În zilele noastre, este aproape imposibil să vorbim despre orice subiect legat de tehnologie fără a menționa unul dintre următorii trei termeni: algoritmi, automatizare și inteligență artificială. Indiferent dacă conversația este despre dezvoltarea de software industrial (unde algoritmii sunt cheia), DevOps (care este în întregime despre automatizare) sau AIOps (utilizarea inteligenței artificiale pentru a alimenta operațiunile IT), veți întâlni aceste cuvinte la modă tehnologice moderne.
De fapt, frecvența cu care apar acești termeni și numeroasele cazuri de utilizare suprapuse la care sunt aplicați facilitează combinarea acestora. De exemplu, am putea crede că fiecare algoritm este o formă de AI sau că singura modalitate de automatizare este aplicarea AI.
Realitatea este mult mai complexă. În timp ce algoritmii, automatizarea și IA sunt legate, acestea sunt concepte distinct diferite și ar fi o greșeală să le combinăm. Astăzi, vom detalia ce înseamnă acești termeni, cum diferă și unde se intersectează în peisajul tehnologiei moderne.
Ce este un algoritm:
Să începem cu un termen care a fost răspândit în cercurile tehnice de zeci de ani: algoritm.
Un algoritm este un set de proceduri. În dezvoltarea de software, un algoritm ia de obicei forma unei serii de comenzi sau operații pe care un program le efectuează pentru a îndeplini o anumită sarcină.
Acestea fiind spuse, nu toți algoritmii sunt software. De exemplu, ați putea spune că o rețetă este un algoritm, deoarece este și un set de programe. De fapt, cuvântul algoritm are o istorie îndelungată, datând cu secole înainte ca oricine să fie
Ce este automatizarea:
Automatizarea înseamnă îndeplinirea sarcinilor cu aport uman limitat sau supraveghere. Oamenii pot configura instrumentele și procesele pentru a efectua sarcini automatizate, dar odată inițiate, fluxurile de lucru automatizate se vor desfășura în mare parte sau în întregime pe cont propriu.
Ca și algoritmii, conceptul de automatizare există de secole. În primele zile ale erei computerelor, automatizarea nu era un punct central al sarcinilor precum dezvoltarea de software. Dar în ultimul deceniu sau cam asa ceva, ideea că programatorii și echipele de operațiuni IT ar trebui să automatizeze cât mai mult din munca lor a devenit larg răspândită.
Astăzi, automatizarea merge mână în mână cu practici precum DevOps și livrare continuă.
Ce este inteligența artificială:
Inteligența artificială (IA) este simularea inteligenței umane de către computere sau alte instrumente non-umane.
AI generativ, care generează conținut scris sau vizual care imită munca oamenilor reali, a fost în centrul discuțiilor despre AI în ultimul an sau ceva. Cu toate acestea, IA generativă este doar unul dintre multele tipuri de IA existente și majoritatea celorlalte forme de IA (de exemplu, analiză predictivă)
a existat cu mult înainte ca lansarea ChatGPT să declanșeze boom-ul actual al AI.
Învață diferența dintre algoritmi, automatizare și AI:
Algoritmi vs. automatizare și AI:
Putem scrie un algoritm care nu are nicio legătură cu automatizarea sau AI. De exemplu, un algoritm dintr-o aplicație software care autentifică un utilizator pe baza unui nume de utilizator și a unei parole utilizează un set specific de proceduri pentru a finaliza sarcina (ceea ce o face un algoritm), dar nu este o formă de automatizare și, cu siguranță, este nu AI.
Automatizare vs. AI:
În mod similar, multe dintre procesele pe care dezvoltatorii de software și echipele ITOps le automatizează nu sunt o formă de AI. De exemplu, conductele CI/CD conțin adesea multe fluxuri de lucru automatizate, dar nu se bazează pe AI pentru automatizarea proceselor. Ei folosesc procese simple bazate pe reguli.
AI cu automatizare și algoritmi:
Între timp, AI se bazează adesea pe algoritmi pentru a ajuta la imitarea inteligenței umane și, în multe cazuri, AI își propune să automatizeze sarcini sau să ia decizii. Dar din nou, nu toți algoritmii sau automatizările au legătură cu AI.
Cum se unesc cei trei:
Acestea fiind spuse, motivul pentru care algoritmii, automatizarea și IA sunt atât de importante pentru tehnologia modernă este că utilizarea lor împreună este cheia unora dintre cele mai populare tendințe tehnologice de astăzi.
Cel mai bun exemplu în acest sens sunt instrumentele AI generative, care se bazează pe algoritmi antrenați să imite producția de conținut uman. Când este implementat, software-ul AI generativ poate genera conținut automat.
Algoritmii, automatizarea și IA pot converge și în alte contexte. De exemplu, NoOps (fluxuri de lucru complet automatizate pentru operațiuni IT care nu mai necesită muncă umană) pot necesita nu numai automatizare algoritmică, ci și instrumente AI sofisticate pentru a permite luarea deciziilor complexe, bazate pe context, care nu pot fi realizate numai prin algoritmi.
Algoritmii, automatizarea și inteligența artificială sunt în centrul lumii tehnologiei de astăzi. Dar nu toate tehnologiile moderne se bazează pe aceste trei concepte. Pentru a înțelege cu exactitate cum funcționează o tehnologie, trebuie să cunoaștem rolul pe care algoritmii, automatizarea și IA îl joacă (sau nu îl joacă).
Ora postării: 16-mai-2024