Кои се разликите помеѓу алгоритмите, автоматизацијата и вештачката интелигенција?

Деновиве, речиси е невозможно да се зборува за која било тема поврзана со технологијата без да се спомене еден од следните три термини: алгоритми, автоматизација и вештачка интелигенција. Без разлика дали разговорот е за развој на индустриски софтвер (каде алгоритмите се клучни), DevOps (што е целосно за автоматизација) или AIOps (употреба на вештачка интелигенција за напојување на ИТ операции), ќе наидете на овие модерни технолошки звучни зборови.

Всушност, фреквенцијата со која се појавуваат овие термини и многуте преклопувачки случаи на употреба на кои се применуваат го олеснуваат нивното мешање. На пример, може да мислиме дека секој алгоритам е форма на вештачка интелигенција или дека единствениот начин да се автоматизира е да се примени ВИ на него.

Реалноста е многу посложена. Иако алгоритмите, автоматиката и вештачката интелигенција се поврзани, тие се изразито различни концепти и би било грешка да се спојат. Денес, ќе разложиме што значат овие поими, како се разликуваат и каде се вкрстуваат во модерната технологија.

Што е алгоритам:

Да почнеме со поим за кој со децении се зборува во техничките кругови: алгоритам.

Алгоритам е збир на процедури. Во развојот на софтвер, алгоритам обично има форма на серија на команди или операции што програмата ги извршува за да постигне дадена задача.

Тоа, рече, не сите алгоритми се софтвер. На пример, може да се каже дека рецептот е алгоритам бидејќи исто така е збир на програми. Всушност, зборот алгоритам има долга историја, која датира со векови пред некој та

Што е автоматизација:

Автоматизација значи извршување на задачи со ограничен човечки придонес или надзор. Луѓето можат да ги постават алатките и процесите за извршување на автоматизирани задачи, но штом ќе се започнат, автоматизираните работни текови ќе работат во голема мера или целосно сами.
Како и алгоритмите, концептот на автоматизација постои со векови. Во раните денови на компјутерската ера, автоматизацијата не беше централен фокус на задачите како што е развојот на софтвер. Но, во текот на изминатата деценија, идејата дека програмерите и тимовите за ИТ операции треба да автоматизираат што е можно поголем дел од нивната работа стана широко распространета.
Денес, автоматизацијата оди рака под рака со практиките како DevOps и континуираната испорака.

Што е вештачка интелигенција:

Вештачката интелигенција (ВИ) е симулација на човечка интелигенција со помош на компјутери или други алатки кои не се човечки.

Генеративната вештачка интелигенција, која генерира писмена или визуелна содржина што ја имитира работата на вистинските луѓе, беше во центарот на дискусиите за вештачката интелигенција изминатата година или така. Сепак, генеративната вештачка интелигенција е само еден од многуте видови на вештачка интелигенција што постојат, и повеќето други форми на вештачка интелигенција (на пр., предвидувачка аналитика)

постоеше долго пред лансирањето на ChatGPT да го поттикне моменталниот бум на вештачката интелигенција.

Научете ја разликата помеѓу алгоритми, автоматизација и вештачка интелигенција:

Алгоритми наспроти автоматизација и вештачка интелигенција:

Можеме да напишеме алгоритам кој е целосно неповрзан со автоматизација или вештачка интелигенција. На пример, алгоритам во софтверска апликација која автентицира корисник врз основа на корисничко име и лозинка користи специфичен сет на процедури за да ја заврши задачата (што ја прави алгоритам), но тоа не е форма на автоматизација и секако е не ВИ.

Автоматизација наспроти вештачка интелигенција:

Слично на тоа, многу од процесите што развивачите на софтвер и тимовите на ITOps ги автоматизираат не се форма на вештачка интелигенција. На пример, CI/CD цевководите често содржат многу автоматизирани работни текови, но тие не се потпираат на AI за автоматизирање на процесите. Тие користат едноставни процеси засновани на правила.

ВИ со автоматизација и алгоритми:

Во меѓувреме, вештачката интелигенција често се потпира на алгоритми за да помогне во имитирањето на човечката интелигенција, а во многу случаи, вештачката интелигенција има за цел да ги автоматизира задачите или да донесува одлуки. Но, повторно, не сите алгоритми или автоматизација се поврзани со вештачката интелигенција.

Како се спојуваат трите:

Сепак, причината зошто алгоритмите, автоматиката и вештачката интелигенција се толку важни за модерната технологија е тоа што нивното користење заедно е клучно за некои од најжешките технолошки трендови на денешницата.

Најдобар пример за ова се генеративните алатки за вештачка интелигенција, кои се потпираат на алгоритми обучени да го имитираат производството на човечка содржина. Кога е распореден, генеративниот софтвер за вештачка интелигенција може автоматски да генерира содржина.

Алгоритмите, автоматизацијата и вештачката интелигенција можат да се спојат и во други контексти. На пример, NoOps (целосно автоматизирани работни текови на ИТ операции кои повеќе не бараат човечки труд) може да бара не само алгоритамска автоматизација, туку и софистицирани алатки за вештачка интелигенција за да се овозможи сложено донесување одлуки засновано на контекст што не може да се постигне само со алгоритми.

Алгоритмите, автоматиката и вештачката интелигенција се во срцето на денешниот технолошки свет. Но, не сите модерни технологии се потпираат на овие три концепти. За точно да разбереме како функционира технологијата, треба да ја знаеме улогата што алгоритмите, автоматиката и вештачката интелигенција ја играат (или не ја играат) во неа.