Бұл күндері технологияға қатысты кез келген тақырып туралы келесі үш терминнің бірін айтпай айту мүмкін емес: алгоритмдер, автоматтандыру және жасанды интеллект. Әңгіме өнеркәсіптік бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу (алгоритмдер негізгі болып табылатын), DevOps (толығымен автоматтандыру туралы) немесе AIOps (АТ операцияларын қуаттандыру үшін жасанды интеллектті пайдалану) туралы болсын, сіз осы заманауи технологиялық пазл сөздерді кездестіресіз.
Шын мәнінде, бұл терминдердің пайда болу жиілігі және олар қолданылатын көптеген қайталанатын қолдану жағдайлары оларды біріктіруді жеңілдетеді. Мысалы, біз әрбір алгоритмді AI нысаны немесе автоматтандырудың жалғыз жолы - оған AI қолдану деп ойлауымыз мүмкін.
Шындық әлдеқайда күрделі. Алгоритмдер, автоматтандыру және AI бір-бірімен байланысты болғанымен, олар әртүрлі ұғымдар және оларды бір-бірімен салыстыру қате болар еді. Бүгін біз бұл терминдердің нені білдіретінін, олардың қалай ерекшеленетінін және заманауи технологиялық ландшафтта қай жерде қиылысатынын талдаймыз.
Алгоритм дегеніміз не:
Техникалық ортада ондаған жылдар бойы айтылып жүрген терминнен бастайық: алгоритм.
Алгоритм - бұл процедуралар жиынтығы. Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде алгоритм әдетте берілген тапсырманы орындау үшін бағдарлама орындайтын командалар немесе операциялар тізбегі түрінде болады.
Яғни, барлық алгоритмдер бағдарламалық құрал емес. Мысалы, рецептті алгоритм деп айтуға болады, өйткені ол да бағдарламалар жиынтығы. Шын мәнінде, алгоритм сөзінің ұзақ тарихы бар, ол кез келген адамнан бірнеше ғасыр бұрын басталады
Автоматтандыру дегеніміз не:
Автоматтандыру адамның қатысуы немесе бақылауы шектеулі тапсырмаларды орындауды білдіреді. Адамдар автоматтандырылған тапсырмаларды орындау үшін құралдар мен процестерді орнатуы мүмкін, бірақ іске қосылғаннан кейін автоматтандырылған жұмыс процестері негізінен немесе толығымен өздігінен орындалады.
Алгоритмдер сияқты автоматтандыру түсінігі де ғасырлар бойы қалыптасқан. Компьютерлік дәуірдің алғашқы күндерінде автоматтандыру бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу сияқты міндеттердің негізгі бағыты болған жоқ. Бірақ соңғы онжылдықта бағдарламашылар мен АТ операциялық топтар өз жұмысын мүмкіндігінше автоматтандыруы керек деген идея кең тарады.
Бүгінгі күні автоматтандыру DevOps және үздіксіз жеткізу сияқты тәжірибелермен қатар жүреді.
Жасанды интеллект дегеніміз не:
Жасанды интеллект (AI) - компьютерлер немесе басқа адам емес құралдар арқылы адам интеллектін модельдеу.
Нағыз адамдардың жұмысын еліктейтін жазбаша немесе визуалды мазмұнды жасайтын генеративті AI соңғы бір жыл ішінде AI талқылауларының орталығында болды. Дегенмен, генеративті AI - бар АИ-нің көптеген түрлерінің бірі ғана және АИ-нің көптеген басқа түрлері (мысалы, болжамды талдау)
ChatGPT іске қосылуы қазіргі жасанды интеллект серпінін тудырмас бұрын болды.
Алгоритмдердің, автоматтандырудың және AI арасындағы айырмашылықты үйретіңіз:
Алгоритмдер автоматтандыру мен АИ-ге қарсы:
Біз автоматтандыруға немесе АИ-ге мүлдем қатысы жоқ алгоритм жаза аламыз. Мысалы, пайдаланушы аты мен құпия сөзге негізделген пайдаланушыны аутентификациялайтын бағдарламалық жасақтамадағы алгоритм тапсырманы орындау үшін белгілі бір процедуралар жинағын пайдаланады (бұл оны алгоритм етеді), бірақ бұл автоматтандыру нысаны емес және ол сөзсіз AI емес.
Автоматтандыру және AI:
Сол сияқты, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеушілер мен ITOps командалары автоматтандыратын көптеген процестер AI түрі емес. Мысалы, CI/CD құбырлары жиі көптеген автоматтандырылған жұмыс процестерін қамтиды, бірақ олар процестерді автоматтандыру үшін AI-ға сүйенбейді. Олар қарапайым ережелерге негізделген процестерді пайдаланады.
Автоматтандыру және алгоритмдері бар AI:
Сонымен қатар, AI көбінесе адам интеллектіне еліктеуге көмектесетін алгоритмдерге сүйенеді және көптеген жағдайларда AI тапсырмаларды автоматтандыруға немесе шешім қабылдауға бағытталған. Бірақ тағы да барлық алгоритмдер немесе автоматтандыру AI-мен байланысты емес.
Үшеуі қалай біріктіріледі:
Алгоритмдердің, автоматтандырудың және AI заманауи технология үшін соншалықты маңызды болуының себебі, оларды бірге пайдалану бүгінгі күннің ең ыстық технологиялық үрдістерінің кілті болып табылады.
Мұның ең жақсы мысалы - адам мазмұнын өндіруге еліктеу үшін үйретілген алгоритмдерге негізделген генеративті AI құралдары. Орналастырылған кезде генеративті AI бағдарламалық құралы мазмұнды автоматты түрде жасай алады.
Алгоритмдер, автоматтандыру және AI басқа контексттерде де біріктіре алады. Мысалы, NoOps (бұдан әрі адам еңбегін қажет етпейтін толық автоматтандырылған АТ операцияларының жұмыс ағындары) алгоритмдік автоматтандыруды ғана емес, сонымен қатар тек алгоритмдер арқылы қол жеткізе алмайтын күрделі, контекстке негізделген шешім қабылдауға мүмкіндік беретін күрделі AI құралдарын қажет етуі мүмкін.
Алгоритмдер, автоматтандыру және AI бүгінгі технология әлемінің жүрегінде. Бірақ барлық заманауи технологиялар осы үш тұжырымдамаға сүйенбейді. Технологияның қалай жұмыс істейтінін дәл түсіну үшін біз алгоритмдер, автоматтандыру және AI ондағы рөлді білуіміз керек (немесе ойнамайды).
Хабарлама уақыты: 16 мамыр 2024 ж