അൽഗോരിതം, ഓട്ടോമേഷൻ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

ഈ ദിവസങ്ങളിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന മൂന്ന് പദങ്ങളിൽ ഒന്ന് പരാമർശിക്കാതെ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നത് മിക്കവാറും അസാധ്യമാണ്: അൽഗോരിതം, ഓട്ടോമേഷൻ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്. സംഭാഷണം വ്യാവസായിക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തെക്കുറിച്ചാണെങ്കിലും (അൽഗരിതങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്), DevOps (മുഴുവൻ ഓട്ടോമേഷനെക്കുറിച്ചാണ്), അല്ലെങ്കിൽ AIOps (ഐടി പ്രവർത്തനങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ ഉപയോഗം) എന്നിവയെക്കുറിച്ചാണെങ്കിലും, ഈ ആധുനിക സാങ്കേതിക പദങ്ങൾ നിങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിക്കും.

വാസ്തവത്തിൽ, ഈ പദങ്ങൾ ദൃശ്യമാകുന്ന ആവൃത്തിയും അവ പ്രയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന നിരവധി ഓവർലാപ്പിംഗ് ഉപയോഗ കേസുകളും അവയെ കൂട്ടിയിണക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഓരോ അൽഗോരിതവും AI യുടെ ഒരു രൂപമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ ചിന്തിച്ചേക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ AI പ്രയോഗിക്കുക എന്നതാണ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള ഏക മാർഗം.

യാഥാർത്ഥ്യം കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്. അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവയെല്ലാം ബന്ധപ്പെട്ടതാണെങ്കിലും, അവ തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ആശയങ്ങളാണ്, അവയെ കൂട്ടിയിണക്കുന്നത് തെറ്റാണ്. ഇന്ന്, ഈ പദങ്ങൾ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്, അവ എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ആധുനിക ടെക്നോളജി ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ അവ എവിടെയാണ് വിഭജിക്കുന്നത്.

എന്താണ് ഒരു അൽഗോരിതം:

പതിറ്റാണ്ടുകളായി സാങ്കേതിക സർക്കിളുകളിൽ ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള ഒരു പദത്തിൽ നിന്ന് നമുക്ക് ആരംഭിക്കാം: അൽഗോരിതം.

നടപടിക്രമങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ് അൽഗോരിതം. സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെൻ്റിൽ, ഒരു അൽഗോരിതം സാധാരണയായി ഒരു നിശ്ചിത ചുമതല നിർവഹിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രോഗ്രാം നടത്തുന്ന കമാൻഡുകളുടെയോ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയോ ഒരു ശ്രേണിയാണ്.

അതായത്, എല്ലാ അൽഗോരിതങ്ങളും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അല്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പാചകക്കുറിപ്പ് ഒരു അൽഗോരിതം ആണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പറയാം, കാരണം അത് പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം കൂടിയാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, അൽഗോരിതം എന്ന വാക്കിന് ഒരു നീണ്ട ചരിത്രമുണ്ട്, അത് ആർക്കും നൂറ്റാണ്ടുകൾക്ക് മുമ്പാണ്

എന്താണ് ഓട്ടോമേഷൻ:

ഓട്ടോമേഷൻ എന്നാൽ പരിമിതമായ മാനുഷിക ഇൻപുട്ട് അല്ലെങ്കിൽ മേൽനോട്ടത്തിൽ ജോലികൾ നിർവഹിക്കുക എന്നാണ്. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടാസ്‌ക്കുകൾ നിർവഹിക്കുന്നതിന് മനുഷ്യർ ഉപകരണങ്ങളും പ്രക്രിയകളും സജ്ജീകരിച്ചേക്കാം, എന്നാൽ ഒരിക്കൽ ആരംഭിച്ചാൽ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ വലിയതോതിൽ പൂർണ്ണമായും സ്വന്തമായി പ്രവർത്തിക്കും.
അൽഗോരിതങ്ങൾ പോലെ, ഓട്ടോമേഷൻ എന്ന ആശയം നൂറ്റാണ്ടുകളായി നിലവിലുണ്ട്. കമ്പ്യൂട്ടർ യുഗത്തിൻ്റെ ആദ്യകാലങ്ങളിൽ, സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ വികസനം പോലുള്ള ജോലികളിൽ ഓട്ടോമേഷൻ കേന്ദ്രീകൃതമായിരുന്നില്ല. എന്നാൽ കഴിഞ്ഞ ഒരു ദശാബ്ദത്തിലേറെയായി, പ്രോഗ്രാമർമാരും ഐടി ഓപ്പറേഷൻ ടീമുകളും അവരുടെ ജോലികൾ കഴിയുന്നത്ര ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യണം എന്ന ആശയം വ്യാപകമാണ്.
ഇന്ന്, ഓട്ടോമേഷൻ DevOps, തുടർച്ചയായ ഡെലിവറി തുടങ്ങിയ സമ്പ്രദായങ്ങളുമായി കൈകോർക്കുന്നു.

എന്താണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്:

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടറുകളോ മറ്റ് മനുഷ്യേതര ഉപകരണങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യ ബുദ്ധിയുടെ അനുകരണമാണ്.

യഥാർത്ഥ ആളുകളുടെ പ്രവർത്തനത്തെ അനുകരിക്കുന്ന രേഖാമൂലമോ ദൃശ്യപരമോ ആയ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ജനറേറ്റീവ് AI, കഴിഞ്ഞ ഒരു വർഷമായി AI ചർച്ചകളുടെ കേന്ദ്രമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ജനറേറ്റീവ് AI എന്നത് നിലവിലുള്ള പല തരത്തിലുള്ള AI കളിൽ ഒന്ന് മാത്രമാണ്, കൂടാതെ AI യുടെ മറ്റ് മിക്ക രൂപങ്ങളും (ഉദാ, പ്രവചന വിശകലനം)

ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ സമാരംഭത്തിന് വളരെ മുമ്പുതന്നെ നിലവിലുണ്ടായിരുന്നു, നിലവിലെ AI കുതിപ്പിന് തുടക്കമിട്ടു.

അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം പഠിപ്പിക്കുക:

അൽഗോരിതങ്ങൾ വേഴ്സസ് ഓട്ടോമേഷൻ, AI:

ഓട്ടോമേഷനുമായോ AIയുമായോ പൂർണ്ണമായും ബന്ധമില്ലാത്ത ഒരു അൽഗോരിതം നമുക്ക് എഴുതാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉപയോക്തൃനാമവും പാസ്‌വേഡും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപയോക്താവിനെ ആധികാരികമാക്കുന്ന ഒരു സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ആപ്ലിക്കേഷനിലെ ഒരു അൽഗോരിതം, ടാസ്‌ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട നടപടിക്രമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു (ഇത് ഒരു അൽഗരിതമാക്കുന്നു), എന്നാൽ ഇത് ഒരു തരം ഓട്ടോമേഷൻ അല്ല, തീർച്ചയായും ഇത് AI അല്ല.

ഓട്ടോമേഷൻ vs. AI:

അതുപോലെ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്പർമാരും ഐടിഒപ്‌സ് ടീമുകളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന പല പ്രക്രിയകളും AI യുടെ ഒരു രൂപമല്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, CI/CD പൈപ്പ്ലൈനുകളിൽ പലപ്പോഴും നിരവധി ഓട്ടോമേറ്റഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ അവ പ്രോസസ്സുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് AI-യെ ആശ്രയിക്കുന്നില്ല. അവർ ലളിതമായ നിയമങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രക്രിയകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഓട്ടോമേഷനും അൽഗോരിതവും ഉള്ള AI:

അതേസമയം, മനുഷ്യൻ്റെ ബുദ്ധിയെ അനുകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI പലപ്പോഴും അൽഗോരിതങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു, കൂടാതെ മിക്ക കേസുകളിലും, ടാസ്ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനോ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനോ AI ലക്ഷ്യമിടുന്നു. എന്നാൽ വീണ്ടും, എല്ലാ അൽഗോരിതങ്ങളും ഓട്ടോമേഷനും AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതല്ല.

മൂന്നും എങ്ങനെ ഒന്നിക്കുന്നു:

ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് അൽഗോരിതം, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവ വളരെ പ്രധാനമായതിൻ്റെ കാരണം, അവ ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഇന്നത്തെ ഏറ്റവും ചൂടേറിയ സാങ്കേതിക പ്രവണതകളിൽ പ്രധാനമാണ് എന്നതാണ്.

ഇതിൻ്റെ ഏറ്റവും മികച്ച ഉദാഹരണം ജനറേറ്റീവ് AI ടൂളുകളാണ്, അത് മനുഷ്യ ഉള്ളടക്ക നിർമ്മാണത്തെ അനുകരിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിച്ച അൽഗോരിതങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു. വിന്യസിക്കുമ്പോൾ, ജനറേറ്റീവ് AI സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന് സ്വയമേവ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്‌ടിക്കാനാകും.

അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവ മറ്റ് സന്ദർഭങ്ങളിലും ഒത്തുചേരാം. ഉദാഹരണത്തിന്, NoOps (ഇനി മനുഷ്യാധ്വാനം ആവശ്യമില്ലാത്ത പൂർണ്ണമായ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഐടി ഓപ്പറേഷൻസ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ) അൽഗോരിതമിക് ഓട്ടോമേഷൻ മാത്രമല്ല, അൽഗോരിതങ്ങൾ കൊണ്ട് മാത്രം നേടാനാകാത്ത സങ്കീർണ്ണവും സന്ദർഭാധിഷ്ഠിതവുമായ തീരുമാനങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കാൻ അത്യാധുനിക AI ടൂളുകളും ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.

അൽഗോരിതം, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവയാണ് ഇന്നത്തെ സാങ്കേതിക ലോകത്തിൻ്റെ ഹൃദയം. എന്നാൽ എല്ലാ ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഈ മൂന്ന് ആശയങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നില്ല. ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാൻ, അൽഗോരിതം, ഓട്ടോമേഷൻ, AI എന്നിവ അതിൽ വഹിക്കുന്ന പങ്ക് (അല്ലെങ്കിൽ കളിക്കരുത്) നമ്മൾ അറിഞ്ഞിരിക്കണം.