MCB റോബോട്ട് ഓട്ടോമാറ്റിക് സമഗ്രമായ കണ്ടെത്തൽ ഉപകരണം

വിഷ്വൽ ഇൻസ്പെക്ഷൻ: റോബോട്ടിൽ ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ക്യാമറകളും ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ദൃശ്യപരമായി പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും. ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷനും ഡിറ്റക്ഷൻ അൽഗോരിതവും വഴി ഉൽപ്പന്ന രൂപത്തിലുള്ള വൈകല്യങ്ങൾ, വർണ്ണ വ്യതിയാനങ്ങൾ, വലുപ്പ വ്യതിയാനങ്ങൾ, മറ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ റോബോട്ടുകൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും. സ്വയമേവയുള്ള വിഷ്വൽ പരിശോധനയിലൂടെ, മാനുവൽ പരിശോധനയുടെ തൊഴിൽ തീവ്രത കുറയ്ക്കുമ്പോൾ, കണ്ടെത്തലിൻ്റെ കൃത്യതയും വേഗതയും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.
അക്കോസ്റ്റിക് കണ്ടെത്തൽ: റോബോട്ടിൽ സൗണ്ട് സെൻസറുകളും സൗണ്ട് പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ശബ്ദം തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ഉൽപ്പന്ന ശബ്‌ദ വ്യതിയാനങ്ങൾ, ശബ്‌ദ നിലകൾ, ശബ്‌ദ സ്പെക്‌ട്രം എന്നിവ പോലുള്ള സൂചകങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ റോബോട്ടുകൾക്ക് ശബ്‌ദ വിശകലന അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കാം. ഓട്ടോമേറ്റഡ് അക്കോസ്റ്റിക് പരിശോധനയിലൂടെ, കണ്ടെത്തലിൻ്റെ സംവേദനക്ഷമതയും വിശ്വാസ്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ സമഗ്രമായ ശബ്‌ദ ഗുണനിലവാര വിലയിരുത്തൽ നടത്താനും കഴിയും.
വൈബ്രേഷൻ കണ്ടെത്തൽ: റോബോട്ടിൽ വൈബ്രേഷൻ സെൻസറുകളും വൈബ്രേഷൻ വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യയും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ വൈബ്രേഷൻ സവിശേഷതകൾ കണ്ടെത്താനാകും. വൈബ്രേഷൻ ആവൃത്തി, വ്യാപ്തി, ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ആകൃതി എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നതിന് റോബോട്ടുകൾക്ക് വൈബ്രേഷൻ സിഗ്നൽ വിശകലന അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കാം. ഓട്ടോമേറ്റഡ് വൈബ്രേഷൻ ഡിറ്റക്ഷനിലൂടെ, കണ്ടെത്തലിൻ്റെ കൃത്യതയും കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വൈബ്രേഷൻ പ്രകടനം അളവനുസരിച്ച് വിലയിരുത്താനും കഴിയും.
താപനില കണ്ടെത്തൽ: റോബോട്ടിൽ താപനില സെൻസറുകളും താപനില അളക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യയും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇതിന് ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ താപനില കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. ഉൽപ്പന്ന താപനില വിതരണം, താപനില വ്യതിയാനം, മറ്റ് സൂചകങ്ങൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നതിന് റോബോട്ടുകൾക്ക് താപനില അളക്കൽ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കാം. ഓട്ടോമേറ്റഡ് താപനില കണ്ടെത്തലിലൂടെ, കണ്ടെത്തലിൻ്റെ വേഗതയും കൃത്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ താപ പ്രകടനം വിലയിരുത്താനും നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയും.
ഡാറ്റ വിശകലനവും റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കലും: MCB റോബോട്ടിൽ ഒരു ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്, വിശകലന സംവിധാനം സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് സ്വയം കണ്ടെത്തൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയും. പ്രീസെറ്റ് അനാലിസിസ് മോഡലുകളും അൽഗോരിതങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കി കണ്ടെത്തൽ ഫലങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കാനും വിലയിരുത്താനും റോബോട്ടുകൾക്ക് കഴിയും, കൂടാതെ അനുബന്ധ റിപ്പോർട്ടുകളും വിശകലന ഫലങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് എൻ്റർപ്രൈസുകളെ ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാര നില വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ക്രമീകരിക്കാനും സമയബന്ധിതമായ നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളാനും സഹായിക്കും.