W dzisiejszych czasach niemal nie sposób rozmawiać na jakikolwiek temat związany z technologią, nie wspominając o jednym z trzech pojęć: algorytmy, automatyzacja i sztuczna inteligencja. Niezależnie od tego, czy rozmowa dotyczy tworzenia oprogramowania przemysłowego (gdzie kluczowe są algorytmy), DevOps (który w całości dotyczy automatyzacji), czy AIOps (wykorzystania sztucznej inteligencji do zasilania operacji IT), zetkniesz się z tymi modnymi hasłami nowoczesnych technologii.
W rzeczywistości częstotliwość, z jaką pojawiają się te terminy i wiele nakładających się przypadków użycia, do których są stosowane, ułatwia ich powiązanie. Na przykład możemy pomyśleć, że każdy algorytm jest formą sztucznej inteligencji lub że jedynym sposobem na automatyzację jest zastosowanie w nim sztucznej inteligencji.
Rzeczywistość jest znacznie bardziej złożona. Chociaż algorytmy, automatyzacja i sztuczna inteligencja są ze sobą powiązane, są to wyraźnie różne pojęcia i błędem byłoby je łączyć. Dzisiaj wyjaśnimy, co oznaczają te terminy, czym się różnią i gdzie się krzyżują w krajobrazie nowoczesnych technologii.
Co to jest algorytm:
Zacznijmy od terminu, o którym głośno było w kręgach technicznych od dziesięcioleci: algorytm.
Algorytm to zbiór procedur. W tworzeniu oprogramowania algorytm zwykle przyjmuje postać serii poleceń lub operacji wykonywanych przez program w celu wykonania danego zadania.
To powiedziawszy, nie wszystkie algorytmy są oprogramowaniem. Można na przykład powiedzieć, że przepis jest algorytmem, ponieważ jest jednocześnie zbiorem programów. W rzeczywistości słowo „algorytm” ma długą historię, sięgającą wieków wcześniej, niż ktokolwiek inny
Co to jest automatyzacja:
Automatyzacja oznacza wykonywanie zadań przy ograniczonym udziale człowieka lub nadzorze. Ludzie mogą konfigurować narzędzia i procesy do wykonywania zautomatyzowanych zadań, ale po zainicjowaniu zautomatyzowane przepływy pracy będą działać w dużej mierze lub całkowicie samodzielnie.
Podobnie jak algorytmy, koncepcja automatyzacji istnieje od wieków. Na początku ery komputerów automatyzacja nie była głównym przedmiotem takich zadań, jak tworzenie oprogramowania. Jednak w ciągu ostatniej dekady powszechny stał się pogląd, że programiści i zespoły operacyjne IT powinni automatyzować jak najwięcej swojej pracy.
Dziś automatyzacja idzie w parze z praktykami takimi jak DevOps i ciągłe dostarczanie.
Czym jest sztuczna inteligencja:
Sztuczna inteligencja (AI) to symulacja ludzkiej inteligencji za pomocą komputerów lub innych narzędzi innych niż ludzkie.
Generatywna sztuczna inteligencja, która generuje treści pisemne lub wizualne imitujące pracę prawdziwych ludzi, od mniej więcej roku znajduje się w centrum dyskusji na temat sztucznej inteligencji. Jednak generatywna sztuczna inteligencja jest tylko jednym z wielu istniejących typów sztucznej inteligencji, podobnie jak większość innych form sztucznej inteligencji (np. analityka predykcyjna).
istniało na długo przed uruchomieniem ChatGPT, które wywołało obecny boom na sztuczną inteligencję.
Naucz różnicy między algorytmami, automatyzacją i sztuczną inteligencją:
Algorytmy a automatyzacja i sztuczna inteligencja:
Możemy napisać algorytm zupełnie niezwiązany z automatyzacją czy sztuczną inteligencją. Na przykład algorytm w aplikacji, który uwierzytelnia użytkownika na podstawie nazwy użytkownika i hasła, wykorzystuje określony zestaw procedur do wykonania zadania (co czyni go algorytmem), ale nie jest to forma automatyzacji i z pewnością jest nie sztuczna inteligencja.
Automatyzacja kontra sztuczna inteligencja:
Podobnie wiele procesów automatyzowanych przez programistów i zespoły ITOps nie jest formą sztucznej inteligencji. Na przykład potoki CI/CD często zawierają wiele zautomatyzowanych przepływów pracy, ale nie polegają na sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów. Używają prostych procesów opartych na regułach.
AI z automatyzacją i algorytmami:
Tymczasem sztuczna inteligencja często opiera się na algorytmach, które pomagają naśladować ludzką inteligencję, a w wielu przypadkach AI ma na celu automatyzację zadań lub podejmowanie decyzji. Ale znowu nie wszystkie algorytmy i automatyzacja są powiązane ze sztuczną inteligencją.
Jak ta trójka się łączy:
To powiedziawszy, powodem, dla którego algorytmy, automatyzacja i sztuczna inteligencja są tak ważne dla nowoczesnej technologii, jest to, że ich łączne wykorzystanie jest kluczem do niektórych z najgorętszych współczesnych trendów technologicznych.
Najlepszym tego przykładem są narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, które opierają się na algorytmach przeszkolonych w celu naśladowania produkcji treści przez człowieka. Po wdrożeniu generatywne oprogramowanie AI może automatycznie generować treści.
Algorytmy, automatyzacja i sztuczna inteligencja mogą łączyć się również w innych kontekstach. Na przykład NoOps (w pełni zautomatyzowane przepływy pracy operacji IT, które nie wymagają już pracy ludzkiej) mogą wymagać nie tylko automatyzacji algorytmicznej, ale także wyrafinowanych narzędzi sztucznej inteligencji, aby umożliwić złożone, kontekstowe podejmowanie decyzji, którego nie można osiągnąć za pomocą samych algorytmów.
Algorytmy, automatyzacja i sztuczna inteligencja stanowią serce dzisiejszego świata technologii. Ale nie wszystkie nowoczesne technologie opierają się na tych trzech koncepcjach. Aby dokładnie zrozumieć, jak działa technologia, musimy poznać rolę, jaką odgrywają w niej algorytmy, automatyzacja i sztuczna inteligencja.
Czas publikacji: 16 maja 2024 r