الگورتھم، آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت میں کیا فرق ہے؟

ان دنوں، مندرجہ ذیل تین اصطلاحات میں سے کسی ایک کا ذکر کیے بغیر ٹیکنالوجی سے متعلق کسی بھی موضوع پر بات کرنا تقریباً ناممکن ہے: الگورتھم، آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت۔ چاہے بات چیت صنعتی سافٹ ویئر کی ترقی کے بارے میں ہو (جہاں الگورتھم کلیدی ہیں)، DevOps (جو مکمل طور پر آٹومیشن کے بارے میں ہے)، یا AIOps (آئی ٹی آپریشنز کو طاقت دینے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال)، آپ کو ان جدید ٹیک بز ورڈز کا سامنا کرنا پڑے گا۔

درحقیقت، تعدد جس کے ساتھ یہ اصطلاحات ظاہر ہوتے ہیں اور بہت سے اوور لیپنگ استعمال کے معاملات جن پر ان کا اطلاق ہوتا ہے ان کو آپس میں جوڑنا آسان بنا دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، ہم سوچ سکتے ہیں کہ ہر الگورتھم AI کی ایک شکل ہے، یا خود کار طریقے سے اس پر AI کا اطلاق کرنا ہے۔

حقیقت بہت زیادہ پیچیدہ ہے۔ اگرچہ الگورتھم، آٹومیشن، اور AI سبھی آپس میں جڑے ہوئے ہیں، لیکن یہ واضح طور پر مختلف تصورات ہیں، اور ان کو آپس میں جوڑنا غلطی ہوگی۔ آج، ہم ان شرائط کو توڑنے جا رہے ہیں کہ ان کا کیا مطلب ہے، وہ کیسے مختلف ہیں، اور جدید ٹیکنالوجی کے منظر نامے میں وہ کہاں ایک دوسرے سے ملتی ہیں۔

الگورتھم کیا ہے:

آئیے ایک ایسی اصطلاح کے ساتھ شروع کریں جس کے بارے میں کئی دہائیوں سے تکنیکی حلقوں میں پابندی لگا دی گئی ہے: الگورتھم۔

الگورتھم طریقہ کار کا ایک مجموعہ ہے۔ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں، ایک الگورتھم عام طور پر کمانڈز یا آپریشنز کی ایک سیریز کی شکل اختیار کرتا ہے جو ایک پروگرام کسی مخصوص کام کو پورا کرنے کے لیے انجام دیتا ہے۔

اس نے کہا، تمام الگورتھم سافٹ ویئر نہیں ہیں۔ مثال کے طور پر، آپ کہہ سکتے ہیں کہ ایک نسخہ ایک الگورتھم ہے کیونکہ یہ پروگراموں کا ایک مجموعہ بھی ہے۔ درحقیقت، لفظ الگورتھم کی ایک لمبی تاریخ ہے، جو کسی سے بھی صدیوں پہلے کی ہے۔

آٹومیشن کیا ہے:

آٹومیشن کا مطلب ہے محدود انسانی ان پٹ یا نگرانی کے ساتھ کام انجام دینا۔ انسان خودکار کاموں کو انجام دینے کے لیے ٹولز اور عمل کو ترتیب دے سکتا ہے، لیکن ایک بار شروع ہونے کے بعد، خودکار ورک فلو بڑے پیمانے پر یا مکمل طور پر خود چلیں گے۔
الگورتھم کی طرح، آٹومیشن کا تصور صدیوں سے موجود ہے۔ کمپیوٹر کے دور کے ابتدائی دنوں میں، آٹومیشن سافٹ ویئر کی ترقی جیسے کاموں کا مرکزی مرکز نہیں تھا۔ لیکن پچھلی دہائی یا اس سے زیادہ کے دوران، یہ خیال عام ہو گیا ہے کہ پروگرامرز اور آئی ٹی آپریشنز ٹیموں کو اپنے زیادہ سے زیادہ کام کو خودکار بنانا چاہیے۔
آج، آٹومیشن ڈی او اوپس اور مسلسل ڈیلیوری جیسے طریقوں کے ساتھ ہاتھ میں چلتی ہے۔

مصنوعی ذہانت کیا ہے:

مصنوعی ذہانت (AI) کمپیوٹر یا دیگر غیر انسانی آلات کے ذریعے انسانی ذہانت کی نقل ہے۔

جنریٹو AI، جو تحریری یا بصری مواد تیار کرتا ہے جو حقیقی لوگوں کے کام کی نقل کرتا ہے، پچھلے ایک سال سے AI بحثوں کے مرکز میں ہے۔ تاہم، تخلیقی AI وجود میں موجود AI کی بہت سی اقسام میں سے صرف ایک ہے، اور AI کی زیادہ تر دوسری شکلیں (مثلاً پیشین گوئی کرنے والے تجزیات)

ChatGPT کے اجراء سے بہت پہلے موجود تھا جس نے موجودہ AI بوم کو جنم دیا۔

الگورتھم، آٹومیشن، اور AI کے درمیان فرق سکھائیں:

الگورتھم بمقابلہ آٹومیشن اور AI:

ہم ایک الگورتھم لکھ سکتے ہیں جو آٹومیشن یا AI سے مکمل طور پر غیر متعلق ہے۔ مثال کے طور پر، سافٹ ویئر ایپلی کیشن میں ایک الگورتھم جو صارف نام اور پاس ورڈ کی بنیاد پر صارف کی تصدیق کرتا ہے کام کو مکمل کرنے کے لیے طریقہ کار کا ایک مخصوص سیٹ استعمال کرتا ہے (جو اسے الگورتھم بناتا ہے)، لیکن یہ آٹومیشن کی کوئی شکل نہیں ہے، اور یہ یقینی طور پر ہے۔ AI نہیں

آٹومیشن بمقابلہ AI:

اسی طرح، بہت سے عمل جو سافٹ ویئر ڈویلپرز اور ITOps ٹیمیں خودکار کرتی ہیں وہ AI کی شکل نہیں ہیں۔ مثال کے طور پر، CI/CD پائپ لائنوں میں اکثر خودکار ورک فلو ہوتے ہیں، لیکن وہ عمل کو خودکار کرنے کے لیے AI پر انحصار نہیں کرتے ہیں۔ وہ سادہ اصول پر مبنی عمل استعمال کرتے ہیں۔

آٹومیشن اور الگورتھم کے ساتھ AI:

دریں اثنا، AI اکثر انسانی ذہانت کی نقل کرنے میں مدد کے لیے الگورتھم پر انحصار کرتا ہے، اور بہت سے معاملات میں، AI کا مقصد کاموں کو خودکار بنانا یا فیصلے کرنا ہوتا ہے۔ لیکن ایک بار پھر، تمام الگورتھم یا آٹومیشن کا تعلق AI سے نہیں ہے۔

تینوں کیسے اکٹھے ہوتے ہیں:

اس نے کہا، جدید ٹیکنالوجی کے لیے الگورتھم، آٹومیشن، اور AI کے اتنے اہم ہونے کی وجہ یہ ہے کہ ان کا ایک ساتھ استعمال کرنا آج کے کچھ مشہور ترین ٹیکنالوجی کے رجحانات کی کلید ہے۔

اس کی بہترین مثال تخلیقی AI ٹولز ہیں، جو انسانی مواد کی پیداوار کی نقل کرنے کے لیے تربیت یافتہ الگورتھم پر انحصار کرتے ہیں۔ جب تعینات کیا جاتا ہے، تخلیقی AI سافٹ ویئر خود بخود مواد تیار کر سکتا ہے۔

الگورتھم، آٹومیشن اور AI دوسرے سیاق و سباق میں بھی اکٹھے ہو سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، NoOps (مکمل طور پر خودکار آئی ٹی آپریشنز ورک فلو جس میں اب انسانی مشقت کی ضرورت نہیں ہے) کو نہ صرف الگورتھمک آٹومیشن کی ضرورت ہو سکتی ہے بلکہ پیچیدہ، سیاق و سباق پر مبنی فیصلہ سازی کو فعال کرنے کے لیے جدید ترین AI ٹولز کی بھی ضرورت ہو سکتی ہے جو صرف الگورتھم کے ذریعے حاصل نہیں کیا جا سکتا۔

الگورتھم، آٹومیشن اور AI آج کی ٹیکنالوجی کی دنیا کے مرکز میں ہیں۔ لیکن تمام جدید ٹیکنالوجیز ان تین تصورات پر انحصار نہیں کرتی ہیں۔ درست طریقے سے سمجھنے کے لیے کہ کوئی ٹیکنالوجی کیسے کام کرتی ہے، ہمیں اس میں الگورتھم، آٹومیشن اور AI کا کردار جاننے کی ضرورت ہے (یا نہیں کھیلتی)۔