מה ההבדלים בין אלגוריתמים, אוטומציה ובינה מלאכותית?

כיום, כמעט בלתי אפשרי לדבר על כל נושא הקשור לטכנולוגיה מבלי להזכיר את אחד משלושת המונחים הבאים: אלגוריתמים, אוטומציה ובינה מלאכותית. בין אם השיחה עוסקת בפיתוח תוכנה תעשייתי (שם אלגוריתמים הם המפתח), DevOps (שזה כולו על אוטומציה), או AIOps (השימוש בבינה מלאכותית להפעלת פעולות IT), תתקלו במילות הבאזז הטכנולוגיות המודרניות הללו.

למעשה, התדירות שבה מופיעים מונחים אלו ומקרי השימוש החופפים הרבים עליהם הם מיושמים מקלים על שילובם. לדוגמה, אנו עשויים לחשוב שכל אלגוריתם הוא סוג של AI, או שהדרך היחידה לבצע אוטומציה היא להחיל עליו AI.

המציאות הרבה יותר מורכבת. בעוד שאלגוריתמים, אוטומציה ובינה מלאכותית קשורים כולם, הם מושגים שונים באופן מובהק, וזו תהיה טעות לשלב ביניהם. היום, אנחנו הולכים לפרק את משמעות המונחים הללו, כיצד הם שונים, והיכן הם מצטלבים בנוף הטכנולוגיה המודרני.

מהו אלגוריתם:

נתחיל עם מונח שנעשה עליו במעגלים טכניים במשך עשרות שנים: אלגוריתם.

אלגוריתם הוא קבוצה של נהלים. בפיתוח תוכנה, אלגוריתם בדרך כלל לובש צורה של סדרה של פקודות או פעולות שתוכנית מבצעת כדי לבצע משימה נתונה.

עם זאת, לא כל האלגוריתמים הם תוכנה. לדוגמה, אפשר לומר שמתכון הוא אלגוריתם מכיוון שהוא גם קבוצה של תוכניות. למעשה, למילה אלגוריתם יש היסטוריה ארוכה, שראשיתה מאות שנים לפני מישהו

מהי אוטומציה:

אוטומציה פירושה ביצוע משימות עם קלט או פיקוח אנושי מוגבל. בני אדם עשויים להגדיר את הכלים והתהליכים לביצוע משימות אוטומטיות, אך לאחר תחילתם, זרימות עבודה אוטומטיות יפעלו במידה רבה או לגמרי לבד.
כמו אלגוריתמים, הרעיון של אוטומציה קיים כבר מאות שנים. בימים הראשונים של עידן המחשב, אוטומציה לא הייתה מוקד מרכזי של משימות כמו פיתוח תוכנה. אבל במהלך העשור האחרון לערך, הרעיון שמתכנתים וצוותי תפעול IT צריכים להפוך כמה שיותר מעבודתם לאוטומטיות הפך נפוץ.
כיום, אוטומציה הולכת יד ביד עם שיטות עבודה כמו DevOps ואספקה ​​רציפה.

מהי בינה מלאכותית:

בינה מלאכותית (AI) היא הדמיה של בינה אנושית על ידי מחשבים או כלים אחרים שאינם אנושיים.

בינה מלאכותית גנרטיבית, המייצרת תוכן כתוב או ויזואלי המחקה את עבודתם של אנשים אמיתיים, עומדת במרכז הדיונים בינה מלאכותית בשנה האחרונה בערך. עם זאת, בינה מלאכותית גנרטיבית היא רק אחד מסוגים רבים של בינה מלאכותית שקיימים, ורוב הצורות האחרות של בינה מלאכותית (למשל, ניתוח חזוי)

היה קיים הרבה לפני שהשקת ChatGPT עוררה את בום הבינה המלאכותית הנוכחית.

למד את ההבדל בין אלגוריתמים, אוטומציה ובינה מלאכותית:

אלגוריתמים לעומת אוטומציה ובינה מלאכותית:

אנחנו יכולים לכתוב אלגוריתם שהוא לחלוטין לא קשור לאוטומציה או AI. לדוגמה, אלגוריתם ביישום תוכנה המאמת משתמש על סמך שם משתמש וסיסמה משתמש בסט ספציפי של נהלים כדי להשלים את המשימה (מה שהופך אותה לאלגוריתם), אבל זה לא סוג של אוטומציה, וזה בהחלט לא AI.

אוטומציה לעומת AI:

באופן דומה, רבים מהתהליכים שמפתחי תוכנה וצוותי ITOps אוטוממים אינם סוג של AI. לדוגמה, צינורות CI/CD מכילים לרוב זרימות עבודה אוטומטיות רבות, אך הם אינם מסתמכים על AI כדי להפוך תהליכים לאוטומטיים. הם משתמשים בתהליכים פשוטים מבוססי כללים.

AI עם אוטומציה ואלגוריתמים:

בינתיים, בינה מלאכותית מסתמכת לעתים קרובות על אלגוריתמים שיעזרו לחקות אינטליגנציה אנושית, ובמקרים רבים, AI שואפת להפוך משימות לאוטומטיות או לקבל החלטות. אבל שוב, לא כל האלגוריתמים או האוטומציה קשורים לבינה מלאכותית.

איך השלושה מתחברים:

עם זאת, הסיבה מדוע אלגוריתמים, אוטומציה ובינה מלאכותית כה חשובים לטכנולוגיה המודרנית היא שהשימוש בהם יחד הוא המפתח לכמה מהמגמות הטכנולוגיות החמות ביותר של ימינו.

הדוגמה הטובה ביותר לכך היא כלי AI גנרטיביים, המסתמכים על אלגוריתמים שהוכשרו לחקות ייצור תוכן אנושי. בעת פריסה, תוכנת AI גנרטיבית יכולה ליצור תוכן באופן אוטומטי.

אלגוריתמים, אוטומציה ובינה מלאכותית יכולים להתכנס גם בהקשרים אחרים. לדוגמה, NoOps (זרימות עבודה אוטומטיות לחלוטין של תפעול IT שאינן דורשות עוד עבודה אנושית) עשויה לדרוש לא רק אוטומציה אלגוריתמית, אלא גם כלי AI מתוחכמים כדי לאפשר קבלת החלטות מורכבות מבוססות הקשר שלא ניתן להשיג על ידי אלגוריתמים בלבד.

אלגוריתמים, אוטומציה ובינה מלאכותית הם לב ליבו של עולם הטכנולוגיה של היום. אבל לא כל הטכנולוגיות המודרניות מסתמכות על שלושת המושגים הללו. כדי להבין במדויק איך טכנולוגיה עובדת, אנחנו צריכים לדעת את התפקיד שאלגוריתמים, אוטומציה ובינה מלאכותית ממלאים (או לא משחקים) בה.