Kakšne so razlike med algoritmi, avtomatizacijo in umetno inteligenco?

Dandanes je skoraj nemogoče govoriti o kateri koli temi, povezani s tehnologijo, ne da bi omenili enega od naslednjih treh izrazov: algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca. Ne glede na to, ali je pogovor o industrijskem razvoju programske opreme (kjer so algoritmi ključni), DevOps (ki se v celoti nanaša na avtomatizacijo) ali AIOps (uporaba umetne inteligence za napajanje operacij IT), boste naleteli na te sodobne tehnološke modne besede.

Pogostost, s katero se ti izrazi pojavljajo, in številni prekrivajoči se primeri uporabe, v katerih se uporabljajo, pravzaprav olajšajo njihovo združevanje. Na primer, lahko mislimo, da je vsak algoritem oblika umetne inteligence ali da je edini način za avtomatizacijo ta, da zanj uporabimo umetno inteligenco.

Realnost je veliko bolj kompleksna. Čeprav so algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca povezani, gre za izrazito različna pojma in napačno bi jih zamenjevali. Danes bomo razčlenili, kaj ti izrazi pomenijo, kako se razlikujejo in kje sekajo v sodobni tehnološki pokrajini.

slika.png

Kaj je algoritem:

Začnimo z izrazom, o katerem se v tehničnih krogih govori že desetletja: algoritem.

Algoritem je skupek postopkov. Pri razvoju programske opreme je algoritem običajno v obliki niza ukazov ali operacij, ki jih program izvaja za izpolnitev dane naloge.

slika.png

Vendar pa niso vsi algoritmi programska oprema. Lahko bi na primer rekli, da je recept algoritem, ker je tudi niz programov. Pravzaprav ima beseda algoritem dolgo zgodovino, ki sega stoletja nazaj, preden je kdorkoli ta

 

Kaj je avtomatizacija:

Avtomatizacija pomeni izvajanje nalog z omejenim človeškim vložkom ali nadzorom. Ljudje lahko nastavijo orodja in procese za izvajanje avtomatiziranih nalog, vendar bodo avtomatizirani delovni tokovi, ko bodo sproženi, v veliki meri ali v celoti potekali sami.
Tako kot algoritmi je koncept avtomatizacije prisoten že stoletja. V zgodnjih dneh računalniške dobe avtomatizacija ni bila osrednji poudarek nalog, kot je razvoj programske opreme. Toda v preteklem desetletju se je zelo razširila zamisel, da bi morali programerji in IT-operacijske ekipe avtomatizirati čim več svojega dela.
Danes gre avtomatizacija z roko v roki s praksami, kot sta DevOps in stalna dostava.

slika.png

 

Kaj je umetna inteligenca:

Umetna inteligenca (AI) je simulacija človeške inteligence z računalniki ali drugimi nečloveškimi orodji.

Generativna umetna inteligenca, ki ustvarja pisno ali vizualno vsebino, ki posnema delo resničnih ljudi, je bila zadnje leto v središču razprav o umetni inteligenci. Vendar je generativna umetna inteligenca le ena od mnogih obstoječih vrst umetne inteligence in večina drugih oblik umetne inteligence (npr. napovedna analitika)

je obstajal dolgo preden je uvedba ChatGPT sprožila trenutni razcvet AI.

Naučite se razlike med algoritmi, avtomatizacijo in AI:

Algoritmi proti avtomatizaciji in AI:

Lahko napišemo algoritem, ki ni popolnoma povezan z avtomatizacijo ali AI. Na primer, algoritem v programski aplikaciji, ki preverja pristnost uporabnika na podlagi uporabniškega imena in gesla, uporablja določen nabor postopkov za dokončanje naloge (zaradi česar je algoritem), vendar to ni oblika avtomatizacije in je vsekakor ne AI.

Avtomatizacija proti AI:

Podobno številni procesi, ki jih avtomatizirajo razvijalci programske opreme in ekipe ITOps, niso oblika umetne inteligence. Cevovodi CI/CD na primer pogosto vsebujejo veliko avtomatiziranih delovnih tokov, vendar se za avtomatizacijo procesov ne zanašajo na AI. Uporabljajo preproste postopke, ki temeljijo na pravilih.

AI z avtomatizacijo in algoritmi:

Medtem se umetna inteligenca pogosto zanaša na algoritme, ki pomagajo posnemati človeško inteligenco, in v mnogih primerih je cilj umetne inteligence avtomatizirati naloge ali sprejemati odločitve. Vendar še enkrat, niso vsi algoritmi ali avtomatizacija povezani z AI.

slika.png

 

Kako se trije združijo:

Kljub temu je razlog, zakaj so algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca tako pomembni za sodobno tehnologijo, ta, da je njihova skupna uporaba ključna za nekatere današnje najbolj vroče tehnološke trende.

Najboljši primer tega so generativna orodja umetne inteligence, ki temeljijo na algoritmih, usposobljenih za posnemanje človeške produkcije vsebine. Ko je uvedena, lahko generativna programska oprema AI samodejno ustvari vsebino.

Algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca se lahko zbližajo tudi v drugih kontekstih. Na primer, NoOps (popolnoma avtomatizirani delovni tokovi IT-operacij, ki ne zahtevajo več človeškega dela) lahko zahtevajo ne le algoritemsko avtomatizacijo, temveč tudi sofisticirana orodja umetne inteligence, ki omogočajo zapleteno, kontekstno temelječe odločanje, ki ga ni mogoče doseči samo z algoritmi.

Algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca so v središču današnjega tehnološkega sveta. Vendar vse sodobne tehnologije ne temeljijo na teh treh konceptih. Da bi natančno razumeli, kako tehnologija deluje, moramo poznati vlogo, ki jo pri njej igrajo (ali je nimajo) algoritmi, avtomatizacija in umetna inteligenca.

 


Čas objave: 16. maj 2024