რა განსხვავებებია ალგორითმებს, ავტომატიზაციასა და ხელოვნურ ინტელექტს შორის?

ამ დღეებში თითქმის შეუძლებელია ვისაუბროთ ტექნოლოგიასთან დაკავშირებულ თემაზე შემდეგი სამი ტერმინიდან ერთ-ერთის ხსენების გარეშე: ალგორითმები, ავტომატიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი. იქნება საუბარი ინდუსტრიული პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაზე (სადაც მთავარია ალგორითმები), DevOps (რომელიც მთლიანად ავტომატიზაციას ეხება) თუ AIOps (ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება IT ოპერაციების გასაძლიერებლად), თქვენ შეხვდებით ამ თანამედროვე ტექნიკურ სიტყვებს.

სინამდვილეში, ამ ტერმინების გამოჩენის სიხშირე და გამოყენების მრავალი შემთხვევა, რომლებზეც ისინი გამოიყენება, აადვილებს მათ შერწყმას. მაგალითად, შეიძლება ვიფიქროთ, რომ ყველა ალგორითმი არის ხელოვნური ინტელექტის ფორმა, ან რომ ავტომატიზაციის ერთადერთი გზა არის მასზე ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება.

რეალობა გაცილებით რთულია. მიუხედავად იმისა, რომ ალგორითმები, ავტომატიზაცია და AI ყველა დაკავშირებულია, ისინი მკაფიოდ განსხვავებული ცნებებია და მათი შერევა შეცდომა იქნება. დღეს ჩვენ განვიხილავთ რას ნიშნავს ეს ტერმინები, როგორ განსხვავდებიან ისინი და სად იკვეთება ისინი თანამედროვე ტექნოლოგიების ლანდშაფტში.

რა არის ალგორითმი:

დავიწყოთ ტერმინით, რომელიც ტექნიკურ წრეებში ათწლეულების განმავლობაში იყო გავრცელებული: ალგორითმი.

ალგორითმი არის პროცედურების ერთობლიობა. პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებისას, ალგორითმი ჩვეულებრივ იღებს ბრძანებების ან ოპერაციების სერიას, რომელსაც პროგრამა ასრულებს მოცემული ამოცანის შესასრულებლად.

ამის თქმით, ყველა ალგორითმი არ არის პროგრამული უზრუნველყოფა. მაგალითად, შეიძლება ითქვას, რომ რეცეპტი არის ალგორითმი, რადგან ის ასევე არის პროგრამების ნაკრები. ფაქტობრივად, სიტყვა ალგორითმს დიდი ისტორია აქვს, რომელიც საუკუნეებით ადრე თარიღდება ვინმეს

რა არის ავტომატიზაცია:

ავტომატიზაცია ნიშნავს ამოცანების შესრულებას შეზღუდული ადამიანის შეტანით ან ზედამხედველობით. ადამიანებს შეუძლიათ დააყენონ ინსტრუმენტები და პროცესები ავტომატური ამოცანების შესასრულებლად, მაგრამ დაწყებისთანავე, ავტომატური სამუშაო ნაკადები დიდწილად ან მთლიანად დამოუკიდებლად იმუშავებს.
ალგორითმების მსგავსად, ავტომატიზაციის კონცეფცია საუკუნეების განმავლობაში არსებობს. კომპიუტერული ეპოქის ადრეულ დღეებში ავტომატიზაცია არ იყო ისეთი ამოცანების ცენტრალური აქცენტი, როგორიცაა პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება. მაგრამ გასული ათწლეულის განმავლობაში, იდეა, რომ პროგრამისტებმა და IT ოპერაციების გუნდებმა უნდა ავტომატიზირდნენ რაც შეიძლება მეტი სამუშაო, ფართოდ გავრცელდა.
დღეს ავტომატიზაცია მიდის ხელიხელჩაკიდებულ პრაქტიკებთან, როგორიცაა DevOps და უწყვეტი მიწოდება.

რა არის ხელოვნური ინტელექტი:

ხელოვნური ინტელექტი (AI) არის ადამიანის ინტელექტის სიმულაცია კომპიუტერებით ან სხვა არაადამიანური ხელსაწყოებით.

გენერაციული AI, რომელიც ქმნის წერილობით ან ვიზუალურ შინაარსს, რომელიც მიბაძავს რეალური ადამიანების მუშაობას, ბოლო ერთი წლის განმავლობაში იყო ხელოვნური ინტელექტის დისკუსიების ცენტრში. თუმცა, გენერაციული AI არის მხოლოდ ერთი მრავალი სახეობის ხელოვნური ინტელექტის არსებობა და AI-ს სხვა ფორმების უმეტესობა (მაგ., პროგნოზირებადი ანალიტიკა)

არსებობდა დიდი ხნით ადრე, სანამ ChatGPT-ის გაშვებამ გამოიწვია ხელოვნური ინტელექტის მიმდინარე ბუმი.

ასწავლეთ განსხვავება ალგორითმებს, ავტომატიზაციასა და AI-ს შორის:

ალგორითმები ავტომატიზაციისა და ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ:

ჩვენ შეგვიძლია დავწეროთ ალგორითმი, რომელიც სრულიად არ არის დაკავშირებული ავტომატიზაციასთან ან AI-სთან. მაგალითად, პროგრამული აპლიკაციის ალგორითმი, რომელიც ამოწმებს მომხმარებლის ავთენტიფიკაციას მომხმარებლის სახელისა და პაროლის საფუძველზე, იყენებს პროცედურების კონკრეტულ კომპლექტს ამოცანის შესასრულებლად (რაც მას ალგორითმად აქცევს), მაგრამ ეს არ არის ავტომატიზაციის ფორმა და, რა თქმა უნდა, არა AI.

ავტომატიზაცია ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ:

ანალოგიურად, მრავალი პროცესი, რომელსაც პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელები და ITOps გუნდები ავტომატიზირებენ, არ არის ხელოვნური ინტელექტის ფორმა. მაგალითად, CI/CD მილსადენები ხშირად შეიცავს ბევრ ავტომატიზირებულ სამუშაო პროცესს, მაგრამ ისინი არ ეყრდნობიან AI-ს პროცესების ავტომატიზაციისთვის. ისინი იყენებენ მარტივ წესებზე დაფუძნებულ პროცესებს.

AI ავტომატიზაციისა და ალგორითმებით:

იმავდროულად, AI ხშირად ეყრდნობა ალგორითმებს, რათა დაეხმაროს ადამიანის ინტელექტის მიბაძვას და ხშირ შემთხვევაში, AI მიზნად ისახავს ამოცანების ავტომატიზაციას ან გადაწყვეტილებების მიღებას. მაგრამ კიდევ ერთხელ, ყველა ალგორითმი ან ავტომატიზაცია არ არის დაკავშირებული AI-სთან.

როგორ ერწყმის სამივე ერთმანეთს:

ამის თქმით, მიზეზი, რის გამოც ალგორითმები, ავტომატიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი ასე მნიშვნელოვანია თანამედროვე ტექნოლოგიებისთვის, არის ის, რომ მათი ერთად გამოყენება საკვანძოა დღევანდელი ზოგიერთი ყველაზე პოპულარული ტექნოლოგიური ტენდენციისთვის.

ამის საუკეთესო მაგალითია გენერაციული AI ინსტრუმენტები, რომლებიც ეყრდნობა ალგორითმებს, რომლებიც გაწვრთნილნი არიან ადამიანის შინაარსის წარმოების მიბაძვისთვის. განლაგებისას, გენერაციულ AI პროგრამას შეუძლია ავტომატურად შექმნას შინაარსი.

ალგორითმები, ავტომატიზაცია და AI შეიძლება სხვა კონტექსტშიც გადავიდეს. მაგალითად, NoOps (სრულად ავტომატიზირებული IT ოპერაციების სამუშაო ნაკადები, რომლებიც აღარ საჭიროებს ადამიანურ შრომას) შეიძლება მოითხოვოს არა მხოლოდ ალგორითმული ავტომატიზაცია, არამედ დახვეწილი AI ინსტრუმენტები, რათა ჩართოთ რთული, კონტექსტზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მიღება, რაც მხოლოდ ალგორითმებით შეუძლებელია.

ალგორითმები, ავტომატიზაცია და AI არის დღევანდელი ტექნოლოგიური სამყაროს გულში. მაგრამ ყველა თანამედროვე ტექნოლოგია არ ეყრდნობა ამ სამ კონცეფციას. იმისათვის, რომ ზუსტად გავიგოთ, როგორ მუშაობს ტექნოლოგია, ჩვენ უნდა ვიცოდეთ როლი, რომელსაც ალგორითმები, ავტომატიზაცია და AI თამაშობენ (ან არ თამაშობენ) მასში.