У наші дні практично неможливо говорити про будь-яку тему, пов’язану з технологіями, не згадуючи один із трьох наступних термінів: алгоритми, автоматизація та штучний інтелект. Незалежно від того, чи йде розмова про промислову розробку програмного забезпечення (де алгоритми є ключовими), DevOps (яка повністю стосується автоматизації) чи AIOps (використання штучного інтелекту для ІТ-операцій), ви зустрінете ці сучасні технологічні модні слова.
Насправді частота, з якою ці терміни з’являються, і багато варіантів використання, до яких вони застосовуються, що збігаються, дозволяють легко їх об’єднати. Наприклад, ми можемо подумати, що кожен алгоритм є різновидом штучного інтелекту або що єдиний спосіб автоматизації — застосувати до нього штучний інтелект.
Реальність набагато складніша. Хоча алгоритми, автоматизація та штучний інтелект пов’язані між собою, це абсолютно різні поняття, і було б помилкою змішувати їх. Сьогодні ми розберемо, що означають ці терміни, чим вони відрізняються та де вони перетинаються в сучасному технологічному ландшафті.
Що таке алгоритм:
Почнемо з терміну, який десятиліттями обговорюють у технічних колах: алгоритм.
Алгоритм — це набір процедур. У розробці програмного забезпечення алгоритм зазвичай має форму серії команд або операцій, які виконує програма для виконання заданого завдання.
Проте не всі алгоритми є програмними. Наприклад, можна сказати, що рецепт — це алгоритм, оскільки він також є набором програм. Насправді слово «алгоритм» має довгу історію, яка бере свій початок за століття до того, як хтось його з’явився
Що таке автоматизація:
Автоматизація означає виконання завдань з обмеженим впливом або наглядом людини. Люди можуть налаштувати інструменти та процеси для виконання автоматизованих завдань, але після запуску автоматизовані робочі процеси працюватимуть здебільшого або повністю самостійно.
Як і алгоритми, концепція автоматизації існує століттями. На початку комп’ютерної ери автоматизація не була центральною метою таких завдань, як розробка програмного забезпечення. Але протягом останнього десятиліття чи близько того ідея про те, що програмісти та ІТ-операційні групи повинні автоматизувати якомога більшу частину своєї роботи, набула широкого поширення.
Сьогодні автоматизація йде рука об руку з такими практиками, як DevOps і безперервна доставка.
Що таке штучний інтелект:
Штучний інтелект (ШІ) — це імітація людського інтелекту за допомогою комп’ютерів або інших нелюдських інструментів.
Генеративний штучний інтелект, який генерує письмовий або візуальний контент, що імітує роботу реальних людей, був у центрі дискусій щодо штучного інтелекту протягом останнього року чи близько того. Проте генеративний ШІ є лише одним із багатьох існуючих типів ШІ, а більшість інших форм ШІ (наприклад, прогнозна аналітика)
існував задовго до того, як запуск ChatGPT спровокував нинішній бум ШІ.
Навчіть різницю між алгоритмами, автоматизацією та ШІ:
Алгоритми проти автоматизації та ШІ:
Ми можемо написати алгоритм, який абсолютно не пов’язаний з автоматизацією чи ШІ. Наприклад, алгоритм у програмному забезпеченні, який автентифікує користувача на основі імені користувача та пароля, використовує певний набір процедур для виконання завдання (що робить його алгоритмом), але це не форма автоматизації, і це, безперечно, не ШІ.
Автоматизація проти ШІ:
Так само багато процесів, які розробники програмного забезпечення та команди ITOps автоматизують, не є формою ШІ. Наприклад, конвеєри CI/CD часто містять багато автоматизованих робочих процесів, але вони не покладаються на ШІ для автоматизації процесів. Вони використовують прості процеси, засновані на правилах.
AI з автоматизацією та алгоритмами:
Тим часом ШІ часто покладається на алгоритми, щоб допомогти імітувати людський інтелект, і в багатьох випадках ШІ прагне автоматизувати завдання або приймати рішення. Але знову ж таки, не всі алгоритми чи автоматизація пов’язані з ШІ.
Як ці три поєднуються:
Тим не менш, причина, чому алгоритми, автоматизація та штучний інтелект настільки важливі для сучасних технологій, полягає в тому, що їхнє сумісне використання є ключовим для деяких із найгарячіших сучасних технологічних тенденцій.
Найкращим прикладом цього є генеративні інструменти штучного інтелекту, які спираються на алгоритми, навчені імітувати створення контенту людиною. Після розгортання програмне забезпечення генеративного штучного інтелекту може автоматично генерувати вміст.
Алгоритми, автоматизація та штучний інтелект також можуть збігатися в інших контекстах. Наприклад, NoOps (повністю автоматизовані робочі процеси ІТ-операцій, які більше не вимагають людської праці) можуть вимагати не лише алгоритмічної автоматизації, але й складних інструментів штучного інтелекту для прийняття складних контекстно-орієнтованих рішень, яких неможливо досягти лише за допомогою алгоритмів.
Алгоритми, автоматизація та штучний інтелект є основою сучасного світу технологій. Але не всі сучасні технології спираються на ці три концепції. Щоб точно зрозуміти, як працює технологія, нам потрібно знати, яку роль у ній відіграють (або не відіграють) алгоритми, автоматизація та ШІ.
Час публікації: 16 травня 2024 р