Hari ini, hampir mustahil untuk bercakap tentang sebarang topik berkaitan teknologi tanpa menyebut salah satu daripada tiga istilah berikut: algoritma, automasi dan kecerdasan buatan. Sama ada perbualan mengenai pembangunan perisian perindustrian (di mana algoritma adalah kunci), DevOps (yang sepenuhnya mengenai automasi), atau AIOps (penggunaan kecerdasan buatan untuk menggerakkan operasi IT), anda akan menemui kata kunci teknologi moden ini.
Malah, kekerapan istilah ini muncul dan banyak kes penggunaan yang bertindih yang digunakan menjadikannya mudah untuk menggabungkannya. Sebagai contoh, kita mungkin berfikir bahawa setiap algoritma ialah satu bentuk AI, atau satu-satunya cara untuk mengautomasikan ialah menggunakan AI padanya.
Realitinya jauh lebih kompleks. Walaupun algoritma, automasi dan AI semuanya berkaitan, ia adalah konsep yang berbeza, dan adalah satu kesilapan untuk menggabungkannya. Hari ini, kita akan memecahkan maksud istilah ini, bagaimana ia berbeza dan tempat ia bersilang dalam landskap teknologi moden.
Apakah algoritma:
Mari kita mulakan dengan istilah yang telah digunakan dalam kalangan teknikal selama beberapa dekad: algoritma.
Algoritma ialah satu set prosedur. Dalam pembangunan perisian, algoritma biasanya berbentuk satu siri arahan atau operasi yang dilakukan oleh program untuk menyelesaikan tugasan yang diberikan.
Yang berkata, tidak semua algoritma adalah perisian. Sebagai contoh, anda boleh mengatakan bahawa resipi ialah algoritma kerana ia juga merupakan satu set program. Sebenarnya, perkataan algoritma mempunyai sejarah yang panjang, sejak berabad-abad sebelum sesiapa pun
Apakah automasi:
Automasi bermaksud melaksanakan tugas dengan input atau penyeliaan manusia yang terhad. Manusia boleh menyediakan alatan dan proses untuk melaksanakan tugas automatik, tetapi setelah dimulakan, aliran kerja automatik akan berjalan sebahagian besar atau keseluruhannya sendiri.
Seperti algoritma, konsep automasi telah wujud selama berabad-abad. Pada awal zaman komputer, automasi bukanlah fokus utama tugas seperti pembangunan perisian. Tetapi sejak sedekad yang lalu atau lebih, idea bahawa pengaturcara dan pasukan operasi IT harus mengautomasikan sebanyak mungkin kerja mereka telah tersebar luas.
Hari ini, automasi berjalan seiring dengan amalan seperti DevOps dan penghantaran berterusan.
Apakah Kepintaran Buatan:
Kecerdasan buatan (AI) ialah simulasi kecerdasan manusia oleh komputer atau alat bukan manusia yang lain.
AI Generatif, yang menjana kandungan bertulis atau visual yang meniru kerja orang sebenar, telah menjadi pusat perbincangan AI sejak setahun lalu. Walau bagaimanapun, AI generatif hanyalah satu daripada banyak jenis AI yang wujud, dan kebanyakan bentuk AI lain (cth, analitik ramalan)
wujud lama sebelum pelancaran ChatGPT mencetuskan ledakan AI semasa.
Ajar perbezaan antara algoritma, automasi dan AI:
Algoritma lwn. automasi dan AI:
Kita boleh menulis algoritma yang tidak berkaitan sama sekali dengan automasi atau AI. Sebagai contoh, algoritma dalam aplikasi perisian yang mengesahkan pengguna berdasarkan nama pengguna dan kata laluan menggunakan set prosedur khusus untuk menyelesaikan tugasan (yang menjadikannya algoritma), tetapi ia bukan satu bentuk automasi, dan ia pastinya bukan AI.
Automasi lwn. AI:
Begitu juga, banyak proses yang diautomatikkan oleh pembangun perisian dan pasukan ITOps bukanlah satu bentuk AI. Sebagai contoh, saluran paip CI/CD selalunya mengandungi banyak aliran kerja automatik, tetapi ia tidak bergantung pada AI untuk mengautomasikan proses. Mereka menggunakan proses berasaskan peraturan yang mudah.
AI dengan automasi dan algoritma:
Sementara itu, AI sering bergantung pada algoritma untuk membantu meniru kecerdasan manusia, dan dalam banyak kes, AI bertujuan untuk mengautomasikan tugas atau membuat keputusan. Tetapi sekali lagi, tidak semua algoritma atau automasi berkaitan dengan AI.
Bagaimana ketiga-tiganya bersatu:
Walau bagaimanapun, sebab mengapa algoritma, automasi dan AI sangat penting kepada teknologi moden ialah menggunakannya bersama-sama adalah kunci kepada beberapa trend teknologi terhangat hari ini.
Contoh terbaik ini ialah alat AI generatif, yang bergantung pada algoritma yang dilatih untuk meniru pengeluaran kandungan manusia. Apabila digunakan, perisian AI generatif boleh menjana kandungan secara automatik.
Algoritma, automasi dan AI boleh menumpu dalam konteks lain juga. Contohnya, NoOps (aliran kerja operasi IT automatik sepenuhnya yang tidak lagi memerlukan tenaga manusia) mungkin memerlukan bukan sahaja automasi algoritma, tetapi juga alatan AI yang canggih untuk membolehkan pembuatan keputusan berasaskan konteks yang kompleks yang tidak boleh dicapai oleh algoritma sahaja.
Algoritma, automasi dan AI berada di tengah-tengah dunia teknologi hari ini. Tetapi tidak semua teknologi moden bergantung pada ketiga-tiga konsep ini. Untuk memahami dengan tepat cara teknologi berfungsi, kita perlu mengetahui peranan yang dimainkan (atau tidak dimainkan) oleh algoritma, automasi dan AI.
Masa siaran: 16 Mei 2024