RCBO ലീക്കേജ് സർക്യൂട്ട് ബ്രേക്കർ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈൻ

ഓട്ടോമേറ്റഡ് അസംബ്ലി: ഫ്ലെക്സിബിൾ പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് അസംബ്ലി ഫംഗ്ഷൻ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് സെറ്റ് പ്രോഗ്രാം അനുസരിച്ച് എർത്ത് ലീക്കേജ് സർക്യൂട്ട് ബ്രേക്കറുകളുടെ അസംബ്ലി യാന്ത്രികമായി പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും. എർത്ത് ലീക്കേജ് സർക്യൂട്ട് ബ്രേക്കറുകളുടെ വ്യത്യസ്ത സവിശേഷതകളും മോഡലുകളും അനുസരിച്ച്, കാര്യക്ഷമവും കൃത്യവുമായ അസംബ്ലി പ്രക്രിയ മനസ്സിലാക്കി അനുയോജ്യമായ ഭാഗങ്ങൾ സ്വയമേവ തിരഞ്ഞെടുത്ത് കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു.

കണ്ടെത്തലും വിധിയും: ഫ്ലെക്സിബിൾ പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിൽ ഡിറ്റക്ഷൻ ഉപകരണങ്ങളും സെൻസറുകളും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അസംബ്ലി പ്രക്രിയയിൽ ഓരോ ലിങ്കും തത്സമയം കണ്ടെത്താനാകും. അസംബ്ലിയുടെ ഗുണനിലവാരം കണ്ടെത്തുകയും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, അതായത് ഭാഗങ്ങളുടെ വലുപ്പം, മെറ്റീരിയൽ, കണക്ഷൻ എന്നിവ സ്റ്റാൻഡേർഡ് സ്പെസിഫിക്കേഷന് അനുസൃതമാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക, അസംബ്ലിയുടെ വിശ്വാസ്യതയും സുരക്ഷയും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ഫ്ലെക്സിബിൾ അഡ്ജസ്റ്റ്മെൻ്റ്: ഫ്ലെക്സിബിൾ പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിൽ ഓട്ടോമാറ്റിക് അഡ്ജസ്റ്റ്മെൻ്റ് ഫംഗ്ഷൻ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഡിമാൻഡ് മാറ്റത്തിൻ്റെയോ ഉൽപ്പന്ന വേരിയൻ്റുകളുടെയോ ആവശ്യകതകൾക്കനുസരിച്ച് പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിൻ്റെ വഴക്കമുള്ള ക്രമീകരണം തിരിച്ചറിയാൻ ഇതിന് കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ലീക്കേജ് സർക്യൂട്ട് ബ്രേക്കറുകളുടെ വ്യത്യസ്ത സവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച്, അസംബ്ലി പ്രക്രിയയും പാരാമീറ്ററുകളും വ്യത്യസ്ത ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉൽപാദന ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി സ്വയമേവ ക്രമീകരിക്കപ്പെടുന്നു.

ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ്: ഫ്ലെക്സിബിൾ പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിൽ സ്വയം രോഗനിർണയവും ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് ഫംഗ്ഷനും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു അസംബ്ലി തകരാർ സംഭവിക്കുമ്പോൾ, തകരാറ് പരിഹരിക്കുന്നതിനും നന്നാക്കുന്നതിനും ഓപ്പറേറ്ററെ സഹായിക്കുന്നതിനും തകരാർ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സിസ്റ്റത്തിന് സ്വയമേവ കണ്ടെത്താനും തകരാർ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകൾ നൽകാനും കഴിയും.

ഡാറ്റ റെക്കോർഡിംഗും മാനേജ്മെൻ്റും: ഫ്ലെക്സിബിൾ പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിൽ ഡാറ്റ റെക്കോർഡിംഗും മാനേജ്മെൻ്റ് ഫംഗ്ഷനുകളും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് അസംബ്ലി സമയം, ഉൽപ്പാദന അളവ്, ഗുണനിലവാര സൂചികകൾ തുടങ്ങിയവ ഉൾപ്പെടെ, ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയിലെ പ്രധാന പാരാമീറ്ററുകളും ഡാറ്റ വിവരങ്ങളും രേഖപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിലൂടെയും മാനേജുമെൻ്റിലൂടെയും, ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും കണ്ടെത്തലും തിരിച്ചറിയാനും ഉൽപാദന തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണത്തിനും അടിസ്ഥാനം നൽകാനും ഇതിന് കഴിയും.