Sự khác biệt giữa thuật toán, tự động hóa và trí tuệ nhân tạo là gì?

Ngày nay, hầu như không thể nói về bất kỳ chủ đề nào liên quan đến công nghệ mà không nhắc đến một trong ba thuật ngữ sau: thuật toán, tự động hóa và trí tuệ nhân tạo. Cho dù cuộc trò chuyện là về phát triển phần mềm công nghiệp (trong đó thuật toán là chìa khóa), DevOps (hoàn toàn là về tự động hóa) hay AIOps (sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ hoạt động CNTT), bạn sẽ gặp phải những từ thông dụng về công nghệ hiện đại này.

Trên thực tế, tần suất xuất hiện của các thuật ngữ này và nhiều trường hợp sử dụng chồng chéo khiến chúng dễ dàng được kết hợp với nhau. Ví dụ: chúng ta có thể nghĩ rằng mọi thuật toán đều là một dạng AI hoặc cách duy nhất để tự động hóa là áp dụng AI vào nó.

Thực tế phức tạp hơn nhiều. Mặc dù các thuật toán, tự động hóa và AI đều có liên quan với nhau nhưng chúng là những khái niệm khác nhau rõ ràng và sẽ là một sai lầm nếu gộp chúng lại với nhau. Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu ý nghĩa của các thuật ngữ này, chúng khác nhau như thế nào và chúng giao nhau ở đâu trong bối cảnh công nghệ hiện đại.

hình ảnh.png

Thuật toán là gì:

Hãy bắt đầu với một thuật ngữ đã được nhắc đến trong giới kỹ thuật trong nhiều thập kỷ: thuật toán.

Một thuật toán là một tập hợp các thủ tục. Trong phát triển phần mềm, thuật toán thường có dạng một chuỗi lệnh hoặc thao tác mà chương trình thực hiện để hoàn thành một nhiệm vụ nhất định.

hình ảnh.png

Điều đó nói lên rằng, không phải tất cả các thuật toán đều là phần mềm. Ví dụ: bạn có thể nói rằng một công thức nấu ăn là một thuật toán vì nó cũng là một tập hợp các chương trình. Trên thực tế, từ thuật toán có lịch sử lâu đời, có từ hàng thế kỷ trước khi có ai

 

Tự động hóa là gì:

Tự động hóa có nghĩa là thực hiện các nhiệm vụ với đầu vào hoặc sự giám sát hạn chế của con người. Con người có thể thiết lập các công cụ và quy trình để thực hiện các tác vụ tự động hóa, nhưng sau khi bắt đầu, các quy trình làm việc tự động sẽ tự chạy phần lớn hoặc hoàn toàn.
Giống như các thuật toán, khái niệm tự động hóa đã có từ nhiều thế kỷ trước. Trong những ngày đầu của thời đại máy tính, tự động hóa không phải là trọng tâm của các nhiệm vụ như phát triển phần mềm. Nhưng trong hơn một thập kỷ qua, ý tưởng cho rằng các lập trình viên và nhóm vận hành CNTT nên tự động hóa càng nhiều công việc càng tốt đã trở nên phổ biến.
Ngày nay, tự động hóa đi đôi với các hoạt động như DevOps và phân phối liên tục.

hình ảnh.png

 

Trí tuệ nhân tạo là gì:

Trí tuệ nhân tạo (AI) là sự mô phỏng trí thông minh của con người bằng máy tính hoặc các công cụ không phải con người khác.

AI sáng tạo, tạo ra nội dung bằng văn bản hoặc hình ảnh bắt chước công việc của người thật, đã trở thành tâm điểm của các cuộc thảo luận về AI trong khoảng một năm qua. Tuy nhiên, AI tổng quát chỉ là một trong nhiều loại AI đang tồn tại và hầu hết các dạng AI khác (ví dụ: phân tích dự đoán)

tồn tại từ rất lâu trước khi ChatGPT ra mắt, khơi dậy sự bùng nổ AI hiện nay.

Dạy về sự khác biệt giữa thuật toán, tự động hóa và AI:

Thuật toán so với tự động hóa và AI:

Chúng ta có thể viết một thuật toán hoàn toàn không liên quan đến tự động hóa hoặc AI. Ví dụ: một thuật toán trong ứng dụng phần mềm xác thực người dùng dựa trên tên người dùng và mật khẩu sử dụng một bộ quy trình cụ thể để hoàn thành nhiệm vụ (điều này biến nó thành một thuật toán), nhưng đó không phải là một dạng tự động hóa và chắc chắn là không phải AI.

Tự động hóa so với AI:

Tương tự, nhiều quy trình mà các nhà phát triển phần mềm và nhóm ITOps tự động hóa không phải là một dạng AI. Ví dụ: quy trình CI/CD thường chứa nhiều quy trình làm việc tự động nhưng chúng không dựa vào AI để tự động hóa quy trình. Họ sử dụng các quy trình dựa trên quy tắc đơn giản.

AI với tự động hóa và thuật toán:

Trong khi đó, AI thường dựa vào các thuật toán để giúp bắt chước trí thông minh của con người và trong nhiều trường hợp, AI nhằm mục đích tự động hóa các nhiệm vụ hoặc đưa ra quyết định. Nhưng một lần nữa, không phải tất cả các thuật toán hay tự động hóa đều liên quan đến AI.

hình ảnh.png

 

Làm thế nào ba người kết hợp với nhau:

Điều đó cho thấy, lý do tại sao thuật toán, tự động hóa và AI lại quan trọng đối với công nghệ hiện đại là việc sử dụng chúng cùng nhau là chìa khóa cho một số xu hướng công nghệ hot nhất hiện nay.

Ví dụ điển hình nhất về điều này là các công cụ AI tổng quát, dựa trên các thuật toán được đào tạo để bắt chước quá trình sản xuất nội dung của con người. Khi được triển khai, phần mềm AI tổng quát có thể tự động tạo nội dung.

Các thuật toán, tự động hóa và AI cũng có thể hội tụ trong các bối cảnh khác. Ví dụ: NoOps (quy trình vận hành CNTT hoàn toàn tự động không còn cần đến lao động của con người) có thể không chỉ yêu cầu tự động hóa thuật toán mà còn yêu cầu các công cụ AI tinh vi để cho phép ra quyết định phức tạp, dựa trên ngữ cảnh mà chỉ thuật toán không thể thực hiện được.

Thuật toán, tự động hóa và AI là trung tâm của thế giới công nghệ ngày nay. Nhưng không phải tất cả các công nghệ hiện đại đều dựa trên ba khái niệm này. Để hiểu chính xác cách thức hoạt động của một công nghệ, chúng ta cần biết vai trò của thuật toán, tự động hóa và AI đóng (hoặc không đóng) trong đó.

 


Thời gian đăng: 16-05-2024