{"id":1137,"date":"2026-07-14T16:51:55","date_gmt":"2026-07-14T16:51:55","guid":{"rendered":"https:\/\/benlongkj.com\/?p=1137"},"modified":"2026-07-14T16:51:59","modified_gmt":"2026-07-14T16:51:59","slug":"industrial-automation-trends-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/benlongkj.com\/de\/blog\/industrial-automation-trends-2026\/","title":{"rendered":"Industrielle Automatisierungstrends 2026"},"content":{"rendered":"

W\u00e4hrend des Besuchs eines mittelst\u00e4ndischen Elektroherstellers aus Gujarat auf der Automate 2026 in Detroit schlenderte er durch die Ausstellungen und suchte nach denselben Robotern, Vision-Systemen und Integratorstationen, die er bei seinem vorherigen Besuch im Jahr 2024 gesehen hatte. Er war jedoch \u00fcberrascht zu sehen, dass sich das gesamte Gespr\u00e4ch ver\u00e4ndert hatte. Obwohl es Roboter gab, waren sie nicht mehr das Highlight der Ausstellung. Das Highlight war die Software, die die Roboter verband, die KI, die sie flexibel machte, und die Datenplatten, die die Umwandlung einer Produktionslinie von einer blo\u00dfen Abfolge von Ger\u00e4ten in eine sich selbst optimierende Fabrik erm\u00f6glichten. Die Trends in der industriellen Automatisierung im Jahr 2026 beziehen sich nicht mehr auf schnellere Zyklen oder gr\u00f6\u00dfere Lasten. Es geht um die Revolutionierung der Art und Weise, wie Fabriken arbeiten, wie Produkte validiert werden und wie Automatisierung zug\u00e4nglich gemacht wird.<\/p>\n

\"Industrielle<\/p>\n

Trend Eins: Physische KI \u2014 Roboter, die sehen, lernen und sich in Echtzeit anpassen<\/h2>\n

Die Automate 2026 und andere gro\u00dfe Automatisierungsmessen haben eine bedeutende Transformation von der robotergest\u00fctzten Automatisierung, die auf vorprogrammierten Aufgaben basiert, hin zur physischen KI erlebt \u2014 Roboter, die in der Lage sind, ihre Umgebung mithilfe von maschinellem Lernen und Daten von Sensoren zu lernen und zu verstehen. Das bedeutet, dass Roboter nicht f\u00fcr jede Situation, der sie begegnen, programmiert werden m\u00fcssen. Zum Beispiel kann ein Roboter-Manipulator ein unbekanntes Bauteil unter einer Reihe zuf\u00e4llig positionierter Teile erkennen, die erforderliche Kraft und Position einsch\u00e4tzen und die Operation ohne neue Programmierung ausf\u00fchren. Die Technologie hinter solchen Robotern basiert auf leistungsstarken Modellen, die mit gro\u00dfen Datenmengen \u00fcber verschiedene Interaktionen im physischen Raum trainiert wurden, kombiniert mit schneller Edge-Verarbeitung, die eine sofortige R\u00fcckmeldung von den Sensoren erm\u00f6glicht.<\/p>\n

Die Daten unterst\u00fctzen den Schwung. Die Internationale F\u00f6deration f\u00fcr Robotik (IFR)<\/a> berichtet, dass die weltweiten Installationen von Industrierobotern im Jahr 2024 etwa 590.000 Einheiten erreichten, wobei KI-f\u00e4hige Roboter das am schnellsten wachsende Segment darstellen. Forschungen, ver\u00f6ffentlicht von McKinsey & Company<\/a> zur KI in der Fertigung zeigen, dass KI-gesteuerte Qualit\u00e4tskontrolle, vorausschauende Wartung und adaptive Prozesssteuerung die drei Anwendungen mit dem h\u00f6chsten kurzfristigen Return on Investment sind. F\u00fcr Hersteller ist die Implikation klar: Ein Roboter, der sich ohne Neuprogrammierung an Produktvariationen anpassen kann, senkt die Automatisierungskosten f\u00fcr Produktionen mit hoher Variantenvielfalt und geringem Volumen \u2014 genau das Umfeld, in dem traditionelle feste Automatisierung unwirtschaftlich war. F\u00fcr Hersteller von elektrischen Ger\u00e4ten bedeutet dies, dass eine automatisierte Montagestation zwischen verschiedenen Leistungsschaltern, unterschiedlichen Sch\u00fctzgr\u00f6\u00dfen oder verschiedenen Schalterkonfigurationen mit einem Rezeptwechsel und einem KI-gesteuerten Vision-System, das jede Variante ohne mechanische Umr\u00fcstung \u00fcberpr\u00fcft, wechseln kann.<\/p>\n

\"Physische<\/p>\n

Trend Zwei: Die softwaredefinierte Fabrik \u2014 Interoperabilit\u00e4t wird zum Standard<\/h2>\n

Lange Zeit wurde die Nutzung von Automatisierung durch restriktive Protokolle erschwert. Beispielsweise konnte eine Siemens SPS problemlos mit Siemens Antrieben verbunden werden, hatte jedoch Schwierigkeiten, eine Verbindung zu einem FANUC-Roboter oder einem Keyence-Vision-System herzustellen. Der Trend in der industriellen Automatisierung f\u00fcr 2026 hat diese Herausforderung mit der Einf\u00fchrung offener Kommunikationsprotokolle wie OPC UA, MQTT und PROFINET \u00fcber TSN sowie der Erg\u00e4nzung von Softwareplattformen, die Daten von vielen Ger\u00e4ten in der Fabrik sammeln, \u00fcberwunden. Softwaredefinierte Fertigung basiert auf der Idee, dass Steuerungssysteme, Produktionsdaten und Analysesysteme unabh\u00e4ngig von der Hardware oder Ausr\u00fcstung, die die Anweisungen liefert, sein k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die Bedeutung dieses Trends zeigt sich deutlich in der Herstellung von elektrischen Ger\u00e4ten. Die Produktionsprozesse verwenden hier oft Ger\u00e4te von mehreren Herstellern, wie ein Kontakt-Schwei\u00dfger\u00e4t, eine Kalibrierungsmaschine, einen Tampondrucker und ein Verpackungsger\u00e4t. Die Einf\u00fchrung standardisierter Protokolle stellt sicher, dass all diese Komponenten zusammenarbeiten und Informationen in ein einziges Manufacturing Execution System einspeisen, das es erm\u00f6glicht, den gesamten Produktionsprozess durch seine Ablaufkette zu verfolgen. Nur so ist es m\u00f6glich, die IEC- und UL-Zertifizierungen einzuhalten, was bedeutet, dass die Verwendung isolierter Maschinen verschiedener Anbieter die Konformit\u00e4t des Produktionsprozesses nicht garantieren kann. Im Portfolio von Benlong Automation findet man Montagelinien zur Herstellung von Miniatur-Leistungsschaltern (MCBs), Leistungsschaltern im Geh\u00e4use (MCCBs) und Sch\u00fctzen, die nach diesem Konzept der offenen Architektur konstruiert sind. F\u00fcr einen tieferen Einblick, wie diese Pr\u00fcf- und Datenerfassungsstationen integriert sind, erkl\u00e4rt unser Leitfaden auf <\/span>Was ist eine automatische MCB-Testlinie?<\/a> jede Station und ihre Datenausgabe.<\/span><\/p>\n

\"Automatisierung<\/p>\n

Trend Drei: Automatisierung f\u00fcr jeden Hersteller \u2014 Die Demokratisierung des Zugangs<\/h2>\n

Der dritte bemerkenswerte Trend f\u00fcr 2026 ist, dass sich der Automatisierungsmarkt auf Kunden ausweitet, die historisch gesehen nicht nur L\u00f6sungen mit hohem Volumen und hoher Investition genutzt haben. Die Zug\u00e4nglichkeit der Technologie wird durch drei zusammenlaufende Faktoren vorangetrieben: den sinkenden Preis von kollaborativen Robotern (Cobots) sowie autonomen mobilen Robotern (AMRs), die M\u00f6glichkeit, modulare statt kundenspezifische Automatisierungszellen zu verwenden (die konfiguriert statt von Grund auf neu gebaut werden k\u00f6nnen), und das Aufkommen des Automatisierungsmodells als Dienstleistung. Laut IFR-Daten w\u00e4chst die Implementierung von Cobots j\u00e4hrlich um mehr als 20 %, haupts\u00e4chlich dank kleiner und mittlerer Unternehmen, die bisher nicht automatisiert haben, weil sie nicht die Mittel dazu hatten.<\/p>\n

F\u00fcr den Bereich der elektrischen Fertigung bedeutet dieser Trend, dass ein Hersteller, der 50.000 MCBs pro Monat produziert \u2014 ein Volumen, das vor einem Jahrzehnt keine vollst\u00e4ndig kundenspezifische automatisierte Linie gerechtfertigt h\u00e4tte \u2014 nun eine modulare, halbautomatische Kalibrierungs- und Pr\u00fcfstation wie die von Benlong einsetzen kann. halbautomatischer thermischer Kalibriertisch<\/a>, mit einer Kapitalinvestition, die sich in weniger als zwei Jahren amortisiert. Mit steigendem Volumen k\u00f6nnen zus\u00e4tzliche Module \u2014 automatische Zuf\u00fchrung, magnetische Ausl\u00f6sepr\u00fcfung, Laserbeschriftung \u2014 hinzugef\u00fcgt werden, und die Zelle entwickelt sich zu einer vollst\u00e4ndig integrierten Linie. Dieser schrittweise, modulare Ansatz ist der Weg, den die meisten Hersteller heute f\u00fcr ihre Automatisierungsreise w\u00e4hlen, und die Verf\u00fcgbarkeit standardisierter, konfigurierbarer Automatisierungs-Module macht dies m\u00f6glich.<\/p>\n

Trend Vier: Nachhaltigkeit und Energie-Transparenz \u2014 Die Daten, die K\u00e4ufer jetzt verlangen<\/h2>\n

Nachhaltigkeit in der industriellen Automatisierung bedeutet nicht mehr nur die Verwendung von weniger Luftdruck oder energieeffizienten Motoren. Der Trend 2026 ist Energie-Transparenz, also die F\u00e4higkeit, den Energieverbrauch in jeder Produktionsphase zu \u00fcberwachen, zu archivieren und zu analysieren, sogar f\u00fcr jede produzierte Einheit. Die treibenden Gr\u00fcnde f\u00fcr diesen Trend sind zweifach. Der erste ist die Regulierung. Der Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM) der Europ\u00e4ischen Union und andere regulatorische Rahmenbedingungen verlangen von Herstellern die Bereitstellung von Daten zum CO2-Gehalt der Produkte. Daher wird das Fehlen einer Automatisierung, die solche Daten liefert, einen Hersteller im Wettbewerb benachteiligen. Der zweite Grund ist die Kundennachfrage. Immer mehr namhafte OEMs (Original Equipment Manufacturer) und Einzelh\u00e4ndler verlangen von ihren Lieferanten Angaben zum Energie- und CO2-Fu\u00dfabdruck ihrer Produkte, was eine Fabrik, die energiebasierte Einheitsdaten bereitstellt, eher f\u00fcr Auftr\u00e4ge qualifiziert.<\/p>\n

F\u00fcr den Elektrohersteller ist eine automatische Fertigungslinie, die den Stromverbrauch pro Leistungsschalter, Sch\u00fctz oder \u00dcberspannungsschutzger\u00e4t (SPD) protokolliert, nicht nur ein Werkzeug f\u00fcr Nachhaltigkeit, sondern auch f\u00fcr den Vertrieb. Die automatischen Linien von Benlong verf\u00fcgen standardm\u00e4\u00dfig \u00fcber Energie\u00fcberwachungsfunktionen, und die \u00dcberwachungsdaten werden zusammen mit den Kalibrierungs- und Pr\u00fcfdaten jeder Produktionseinheit gespeichert.<\/p>\n

\"Die<\/p>\n

Trend F\u00fcnf: Die Entwicklung der Belegschaft \u2014 Vom Bediener zum Automatisierungsmanager<\/h2>\n

Der letzte Trend, der 2026 beeinflusst, ist die ver\u00e4nderte Rolle des Einzelnen in der robotergest\u00fctzten Fertigung. Von Deloitte und dem Manufacturing Institute gesammelte Daten zeigen kontinuierlich, dass die Qualifikationsl\u00fccke in der Fertigung immer gr\u00f6\u00dfer wird. Die Mitarbeiterin, die bisher Leistungsschalter zusammengebaut hat, wird in den Ruhestand gehen, und ihre Nachfolgerin wird nicht die Position einer Montagearbeiterin \u00fcbernehmen. Der neue Mitarbeiter wird mehrere vollautomatisierte Einheiten von Elektroden steuern, die von ihnen generierten Daten analysieren und diese warten. Der Trend zur Automatisierung bedeutet, dass die Interaktion mit Maschinen einfacher und informativer wird, da die Mensch-Maschine-Schnittstelle einem Smartphone \u00e4hnelt, das Echtzeitinformationen \u00fcber die Produktion anzeigt, \u00fcber Wartungszeiten informiert und die \u00c4nderung der Fertigungsrezepte erm\u00f6glicht.<\/p>\n

Gem\u00e4\u00df dieser Entwicklung kauft der Hersteller, der Automatisierungstechnologie nutzt, tats\u00e4chlich nicht nur eine Maschine, sondern erwirbt eine gesamte Datenstruktur und wertet seine Arbeitskr\u00e4fte von manueller Montage zu automatisiertem Produktionsmanagement auf. Fertigungslinien, die alle drei Sekunden ein spezifisches Produkt herstellen, aber f\u00fcr Varianten\u00e4nderungen einen Ingenieur des Integrators ben\u00f6tigen, sind nicht vollst\u00e4ndig automatisiert. In einer vollst\u00e4ndig autonomen Linienl\u00f6sung besch\u00e4ftigt eine Fabrik ihr Personal, um die Produktionslinie einfach zu bedienen, zu warten und anzupassen. Von der Benlong Company entwickelte Produkte ber\u00fccksichtigen diese Tatsache und bieten HMIs, die f\u00fcr die Arbeiter konzipiert sind, die die Technologie t\u00e4glich nutzen, und nicht f\u00fcr die Ingenieure, die sie entwickelt haben.<\/p>\n

H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\n

Was f\u00fchlt sich bei Automate 2026 im Vergleich zu den Vorjahren anders an?<\/h3>\n

Die Ver\u00e4nderung, die bei Automate 2026 am meisten auff\u00e4llt, ist, dass der Fokus von Hardware-Spezifikationen auf Software, Daten und Anpassungsf\u00e4higkeit verlagert wurde. Roboter sind weiterhin pr\u00e4sent, aber der Schwerpunkt liegt darauf, wie sie gesteuert werden \u2013 durch KI, interoperable Softwarel\u00f6sungen und Cloud-Flottenmanagement. Das gr\u00f6\u00dfte Thema ist die Integration von KI in nahezu alle Aspekte der Automatisierung, von der Bildverarbeitung bis zur adaptiven Pfadplanung.<\/p>\n

Wie definieren Sie Physical AI und warum spricht jeder dar\u00fcber?<\/h3>\n

Physical AI bezeichnet die Form der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die in Maschinen untergebracht ist, die mit der realen Welt interagieren. Dies sind Maschinen, die Objekte \u201csehen\u201d und \u201cber\u00fchren\u201d sowie manipulieren k\u00f6nnen, ohne f\u00fcr jede Situation programmiert werden zu m\u00fcssen. Eine Kombination aus der Art von Foundation-Modellen, die auf Interaktionsdaten trainiert sind, Echtzeitverarbeitung und schneller Edge-Computing-Technologie wird immer beliebter, da sie den gr\u00f6\u00dften Nachteil der traditionellen Automatisierung \u00fcberwindet: die Unf\u00e4higkeit, mit Variationen zu arbeiten, ohne neu programmiert und umger\u00fcstet zu werden. Mit einem Physical AI-f\u00e4higen Roboter kann man der Maschine eine neue Aufgabe erkl\u00e4ren, die es erm\u00f6glicht, die jeweilige Aufgabe mit wenig oder gar keiner zus\u00e4tzlichen Codierung auszuf\u00fchren.<\/p>\n

Was kommt als N\u00e4chstes in der industriellen Automatisierung?<\/h3>\n

Die n\u00e4chste Stufe der industriellen Automatisierung ist die massenhafte Einf\u00fchrung selbstlernender Produktionssysteme \u2013 Systeme, die nicht nur Produkte herstellen, sondern auch ihre eigene Arbeit \u00fcberwachen, ihren eigenen Wartungsbedarf vorhersagen und ihre eigenen Einstellungen anpassen, um eine hohe Produktionsqualit\u00e4t ohne menschliches Eingreifen sicherzustellen. Dies erfordert die Kombination von Physical AI, offenen Datenplattformen und modular rekonfigurierbarer Hardware, die bis 2026 auf dem Markt sein wird. Die Fabrik, die lernen kann, ist die Fabrik, die an der Spitze des Wettbewerbs steht.<\/p>\n

Welche Fragen hoffen Sie, dass Automate 2026 beantwortet?<\/h3>\n

Die Kernfragen, die Automate 2026 f\u00fcr Hersteller beantwortet, sind sehr praxisorientiert: Wie beginne ich mit der Automatisierung, wenn meine St\u00fcckzahlen gering sind und sich mein Produktmix h\u00e4ufig \u00e4ndert? Wie implementiere ich KI-gesteuerte Inspektionen, ohne ein Team von Datenwissenschaftlern einzustellen? Wie stelle ich sicher, dass meine Daten aus der automatisierten Linie den Nachhaltigkeitsbericht- und Zertifizierungsaudit-Anforderungen der Kunden entsprechen? Dies sind operative Fragen, die die technologischen Trends unterstreichen, und die Antworten sind auf der Messe verf\u00fcgbar, nicht nur in den Konferenzen.<\/p>\n

Referenzen<\/h2>\n