अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समध्ये काय फरक आहेत?

आजकाल, खालील तीन शब्दांपैकी एकाचा उल्लेख न करता कोणत्याही तंत्रज्ञान-संबंधित विषयावर बोलणे जवळजवळ अशक्य आहे: अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता. संभाषण इंडस्ट्रियल सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट (जेथे अल्गोरिदम महत्त्वाचे आहेत), DevOps (जे संपूर्णपणे ऑटोमेशन बद्दल आहे), किंवा AIOps (आयटी ऑपरेशनला शक्ती देण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर) बद्दल असो, तुम्हाला हे आधुनिक टेक buzzwords भेटतील.

किंबहुना, या संज्ञा ज्या वारंवारतेसह दिसतात आणि अनेक आच्छादित वापर प्रकरणे ज्यावर ते लागू केले जातात त्यामुळे त्यांना एकत्र करणे सोपे होते. उदाहरणार्थ, आम्हाला असे वाटू शकते की प्रत्येक अल्गोरिदम हा AI चा एक प्रकार आहे किंवा स्वयंचलित करण्याचा एकमेव मार्ग म्हणजे त्यावर AI लागू करणे.

वास्तव जास्त गुंतागुंतीचे आहे. अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि एआय हे सर्व संबंधित असले तरी, त्या वेगळ्या संकल्पना आहेत आणि त्यांना एकत्र करणे चूक होईल. आज, आम्ही या अटींचा अर्थ काय आहे, ते कसे वेगळे आहेत आणि आधुनिक तंत्रज्ञानाच्या लँडस्केपमध्ये ते कोठे एकमेकांना छेदतात ते खंडित करणार आहोत.

अल्गोरिदम म्हणजे काय:

तांत्रिक वर्तुळात अनेक दशकांपासून बंदिस्त केलेल्या शब्दापासून सुरुवात करूया: अल्गोरिदम.

अल्गोरिदम म्हणजे प्रक्रियांचा संच. सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये, अल्गोरिदम सहसा आज्ञा किंवा ऑपरेशन्सच्या मालिकेचे रूप घेते जे प्रोग्राम एखादे कार्य पूर्ण करण्यासाठी करतो.

ते म्हणाले, सर्व अल्गोरिदम सॉफ्टवेअर नाहीत. उदाहरणार्थ, तुम्ही असे म्हणू शकता की रेसिपी हा एक अल्गोरिदम आहे कारण तो प्रोग्रामचा एक संच देखील आहे. खरं तर, अल्गोरिदम या शब्दाला दीर्घ इतिहास आहे, जो कोणाच्याही शतकांपूर्वीचा आहे

ऑटोमेशन म्हणजे काय:

ऑटोमेशन म्हणजे मर्यादित मानवी इनपुट किंवा पर्यवेक्षणासह कार्ये करणे. मानव स्वयंचलित कार्ये करण्यासाठी साधने आणि प्रक्रिया सेट करू शकतात, परंतु एकदा सुरू केल्यावर, स्वयंचलित कार्यप्रवाह मोठ्या प्रमाणात किंवा संपूर्णपणे स्वतःच चालतील.
अल्गोरिदम प्रमाणे, ऑटोमेशनची संकल्पना अनेक शतकांपासून आहे. संगणक युगाच्या सुरुवातीच्या दिवसांमध्ये, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटसारख्या कामांमध्ये ऑटोमेशन हा केंद्रबिंदू नव्हता. परंतु गेल्या दशकभरात, प्रोग्रामर आणि आयटी ऑपरेशन संघांनी त्यांचे शक्य तितके काम स्वयंचलित केले पाहिजे ही कल्पना व्यापक बनली आहे.
आज, ऑटोमेशन हे DevOps आणि सतत डिलिव्हरी सारख्या पद्धतींसह हाताशी आहे.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे काय:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) म्हणजे संगणक किंवा इतर गैर-मानवी साधनांद्वारे मानवी बुद्धिमत्तेचे अनुकरण.

जनरेटिव्ह एआय, जे लिखित किंवा व्हिज्युअल सामग्री तयार करते जे वास्तविक लोकांच्या कार्याची नक्कल करते, गेल्या वर्षभरात एआय चर्चेच्या केंद्रस्थानी आहे. तथापि, जनरेटिव्ह AI हा अस्तित्वात असलेल्या अनेक प्रकारच्या AI पैकी फक्त एक आहे आणि AI चे इतर अनेक प्रकार आहेत (उदा. भविष्यसूचक विश्लेषण)

ChatGPT लाँच होण्याच्या खूप आधीपासून अस्तित्वात होते, ज्यामुळे सध्याच्या AI बूमला सुरुवात झाली.

अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि एआय मधील फरक शिकवा:

अल्गोरिदम वि. ऑटोमेशन आणि एआय:

आम्ही एक अल्गोरिदम लिहू शकतो जो ऑटोमेशन किंवा एआयशी पूर्णपणे संबंधित नाही. उदाहरणार्थ, सॉफ्टवेअर ऍप्लिकेशनमधील अल्गोरिदम जे वापरकर्तानाव आणि पासवर्डच्या आधारे वापरकर्त्याला प्रमाणीकृत करते ते कार्य पूर्ण करण्यासाठी विशिष्ट प्रक्रियेचा वापर करते (ज्यामुळे ते अल्गोरिदम बनते), परंतु ते ऑटोमेशनचे स्वरूप नाही आणि ते नक्कीच आहे. AI नाही.

ऑटोमेशन वि. एआय:

त्याचप्रमाणे, सॉफ्टवेअर डेव्हलपर आणि ITOps कार्यसंघ स्वयंचलित करतात अशा अनेक प्रक्रिया AI चे स्वरूप नाहीत. उदाहरणार्थ, CI/CD पाइपलाइनमध्ये बऱ्याचदा स्वयंचलित वर्कफ्लो असतात, परंतु ते प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी AI वर अवलंबून नसतात. ते साध्या नियम-आधारित प्रक्रिया वापरतात.

ऑटोमेशन आणि अल्गोरिदमसह AI:

दरम्यान, AI अनेकदा मानवी बुद्धिमत्तेची नक्कल करण्यात मदत करण्यासाठी अल्गोरिदमवर अवलंबून असते आणि बऱ्याच प्रकरणांमध्ये, AI कार्ये स्वयंचलित करणे किंवा निर्णय घेण्याचे उद्दिष्ट ठेवते. पण पुन्हा, सर्व अल्गोरिदम किंवा ऑटोमेशन AI शी संबंधित नाहीत.

तिघे कसे एकत्र येतात:

ते म्हणाले, अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि एआय हे आधुनिक तंत्रज्ञानासाठी इतके महत्त्वाचे का आहेत याचे कारण म्हणजे त्यांचा एकत्र वापर करणे हे आजच्या काही सर्वात लोकप्रिय तंत्रज्ञानाच्या ट्रेंडची गुरुकिल्ली आहे.

याचे सर्वोत्तम उदाहरण म्हणजे जनरेटिव्ह एआय टूल्स, जे मानवी सामग्री उत्पादनाची नक्कल करण्यासाठी प्रशिक्षित अल्गोरिदमवर अवलंबून असतात. उपयोजित केल्यावर, जनरेटिव्ह एआय सॉफ्टवेअर आपोआप सामग्री तयार करू शकते.

अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि एआय इतर संदर्भांमध्ये देखील एकत्र होऊ शकतात. उदाहरणार्थ, NoOps (पूर्णपणे स्वयंचलित IT ऑपरेशन्स वर्कफ्लो ज्यांना यापुढे मानवी श्रमाची आवश्यकता नाही) केवळ अल्गोरिदमिक ऑटोमेशनची गरज नाही तर जटिल, संदर्भ-आधारित निर्णय घेणे सक्षम करण्यासाठी अत्याधुनिक AI साधनांची देखील आवश्यकता असू शकते जे केवळ अल्गोरिदमद्वारे साध्य केले जाऊ शकत नाही.

अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि एआय हे आजच्या तंत्रज्ञान जगाच्या केंद्रस्थानी आहेत. परंतु सर्व आधुनिक तंत्रज्ञान या तीन संकल्पनांवर अवलंबून नाही. एखादे तंत्रज्ञान कसे कार्य करते हे अचूकपणे समजून घेण्यासाठी, अल्गोरिदम, ऑटोमेशन आणि AI यात काय भूमिका बजावतात (किंवा खेळत नाहीत) आम्हाला माहित असणे आवश्यक आहे.