В наши дни практически невозможно говорить о любой теме, связанной с технологиями, не упомянув один из трех терминов: алгоритмы, автоматизация и искусственный интеллект. Независимо от того, идет ли речь о разработке промышленного программного обеспечения (где алгоритмы играют ключевую роль), DevOps (которая полностью связана с автоматизацией) или AIOps (использовании искусственного интеллекта для обеспечения ИТ-операций), вы столкнетесь с этими современными технологическими модными словечками.
Фактически, частота появления этих терминов и множество пересекающихся случаев использования, к которым они применяются, позволяют легко их объединить. Например, мы можем думать, что каждый алгоритм — это форма ИИ или что единственный способ автоматизации — применить к нему ИИ.
Реальность гораздо сложнее. Хотя алгоритмы, автоматизация и ИИ взаимосвязаны, это совершенно разные концепции, и было бы ошибкой объединять их. Сегодня мы разберем, что означают эти термины, чем они отличаются и где они пересекаются в современном технологическом ландшафте.
Что такое алгоритм:
Начнем с термина, который десятилетиями обсуждался в технических кругах: алгоритм.
Алгоритм – это набор процедур. При разработке программного обеспечения алгоритм обычно принимает форму серии команд или операций, которые программа выполняет для выполнения заданной задачи.
Тем не менее, не все алгоритмы являются программными. Например, можно сказать, что рецепт — это алгоритм, поскольку он также представляет собой набор программ. На самом деле слово «алгоритм» имеет долгую историю, начавшуюся за столетия до того, как кто-либо его придумал.
Что такое автоматизация:
Автоматизация означает выполнение задач с ограниченным человеческим участием или контролем. Люди могут настраивать инструменты и процессы для выполнения автоматизированных задач, но после запуска автоматизированные рабочие процессы будут выполняться в значительной степени или полностью самостоятельно.
Как и алгоритмы, концепция автоматизации существует уже много веков. На заре компьютерной эры автоматизация не была в центре внимания таких задач, как разработка программного обеспечения. Но за последнее десятилетие или около того идея о том, что программисты и ИТ-команды должны автоматизировать как можно большую часть своей работы, получила широкое распространение.
Сегодня автоматизация идет рука об руку с такими практиками, как DevOps и непрерывная доставка.
Что такое искусственный интеллект:
Искусственный интеллект (ИИ) — это моделирование человеческого интеллекта с помощью компьютеров или других нечеловеческих инструментов.
Генеративный ИИ, который генерирует письменный или визуальный контент, имитирующий работу реальных людей, был в центре дискуссий по ИИ в течение последнего года или около того. Однако генеративный ИИ — лишь один из многих существующих типов ИИ, а большинство других форм ИИ (например, прогнозная аналитика)
существовал задолго до того, как запуск ChatGPT спровоцировал нынешний бум искусственного интеллекта.
Научите разнице между алгоритмами, автоматизацией и искусственным интеллектом:
Алгоритмы против автоматизации и искусственного интеллекта:
Мы можем написать алгоритм, совершенно не связанный с автоматизацией или ИИ. Например, алгоритм в программном приложении, который аутентифицирует пользователя на основе имени пользователя и пароля, использует определенный набор процедур для выполнения задачи (что делает его алгоритмом), но это не форма автоматизации, и это, безусловно, не ИИ.
Автоматизация против ИИ:
Аналогичным образом, многие процессы, которые автоматизируют разработчики программного обеспечения и команды ITOps, не являются формой ИИ. Например, конвейеры CI/CD часто содержат множество автоматизированных рабочих процессов, но они не полагаются на искусственный интеллект для автоматизации процессов. Они используют простые процессы, основанные на правилах.
ИИ с автоматизацией и алгоритмами:
Между тем, ИИ часто полагается на алгоритмы, помогающие имитировать человеческий интеллект, и во многих случаях ИИ стремится автоматизировать задачи или принимать решения. Но опять же, не все алгоритмы и автоматизация связаны с ИИ.
Как эти трое объединяются:
Тем не менее, причина, по которой алгоритмы, автоматизация и искусственный интеллект так важны для современных технологий, заключается в том, что их совместное использование является ключом к некоторым из самых горячих технологических тенденций сегодняшнего дня.
Лучшим примером этого являются генеративные инструменты искусственного интеллекта, которые полагаются на алгоритмы, обученные имитировать создание контента человеком. При развертывании генеративное программное обеспечение искусственного интеллекта может автоматически генерировать контент.
Алгоритмы, автоматизация и искусственный интеллект могут сойтись и в других контекстах. Например, NoOps (полностью автоматизированные рабочие процессы ИТ-операций, которые больше не требуют человеческого труда) могут потребовать не только алгоритмической автоматизации, но и сложных инструментов искусственного интеллекта, позволяющих принимать сложные, контекстно-ориентированные решения, которые невозможно достичь с помощью одних только алгоритмов.
Алгоритмы, автоматизация и искусственный интеллект лежат в основе современного мира технологий. Но не все современные технологии опираются на эти три концепции. Чтобы точно понять, как работает технология, нам необходимо знать, какую роль в ней играют (или не играют) алгоритмы, автоматизация и искусственный интеллект.
Время публикации: 16 мая 2024 г.