{"id":1177,"date":"2026-07-18T15:19:20","date_gmt":"2026-07-18T15:19:20","guid":{"rendered":"https:\/\/benlongkj.com\/?p=1177"},"modified":"2026-07-18T15:19:24","modified_gmt":"2026-07-18T15:19:24","slug":"human-oversight-in-industrial-automation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/benlongkj.com\/es\/blog\/human-oversight-in-industrial-automation\/","title":{"rendered":"Supervisi\u00f3n Humana en la Automatizaci\u00f3n Industrial"},"content":{"rendered":"<p>En una l\u00ednea de producci\u00f3n completamente automatizada dentro de una f\u00e1brica de bebidas, algo sali\u00f3 mal cuando la m\u00e1quina llen\u00f3 cada 12\u00aa botella con 2 mililitros de bebida menos de la cantidad especificada. El equipo de inspecci\u00f3n de la l\u00ednea no pudo notar la desviaci\u00f3n ya que se encontraba dentro del l\u00edmite de tolerancia de la c\u00e1mara que se estaba utilizando. Como resultado, no hubo intervenci\u00f3n y la l\u00ednea funcion\u00f3 de acuerdo con su programaci\u00f3n. Este error solo se not\u00f3 m\u00e1s tarde, durante el tercer turno de trabajo, por el t\u00e9cnico de calidad despu\u00e9s de que se tom\u00f3 una muestra de la l\u00ednea de producci\u00f3n y se analiz\u00f3.<\/p>\n<p>La m\u00e1quina estaba funcionando perfectamente; sin embargo, era incapaz de detectar incluso cambios leves que pudieran ocurrir en el proceso de producci\u00f3n. Esto no es m\u00e1s que un mal funcionamiento t\u00edpico de la l\u00ednea de producci\u00f3n automatizada. La intervenci\u00f3n humana en la producci\u00f3n no es una falta temporal de automatizaci\u00f3n completa en el proceso de producci\u00f3n; es un sistema de informaci\u00f3n permanente que recoge las funciones que no han sido cumplidas por los sensores, interpreta datos que no pueden ser interpretados por una computadora y toma decisiones que no pueden ser tomadas ni por PLCs, sistemas de visi\u00f3n, ni programas de IA. Saber d\u00f3nde y cu\u00e1ndo se requiere la inteligencia humana es una distinci\u00f3n importante entre l\u00edneas de producci\u00f3n que funcionan bien y aquellas que funcionan mal.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1178\" src=\"https:\/\/benlongkj.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Human-Oversight-in-Industrial-Automation.webp\" alt=\"Supervisi\u00f3n Humana en la Automatizaci\u00f3n Industrial\" width=\"1448\" height=\"1086\" \/><\/p>\n<h2>Por qu\u00e9 la automatizaci\u00f3n no puede eliminar la necesidad de juicio humano<\/h2>\n<p>La ambici\u00f3n de una f\u00e1brica que opera autom\u00e1ticamente y sin intervenci\u00f3n humana sigue siendo un tema de inter\u00e9s en la fabricaci\u00f3n durante muchos a\u00f1os. Hay algunos procesos de fabricaci\u00f3n en los que tal visi\u00f3n se ha convertido en una realidad; sin embargo, en la mayor\u00eda de los casos, es necesario tener una persona en el proceso de fabricaci\u00f3n porque es la naturaleza de la producci\u00f3n misma. Los sistemas automatizados est\u00e1n dise\u00f1ados para lidiar con situaciones que pueden conocer. Un sensor captura el valor de alg\u00fan par\u00e1metro; un PLC lo compara con el valor establecido; un actuador corrige la discrepancia. Tal sistema de retroalimentaci\u00f3n continua puede funcionar correctamente si solo las condiciones para las que fue dise\u00f1ado permanecen sin cambios. Si la situaci\u00f3n cambia, como si se cambia una materia prima o la herramienta se desgasta, el sistema sigue operando en modo automatizado pero produce art\u00edculos defectuosos.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed es donde los humanos tienen una ventaja que no se encuentra en los robots: pueden identificar un patr\u00f3n extra\u00f1o y considerarlo un problema. Son capaces de lidiar con los desarrollos \u00fanicos que nunca han ocurrido antes. Tambi\u00e9n pueden tomar decisiones debido a su experiencia pasada, intuici\u00f3n y comprensi\u00f3n de circunstancias como lo que quieren los clientes, las reglas y los objetivos de la corporaci\u00f3n. En su investigaci\u00f3n, McKinsey &amp; Company afirma que el mejor enfoque no es usar robots en lugar de personas; los humanos deben ser utilizados junto a las m\u00e1quinas, en lugar de simplemente dejar que las m\u00e1quinas trabajen por su cuenta. Las f\u00e1bricas m\u00e1s progresivas no tienen la menor cantidad de empleados, sino las que hacen el mejor uso de las habilidades de sus trabajadores y de sus m\u00e1quinas.<\/p>\n<h2>Las funciones clave de la supervisi\u00f3n humana en un entorno automatizado<\/h2>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1179\" src=\"https:\/\/benlongkj.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/The-Key-Functions-of-Human-Oversight-in-an-Automated-Environment.webp\" alt=\"Las funciones clave de la supervisi\u00f3n humana en un entorno automatizado\" width=\"1448\" height=\"1086\" \/><\/p>\n<p><strong>Supervisi\u00f3n humana<\/strong> no es una tarea \u00fanica. Es un conjunto de funciones, cada una de las cuales opera en un punto diferente del ciclo de vida de la automatizaci\u00f3n y requiere un nivel diferente de habilidad y atenci\u00f3n. La tabla a continuaci\u00f3n resume las funciones de supervisi\u00f3n principales y d\u00f3nde se aplican en un entorno de producci\u00f3n automatizado t\u00edpico.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Funci\u00f3n de supervisi\u00f3n<\/th>\n<th>Lo que hace el humano<\/th>\n<th>Lo que la automatizaci\u00f3n no puede hacer<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Detecci\u00f3n e investigaci\u00f3n de anomal\u00edas<\/strong><\/td>\n<td>Reconoce un patr\u00f3n de desviaciones sutiles: un aumento gradual en un valor de par, un desplazamiento lento en una curva de calibraci\u00f3n, que el sistema de monitoreo automatizado no ha sido programado para se\u00f1alar. Investiga la causa ra\u00edz, que puede estar fuera de la celda automatizada: un cambio en una materia prima, una herramienta que se desgasta m\u00e1s r\u00e1pido de lo esperado, un factor ambiental como la humedad o la temperatura.<\/td>\n<td>Identificar un problema que nunca ha sido definido como un problema. Los sistemas automatizados se\u00f1alan lo que se les indica que se\u00f1alen. Los humanos reconocen lo que no parece correcto, incluso si nunca lo han visto antes.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Optimizaci\u00f3n de procesos y mejora continua<\/strong><\/td>\n<td>Analiza los datos que la l\u00ednea automatizada genera: los tiempos de ciclo, los datos de rendimiento, el consumo de energ\u00eda, y identifica oportunidades de mejora. Ajusta un programa de soldadura, reordena una operaci\u00f3n de recogida y colocaci\u00f3n, o recalibra una estaci\u00f3n de prueba para mejorar el rendimiento o reducir el desperdicio.<\/td>\n<td>Comprender el contexto empresarial de una decisi\u00f3n de optimizaci\u00f3n. Una m\u00e1quina puede optimizar dentro de par\u00e1metros definidos. Un humano puede decidir que un par\u00e1metro debe cambiarse porque la prioridad del cliente ha cambiado de velocidad a calidad, o de costo a sostenibilidad.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Verificaci\u00f3n de seguridad y anulaci\u00f3n<\/strong><\/td>\n<td>Verifica que un sistema de seguridad automatizado ha aislado correctamente una fuente de energ\u00eda peligrosa antes de que comience el mantenimiento. Anula una secuencia automatizada cuando una situaci\u00f3n \u2014una persona en la celda, una herramienta dejada en un accesorio, un pal\u00e9 en la posici\u00f3n incorrecta\u2014 est\u00e1 fuera de la l\u00f3gica de seguridad programada del sistema.<\/td>\n<td>Tomar un juicio de seguridad en una situaci\u00f3n ambigua. Un PLC de seguridad sigue su l\u00f3gica programada. Un humano puede evaluar una situaci\u00f3n que la l\u00f3gica no anticip\u00f3 y decidir si es seguro proceder.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Cambio de producto y manejo de excepciones<\/strong><\/td>\n<td>Gestiona la transici\u00f3n cuando se introduce una nueva variante de producto: verificando los primeros art\u00edculos, ajustando el sistema de visi\u00f3n para una nueva geometr\u00eda de parte, confirmando que la calibraci\u00f3n es v\u00e1lida para el nuevo producto. Maneja excepciones que el sistema automatizado no puede resolver: una pieza que est\u00e1 atascada de una manera no est\u00e1ndar, un sensor que ha fallado y debe ser reemplazado mientras la l\u00ednea est\u00e1 en funcionamiento, un lote de material que est\u00e1 fuera de especificaci\u00f3n y requiere una decisi\u00f3n manual.<\/td>\n<td>Adaptarse a una situaci\u00f3n que nunca ha ocurrido antes. Los sistemas automatizados manejan excepciones predecibles. Los humanos manejan las impredecibles.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Donde la supervisi\u00f3n humana es m\u00e1s cr\u00edtica: procesos de alta consecuencia<\/h2>\n<p>La supervisi\u00f3n humana a trav\u00e9s de sistemas automatizados no es uniforme. Lo m\u00e1s importante es que se necesita en situaciones donde la falla puede llevar a lesiones, muerte o da\u00f1o severo al medio ambiente. En el caso de una l\u00ednea de producci\u00f3n farmac\u00e9utica, los operadores humanos verifican si el producto adecuado est\u00e1 en la cinta transportadora y si la cinta ha sido limpiada adecuadamente antes de que se inicie la producci\u00f3n, ya que un sistema de visi\u00f3n automatizado que escanea c\u00f3digos de barras no puede establecer si el contenido en el compartimento es el mismo que el escrito en la etiqueta. En un taller de ensamblaje de motores de avi\u00f3n, alguien tiene que verificar si el perno esencial ha sido torcido correctamente, utilizando un instrumento que puede fijar la lectura, aunque el sistema automatizado funcione perfectamente, ya que las consecuencias de perder solo un perno son demasiado severas.<\/p>\n<h2>La econom\u00eda de la supervisi\u00f3n humana: lo que cuesta y lo que ahorra<\/h2>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1161\" src=\"https:\/\/benlongkj.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/MCCB-Lab-Intergrated-Testing-bench.webp\" alt=\"Banco de pruebas integrado MCCB Lab\" width=\"1440\" height=\"810\" \/><\/p>\n<p>Es f\u00e1cil pensar que la gesti\u00f3n humana es cosa del pasado; simplemente a\u00f1ade a los gastos operativos de funcionamiento de la planta automatizada: el salario del operador, su capacitaci\u00f3n y el tiempo del proceso de supervisi\u00f3n. Sin embargo, en la pr\u00e1ctica, todo es mucho m\u00e1s complicado. La gesti\u00f3n humana tiene costos muy limitados, que consisten solo en alrededor de 5-15% en los costos de gesti\u00f3n para procesar m\u00e1quinas de l\u00ednea que contratan especialistas capacitados en el proceso, incluidos operadores y t\u00e9cnicos. A pesar de que los costos de gesti\u00f3n humana son relativamente bajos, tendemos a olvidarlo cuando hay una falla.<\/p>\n<p>Un solo env\u00edo de productos da\u00f1ados, un caso de garant\u00eda, un accidente: todas estas situaciones pueden sumar gastos que superan la n\u00f3mina humana durante varios a\u00f1os. La l\u00f3gica de los costos de gesti\u00f3n humana no es indicar que las personas son m\u00e1s baratas que las m\u00e1quinas, sino m\u00e1s bien enfatizar que las personas son la \u00fanica forma de prevenci\u00f3n de fallas en casos que las m\u00e1quinas no pueden resolver por s\u00ed solas. Una m\u00e1quina dise\u00f1ada para tener caracter\u00edsticas de gesti\u00f3n humana podr\u00e1 funcionar mejor que cualquier m\u00e1quina que opere sin la participaci\u00f3n de personas.<span style=\"color: #333333; font-size: 16px; font-weight: 400;\"> Para una mirada detallada sobre c\u00f3mo las estaciones de prueba e inspecci\u00f3n automatizadas en una l\u00ednea de producci\u00f3n de MCB generan los datos en los que conf\u00edan los operadores humanos y los ingenieros de calidad, nuestra gu\u00eda sobre <\/span><a style=\"font-size: 16px; font-weight: 400;\" href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/news\/what-is-an-mcb-automatic-testing-line-a-complete-technical-guide\/\">\u00bfQu\u00e9 es una l\u00ednea de prueba autom\u00e1tica de MCB?<\/a><span style=\"color: #333333; font-size: 16px; font-weight: 400;\"> explica las funciones de calibraci\u00f3n y verificaci\u00f3n que requieren interpretaci\u00f3n y aprobaci\u00f3n humana.<\/span><\/p>\n<h2>Dise\u00f1ando automatizaci\u00f3n para una supervisi\u00f3n humana efectiva<\/h2>\n<p>La decisi\u00f3n de utilizar o no control humano en un sistema automatizado debe tomarse en la etapa de dise\u00f1o, y no puede a\u00f1adirse f\u00e1cilmente m\u00e1s tarde. Si un sistema de fabricaci\u00f3n se construye en torno a la idea de ser completamente automatizado, con caracter\u00edsticas que excluyen el acceso del operador, no funcionar\u00e1 sin problemas con ninguna supervisi\u00f3n humana. Los siguientes principios de dise\u00f1o identificar\u00e1n aquellos tipos de automatizaci\u00f3n que facilitan y hacen posible que una persona supervise este proceso de aquellos que realmente obstruyen y detienen la influencia humana sobre \u00e9l.<\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #ff0000;\">Dise\u00f1a la HMI para el operador, no para el ingeniero.<\/span>\u00a0La pantalla de producci\u00f3n visible para el operador necesita mostrar indicadores principales como el tiempo de ciclo, la producci\u00f3n y alarmas con diferentes colores, flechas, etc. La pantalla de diagn\u00f3stico de ingenier\u00eda puede ser accesible, pero no debe configurarse para abrirse sin la solicitud del operador.<\/li>\n<li><span style=\"color: #ff0000;\">Proporcionar acceso f\u00edsico a puntos de inspecci\u00f3n cr\u00edticos.<\/span>\u00a0Hay ciertas instancias en las que un humano necesitar\u00e1 verificar los resultados del sistema de visi\u00f3n, a pesar de que este \u00faltimo pueda examinar un componente por su cuenta. La presencia de ventanas de inspecci\u00f3n, cubiertas desmontables y lugares donde se pueden recoger muestras permiten que alguien saque una pieza particular y la mida para comprobar si las lecturas producidas por la automatizaci\u00f3n son precisas.<\/li>\n<li><span style=\"color: #ff0000;\">Registrar y mostrar los datos que apoyan la supervisi\u00f3n.<\/span>\u00a0Para detectar discrepancias a tiempo, es esencial documentar, analizar y presentar la informaci\u00f3n significativa generada por la l\u00ednea de producci\u00f3n \u2014 incluyendo valores de par, resultados de calibraci\u00f3n y resultados de inspecciones visuales \u2014 para entender los cambios en los datos antes de que se tornen err\u00f3neos. Por ejemplo, si la naturaleza del informe es simplemente mostrar un conteo de aprobado-reprobado por la hora, no proporcionar\u00e1 la informaci\u00f3n necesaria para investigar si una herramienta se est\u00e1 desgastando m\u00e1s.<\/li>\n<li><span style=\"color: #ff0000;\">Incorporar la capacidad de intervenir de manera segura.<\/span>\u00a0Es necesario que un operador posea la verdadera capacidad y m\u00e9todos mediante los cuales pueda detener el proceso, investigar una pieza de trabajo y luego activar el proceso despu\u00e9s de que se hayan realizado todas las verificaciones sin ning\u00fan riesgo de generar problemas de seguridad o p\u00e9rdida de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>La automatizaci\u00f3n de Benlong<\/strong> l\u00edneas de ensamblaje y prueba para el sector de fabricaci\u00f3n el\u00e9ctrica est\u00e1n dise\u00f1adas con estos principios. Las HMIs de Benlong <a href=\"https:\/\/benlongkj.com\/es\/mcb-automatic-assembly-line-product\/\">L\u00edneas de montaje autom\u00e1ticas MCB<\/a> presentan al operador datos de calibraci\u00f3n en tiempo real, gr\u00e1ficos de tendencias y estado de alarmas, y la arquitectura de control soporta diagn\u00f3sticos remotos e intervenci\u00f3n. La l\u00ednea automatizada no es una caja negra. Es un sistema transparente que genera datos que un operador capacitado puede monitorear, interpretar y mejorar.<\/p>\n<h2>Preguntas frecuentes<\/h2>\n<h3>\u00bfPuede una f\u00e1brica automatizada operar sin ninguna supervisi\u00f3n humana?<\/h3>\n<p>En un peque\u00f1o n\u00famero de procesos altamente repetitivos y predecibles \u2014 como una l\u00ednea de empaquetado de alto volumen dedicada \u2014 <strong>la operaci\u00f3n sin luces<\/strong> es posible por per\u00edodos limitados. Para la gran mayor\u00eda de las operaciones de fabricaci\u00f3n, la autonom\u00eda total sin supervisi\u00f3n humana no es pr\u00e1ctica ni segura, porque los sistemas automatizados no pueden reconocer patrones desconocidos, tomar decisiones dependientes del contexto o responder a situaciones que no fueron programadas. La supervisi\u00f3n humana sigue siendo esencial para la detecci\u00f3n de anomal\u00edas, verificaci\u00f3n de seguridad y manejo de excepciones.<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1ntos operadores se necesitan para supervisar una l\u00ednea automatizada?<\/h3>\n<p>Una l\u00ednea automatizada bien dise\u00f1ada <strong>l\u00ednea automatizada<\/strong> que anteriormente requer\u00eda de diez a quince ensambladores manuales, t\u00edpicamente puede ser supervisada por dos a tres operadores por turno. Su rol cambia de realizar el ensamblaje a monitorear la l\u00ednea, realizar inspecciones de primer art\u00edculo, responder a alarmas y llevar a cabo mantenimiento preventivo. La relaci\u00f3n operador\u2011producci\u00f3n mejora dr\u00e1sticamente, pero no llega a cero.<\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 capacitaci\u00f3n necesitan los operadores para supervisar la automatizaci\u00f3n?<\/h3>\n<p>Los operadores que supervisan <strong>equipos automatizados<\/strong> necesitan capacitaci\u00f3n en el HMI espec\u00edfico y el sistema de control de la l\u00ednea, en los est\u00e1ndares de calidad que la l\u00ednea debe cumplir, en el diagn\u00f3stico b\u00e1sico de fallas comunes (una pieza atascada, una falla de sensor, un desv\u00edo de calibraci\u00f3n) y en los procedimientos de intervenci\u00f3n segura: c\u00f3mo detener la l\u00ednea, despejar una falla y reiniciarla sin crear un peligro o una brecha de datos. Esta capacitaci\u00f3n es t\u00edpicamente proporcionada por el integrador de automatizaci\u00f3n como parte del proceso de puesta en marcha.<\/p>\n<h3>\u00bfReducir\u00e1 la IA la necesidad de supervisi\u00f3n humana en el futuro?<\/h3>\n<p>La IA cambiar\u00e1 la naturaleza de la supervisi\u00f3n humana, pero no la eliminar\u00e1. Los sistemas de visi\u00f3n impulsados por IA pueden detectar defectos que los sistemas basados en reglas pasan por alto, y el mantenimiento predictivo impulsado por IA puede anticipar una falla d\u00edas antes de que ocurra. Pero las decisiones que siguen \u2014si detener una l\u00ednea, si poner en cuarentena un lote, si ajustar un par\u00e1metro de proceso\u2014 seguir\u00e1n requiriendo juicio humano, porque implican compensaciones que la IA no puede hacer: el costo de una parada frente al riesgo de un defecto, la obligaci\u00f3n regulatoria frente al objetivo de producci\u00f3n, la seguridad de un trabajador frente a la urgencia de una entrega.<\/p>\n<h2>Referencias<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">McKinsey &amp; Company \u2014 El futuro de la fabricaci\u00f3n: colaboraci\u00f3n humano-m\u00e1quina<\/a>. Investigaci\u00f3n sobre los resultados de productividad y calidad de la automatizaci\u00f3n que est\u00e1 dise\u00f1ada para la supervisi\u00f3n e intervenci\u00f3n humana.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Deloitte \u2014 El papel cambiante de la fuerza laboral en la fabricaci\u00f3n<\/a>. An\u00e1lisis de la transici\u00f3n de habilidades de ensamblaje manual a gesti\u00f3n de producci\u00f3n automatizada y la creciente importancia de la interpretaci\u00f3n de datos y habilidades de toma de decisiones.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.isa.org\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Sociedad Internacional de Automatizaci\u00f3n (ISA) \u2014 Normas de dise\u00f1o de interfaces humano-m\u00e1quina<\/a>. Normas y mejores pr\u00e1cticas para dise\u00f1ar HMIs que apoyen una supervisi\u00f3n humana efectiva en entornos automatizados.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ifr.org\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Federaci\u00f3n Internacional de Rob\u00f3tica (IFR) \u2014 Robots colaborativos e interacci\u00f3n humano-robot<\/a>. Datos y an\u00e1lisis sobre el crecimiento de la automatizaci\u00f3n colaborativa y el papel de los operadores humanos en celdas de producci\u00f3n flexibles asistidas por robots.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Supervisi\u00f3n humana en la automatizaci\u00f3n industrial<\/strong> no es lo opuesto a la automatizaci\u00f3n. Es el complemento \u2014 la capa de inteligencia que capta lo que los sensores pierden, que interpreta lo que los algoritmos no pueden, y que toma las decisiones de seguridad y calidad en las que no se puede confiar a una m\u00e1quina para que las tome sola. Una l\u00ednea de ensamblaje equipada para una supervisi\u00f3n \u00f3ptima con HMI f\u00e1cil de usar, puntos de prueba de f\u00e1cil acceso y la capacidad de acceder a informaci\u00f3n relevante, es una l\u00ednea de ensamblaje que puede trabajar m\u00e1s r\u00e1pido y producir productos de alta calidad de manera m\u00e1s eficiente que una l\u00ednea de ensamblaje que fue dise\u00f1ada puramente para procesos automatizados. En l\u00ednea con esto, Benlong Automation desarrolla l\u00edneas de ensamblaje que est\u00e1n en consonancia con este principio, ya que el objetivo de la automatizaci\u00f3n no es eliminar a los humanos de la producci\u00f3n, sino m\u00e1s bien equipar a los humanos con la informaci\u00f3n que necesitan para realizar una supervisi\u00f3n adecuada.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In a fully automated production line within a beverage factory, something went awry when the machine happened to fill every 12th bottle with 2 millilitres of beverage less than the specified amount. The line&#8217;s inspection equipment failed to notice the deviation since it fell within the tolerance limit of the camera that was being utilized. 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