ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹਨ?

ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤਿੰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ-ਸਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਭਾਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ (ਜਿੱਥੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੁੱਖ ਹਨ), DevOps (ਜੋ ਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਹੈ), ਜਾਂ AIOps (ਆਈਟੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ) ਬਾਰੇ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕੀ ਬੂਜ਼ਵਰਡਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੋਗੇ।

ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਹਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ AI ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ, ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।

ਅਸਲੀਅਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਾਰੇ ਸਬੰਧਿਤ ਹਨ, ਉਹ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸੰਕਲਪ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੱਸਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ, ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕੱਟਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੀ ਹੈ:

ਆਉ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਰਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਗਈ ਹੈ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ।

ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਾਂਡਾਂ ਜਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦਾ ਰੂਪ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਸਾਰੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅੰਜਨ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵੀ ਹੈ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਬਦ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਤੋਂ ਵੀ ਸਦੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਹੈ

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ:

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸੀਮਤ ਮਨੁੱਖੀ ਇਨਪੁਟ ਜਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ। ਮਨੁੱਖ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚੱਲਣਗੇ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਸਦੀਆਂ ਤੋਂ ਚਲੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੁੱਗ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਕੇਂਦਰ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਅਤੇ ਆਈਟੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅੱਜ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ DevOps ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਰਗੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਹੱਥ-ਪੈਰ ਨਾਲ ਚਲਦੀ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੀ ਹੈ:

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਗੈਰ-ਮਨੁੱਖੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਹੈ।

ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਜੋ ਲਿਖਤੀ ਜਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ AI ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ)

ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਬੂਮ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ AI ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਸਿਖਾਓ:

ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਨਾਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ AI:

ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਏਆਈ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ), ਪਰ ਇਹ ਸਵੈਚਾਲਨ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ AI ਨਹੀਂ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਨਾਮ AI:

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ITOps ਟੀਮਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, AI ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ AI:

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, AI ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, AI ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਦੁਬਾਰਾ, ਸਾਰੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਏਆਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਤਿੰਨ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਇੰਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤਣਾ ਅੱਜ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗਰਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਨ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੂਜੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, NoOps (ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ IT ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਮਨੁੱਖੀ ਲੇਬਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ) ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਸੰਦਰਭ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਕੱਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਅੱਜ ਦੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਪਰ ਸਾਰੀਆਂ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਇਸ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ (ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਖੇਡਦੇ) ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।