Günümüzde teknolojiyle ilgili herhangi bir konuda şu üç terimden birinden bahsetmeden konuşmak neredeyse imkansız: algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka. Konu ister endüstriyel yazılım geliştirme (algoritmaların anahtar rol oynadığı), DevOps (tamamen otomasyonla ilgilidir) veya AIOps (BT operasyonlarını güçlendirmek için yapay zekanın kullanılması) hakkında olsun, bu modern teknoloji moda sözcükleriyle karşılaşacaksınız.
Aslında, bu terimlerin ortaya çıkma sıklığı ve uygulandıkları birçok örtüşen kullanım durumu, onları birleştirmeyi kolaylaştırır. Örneğin, her algoritmanın bir yapay zeka biçimi olduğunu veya otomatikleştirmenin tek yolunun buna yapay zeka uygulamak olduğunu düşünebiliriz.
Gerçek çok daha karmaşıktır. Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka birbiriyle ilişkili olsa da, bunlar tamamen farklı kavramlardır ve bunları birleştirmek hata olur. Bugün bu terimlerin ne anlama geldiğini, nasıl farklı olduklarını ve modern teknoloji ortamında nerede kesiştiklerini açıklayacağız.
Algoritma nedir:
Teknik çevrelerde onlarca yıldır tartışılan bir terimle başlayalım: algoritma.
Algoritma bir dizi prosedürden oluşur. Yazılım geliştirmede, bir algoritma genellikle bir programın belirli bir görevi gerçekleştirmek için gerçekleştirdiği bir dizi komut veya işlem biçimini alır.
Bununla birlikte, tüm algoritmalar yazılım değildir. Örneğin, bir tarifin bir algoritma olduğunu söyleyebilirsiniz çünkü o aynı zamanda bir dizi programdır. Aslına bakılırsa, algoritma kelimesinin uzun bir geçmişi vardır; kökeni, herhangi birinin icat etmesinden yüzyıllar öncesine dayanır.
Otomasyon nedir:
Otomasyon, görevlerin sınırlı insan girdisi veya denetimi ile gerçekleştirilmesi anlamına gelir. İnsanlar otomatikleştirilmiş görevleri gerçekleştirmek için araçları ve süreçleri ayarlayabilir, ancak otomatikleştirilmiş iş akışları bir kez başlatıldığında büyük ölçüde veya tamamen kendi başlarına çalışacaktır.
Algoritmalar gibi otomasyon kavramı da yüzyıllardır ortalıkta dolaşıyor. Bilgisayar çağının ilk günlerinde otomasyon, yazılım geliştirme gibi görevlerin merkezi odağı değildi. Ancak son on yılda programcıların ve BT operasyon ekiplerinin işlerinin mümkün olduğunca çoğunu otomatikleştirmesi gerektiği fikri yaygınlaştı.
Bugün otomasyon, DevOps ve sürekli teslimat gibi uygulamalarla el ele gidiyor.
Yapay Zeka Nedir:
Yapay zeka (AI), insan zekasının bilgisayarlar veya diğer insan dışı araçlar tarafından simülasyonudur.
Gerçek insanların çalışmalarını taklit eden yazılı veya görsel içerik üreten üretken yapay zeka, son bir yıldır yapay zeka tartışmalarının merkezinde yer alıyor. Bununla birlikte, üretken yapay zeka, mevcut birçok yapay zeka türünden yalnızca biridir ve diğer yapay zeka türlerinin çoğu (örneğin, tahmine dayalı analitik)
ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinin mevcut yapay zeka patlamasını tetiklemesinden çok önce vardı.
Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka arasındaki farkı öğretin:
Algoritmalar, otomasyon ve yapay zekaya karşı:
Otomasyon veya yapay zeka ile tamamen ilgisi olmayan bir algoritma yazabiliriz. Örneğin, bir yazılım uygulamasındaki bir kullanıcı adını ve parolayı temel alarak kullanıcının kimliğini doğrulayan bir algoritma, görevi tamamlamak için belirli bir dizi prosedür kullanır (bu da onu bir algoritma yapar), ancak bu bir otomasyon biçimi değildir ve kesinlikle AI değil.
Otomasyon ve Yapay Zeka:
Benzer şekilde, yazılım geliştiricilerin ve ITOps ekiplerinin otomatikleştirdiği süreçlerin çoğu bir tür yapay zeka değildir. Örneğin, CI/CD işlem hatları genellikle birçok otomatikleştirilmiş iş akışı içerir ancak süreçleri otomatikleştirmek için yapay zekaya güvenmezler. Basit kurala dayalı süreçler kullanırlar.
Otomasyon ve algoritmalarla yapay zeka:
Bu arada yapay zeka, insan zekasını taklit etmeye yardımcı olmak için sıklıkla algoritmalara dayanır ve birçok durumda yapay zeka, görevleri otomatikleştirmeyi veya kararlar almayı amaçlar. Ancak yine de tüm algoritmaların veya otomasyonun yapay zeka ile ilgili olmadığını unutmayın.
Üçü nasıl bir araya geliyor:
Bununla birlikte, algoritmaların, otomasyonun ve yapay zekanın modern teknoloji için bu kadar önemli olmasının nedeni, bunların bir arada kullanılmasının günümüzün en yeni teknoloji trendlerinden bazılarının anahtarı olmasıdır.
Bunun en iyi örneği, insan içerik üretimini taklit etmek üzere eğitilmiş algoritmalara dayanan üretken yapay zeka araçlarıdır. Üretken yapay zeka yazılımı dağıtıldığında içeriği otomatik olarak oluşturabilir.
Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka başka bağlamlarda da birleşebilir. Örneğin, NoOps (artık insan emeği gerektirmeyen tam otomatik BT operasyonları iş akışları), yalnızca algoritmik otomasyona değil, aynı zamanda tek başına algoritmalarla elde edilemeyecek karmaşık, bağlama dayalı karar almayı mümkün kılan karmaşık yapay zeka araçlarına da ihtiyaç duyabilir.
Algoritmalar, otomasyon ve yapay zeka günümüz teknoloji dünyasının kalbinde yer alıyor. Ancak tüm modern teknolojiler bu üç kavrama dayanmıyor. Bir teknolojinin nasıl çalıştığını doğru bir şekilde anlamak için algoritmaların, otomasyonun ve yapay zekanın bunda oynadığı (veya oynamadığı) rolü bilmemiz gerekir.
Gönderim zamanı: Mayıs-16-2024