அல்காரிதம்கள், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடுகள் என்ன?

இந்த நாட்களில், பின்வரும் மூன்று சொற்களில் ஒன்றைக் குறிப்பிடாமல் எந்த தொழில்நுட்பம் தொடர்பான தலைப்பைப் பற்றியும் பேசுவது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது: அல்காரிதம்கள், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு. உரையாடல் தொழில்துறை மென்பொருள் மேம்பாடு (அல்காரிதம்கள் முக்கியமானது), DevOps (முழுமையானது ஆட்டோமேஷனைப் பற்றியது) அல்லது AIOps (ஐடி செயல்பாடுகளை இயக்க செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு) பற்றியதாக இருந்தாலும், இந்த நவீன தொழில்நுட்ப buzzwordகளை நீங்கள் சந்திப்பீர்கள்.

உண்மையில், இந்த விதிமுறைகள் தோன்றும் அதிர்வெண் மற்றும் அவை பயன்படுத்தப்படும் பல ஒன்றுடன் ஒன்று பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் அவற்றை எளிதாக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒவ்வொரு அல்காரிதமும் AI இன் ஒரு வடிவம் என்று நாம் நினைக்கலாம் அல்லது அதற்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவதே தானியங்குபடுத்துவதற்கான ஒரே வழி.

உண்மை மிகவும் சிக்கலானது. அல்காரிதம்கள், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் AI அனைத்தும் தொடர்புடையதாக இருந்தாலும், அவை வேறுபட்ட கருத்துக்கள், மேலும் அவற்றை இணைப்பது தவறு. இன்று, இந்த சொற்கள் எதைக் குறிக்கின்றன, அவை எவ்வாறு வேறுபடுகின்றன மற்றும் நவீன தொழில்நுட்ப நிலப்பரப்பில் அவை எங்கு வெட்டுகின்றன என்பதை உடைக்கப் போகிறோம்.

அல்காரிதம் என்றால் என்ன:

பல தசாப்தங்களாக தொழில்நுட்ப வட்டாரங்களில் இணைக்கப்பட்ட ஒரு சொல்லுடன் ஆரம்பிக்கலாம்: அல்காரிதம்.

அல்காரிதம் என்பது நடைமுறைகளின் தொகுப்பாகும். மென்பொருள் உருவாக்கத்தில், ஒரு அல்காரிதம் பொதுவாக கொடுக்கப்பட்ட பணியை நிறைவேற்ற ஒரு நிரல் செய்யும் கட்டளைகள் அல்லது செயல்பாடுகளின் தொடர் வடிவத்தை எடுக்கும்.

எல்லா அல்காரிதம்களும் மென்பொருள் அல்ல. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு செய்முறையை ஒரு அல்காரிதம் என்று நீங்கள் கூறலாம், ஏனெனில் இது நிரல்களின் தொகுப்பாகும். உண்மையில், அல்காரிதம் என்ற சொல் நீண்ட வரலாற்றைக் கொண்டுள்ளது, இது எவருக்கும் முன்பே பல நூற்றாண்டுகளுக்கு முந்தையது

ஆட்டோமேஷன் என்றால் என்ன:

ஆட்டோமேஷன் என்பது வரையறுக்கப்பட்ட மனித உள்ளீடு அல்லது மேற்பார்வையுடன் பணிகளைச் செய்வதாகும். தானியங்கு பணிகளைச் செய்வதற்கான கருவிகள் மற்றும் செயல்முறைகளை மனிதர்கள் அமைக்கலாம், ஆனால் ஒருமுறை தொடங்கப்பட்டால், தானியங்கு பணிப்பாய்வுகள் பெரும்பாலும் அல்லது முழுவதுமாக தாங்களாகவே இயங்கும்.
அல்காரிதம்களைப் போலவே, ஆட்டோமேஷன் என்ற கருத்தும் பல நூற்றாண்டுகளாக இருந்து வருகிறது. கணினி யுகத்தின் ஆரம்ப நாட்களில், மென்பொருள் மேம்பாடு போன்ற பணிகளில் ஆட்டோமேஷன் முக்கிய மையமாக இருக்கவில்லை. ஆனால் கடந்த தசாப்தத்தில் அல்லது அதற்கு மேலாக, புரோகிராமர்கள் மற்றும் IT செயல்பாட்டுக் குழுக்கள் தங்கள் வேலையை முடிந்தவரை தானியக்கமாக்க வேண்டும் என்ற எண்ணம் பரவலாகிவிட்டது.
இன்று, ஆட்டோமேஷன் DevOps மற்றும் தொடர்ச்சியான டெலிவரி போன்ற நடைமுறைகளுடன் கைகோர்த்து செல்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன:

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது கணினிகள் அல்லது மனிதரல்லாத பிற கருவிகள் மூலம் மனித நுண்ணறிவை உருவகப்படுத்துவதாகும்.

உண்மையான நபர்களின் வேலையைப் பிரதிபலிக்கும் எழுதப்பட்ட அல்லது காட்சி உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் ஜெனரேட்டிவ் AI, கடந்த ஓராண்டாக AI விவாதங்களின் மையமாக உள்ளது. இருப்பினும், ஜெனரேட்டிவ் AI என்பது தற்போதுள்ள AI இன் பல வகைகளில் ஒன்றாகும், மேலும் AI இன் பிற வடிவங்கள் (எ.கா., முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு)

ChatGPT அறிமுகப்படுத்தப்படுவதற்கு நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே, தற்போதைய AI ஏற்றத்தை தூண்டியது.

அல்காரிதம்கள், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் AI ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வித்தியாசத்தை கற்பிக்கவும்:

அல்காரிதங்கள் எதிராக ஆட்டோமேஷன் மற்றும் AI:

ஆட்டோமேஷன் அல்லது AI உடன் முற்றிலும் தொடர்பில்லாத ஒரு அல்காரிதத்தை நாம் எழுதலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மென்பொருள் பயன்பாட்டில் உள்ள அல்காரிதம் ஒரு பயனர்பெயர் மற்றும் கடவுச்சொல்லை அடிப்படையாகக் கொண்டு ஒரு பயனரை அங்கீகரிக்கும் பணியை முடிக்க குறிப்பிட்ட செயல்முறைகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது (இது ஒரு வழிமுறையாக அமைகிறது), ஆனால் இது ஒரு வகையான ஆட்டோமேஷன் அல்ல, அது நிச்சயமாக உள்ளது. AI அல்ல.

ஆட்டோமேஷன் எதிராக AI:

இதேபோல், மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் மற்றும் ITOps குழுக்கள் தானியங்குபடுத்தும் பல செயல்முறைகள் AI இன் வடிவம் அல்ல. எடுத்துக்காட்டாக, CI/CD பைப்லைன்கள் பெரும்பாலும் பல தானியங்கி பணிப்பாய்வுகளைக் கொண்டிருக்கின்றன, ஆனால் அவை செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்க AI ஐ நம்பவில்லை. அவர்கள் எளிய விதி அடிப்படையிலான செயல்முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

ஆட்டோமேஷன் மற்றும் அல்காரிதம்கள் கொண்ட AI:

இதற்கிடையில், AI பெரும்பாலும் மனித நுண்ணறிவை பிரதிபலிக்க உதவும் வழிமுறைகளை நம்பியுள்ளது, மேலும் பல சந்தர்ப்பங்களில், AI பணிகளை தானியங்குபடுத்துவது அல்லது முடிவுகளை எடுப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. ஆனால் மீண்டும், அனைத்து அல்காரிதம்களும் ஆட்டோமேஷன்களும் AI உடன் தொடர்புடையவை அல்ல.

மூன்றும் எப்படி ஒன்று சேரும்:

நவீன தொழில்நுட்பத்திற்கு அல்காரிதம்கள், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் AI ஆகியவை மிகவும் முக்கியமானதாக இருப்பதற்கான காரணம், அவற்றை ஒன்றாகப் பயன்படுத்துவது இன்றைய வெப்பமான தொழில்நுட்பப் போக்குகளுக்கு முக்கியமாகும்.

மனித உள்ளடக்க உற்பத்தியைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட அல்காரிதம்களை நம்பியிருக்கும் ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகள் இதற்கு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு. பயன்படுத்தப்படும் போது, ​​உருவாக்கும் AI மென்பொருள் தானாகவே உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க முடியும்.

அல்காரிதம்கள், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் AI ஆகியவை மற்ற சூழல்களிலும் ஒன்றிணைக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, NoOps (இனி மனித உழைப்பு தேவைப்படாத முழு தானியங்கு IT செயல்பாடுகளின் பணிப்பாய்வு) க்கு அல்காரிதமிக் ஆட்டோமேஷன் மட்டுமின்றி, சிக்கலான, சூழல் அடிப்படையிலான முடிவெடுப்பதை அல்காரிதம்களால் மட்டும் அடைய முடியாத அதிநவீன AI கருவிகளும் தேவைப்படலாம்.

அல்காரிதம்கள், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் AI ஆகியவை இன்றைய தொழில்நுட்ப உலகின் இதயத்தில் உள்ளன. ஆனால் அனைத்து நவீன தொழில்நுட்பங்களும் இந்த மூன்று கருத்துக்களை நம்பியிருக்கவில்லை. ஒரு தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைத் துல்லியமாகப் புரிந்து கொள்ள, அல்காரிதம்கள், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் AI ஆகியவை அதில் வகிக்கும் (அல்லது விளையாட வேண்டாம்) பங்கை நாம் அறிந்து கொள்ள வேண்டும்.