Tegenwoordig is het bijna onmogelijk om over welk technologiegerelateerd onderwerp dan ook te praten zonder een van de volgende drie termen te noemen: algoritmen, automatisering en kunstmatige intelligentie. Of het gesprek nu gaat over industriële softwareontwikkeling (waarbij algoritmen de sleutel vormen), DevOps (dat volledig over automatisering gaat) of AIOps (het gebruik van kunstmatige intelligentie om IT-activiteiten aan te drijven), je zult deze moderne tech-modewoorden tegenkomen.
In feite maken de frequentie waarmee deze termen verschijnen en de vele overlappende gebruiksscenario’s waarop ze worden toegepast het gemakkelijk om ze samen te voegen. We zouden bijvoorbeeld kunnen denken dat elk algoritme een vorm van AI is, of dat de enige manier om te automatiseren is door er AI op toe te passen.
De werkelijkheid is veel complexer. Hoewel algoritmen, automatisering en AI allemaal met elkaar verband houden, zijn het duidelijk verschillende concepten, en het zou een vergissing zijn om ze samen te voegen. Vandaag gaan we uiteenzetten wat deze termen betekenen, hoe ze verschillen en waar ze elkaar kruisen in het moderne technologielandschap.
Wat is een algoritme:
Laten we beginnen met een term waar in technische kringen al tientallen jaren over wordt gediscussieerd: algoritme.
Een algoritme is een reeks procedures. Bij softwareontwikkeling neemt een algoritme meestal de vorm aan van een reeks opdrachten of bewerkingen die een programma uitvoert om een bepaalde taak te volbrengen.
Dat gezegd hebbende, niet alle algoritmen zijn software. Je zou bijvoorbeeld kunnen zeggen dat een recept een algoritme is, omdat het ook een reeks programma's is. In feite heeft het woord algoritme een lange geschiedenis, die eeuwen teruggaat voordat iemand dat deed
Wat is automatisering:
Automatisering betekent het uitvoeren van taken met beperkte menselijke inbreng of toezicht. Mensen kunnen de tools en processen opzetten om geautomatiseerde taken uit te voeren, maar als ze eenmaal zijn gestart, zullen geautomatiseerde workflows grotendeels of geheel op zichzelf draaien.
Net als algoritmen bestaat het concept van automatisering al eeuwen. In de begindagen van het computertijdperk stond automatisering niet centraal bij taken als softwareontwikkeling. Maar de afgelopen tien jaar is het idee dat programmeurs en IT-operatieteams zoveel mogelijk van hun werk moeten automatiseren wijdverspreid geworden.
Tegenwoordig gaat automatisering hand in hand met praktijken als DevOps en continue levering.
Wat is kunstmatige intelligentie:
Kunstmatige intelligentie (AI) is de simulatie van menselijke intelligentie door computers of andere niet-menselijke hulpmiddelen.
Generatieve AI, die geschreven of visuele inhoud genereert die het werk van echte mensen nabootst, heeft het afgelopen jaar centraal gestaan in de AI-discussies. Generatieve AI is echter slechts één van de vele soorten AI die er bestaan, en de meeste andere vormen van AI (bijvoorbeeld voorspellende analyses)
bestond al lang voordat de lancering van ChatGPT de huidige AI-boom veroorzaakte.
Leer het verschil tussen algoritmen, automatisering en AI:
Algoritmen versus automatisering en AI:
We kunnen een algoritme schrijven dat totaal niets te maken heeft met automatisering of AI. Een algoritme in een softwaretoepassing dat een gebruiker authenticeert op basis van een gebruikersnaam en wachtwoord gebruikt bijvoorbeeld een specifieke reeks procedures om de taak te voltooien (wat het tot een algoritme maakt), maar het is geen vorm van automatisering, en dat is het zeker ook. niet AI.
Automatisering versus AI:
Op dezelfde manier zijn veel van de processen die softwareontwikkelaars en ITOps-teams automatiseren geen vorm van AI. CI/CD-pijplijnen bevatten bijvoorbeeld vaak veel geautomatiseerde workflows, maar zijn niet afhankelijk van AI om processen te automatiseren. Ze gebruiken eenvoudige, op regels gebaseerde processen.
AI met automatisering en algoritmen:
Ondertussen vertrouwt AI vaak op algoritmen om de menselijke intelligentie na te bootsen, en in veel gevallen heeft AI tot doel taken te automatiseren of beslissingen te nemen. Maar nogmaals, niet alle algoritmen of automatisering zijn gerelateerd aan AI.
Hoe de drie samenkomen:
Dat gezegd hebbende, de reden waarom algoritmen, automatisering en AI zo belangrijk zijn voor de moderne technologie is dat het samen gebruiken ervan de sleutel is tot enkele van de populairste technologietrends van vandaag.
Het beste voorbeeld hiervan zijn generatieve AI-tools, die vertrouwen op algoritmen die zijn getraind om de productie van menselijke inhoud na te bootsen. Wanneer generatieve AI-software wordt ingezet, kan deze automatisch inhoud genereren.
Algoritmen, automatisering en AI kunnen ook in andere contexten samenkomen. NoOps (volledig geautomatiseerde workflows voor IT-operaties waarvoor geen menselijke arbeid meer nodig is) vereist bijvoorbeeld niet alleen algoritmische automatisering, maar ook geavanceerde AI-tools om complexe, contextgebaseerde besluitvorming mogelijk te maken die niet door algoritmen alleen kan worden bereikt.
Algoritmen, automatisering en AI vormen de kern van de hedendaagse technologiewereld. Maar niet alle moderne technologieën zijn afhankelijk van deze drie concepten. Om nauwkeurig te begrijpen hoe een technologie werkt, moeten we weten welke rol algoritmen, automatisering en AI daarin spelen (of niet spelen).
Posttijd: 16 mei 2024