl\u00f3 sobre lo siguiente:<br \/>\nEl primer elemento en la lista es Cosmos 3 \u2013 un modelo de prop\u00f3sito general del mundo que se utiliza para adquirir datos sint\u00e9ticos de entrenamiento y para predecir cambios futuros en escenas.<br \/>\nEl segundo es Isaac Sim e Isaac Lab 3.0 relacionados con la simulaci\u00f3n rob\u00f3tica y el proceso de aprendizaje por refuerzo.<br \/>\nEl tercer tema es que la empresa desarroll\u00f3 modelos abiertos Isaac GR00T para robots humanoides. El avance principal aqu\u00ed es que GR00T N2 es m\u00e1s del doble de efectivo en lograr lo que se propone y aplicar nuevas tecnolog\u00edas que los modelos m\u00e1s modernos basados en el uso de datos visuales y textuales hasta la fecha.<br \/>\nEn cuarto lugar, Nvidia present\u00f3 las bibliotecas Omniverse para la creaci\u00f3n de gemelos digitales.<br \/>\nPor \u00faltimo, pero no menos importante, est\u00e1 Jetson Thor, que es la CPU principal de un robot equipado con IA. Adem\u00e1s, Nvidia ha anunciado la participaci\u00f3n de Foxconn, que coopera con Skild AI en el ensamblaje de precisi\u00f3n de las instalaciones de producci\u00f3n Blackwell; adem\u00e1s, Samsung est\u00e1 entrenando robots para realizar operaciones de cableado mediante simulaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Direcci\u00f3n: Santa Clara, California, EE. UU.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1968\" src=\"https:\/\/benlongkj.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Jensen-Huangs-Tiny-Microduck-Robots-Steal-the-Show-at-NVIDIA-GTC-2026.webp\" alt=\"\" width=\"1448\" height=\"1086\" \/><\/p>\n<h3>FANUC: Lleva la IA F\u00edsica a los Robots Industriales<\/h3>\n<p>FANUC es la marca a seguir, ya que tiene los robots ya a su disposici\u00f3n. La empresa japonesa est\u00e1 creando robots industriales, sistemas CNC y motores servo, y cuenta con uno de los principales <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/blog\/famous-dark-factories-around-the-world-real-examples-of-lights-out-manufacturing\/\">ejemplos de f\u00e1bricas sin intervenci\u00f3n humana<\/a>.<\/p>\n<p>En marzo de 2026, FANUC America declar\u00f3 que la empresa est\u00e1 aplicando tecnolog\u00edas de Nvidia en su producci\u00f3n:<\/p>\n<p>Gemelos digitales. La herramienta de simulaci\u00f3n FANUC ROBOGUIDE puede implementarse con el software Isaac Sim y Omniverse, lo que permite a los fabricantes crear modelos fotorrealistas de la celda o de toda la l\u00ednea de producci\u00f3n y probar el modelo antes de instalar el equipo. Muchos robots FANUC se encuentran como plantillas para simulaci\u00f3n.<br \/>\nIA en el borde. Con Jetsons, los robots pueden reaccionar en tiempo real a variaciones de piezas y otras operaciones.<br \/>\nInstalaci\u00f3n abierta. FANUC lanz\u00f3 el controlador ROS 2 como oficial y ofrece soporte para Python en robots que pesan desde 3 kg hasta 2.3 toneladas.<br \/>\nProgramaci\u00f3n en lenguaje natural. FANUC est\u00e1 utilizando la IA de Nvidia para que los robots comprendan el habla natural de los empleados y creen c\u00f3digo Python autom\u00e1ticamente, lo que permite usar personal no especializado para programar.<\/p>\n<p>\u201cLa IA f\u00edsica es el siguiente paso en la automatizaci\u00f3n industrial\u201d, dijo Mike Cicco, presidente de FANUC. En julio de 2026, Fujitsu anunci\u00f3 su plan para participar en el desarrollo de inteligencia artificial f\u00edsica conjuntamente con FANUC, Yaskawa Electric y Kawasaki Heavy Industries mediante la creaci\u00f3n de una interfaz de control cooperativo que utiliza tecnolog\u00edas de Nvidia, incluyendo Cosmos, Omniverse, Isaac y Newton. Una caracter\u00edstica especial de la plataforma anunciada es su soberan\u00eda garantizada de los datos, que, en opini\u00f3n de Fujitsu, contribuye a una mejor seguridad de datos, reducci\u00f3n de riesgos de tiempo de inactividad y riesgos de fugas de datos. Los propietarios de f\u00e1bricas que est\u00e1n preocupados por conectar sus l\u00edneas de producci\u00f3n a aplicaciones externas de inteligencia artificial entender\u00e1n por qu\u00e9.<\/p>\n<p>Sede: 3580 Shibokusa, Oshino-mura, Minamitsuru-gun, Yamanashi 401-0597, Jap\u00f3n. N\u00famero de tel\u00e9fono: +81-555-84-5555. FANUC America est\u00e1 situada en Rochester Hills, Michigan, EE. UU.<br \/>\nEnviar comentarios<\/p>\n<h3>BMW: Humanoides Trabajando en Producci\u00f3n Real<\/h3>\n<p>BMW ha divulgado m\u00e1s cifras sobre robots humanoides que cualquier otro fabricante de autom\u00f3viles en el mundo, lo que hace que su experiencia sea muy interesante para estudiar.<\/p>\n<p>En la planta Spartanburg, Carolina del Sur, el humanoide Figure 02, producido por Figure AI, trabaj\u00f3 durante diez meses en el taller de carrocer\u00eda con una semana laboral de cinco d\u00edas y una duraci\u00f3n de turno de diez horas. BMW afirma que este robot manej\u00f3 m\u00e1s de 90,000 piezas durante 1,250 horas de trabajo, organiz\u00f3 piezas para soldadura con precisi\u00f3n milim\u00e9trica y particip\u00f3 en la fabricaci\u00f3n de m\u00e1s de 30,000 unidades del autom\u00f3vil BMW X3. El proyecto piloto permiti\u00f3 a BMW aprender cosas inesperadas sobre seguridad, incluyendo la introducci\u00f3n de barreras y particiones adicionales en el lugar de trabajo y una mejora en la cobertura de la red 5G en el taller. Extrae varias piezas de contenedores enormes y las transporta a carritos de procesamiento de pedidos, que finalmente se env\u00edan a la l\u00ednea de producci\u00f3n en el orden adecuado.<\/p>\n<p>BMW hizo su debut con AEON, el robot humanoide construido por Hexagon Robotics. Ahora, AEON mide 1.65 metros de altura, pesa 60 kilogramos y tiene la capacidad de cambiar agarres. Est\u00e1 iniciando la producci\u00f3n de bater\u00edas y componentes de alto voltaje asumiendo tareas repetitivas que requieren muchos movimientos. Adem\u00e1s, BMW inaugur\u00f3 su Centro de Competencia en IA F\u00edsica en Producci\u00f3n para evaluar empresas asociadas y transferir proyectos del laboratorio a las f\u00e1bricas.<\/p>\n<p>Lo importante es que los humanoides creados por BMW est\u00e1n a cargo del transporte, aplicaci\u00f3n y manejo de componentes. <span style=\"color: #ff0000;\">Solo est\u00e1n reemplazando las operaciones log\u00edsticas orientadas a humanos y disminuyendo la importancia de procesos m\u00e1s complejos dentro de la t\u00e9cnica y la fabricaci\u00f3n.<span style=\"color: #000000;\">.<\/span><\/span> Este comportamiento debe ser tenido en cuenta por todas las empresas.<\/p>\n<p>Ubicaci\u00f3n: Petuelring 130, M\u00fanich, Alemania. Tambi\u00e9n hay una f\u00e1brica de Spartanburg ubicada en Greer, Carolina del Sur, EE. UU.<br \/>\nEnviar comentarios<\/p>\n<h3>Hyundai y Boston Dynamics: Humanoides a Escala Industrial<\/h3>\n<p>Hyundai Motor Group ha comprado Boston Dynamics y ha realizado inversiones sin precedentes en robots humanoides en el \u00e1mbito industrial.<\/p>\n<p>En CES en enero de 2026, la empresa present\u00f3 la producci\u00f3n r\u00e1pida de Atlas. El humanoide es completamente el\u00e9ctrico, tiene 56 ejes y puede agarrar hasta 50 kilogramos. Adem\u00e1s, la m\u00e1quina no requiere fuentes de energ\u00eda externas. Hyundai Motor Group planea usar Atlas en la planta conjunta de la empresa en EE. UU. y probablemente lanzar\u00e1 la producci\u00f3n de humanoides en Estados Unidos.<\/p>\n<p>A trav\u00e9s de la asociaci\u00f3n con Nvidia, Hyundai est\u00e1 trabajando en el software que permitir\u00e1 a la empresa establecer la operaci\u00f3n de la f\u00e1brica. Tambi\u00e9n planean invertir alrededor de $3 mil millones en el desarrollo de la tecnolog\u00eda de IA F\u00edsica de Corea.<\/p>\n<p>Las ubicaciones de la planta de Hyundai Motor Group est\u00e1n establecidas en Ellabell, condado de Bryan, Georgia, EE. UU. Boston Dynamics est\u00e1 ubicada en Waltham, Massachusetts.<\/p>\n<h3>ABB, KUKA, Yaskawa y Otras Empresas<\/h3>\n<p>Adem\u00e1s, otros fabricantes de robots est\u00e1n mostrando inter\u00e9s en el \u00e1mbito de los humanoides. La empresa ABB est\u00e1 desarrollando sus programas de simulaci\u00f3n Omniverse e Isaac para mejorar la eficiencia de los robots y controlar sus operaciones. Empresas como KUKA y Yaskawa tambi\u00e9n est\u00e1n aplicando estas simulaciones. Universal Robots ha establecido una asociaci\u00f3n con Skild AI para que sus cobots sean capaces de manejar tareas b\u00e1sicas.<\/p>\n<h3>Empresas de IA F\u00edsica de un Vistazo<\/h3>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Empresa<\/th>\n<th>Sede<\/th>\n<th>Rol en la IA f\u00edsica<\/th>\n<th>Trabajo emblem\u00e1tico<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Nvidia<\/td>\n<td>Santa Clara, EE. UU.<\/td>\n<td>Plataforma: simulaci\u00f3n, modelos del mundo, computadoras para robots<\/td>\n<td>Isaac Sim, Omniverse, Cosmos 3, GR00T, Jetson Thor<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>FANUC<\/td>\n<td>Oshino, Yamanashi, Jap\u00f3n<\/td>\n<td>Robots industriales y CNC<\/td>\n<td>ROBOGUIDE con Isaac Sim, controlador ROS 2, programaci\u00f3n en lenguaje natural<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ABB Robotics<\/td>\n<td>Z\u00farich, Suiza<\/td>\n<td>Robots industriales<\/td>\n<td>Puesta en marcha virtual con Omniverse, Jetson en controladores<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>KUKA<\/td>\n<td>Augsburgo, Alemania<\/td>\n<td>Robots industriales<\/td>\n<td>Omniverse e Isaac en puesta en marcha virtual<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Yaskawa<\/td>\n<td>Kitakyushu, Jap\u00f3n<\/td>\n<td>Robots industriales y accionamientos<\/td>\n<td>Integraci\u00f3n de simulaci\u00f3n; plataforma de IA f\u00edsica de Fujitsu<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Grupo BMW<\/td>\n<td>M\u00fanich, Alemania<\/td>\n<td>Fabricante y usuario piloto<\/td>\n<td>Figura 02 y 03 en Spartanburg, Hexagon AEON en Leipzig<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Hyundai \/ Boston Dynamics<\/td>\n<td>Se\u00fal, Corea \/ Waltham, EE. UU.<\/td>\n<td>Fabricante y creador de humanoides<\/td>\n<td>Atlas en Metaplant America desde 2028; f\u00e1brica de IA de Nvidia<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Figure AI<\/td>\n<td>California, EE. UU.<\/td>\n<td>Creador de humanoides<\/td>\n<td>Figura 02 y 03 en BMW<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Hexagon Robotics<\/td>\n<td>Estocolmo, Suecia (Hexagon)<\/td>\n<td>Creador de humanoides<\/td>\n<td>AEON en BMW Leipzig<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Ejemplos de IA F\u00edsica en la Planta de Producci\u00f3n Actual<\/h2>\n<p>Aparte de los videos conceptuales, los p\u00e1rrafos anteriores presentan una visi\u00f3n general completa de las aplicaciones de la IA f\u00edsica que ya est\u00e1n operativas o en fase de prueba:<\/p>\n<p>Carga de piezas para soldadura. Como se muestra en la Figura 2, las piezas que se sueldan para las operaciones de fabricaci\u00f3n de autom\u00f3viles de BMW han estado en uso durante m\u00e1s de diez meses.<br \/>\nSecuenciaci\u00f3n de piezas. Ilustrado en la Figura 3, dentro de las instalaciones de Spartanburg y a partir de 2028, Atlas ser\u00e1 utilizado en el sitio de Hyundai para ilustrar la secuenciaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de componentes para la fabricaci\u00f3n.<br \/>\nProducci\u00f3n de bater\u00edas y componentes. Las bater\u00edas de alto voltaje fabricadas por BMW Leipzig utilizan el programa AEON de Hexagon.<br \/>\nPuesta en marcha virtual. Omniverse e Isaac Sim permitir\u00e1n la simulaci\u00f3n de robots ABB, FANUC, KUKA y Yaskawa y su programaci\u00f3n antes de ser implementados para uso real.<br \/>\nProgramaci\u00f3n basada en lenguaje natural. La programaci\u00f3n de los robots FANUC traduce comandos hablados al lenguaje de programaci\u00f3n Python.<br \/>\nMontaje electr\u00f3nico de alta precisi\u00f3n. La instalaci\u00f3n de alto volumen operada por Foxconn, que utiliza tecnolog\u00eda desarrollada por Skild AI, ha demostrado la viabilidad de usar la instalaci\u00f3n Blackwell de Nvidia as\u00ed como los principios detr\u00e1s de su producci\u00f3n.<br \/>\nManipulaci\u00f3n de cables y alambres. Samsung contin\u00faa entrenando robots para manipular cables en sus instalaciones que simulan la dif\u00edcil tarea de trabajar con cables flexibles usando tecnolog\u00eda rob\u00f3tica tradicional.<\/p>\n<p>En general, la tendencia es hacia la variaci\u00f3n. Los robots humanoides se utilizan donde las piezas llegan sin clasificar y donde el entorno de trabajo est\u00e1 orientado al trabajador humano. Los brazos rob\u00f3ticos equipados con IA se aplicar\u00e1n en casos donde las piezas est\u00e1n representadas por elementos flexibles que siempre est\u00e1n en movimiento. En t\u00e9rminos de procesos estables, la IA proporciona asistencia en el trabajo con grandes vol\u00famenes de datos en lugar de reemplazar los m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n<h2>Verificaci\u00f3n de la realidad: Por qu\u00e9 los humanoides no ensamblar\u00e1n sus interruptores autom\u00e1ticos<\/h2>\n<p>Para ser directo, a varios gerentes de f\u00e1brica se les muestran videos de humanoides y se les pregunta si tienen una estrategia rob\u00f3tica o no.<\/p>\n<p><span style=\"color: #ff0000;\">Robots humanoides en la fabricaci\u00f3n<\/span> tienen sentido donde el trabajo tiene forma humana: mover el propio cuerpo por el edificio, alcanzar estantes y entregar piezas de varios tama\u00f1os en un espacio similar al humano. En contraste, son in\u00fatiles para tareas peque\u00f1as y r\u00e1pidas. El ejemplo del ensamblaje de interruptores ilustra esto muy bien.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Requisito<\/th>\n<th>Necesidad t\u00edpica de producci\u00f3n de MCB<\/th>\n<th>Humanoide de prop\u00f3sito general<\/th>\n<th>M\u00e1quina dedicada con control de visi\u00f3n y fuerza<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Tiempo de ciclo<\/td>\n<td>Aproximadamente 1.5\u20133.5 s por operaci\u00f3n<\/td>\n<td>Construido para flexibilidad m\u00e1s que para tiempos de ciclo a nivel de segundos<\/td>\n<td>Dise\u00f1ado en torno al tiempo takt objetivo<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Posicionamiento<\/td>\n<td>Cent\u00e9simas de mil\u00edmetro<\/td>\n<td>BMW reporta precisi\u00f3n de mil\u00edmetro al posicionar piezas<\/td>\n<td>Alineaci\u00f3n visual a \u00b10.02\u20130.05 mm en m\u00e1quinas Benlong<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Fuerza del proceso<\/td>\n<td>Cientos de newtons a varios kN, controlados a unos pocos porcentajes<\/td>\n<td>No dise\u00f1ado como una prensa o cabeza de soldadura<\/td>\n<td>Control de fuerza servo, por ejemplo 100\u20131,000 N a \u00b13%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Datos por unidad<\/td>\n<td>Curva de fuerza, energ\u00eda de soldadura o tiempo de disparo para cada n\u00famero de serie<\/td>\n<td>Depende de la integraci\u00f3n<\/td>\n<td>Registrado por unidad y enviado al MES<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Mejor uso<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>Log\u00edstica, secuenciaci\u00f3n, atenci\u00f3n a m\u00e1quinas, manejo de materiales<\/td>\n<td>Remachado, soldadura, pruebas, ensamblaje<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Esto no implica que los humanoides no tengan un papel en la producci\u00f3n de equipos el\u00e9ctricos. BMW y Hyundai est\u00e1n probando robots para realizar tareas como mover carretes, cargar cargadores o transportar cajas completas. Sin embargo, <span style=\"color: #ff0000;\">las acciones que realmente agregan valor asociadas con la fabricaci\u00f3n de interruptores solo pueden ser realizadas por m\u00e1quinas de prop\u00f3sito especial equipadas con sistemas de detecci\u00f3n y control que operan bajo condiciones de circuito cerrado<\/span>.<\/p>\n<h2>Donde funciona la IA f\u00edsica: detecci\u00f3n y actuaci\u00f3n en circuito cerrado<\/h2>\n<p>Cuando se habla de fabricaci\u00f3n de precisi\u00f3n, gran parte es b\u00e1sicamente una operaci\u00f3n que se realiza en el ciclo durante todos los ciclos. Esto consta de cuatro pasos:<\/p>\n<p>Detectar \u2013 una c\u00e1mara identifica la pieza, luego usando el sensor de fuerza o el servomotor, se mide la fuerza contra el movimiento, mientras que el inversor muestra la energ\u00eda utilizada para la soldadura, y la se\u00f1al de prueba identifica el tiempo de disparo.<br \/>\nDecidir \u2013 el controlador compara la se\u00f1al recibida con el patr\u00f3n \u201cdorado\u201d conocido mientras la compara con ciertos l\u00edmites determinados por los ingenieros. Adem\u00e1s, el algoritmo de IA puede hacer algo que el sistema basado en reglas no har\u00e1: detectar inicios de curvas defectuosas en lugar de simplemente ver que uno de los valores est\u00e1 por encima del l\u00edmite.<br \/>\nActuar \u2013 la m\u00e1quina podr\u00eda corregir la posici\u00f3n de la pieza antes de unirla, detenerse ante una se\u00f1al anormal o rechazar la pieza, o al menos llamar la atenci\u00f3n sobre cierta tendencia.<br \/>\nAprender \u2013 cada una de las se\u00f1ales se guardar\u00e1 bajo un n\u00famero de serie espec\u00edfico utilizado para el entrenamiento del modelo\/algoritmo.<\/p>\n<p>Tres procesos que se explican a continuaci\u00f3n para la producci\u00f3n de interruptores autom\u00e1ticos en miniatura ilustran este proceso. <span style=\"color: #ff0000;\">El hardware utilizado para la detecci\u00f3n y registro de datos ha demostrado existir en las m\u00e1quinas actuales.<\/span>.<\/p>\n<h3>Remachado: Lectura de la Curva Fuerza-Desplazamiento<\/h3>\n<p>El remachado es un m\u00e9todo para unir polos de interruptores en unidades que contienen m\u00faltiples polos y hacer conexiones con la ayuda de contactos de plata. Un remache puede parecer bien desde el exterior, pero estar suelto, agrietado o demasiado corto.<\/p>\n<p>En una <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/mcb-muti-pole-automatic-assembly-machine-product\/\">M\u00e1quina de ensamblaje autom\u00e1tico multipolar para disyuntores magnetot\u00e9rmicos<\/a>, la pared lateral de una pieza se alinea y nivela primero con la c\u00e1mara con una precisi\u00f3n de \u00b10,05 mm. Cualquier pieza que no est\u00e9 alineada se elimina para su posterior mecanizado. Luego se aplica el sistema de remachado, con una fuerza que var\u00eda de 500 N a 5 kN, y los par\u00e1metros de la operaci\u00f3n se monitorean constantemente, con intervenciones en caso de anomal\u00edas. La m\u00e1quina tambi\u00e9n mide otros par\u00e1metros, incluidos los relacionados con el conteo y la profundidad del remache.<\/p>\n<p>El remachado de contacto ofrece mayor efectividad. Un <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wall-switch-sliver-contact-automatic-riveting-machine-product\/\">remachadora autom\u00e1tica de contactos de plata<\/a> que utiliza una c\u00e1mara y un rango de fuerza de 100-1,000 N, es posible obtener una curva caracter\u00edstica de fuerza-desplazamiento que depende del tipo espec\u00edfico de remache utilizado.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed es donde entra en juego la IA f\u00edsica. Un l\u00edmite puede indicar que se ha superado el valor m\u00e1ximo necesario. Sin embargo, es muy poco probable que explique que la falla del proceso podr\u00eda ser causada por un contacto faltante, una cabeza de remache rota, un punz\u00f3n desgastado o que la composici\u00f3n del material utilizado durante el proceso de mecanizado fue diferente a la de los lotes anteriores.<\/p>\n<h3>Soldadura por contacto: Aprendiendo de la energ\u00eda y el desplazamiento de la soldadura<\/h3>\n<p>Los conectores se fabrican mediante m\u00e9todos de soldadura, puntos de plata en conectores de cobre, tiras bimet\u00e1licas para movimientos y trenza de cobre, conjunto de disparo magn\u00e9tico. La soldadura en fr\u00edo podr\u00eda pasar la inspecci\u00f3n visual y fallar en el sitio.<\/p>\n<p>En una <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/sliver-dot-contact-automatic-welding-machine-product\/\">m\u00e1quina autom\u00e1tica de soldadura de puntos y contactos de plata<\/a>, la soldadura por resistencia es alimentada por un inversor de corriente continua de media frecuencia a 1\u20134 kHz, con fuerza de electrodo controlada por servomotor de 50\u2013500 N a \u00b15%. La cantidad de energ\u00eda de soldadura puede compararse con el perfil para cada soldadura, sensores de desplazamiento y fuerza detectan las piezas que no fueron ajustadas correctamente y registran la energ\u00eda de soldadura y el n\u00famero de ciclos y lo env\u00edan al MES.<\/p>\n<p>El mismo principio se aplica a la <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/mcb-bimetallic-moving-contact-copper-braid-automatic-welding-machine-product\/\">m\u00e1quina de soldadura de bimetal, contacto m\u00f3vil y trenza de cobre<\/a>, que opera a 1,200\u20131,320 piezas por hora y rechaza cualquier uni\u00f3n cuya energ\u00eda y desplazamiento est\u00e9n fuera de sus curvas. La <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/mcb-magnetic-trip-set-automatic-welding-machine-product\/\">m\u00e1quina autom\u00e1tica de soldadura del conjunto de disparo magn\u00e9tico<\/a> a\u00f1ade alineaci\u00f3n guiada por visi\u00f3n y una prueba de resistencia en l\u00ednea despu\u00e9s de cada soldadura, rechazando uniones por encima de un l\u00edmite preestablecido, t\u00edpicamente 0,1 m\u03a9.<\/p>\n<p>La IA f\u00edsica convertir\u00e1 esta se\u00f1al en algo \u00fatil. El desgaste del electrodo se muestra gradualmente a trav\u00e9s de cambios en los gr\u00e1ficos de energ\u00eda y desplazamiento. Actualmente, estas m\u00e1quinas cuentan la cantidad de soldaduras por cada electrodo y advierten cuando necesita ser reemplazado; un modelo basado en estos datos permitir\u00e1 hacer pron\u00f3sticos de la ca\u00edda de calidad de la soldadura antes de que aparezcan defectos.<\/p>\n<h3>Prueba de disparo magn\u00e9tico: Detectando desviaciones entre estaciones<\/h3>\n<p>Seg\u00fan la IEC 60898-1, los interruptores autom\u00e1ticos de voltaje operan de acuerdo con sus curvas caracter\u00edsticas. El disparo instant\u00e1neo de estos interruptores est\u00e1 dentro de los l\u00edmites especificados por estas curvas: aproximadamente 3-5 veces la corriente nominal para curvas B, 5-10 veces para curvas C y 10-20 veces para curvas D. Aunque los interruptores no deben dispararse en menos de 0.1s, no pueden exceder los l\u00edmites mencionados.<\/p>\n<p>Un <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/mcb-automatic-magnetic-trip-test-on-off-high-voltage-test-machine-product\/\">M\u00e1quina autom\u00e1tica de prueba de disparo magn\u00e9tico y alta tensi\u00f3n para MCB<\/a> aplica corrientes de prueba programables de 5x, 7.5x y 10x la corriente nominal para curvas B, C y D respectivamente. El aparato prueba el tiempo de disparo con una precisi\u00f3n de \u00b11ms, mide la resistencia de contacto por debajo de 0.5m\u03a9 y prueba la resistencia a alta tensi\u00f3n a nivel de 4000V. Las mediciones como tiempo de disparo, eventos (encendido\/apagado), corriente de fuga, aprobado\/reprobado y sello de tiempo se almacenan en el sistema MES usando el protocolo OPC UA.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed es donde las distinciones entre la IA f\u00edsica y la IA agente comienzan a difuminarse. De hecho, un resultado de disparo que se determina lentamente suele estar basado en alg\u00fan proceso pasado, es decir, soldadura de bobina, un yugo de un nuevo proveedor o cambio de remachado. Al estar conectado al sistema de datos, un modelo puede rastrear el resultado de calidad hasta las se\u00f1ales de soldadura y remachado del MCB bajo investigaci\u00f3n. Nuestro <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/blog\/agentic-ai-in-manufacturing\/\">gu\u00eda de IA agente<\/a> explica c\u00f3mo un agente de calidad podr\u00eda investigar exactamente este tipo de desviaci\u00f3n en un <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/mcb-automatic-testing-line-product\/\">L\u00ednea de prueba autom\u00e1tica de MCB<\/a> y proponer una acci\u00f3n para que un ingeniero la apruebe.<\/p>\n<p><span style=\"color: #ff0000;\">Sea cual sea la IA, nunca debe ampliar los l\u00edmites de configuraci\u00f3n de disparo ni cambiar los objetivos de prueba especificados por s\u00ed sola<\/span>. Las decisiones de aprobado\/reprobado para cumplir con las normas IEC pertenecen al modelo aprobado del sistema de prueba.<\/p>\n<h3>El ciclo cerrado de un vistazo<\/h3>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Estaci\u00f3n<\/th>\n<th>Sensar<\/th>\n<th>Decidir<\/th>\n<th>Actuar<\/th>\n<th>Datos guardados por unidad<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Remachado multipolo<\/td>\n<td>Visi\u00f3n CCD, fuerza y profundidad servo<\/td>\n<td>Verificaci\u00f3n de alineaci\u00f3n; fuerza y profundidad contra l\u00edmites<\/td>\n<td>Rechazo antes del remachado; parada por fuerza anormal<\/td>\n<td>Fuerza de remachado, resultado de visi\u00f3n, sello de tiempo, n\u00fameros de serie vinculados<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Remachado por contacto<\/td>\n<td>Visi\u00f3n \u00b10.02 mm, curva fuerza-desplazamiento<\/td>\n<td>Curva contra perfil dorado<\/td>\n<td>Rechazar remaches defectuosos<\/td>\n<td>Curva fuerza-desplazamiento<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Soldadura de contacto<\/td>\n<td>Energ\u00eda de soldadura, fuerza del electrodo, desplazamiento<\/td>\n<td>Energ\u00eda y desplazamiento contra curvas almacenadas<\/td>\n<td>Rechazar uniones fuera de perfil; alerta de desgaste del electrodo<\/td>\n<td>Energ\u00eda de soldadura, fuerza, conteo de ciclos<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Soldadura con disparo magn\u00e9tico<\/td>\n<td>Alineaci\u00f3n por visi\u00f3n, resistencia en l\u00ednea<\/td>\n<td>Resistencia contra l\u00edmite (p. ej., 0.1 m\u03a9)<\/td>\n<td>Rechazo autom\u00e1tico<\/td>\n<td>Resultado de soldadura, conteo de electrodos<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Prueba de disparo magn\u00e9tico<\/td>\n<td>Corriente de prueba, tiempo de disparo \u00b11 ms, fuga<\/td>\n<td>Contra banda de curva IEC<\/td>\n<td>Clasificaci\u00f3n aprobado\/reprobado<\/td>\n<td>Tiempo de disparo, resistencia de contacto, fuga, n\u00famero de serie<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>C\u00f3mo comenzar con IA f\u00edsica en una planta mediana<\/h2>\n<p>Una gran mayor\u00eda de los fabricantes no requieren ni un piloto humanoide ni todo el sistema de Nvidia para que sea beneficioso. Un paso concreto para las empresas de tama\u00f1o medio en la producci\u00f3n de maquinaria el\u00e9ctrica es el siguiente:<\/p>\n<p>Elija el tipo de actividad que proporcione se\u00f1ales de buena calidad para comenzar. El remachado servoel\u00e9ctrico, la soldadura y las pruebas el\u00e9ctricas de maquinaria son perfectos, ya que tienen los atributos que la IA f\u00edsica necesita para aprender, como curvas de fuerza, energ\u00eda de soldadura y tiempo de disparo.<\/p>\n<p>Digitalice cada se\u00f1al y unidad. Es crucial producir una curva completa, no solo los informes de aprobado\/reprobado y relacionarlos con el n\u00famero de serie, la receta y el lote de material.<\/p>\n<p>Cree una base de datos de ejemplos buenos y malos. Siempre etiquete los rechazos en la base de datos, como detalles faltantes, grietas en el remache, soldadura en fr\u00edo y electrodo de bola con la ayuda de un sistema de etiquetado. Es importante tener buenas etiquetas para obtener un buen modelo.<\/p>\n<ol>\n<li>Simule los procesos antes de cualquier cambio en la l\u00ednea de producci\u00f3n. Use el software de simulaci\u00f3n proporcionado por su proveedor de robots, como FANUC ROBOGUIDE o Isaac Sim, o un <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/blog\/digital-twin-for-production-lines-lessons-from-leading-electrical-manufacturers\/\">gemelo digital de la l\u00ednea<\/a>, para probar nuevos dise\u00f1os, trayectorias de robots o tiempos de ciclo.\n<p>Comience con el modo sombra. Permita que la IA clasifique las curvas y marque tendencias y compare su detecci\u00f3n con la de los ingenieros durante un par de meses.<\/p>\n<p>Mantenga los l\u00edmites y la seguridad en el sistema PLC. La IA puede informarle sobre problemas pr\u00f3ximos.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Considere usar humanoides y robots m\u00f3viles solo para fines log\u00edsticos. Proporcionar materias primas, cargar cargadores y manejar cajas deber\u00eda ser el \u00fanico lugar donde se dise\u00f1en robots. <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/blog\/what-is-a-factory-lighthouse-real-examples-from-schneider-siemens-eaton\/\">Las mejores empresas de la Red Global Lighthouse del Foro Econ\u00f3mico Mundial utilizaron un enfoque similar al descrito anteriormente: primero procesos estables y datos completos, luego IA encima. Cubrimos c\u00f3mo Siemens, Schneider Electric y Eaton llegaron all\u00ed en nuestra gu\u00eda de<\/a>.<\/p>\n<p><span style=\"color: #ff0000;\">ejemplos de f\u00e1bricas lighthouse<\/span> La rob\u00f3tica de IA f\u00edsica. <span style=\"color: #991b1b;\"><span style=\"color: #ff0000;\">todav\u00eda es joven, y parte de lo que se anuncia hoy no sobrevivir\u00e1 al contacto con una l\u00ednea de producci\u00f3n real.<\/span>.<\/span> La inversi\u00f3n m\u00e1s segura para una f\u00e1brica en este momento es el equipo que mide cada proceso, cada ciclo y mantiene los datos.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1969\" src=\"https:\/\/benlongkj.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/How-to-Start-with-Physical-AI-in-a-Mid-Sized-Plant.webp\" alt=\"\" width=\"1448\" height=\"1086\" \/><\/p>\n<h2>Preguntas frecuentes<\/h2>\n<h3>Esos datos son lo que cualquier IA futura, f\u00edsica o agente, necesitar\u00e1.<\/h3>\n<p>\u00bfQu\u00e9 es la IA f\u00edsica en la fabricaci\u00f3n?.<\/p>\n<h3>La IA f\u00edsica se refiere a sistemas de inteligencia artificial que realizan observaciones del mundo f\u00edsico utilizando c\u00e1maras, medidores de presi\u00f3n y otros dispositivos, proporcionan una interpretaci\u00f3n de esta informaci\u00f3n y controlan mecanismos que realizan ciertas acciones. A diferencia de los robots convencionales, que est\u00e1n entrenados para operar a lo largo de trayectorias determinadas, los sistemas de IA f\u00edsica pueden reaccionar a cambios que ocurren en objetos y otras condiciones. Antes de ser puestos en uso, tales sistemas suelen ser entrenados con tecnolog\u00eda en una simulaci\u00f3n.<\/h3>\n<p>Nvidia proporciona gran parte de la plataforma, desde Isaac Sim hasta los modelos humanoides GR00T, as\u00ed como las computadoras robot Jetson y los modelos del mundo Omniverse Cosmos. Los fabricantes de robots FANUC, ABB, KUKA y Yaskawa est\u00e1n implementando estas herramientas en su software de simulaci\u00f3n y robots. Las empresas de rob\u00f3tica humanoide incluyen Boston Dynamics, Figure AI, Hexagon Robotics, Agility Robotics, 1X y NEURA Robotics. BMW y Hyundai fabrican inteligencias artificiales f\u00edsicas que actualmente se est\u00e1n desplegando en instalaciones de producci\u00f3n.<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1les son ejemplos de inteligencia artificial f\u00edsica?<\/h3>\n<p>Algunos ejemplos son los humanoides Figure fabricados por BMW que ensamblan piezas y clasifican partes en Spartanburg, AEON de Hexagon que apoya el ensamblaje de bater\u00edas en BMW Leipzig, y Atlas de Boston Dynamics, que ser\u00e1 desplegado por Hyundai para la clasificaci\u00f3n de piezas en Georgia en 2028. En el campo industrial, los robots FANUC ahora pueden ser programados mediante lenguaje hablado y probados a trav\u00e9s de la simulaci\u00f3n de Nvidia. En la producci\u00f3n de precisi\u00f3n, tambi\u00e9n se observa la inteligencia artificial f\u00edsica en acci\u00f3n con m\u00e1quinas de remachado y soldadura guiadas por visi\u00f3n.<\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 5 trabajos sobrevivir\u00e1n a la IA?<\/h3>\n<p>Es imposible identificar cinco t\u00edtulos de trabajo que est\u00e9n garantizados para mantenerse seguros, pero el Informe sobre el Futuro del Trabajo 2025 ofrece una visi\u00f3n sobre los trabajos que experimentar\u00e1n el crecimiento m\u00e1s r\u00e1pido para 2030. Seg\u00fan el informe, las profesiones de trabajadores agr\u00edcolas, conductores de reparto, desarrolladores de software, trabajadores de la construcci\u00f3n y vendedores ser\u00e1n las que experimenten el mayor crecimiento, mientras que las enfermeras y otros trabajos de cuidado tambi\u00e9n crecer\u00e1n a un ritmo considerable. En las f\u00e1bricas, la inteligencia artificial cambia muchos trabajos en lugar de eliminarlos por completo, lo que significa que los especialistas en mantenimiento, programadores de robots, ingenieros de calidad y especialistas en procesos tendr\u00e1n un papel m\u00e1s importante.<\/p>\n<h3>\u00bfC\u00f3mo se est\u00e1 utilizando la IA en la industria manufacturera?<\/h3>\n<p>La inteligencia artificial desempe\u00f1a un papel en la inspecci\u00f3n basada en im\u00e1genes, mantenimiento predictivo, programaci\u00f3n de procesos de fabricaci\u00f3n, programaci\u00f3n rob\u00f3tica, simulaci\u00f3n de gemelos digitales, gesti\u00f3n energ\u00e9tica y planificaci\u00f3n de la cadena de suministro. En el uso pr\u00e1ctico, la inteligencia artificial f\u00edsica implica el uso de robots y m\u00e1quinas que pueden adaptarse a los cambios, mientras que la IA agente realiza la funci\u00f3n de coordinar las acciones de los sistemas MES y ERP. Las aplicaciones m\u00e1s avanzadas a partir de 2026 a\u00fan solo involucran servicios de aseguramiento de calidad y mantenimiento basados en datos, junto con experimentos relacionados con la utilizaci\u00f3n de robots humanoides para log\u00edstica y gesti\u00f3n de piezas.<\/p>\n<h2>Conclusi\u00f3n: La inteligencia artificial f\u00edsica se trata de cerrar el ciclo, no de copiar el cuerpo humano<\/h2>\n<p>Empresas como FANUC, BMW, Nvidia y Hyundai no solo est\u00e1n realizando estudios sobre la inteligencia artificial f\u00edsica, sino que la est\u00e1n promoviendo en las f\u00e1bricas. Nvidia est\u00e1 desarrollando modelos de simulaci\u00f3n y computadoras rob\u00f3ticas, mientras que FANUC y otros fabricantes las est\u00e1n implementando en robots operativos que ya han trabajado millones de horas. Finalmente, BMW y Hyundai est\u00e1n examinando robots humanoides en l\u00edneas operativas.<\/p>\n<p>Sin embargo, cuando examinamos lo que esos humanoides realmente hacen en los sitios de las f\u00e1bricas, podemos ver que est\u00e1n involucrados en procesos como carga, transporte, clasificaci\u00f3n y secuenciaci\u00f3n. Por lo tanto, las fugas m\u00e1s complicadas no aparecen debido a ellos. En la mayor\u00eda de los casos, <span style=\"color: #ff0000;\">la IA f\u00edsica aplicada en la fabricaci\u00f3n<\/span> se representa en m\u00e1quinas que simplemente detectan si una pieza est\u00e1 cerca, sienten c\u00f3mo se est\u00e1 formando una estructura, entienden c\u00f3mo se comporta algo y act\u00faan en consecuencia.<\/p>\n<p>Este es el enfoque que seguir\u00e1n los fabricantes que quieran invertir en esta tecnolog\u00eda en el futuro.<\/p>\n<h2>Referencias<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/news\/nvidia-and-global-robotics-leaders-take-physical-ai-to-the-real-world\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nvidia \u2013 NVIDIA y l\u00edderes globales en rob\u00f3tica llevan la IA f\u00edsica al mundo real (marzo de 2026)<\/a> \u2013 Cosmos 3, Isaac, GR00T, Jetson Thor, y las integraciones de FANUC, ABB, KUKA y Yaskawa.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.fanucamerica.com\/press-releases\/fanuc-accelerates-physical-ai-in-industrial-robotics-leveraging-nvidia-technologies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FANUC America \u2013 FANUC acelera la IA f\u00edsica en rob\u00f3tica industrial, aprovechando tecnolog\u00edas NVIDIA (marzo de 2026)<\/a> \u2013 ROBOGUIDE, Isaac Sim, ROS 2 y programaci\u00f3n en lenguaje natural.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/global.fujitsu\/en-global\/pr\/news\/2026\/07\/16-01\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fujitsu \u2013 Desarrollo de IA f\u00edsica con FANUC, Yaskawa Electric y Kawasaki Heavy Industries (julio de 2026)<\/a> \u2013 plataforma soberana de control de IA f\u00edsica.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.bmwgroup.com\/en\/news\/general\/2026\/humanoid-robot-in-leipzig.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">BMW Group \u2013 Primer robot humanoide introducido en la planta de Leipzig (septiembre de 2026)<\/a> \u2013 Hexagon AEON, resultados de Figure 02 en Spartanburg y la estrategia de IA f\u00edsica de BMW.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/bostondynamics.com\/blog\/boston-dynamics-unveils-new-atlas-robot-to-revolutionize-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Boston Dynamics \u2013 Boston Dynamics presenta el nuevo robot Atlas (enero de 2026)<\/a> \u2013 especificaciones de Atlas, planes de despliegue de Hyundai y capacidad de producci\u00f3n de robots.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.hyundaimotorgroup.com\/en\/news\/hyundai-motor-group-nvidia-blackwell-ai-factory\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hyundai Motor Group \u2013 F\u00e1brica de IA NVIDIA Blackwell (octubre de 2025)<\/a> \u2013 50,000 GPUs, gemelos digitales de f\u00e1brica y validaci\u00f3n de robots en Isaac Sim.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/jobs-and-the-future-of-work\/future-of-jobs-report-2025-jobs-of-the-future-and-the-skills-you-need-to-get-them\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Foro Econ\u00f3mico Mundial \u2013 Informe sobre el futuro del empleo 2025: empleos del futuro<\/a> \u2013 empleos de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento y declive hasta 2030.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u00bfQuiere visi\u00f3n y control de fuerza en su l\u00ednea de interruptores?<\/h2>\n<p>La IA f\u00edsica comienza con m\u00e1quinas que miden cada remache, cada soldadura y cada prueba de disparo. Si produce MCBs, MCCBs, RCCBs, contactores o interruptores y desea remachado guiado por visi\u00f3n, soldadura por contacto con monitoreo de energ\u00eda y pruebas magn\u00e9ticas de disparo totalmente trazables, env\u00edenos sus muestras de producto, producci\u00f3n objetivo y una breve descripci\u00f3n de su proceso actual. Nuestros ingenieros recomendar\u00e1n d\u00f3nde el control en bucle cerrado reducir\u00e1 primero su tasa de defectos y c\u00f3mo conectar los datos de cada estaci\u00f3n a su MES.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/contact-us\/\">Solicite una evaluaci\u00f3n gratuita de automatizaci\u00f3n \u2192<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>On the stage of Nvidia\u2019s GTC conference in March 2026, Jensen Huang made a statement that would have been odd five years ago: \u201cPhysical AI is here \u2013 sooner or later, every industrial company will turn into a robotics company.\u201d Shortly after that, FANUC announced its plans to integrate Nvidia\u2019s simulation and edge-AI technologies into [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1967,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1966","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"blocksy_meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1966","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1966"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1966\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1970,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1966\/revisions\/1970"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1967"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1966"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1966"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1966"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}