الورورٿمز، آٽوميشن ۽ مصنوعي ذهانت ۾ ڪهڙا فرق آهن؟

انهن ڏينهن ۾، ٽيڪنالاجي سان لاڳاپيل ڪنهن به موضوع تي ڳالهائڻ لڳ ڀڳ ناممڪن آهي بغير ڪنهن هڪ جي هيٺيان ٽن شرطن جو ذڪر ڪرڻ: الگورتھم، آٽوميشن ۽ مصنوعي ذهانت. ڇا ڳالهه ٻولهه صنعتي سافٽ ويئر ڊولپمينٽ بابت آهي (جتي الگورٿم اهم آهن)، DevOps (جيڪو مڪمل طور تي آٽوميشن بابت آهي)، يا AIOps (مصنوعي ذهانت جو استعمال IT عملن کي طاقت ڏيڻ لاءِ)، توهان کي انهن جديد ٽيڪ بز ورڊز سان منهن ڏيڻو پوندو.

حقيقت ۾، تعدد جنهن سان اهي اصطلاح ظاهر ٿيندا آهن ۽ ڪيترن ئي اوورليپنگ استعمال جا ڪيس جن تي اهي لاڳو ڪيا ويا آهن انهن کي گڏ ڪرڻ آسان بڻائي ٿو. مثال طور، اسان اهو سوچي سگهون ٿا ته هر الگورٿم AI جو هڪ روپ آهي، يا اهو خودڪار ڪرڻ جو واحد طريقو آهي ان تي AI لاڳو ڪرڻ.

حقيقت گهڻو وڌيڪ پيچيده آهي. جڏهن ته الگورتھم، آٽوميشن، ۽ AI سڀ لاڳاپيل آهن، اهي واضح طور تي مختلف تصور آهن، ۽ انهن کي گڏ ڪرڻ هڪ غلطي هوندي. اڄ، اسان ٽوڙڻ وارا آهيون انهن شرطن جو مطلب ڇا آهي، اهي ڪيئن مختلف آهن، ۽ اهي جديد ٽيڪنالاجي جي منظرنامي ۾ ڪٿي ٿا چون.

هڪ الگورتھم ڇا آهي:

اچو ته هڪ اصطلاح سان شروع ڪريون جيڪو ڏهاڪن تائين ٽيڪنيڪل حلقن ۾ بند ڪيو ويو آهي: الگورتھم.

هڪ الگورٿم طريقيڪار جو هڪ سيٽ آهي. سافٽ ويئر ڊولپمينٽ ۾، هڪ الگورٿم عام طور تي حڪمن يا عملن جي هڪ سيريز جي صورت ۾ وٺندو آهي جيڪو هڪ پروگرام هڪ ڏنل ڪم کي پورو ڪرڻ لاء انجام ڏئي ٿو.

اهو چيو ته، سڀ الگورتھم سافٽ ويئر نه آهن. مثال طور، توهان چئي سگهو ٿا ته هڪ ترڪيب هڪ الگورتھم آهي ڇو ته اهو پڻ پروگرامن جو هڪ سيٽ آهي. حقيقت ۾، لفظ الورورٿم هڪ ڊگهي تاريخ آهي، جيڪو صدين کان اڳ جي تاريخن جي تاريخ آهي

خودڪار ڇا آهي:

آٽوميشن جو مطلب آهي ڪمن کي انجام ڏيڻ محدود انساني ان پٽ يا نگراني سان. انسان خودڪار ڪمن کي انجام ڏيڻ لاءِ اوزار ۽ عمل قائم ڪري سگھن ٿا، پر هڪ دفعو شروع ڪيو ويو، خودڪار ڪم فلو گهڻو ڪري يا مڪمل طور تي پنهنجو پاڻ تي هلندو.
الورگرافس وانگر، آٽوميشن جو تصور صدين کان موجود آهي. ڪمپيوٽر جي دور جي شروعاتي ڏينهن ۾، آٽوميشن ڪمن جو مرڪزي مرڪز نه هو جهڙوڪ سافٽ ويئر ڊولپمينٽ. پر گذريل ڏهاڪي يا ان کان پوء، اهو خيال آهي ته پروگرامرز ۽ آئي ٽي آپريشن ٽيمن کي خودڪار ڪرڻ گهرجي انهن جي ڪم جو جيترو ممڪن آهي وسيع ٿي چڪو آهي.
اڄ، خودڪار طريقي سان هٿ ۾ هٿ اچي ٿو جهڙوڪ DevOps ۽ مسلسل پهچائڻ.

مصنوعي ذهانت ڇا آهي:

مصنوعي ذهانت (AI) ڪمپيوٽرن يا ٻين غير انساني اوزارن ذريعي انساني ذهانت جي تخليق آهي.

Generative AI، جيڪو لکيل يا بصري مواد ٺاهي ٿو جيڪو حقيقي ماڻهن جي ڪم کي نقل ڪري ٿو، گذريل سال يا ان کان پوء AI بحثن جي مرڪز تي آهي. جڏهن ته، پيدا ٿيندڙ AI وجود ۾ موجود AI جي ڪيترن ئي قسمن مان صرف هڪ آهي، ۽ AI جا ٻيا به گهڻا فارم (مثال طور، اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي)

ChatGPT جي لانچ کان گهڻو اڳ موجود هو موجوده AI بوم کي چمڪيو.

فرق سيکاريو الگورتھم، آٽوميشن، ۽ AI:

Algorithms بمقابله خودڪار ۽ AI:

اسان هڪ الگورٿم لکي سگهون ٿا جيڪو مڪمل طور تي خودڪار يا AI سان لاڳاپيل ناهي. مثال طور، هڪ سافٽ ويئر ايپليڪيشن ۾ هڪ الگورٿم جيڪو صارف جي نالي ۽ پاسورڊ جي بنياد تي هڪ صارف جي تصديق ڪري ٿو اهو ڪم مڪمل ڪرڻ لاء طريقيڪار جو هڪ مخصوص سيٽ استعمال ڪري ٿو (جيڪو ان کي هڪ الگورٿم بڻائي ٿو)، پر اهو خودڪار جو هڪ روپ ناهي، ۽ اهو ضرور آهي. نه AI.

خودڪار بمقابله AI:

اهڙي طرح، ڪيتريون ئي پروسيس جيڪي سافٽ ويئر ڊولپرز ۽ ITOps ٽيمون خودڪار ڪن ٿيون AI جو هڪ روپ ناهي. مثال طور، CI/CD پائپ لائنون اڪثر ڪري ڪيترن ئي خودڪار ورڪ فلوز تي مشتمل هونديون آهن، پر اهي عمل کي خودڪار ڪرڻ لاءِ AI تي ڀروسو نٿا ڪن. اهي سادي اصول تي ٻڌل عمل استعمال ڪندا آهن.

AI خودڪار ۽ الگورتھم سان:

ان کان علاوه، AI اڪثر ڪري انساني ذهانت کي نقل ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ لاء الگورتھم تي ڀاڙي ٿو، ۽ ڪيترن ئي ڪيسن ۾، AI جو مقصد خودڪار ڪم ڪرڻ يا فيصلا ڪرڻ آهي. پر ٻيهر، سڀ الگورتھم يا آٽوميشن AI سان لاڳاپيل نه آهن.

ٽي ڪيئن گڏ ٿين ٿا:

اهو چيو ته، اهو ئي سبب آهي ته الگورتھم، آٽوميشن، ۽ AI جديد ٽيڪنالاجي لاء تمام ضروري آهن ته انهن کي گڏ استعمال ڪندي اڄ جي سڀ کان وڌيڪ ٽيڪنالاجي رجحانات جي ڪنجي آهي.

ھن جو بھترين مثال آھي پيدا ٿيندڙ AI اوزار، جيڪي انساني مواد جي پيداوار کي نقل ڪرڻ لاءِ تربيت يافته الگورتھم تي ڀاڙين ٿا. جڏهن ترتيب ڏني وئي، پيدا ڪندڙ AI سافٽ ويئر خودڪار طريقي سان مواد ٺاهي سگھي ٿو.

Algorithms، automation ۽ AI ٻين مقصدن ۾ پڻ گڏ ڪري سگھن ٿا. مثال طور، NoOps (مڪمل طور تي خودڪار ٿيل IT آپريشنز ورڪ فلوز جن کي هاڻي انساني محنت جي ضرورت ناهي) شايد نه رڳو الورورٿمڪ آٽوميشن جي ضرورت آهي، پر پيچيده، سياق و سباق تي ٻڌل فيصلو سازي کي فعال ڪرڻ لاءِ نفيس AI اوزار پڻ جيڪي اڪيلو الگورٿمز ذريعي حاصل نٿا ڪري سگهجن.

Algorithms، automation ۽ AI اڄ جي ٽيڪنالاجي دنيا جي دل تي آهن. پر نه سڀ جديد ٽيڪنالاجيون انهن ٽن تصورن تي ڀروسو ڪن ٿيون. صحيح طور تي سمجهڻ لاءِ ته هڪ ٽيڪنالاجي ڪيئن ڪم ڪري ٿي، اسان کي اهو ڄاڻڻ جي ضرورت آهي ته ان ۾ الورورٿمز، آٽوميشن ۽ AI ادا ڪن ٿا (يا ادا نٿا ڪن).