एल्गोरिदम, स्वचालन र कृत्रिम बुद्धिमत्ता बीच के भिन्नताहरू छन्?

आजकल, निम्न तीन सर्तहरू मध्ये एक उल्लेख नगरी कुनै पनि प्रविधि-सम्बन्धित विषयको बारेमा कुरा गर्न लगभग असम्भव छ: एल्गोरिदम, स्वचालन र कृत्रिम बुद्धि। चाहे वार्तालाप औद्योगिक सफ्टवेयर विकासको बारेमा हो (जहाँ एल्गोरिदमहरू प्रमुख छन्), DevOps (जुन पूर्ण रूपमा स्वचालनको बारेमा हो), वा AIOps (IT कार्यहरू पावर गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोग), तपाईंले यी आधुनिक टेक बजवर्डहरू सामना गर्नुहुनेछ।

वास्तवमा, यी सर्तहरू देखिने आवृत्ति र धेरै ओभरल्यापिङ प्रयोग केसहरू जसमा तिनीहरू लागू हुन्छन् तिनीहरूलाई मिलाउन सजिलो बनाउँदछ। उदाहरण को लागी, हामी सोच्न सक्छौं कि हरेक एल्गोरिथ्म AI को एक रूप हो, वा स्वचालित गर्ने एक मात्र तरिका यसमा AI लागू गर्नु हो।

वास्तविकता धेरै जटिल छ। जबकि एल्गोरिदम, स्वचालन, र एआई सबै सम्बन्धित छन्, तिनीहरू स्पष्ट रूपमा फरक अवधारणाहरू हुन्, र तिनीहरूलाई मिलाउन गल्ती हुनेछ। आज, हामी यी सर्तहरूको अर्थ के हो, तिनीहरू कसरी फरक छन्, र तिनीहरू आधुनिक प्रविधि परिदृश्यमा कहाँ मिल्छन् भनी तोड्न जाँदैछौं।

एल्गोरिथ्म के हो:

दशकौंदेखि प्राविधिक सर्कलहरूमा ब्यान्ड गरिएको शब्दको साथ सुरू गरौं: एल्गोरिदम।

एल्गोरिदम प्रक्रियाहरूको एक सेट हो। सफ्टवेयर विकासमा, एल्गोरिदमले सामान्यतया आदेश वा अपरेसनहरूको श्रृंखलाको रूपमा लिन्छ जुन कार्यक्रमले दिइएको कार्य पूरा गर्न प्रदर्शन गर्दछ।

उनले भने, सबै एल्गोरिदमहरू सफ्टवेयर होइनन्। उदाहरण को लागी, तपाइँ भन्न सक्नुहुन्छ कि एक नुस्खा एक एल्गोरिथ्म हो किनभने यो पनि कार्यक्रम को एक सेट हो। वास्तवमा, शब्द एल्गोरिथ्मको लामो इतिहास छ, जुन शताब्दीयौं पहिलेको डेटिङ हो

स्वचालन भनेको के हो:

स्वचालन भनेको सीमित मानव इनपुट वा पर्यवेक्षणको साथ कार्यहरू प्रदर्शन गर्नु हो। मानवहरूले स्वचालित कार्यहरू गर्न उपकरणहरू र प्रक्रियाहरू सेट अप गर्न सक्छन्, तर एक पटक सुरु गरेपछि, स्वचालित कार्यप्रवाहहरू ठूलो मात्रामा वा पूर्ण रूपमा आफ्नै रूपमा चल्नेछ।
एल्गोरिदमहरू जस्तै, स्वचालनको अवधारणा शताब्दीयौंदेखि चलिरहेको छ। कम्प्युटर युगको प्रारम्भिक दिनहरूमा, स्वचालन सफ्टवेयर विकास जस्ता कार्यहरूको केन्द्रविन्दु थिएन। तर गत दशक वा सो भन्दा बढि, प्रोग्रामरहरू र आईटी अपरेसन टोलीहरूले सकेसम्म उनीहरूको कामलाई स्वचालित बनाउनु पर्छ भन्ने विचार व्यापक भएको छ।
आज, स्वचालन DevOps र निरन्तर डेलिभरी जस्ता अभ्यासहरूसँग हात मिल्छ।

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स भनेको के हो:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कम्प्युटर वा अन्य गैर-मानव उपकरणहरूद्वारा मानव बुद्धिको सिमुलेशन हो।

जेनेरेटिभ एआई, जसले लिखित वा भिजुअल सामग्री उत्पन्न गर्छ जसले वास्तविक व्यक्तिको कामको नक्कल गर्छ, विगत एक वर्षदेखि एआई छलफलको केन्द्रमा रहेको छ। यद्यपि, जेनेरेटिभ एआई अस्तित्वमा रहेका धेरै प्रकारका एआई मध्ये एक मात्र हो, र एआईका अन्य धेरै प्रकारहरू (जस्तै, भविष्यवाणी विश्लेषण)।

ChatGPT को प्रक्षेपण हुनु भन्दा धेरै पहिले नै अवस्थित थियो जसले वर्तमान AI बूमलाई स्पार्क गर्यो।

एल्गोरिदम, स्वचालन, र एआई बीचको भिन्नता सिकाउनुहोस्:

एल्गोरिदम बनाम स्वचालन र एआई:

हामी एक एल्गोरिदम लेख्न सक्छौं जुन स्वचालन वा एआईसँग पूर्ण रूपमा असंबद्ध छ। उदाहरण को लागी, एक सफ्टवेयर अनुप्रयोग मा एक एल्गोरिथ्म जसले प्रयोगकर्ता नाम र पासवर्ड को आधार मा एक प्रयोगकर्ता को प्रमाणीकरण गर्दछ कार्य पूरा गर्न को लागी प्रक्रिया को एक निश्चित सेट को उपयोग गर्दछ (जसले यसलाई एक एल्गोरिथ्म बनाउँछ), तर यो स्वचालन को एक रूप हैन, र यो निश्चित रूप देखि हो। AI होइन।

स्वचालन बनाम एआई:

त्यसै गरी, सफ्टवेयर विकासकर्ताहरू र ITOps टोलीहरूले स्वचालित गर्ने धेरै प्रक्रियाहरू AI को रूप होइनन्। उदाहरणका लागि, CI/CD पाइपलाइनहरूमा प्रायः धेरै स्वचालित कार्यप्रवाहहरू हुन्छन्, तर तिनीहरू प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्न AI मा भर पर्दैनन्। तिनीहरू सरल नियम-आधारित प्रक्रियाहरू प्रयोग गर्छन्।

स्वचालन र एल्गोरिदम संग AI:

यस बीचमा, AI अक्सर मानव बुद्धिको नक्कल गर्न मद्दत गर्न एल्गोरिदमहरूमा निर्भर हुन्छ, र धेरै अवस्थामा, AI ले कार्यहरू वा निर्णयहरू स्वचालित गर्ने लक्ष्य राख्छ। तर फेरि, सबै एल्गोरिदम वा स्वचालन एआईसँग सम्बन्धित छैनन्।

कसरी तीन एक साथ आउँछन्:

त्यसले भन्यो, एल्गोरिदम, स्वचालन, र एआई आधुनिक प्रविधिको लागि यति महत्त्वपूर्ण हुनुको कारण यो हो कि तिनीहरूलाई सँगै प्रयोग गर्नु आजको सबैभन्दा लोकप्रिय टेक्नोलोजी प्रवृतिहरूको लागि कुञ्जी हो।

यसको उत्कृष्ट उदाहरण जनरेटिभ एआई उपकरणहरू हुन्, जुन मानव सामग्री उत्पादनको नक्कल गर्न प्रशिक्षित एल्गोरिदमहरूमा भर पर्छन्। जब डिप्लोय हुन्छ, जेनेरेटिभ एआई सफ्टवेयरले सामग्री स्वतः उत्पन्न गर्न सक्छ।

एल्गोरिदम, स्वचालन र एआई अन्य सन्दर्भहरूमा पनि एकरूप हुन सक्छ। उदाहरणका लागि, NoOps (पूर्ण रूपमा स्वचालित IT सञ्चालन कार्यप्रवाहहरू जसलाई अब मानव श्रमको आवश्यकता पर्दैन) लाई एल्गोरिदमिक स्वचालन मात्र नभई जटिल, सन्दर्भ-आधारित निर्णय-निर्माण सक्षम गर्नको लागि परिष्कृत एआई उपकरणहरू पनि आवश्यक पर्दछ जुन एल्गोरिदमहरू एक्लै हासिल गर्न सकिँदैन।

एल्गोरिदम, स्वचालन र एआई आजको प्रविधि संसारको मुटुमा छन्। तर सबै आधुनिक प्रविधिहरू यी तीन अवधारणाहरूमा भर पर्दैनन्। प्रविधिले कसरी काम गर्छ भन्ने कुरा सही रूपमा बुझ्नको लागि, हामीले यसमा एल्गोरिदम, स्वचालन र एआईले खेल्ने (वा खेल्दैन) भूमिका जान्न आवश्यक छ।