ఈ రోజుల్లో, కింది మూడు పదాలలో ఒకదానిని ప్రస్తావించకుండా ఏదైనా సాంకేతికతకు సంబంధించిన అంశం గురించి మాట్లాడటం దాదాపు అసాధ్యం: అల్గారిథమ్లు, ఆటోమేషన్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు. సంభాషణ పారిశ్రామిక సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ (అల్గారిథమ్లు కీలకం), DevOps (పూర్తిగా ఆటోమేషన్ గురించి) లేదా AIOps (IT కార్యకలాపాలను శక్తివంతం చేయడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడం) గురించి అయినా, మీరు ఈ ఆధునిక సాంకేతిక బజ్వర్డ్లను ఎదుర్కొంటారు.
వాస్తవానికి, ఈ నిబంధనలు కనిపించే ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు అవి వర్తించే అనేక అతివ్యాప్తి వినియోగ సందర్భాలు వాటిని కలపడం సులభం చేస్తాయి. ఉదాహరణకు, ప్రతి అల్గోరిథం AI యొక్క ఒక రూపమని లేదా ఆటోమేట్ చేయడానికి ఏకైక మార్గం దానికి AIని వర్తింపజేయడం అని మనం అనుకోవచ్చు.
వాస్తవికత చాలా క్లిష్టమైనది. అల్గారిథమ్లు, ఆటోమేషన్ మరియు AI అన్నీ సంబంధితంగా ఉన్నప్పటికీ, అవి విభిన్నమైన భావనలు మరియు వాటిని కలపడం పొరపాటు. ఈరోజు, ఈ పదాల అర్థం ఏమిటి, అవి ఎలా విభిన్నంగా ఉంటాయి మరియు ఆధునిక సాంకేతికత ల్యాండ్స్కేప్లో అవి ఎక్కడ కలుస్తాయి.
అల్గోరిథం అంటే ఏమిటి:
దశాబ్దాలుగా టెక్నికల్ సర్కిల్లలో బంధింపబడిన పదంతో ప్రారంభిద్దాం: అల్గోరిథం.
అల్గోరిథం అనేది విధానాల సమితి. సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్లో, ఒక అల్గోరిథం సాధారణంగా ఇచ్చిన పనిని పూర్తి చేయడానికి ప్రోగ్రామ్ చేసే ఆదేశాలు లేదా ఆపరేషన్ల శ్రేణి రూపాన్ని తీసుకుంటుంది.
అన్ని అల్గారిథమ్లు సాఫ్ట్వేర్ కాదు. ఉదాహరణకు, మీరు రెసిపీని అల్గారిథమ్ అని చెప్పవచ్చు ఎందుకంటే ఇది ప్రోగ్రామ్ల సమితి కూడా. వాస్తవానికి, అల్గోరిథం అనే పదానికి సుదీర్ఘ చరిత్ర ఉంది, ఎవరికీ టా కంటే శతాబ్దాల క్రితం నాటిది
ఆటోమేషన్ అంటే ఏమిటి:
ఆటోమేషన్ అంటే పరిమిత మానవ ఇన్పుట్ లేదా పర్యవేక్షణతో పనులు చేయడం. మానవులు స్వయంచాలక పనులను నిర్వహించడానికి సాధనాలు మరియు ప్రక్రియలను సెటప్ చేయవచ్చు, కానీ ఒకసారి ప్రారంభించబడితే, స్వయంచాలక వర్క్ఫ్లోలు ఎక్కువగా లేదా పూర్తిగా వారి స్వంతంగా అమలు చేయబడతాయి.
అల్గారిథమ్ల మాదిరిగానే, ఆటోమేషన్ భావన శతాబ్దాలుగా ఉంది. కంప్యూటర్ యుగం ప్రారంభ రోజుల్లో, సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ వంటి పనులలో ఆటోమేషన్ కేంద్ర దృష్టి కాదు. అయితే గత దశాబ్ద కాలంగా, ప్రోగ్రామర్లు మరియు IT ఆపరేషన్స్ టీమ్లు తమ పనిని వీలైనంత ఎక్కువగా ఆటోమేట్ చేయాలనే ఆలోచన విస్తృతంగా మారింది.
నేడు, ఆటోమేషన్ DevOps మరియు నిరంతర డెలివరీ వంటి పద్ధతులతో చేతులు కలిపి ఉంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే ఏమిటి:
కృత్రిమ మేధస్సు (AI) అనేది కంప్యూటర్లు లేదా ఇతర మానవేతర సాధనాల ద్వారా మానవ మేధస్సు యొక్క అనుకరణ.
నిజమైన వ్యక్తుల పనిని అనుకరించే వ్రాతపూర్వక లేదా దృశ్యమాన కంటెంట్ను రూపొందించే జెనరేటివ్ AI, గత సంవత్సరం లేదా అంతకంటే ఎక్కువ కాలంగా AI చర్చలకు కేంద్రంగా ఉంది. అయితే, ఉత్పాదక AI అనేది ఉనికిలో ఉన్న అనేక రకాల AIలలో ఒకటి మరియు AI యొక్క ఇతర రూపాలు (ఉదా, అంచనా విశ్లేషణలు)
చాట్జిపిటి ప్రారంభానికి చాలా కాలం ముందు ఉనికిలో ఉంది, ఇది ప్రస్తుత AI విజృంభణకు దారితీసింది.
అల్గారిథమ్లు, ఆటోమేషన్ మరియు AI మధ్య వ్యత్యాసాన్ని బోధించండి:
ఆల్గారిథమ్స్ వర్సెస్ ఆటోమేషన్ మరియు AI:
మేము ఆటోమేషన్ లేదా AIకి పూర్తిగా సంబంధం లేని అల్గారిథమ్ను వ్రాయవచ్చు. ఉదాహరణకు, వినియోగదారు పేరు మరియు పాస్వర్డ్ ఆధారంగా వినియోగదారుని ప్రామాణీకరించే సాఫ్ట్వేర్ అప్లికేషన్లోని అల్గోరిథం విధిని పూర్తి చేయడానికి నిర్దిష్ట విధానాల సెట్ను ఉపయోగిస్తుంది (దీనిని అల్గారిథమ్గా చేస్తుంది), కానీ ఇది ఆటోమేషన్ యొక్క ఒక రూపం కాదు మరియు ఇది ఖచ్చితంగా ఉంటుంది. AI కాదు.
ఆటోమేషన్ వర్సెస్ AI:
అదేవిధంగా, సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లు మరియు ITOps బృందాలు ఆటోమేట్ చేసే అనేక ప్రక్రియలు AI యొక్క రూపం కాదు. ఉదాహరణకు, CI/CD పైప్లైన్లు తరచుగా అనేక ఆటోమేటెడ్ వర్క్ఫ్లోలను కలిగి ఉంటాయి, అయితే అవి ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడానికి AIపై ఆధారపడవు. వారు సాధారణ నియమ-ఆధారిత ప్రక్రియలను ఉపయోగిస్తారు.
ఆటోమేషన్ మరియు అల్గారిథమ్లతో AI:
ఇంతలో, AI తరచుగా మానవ మేధస్సును అనుకరించడానికి అల్గారిథమ్లపై ఆధారపడుతుంది మరియు అనేక సందర్భాల్లో, AI పనులు స్వయంచాలకంగా లేదా నిర్ణయాలు తీసుకోవడాన్ని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. కానీ మళ్లీ, అన్ని అల్గారిథమ్లు లేదా ఆటోమేషన్ AIకి సంబంధించినవి కావు.
ఈ మూడు ఎలా కలుస్తాయి:
ఆధునిక సాంకేతికతకు అల్గారిథమ్లు, ఆటోమేషన్ మరియు AI చాలా ముఖ్యమైనవి కావడానికి కారణం, వాటిని కలిసి ఉపయోగించడం నేటి హాటెస్ట్ టెక్నాలజీ ట్రెండ్లకు కీలకం.
మానవ కంటెంట్ ఉత్పత్తిని అనుకరించడానికి శిక్షణ పొందిన అల్గారిథమ్లపై ఆధారపడే ఉత్పాదక AI సాధనాలు దీనికి ఉత్తమ ఉదాహరణ. అమలు చేసినప్పుడు, ఉత్పాదక AI సాఫ్ట్వేర్ స్వయంచాలకంగా కంటెంట్ను రూపొందించగలదు.
అల్గారిథమ్లు, ఆటోమేషన్ మరియు AI ఇతర సందర్భాలలో కూడా కలుస్తాయి. ఉదాహరణకు, NoOps (పూర్తిగా మానవ శ్రమ అవసరం లేని పూర్తి స్వయంచాలక IT ఆపరేషన్స్ వర్క్ఫ్లోలు) కేవలం అల్గారిథమ్ల ద్వారా మాత్రమే సాధించలేని సంక్లిష్టమైన, సందర్భ-ఆధారిత నిర్ణయాధికారాన్ని ప్రారంభించడానికి అల్గారిథమిక్ ఆటోమేషన్ మాత్రమే కాకుండా అధునాతన AI సాధనాలు కూడా అవసరం కావచ్చు.
అల్గారిథమ్లు, ఆటోమేషన్ మరియు AI నేటి సాంకేతిక ప్రపంచం యొక్క గుండెలో ఉన్నాయి. కానీ అన్ని ఆధునిక సాంకేతికతలు ఈ మూడు భావనలపై ఆధారపడవు. సాంకేతికత ఎలా పనిచేస్తుందో ఖచ్చితంగా అర్థం చేసుకోవడానికి, దానిలో అల్గారిథమ్లు, ఆటోమేషన్ మరియు AI పోషించే (లేదా ప్లే చేయవద్దు) పాత్రను మనం తెలుసుకోవాలి.
పోస్ట్ సమయం: మే-16-2024