एल्गोरिदम, स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच क्या अंतर हैं?

इन दिनों, निम्नलिखित तीन शब्दों में से किसी एक का उल्लेख किए बिना किसी भी प्रौद्योगिकी-संबंधित विषय पर बात करना लगभग असंभव है: एल्गोरिदम, स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता। चाहे बातचीत औद्योगिक सॉफ्टवेयर विकास (जहां एल्गोरिदम महत्वपूर्ण हैं), DevOps (जो पूरी तरह से स्वचालन के बारे में है), या AIOps (आईटी संचालन को सशक्त बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग) के बारे में है, आपको इन आधुनिक तकनीकी शब्दों का सामना करना पड़ेगा।

वास्तव में, जिस आवृत्ति के साथ ये शब्द प्रकट होते हैं और कई अतिव्यापी उपयोग के मामले जिन पर इन्हें लागू किया जाता है, उन्हें मिलाना आसान हो जाता है। उदाहरण के लिए, हम सोच सकते हैं कि प्रत्येक एल्गोरिदम एआई का एक रूप है, या स्वचालित करने का एकमात्र तरीका एआई को लागू करना है।

वास्तविकता कहीं अधिक जटिल है. जबकि एल्गोरिदम, स्वचालन और एआई सभी संबंधित हैं, वे स्पष्ट रूप से अलग-अलग अवधारणाएं हैं, और उन्हें मिलाना एक गलती होगी। आज, हम यह बताने जा रहे हैं कि इन शब्दों का क्या अर्थ है, वे कैसे भिन्न हैं, और आधुनिक प्रौद्योगिकी परिदृश्य में वे कहाँ प्रतिच्छेद करते हैं।

एल्गोरिदम क्या है:

आइए एक ऐसे शब्द से शुरुआत करें जो दशकों से तकनीकी हलकों में प्रचलित है: एल्गोरिदम।

एल्गोरिथम प्रक्रियाओं का एक समूह है। सॉफ़्टवेयर विकास में, एक एल्गोरिथ्म आमतौर पर आदेशों या संचालन की एक श्रृंखला का रूप लेता है जो एक प्रोग्राम किसी दिए गए कार्य को पूरा करने के लिए करता है।

जैसा कि कहा गया है, सभी एल्गोरिदम सॉफ़्टवेयर नहीं हैं। उदाहरण के लिए, आप कह सकते हैं कि एक रेसिपी एक एल्गोरिदम है क्योंकि यह कार्यक्रमों का एक सेट भी है। वास्तव में, एल्गोरिथम शब्द का एक लंबा इतिहास है, जो किसी से भी सदियों पहले का है

स्वचालन क्या है:

स्वचालन का अर्थ है सीमित मानव इनपुट या पर्यवेक्षण के साथ कार्य करना। मनुष्य स्वचालित कार्यों को करने के लिए उपकरण और प्रक्रियाएं स्थापित कर सकता है, लेकिन एक बार शुरू होने के बाद, स्वचालित वर्कफ़्लो बड़े पैमाने पर या पूरी तरह से अपने आप चलेंगे।
एल्गोरिदम की तरह, स्वचालन की अवधारणा भी सदियों से चली आ रही है। कंप्यूटर युग के शुरुआती दिनों में, स्वचालन सॉफ्टवेयर विकास जैसे कार्यों का केंद्रीय फोकस नहीं था। लेकिन पिछले लगभग एक दशक में, यह विचार व्यापक हो गया है कि प्रोग्रामर और आईटी संचालन टीमों को जितना संभव हो सके अपने काम को स्वचालित करना चाहिए।
आज, स्वचालन DevOps और निरंतर डिलीवरी जैसी प्रथाओं के साथ-साथ चलता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंप्यूटर या अन्य गैर-मानवीय उपकरणों द्वारा मानव बुद्धि का अनुकरण है।

जेनरेटिव एआई, जो लिखित या दृश्य सामग्री तैयार करता है जो वास्तविक लोगों के काम की नकल करता है, पिछले लगभग एक साल से एआई चर्चाओं के केंद्र में रहा है। हालाँकि, जेनरेटिव एआई अस्तित्व में मौजूद एआई के कई प्रकारों में से केवल एक है, और एआई के अधिकांश अन्य रूप (उदाहरण के लिए, पूर्वानुमानित विश्लेषण)

चैटजीपीटी के लॉन्च से वर्तमान एआई बूम को बढ़ावा मिलने से बहुत पहले से अस्तित्व में था।

एल्गोरिदम, ऑटोमेशन और एआई के बीच अंतर सिखाएं:

एल्गोरिदम बनाम स्वचालन और एआई:

हम एक एल्गोरिदम लिख सकते हैं जो स्वचालन या एआई से पूरी तरह से असंबंधित है। उदाहरण के लिए, एक सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन में एक एल्गोरिदम जो उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड के आधार पर उपयोगकर्ता को प्रमाणित करता है, कार्य को पूरा करने के लिए प्रक्रियाओं के एक विशिष्ट सेट का उपयोग करता है (जो इसे एक एल्गोरिदम बनाता है), लेकिन यह स्वचालन का एक रूप नहीं है, और यह निश्चित रूप से है एआई नहीं.

स्वचालन बनाम एआई:

इसी तरह, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और ITOps टीमों द्वारा स्वचालित की जाने वाली कई प्रक्रियाएं AI का एक रूप नहीं हैं। उदाहरण के लिए, सीआई/सीडी पाइपलाइनों में अक्सर कई स्वचालित वर्कफ़्लो होते हैं, लेकिन वे प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए एआई पर निर्भर नहीं होते हैं। वे सरल नियम-आधारित प्रक्रियाओं का उपयोग करते हैं।

स्वचालन और एल्गोरिदम के साथ एआई:

इस बीच, एआई अक्सर मानव बुद्धि की नकल करने में मदद करने के लिए एल्गोरिदम पर निर्भर करता है, और कई मामलों में, एआई का उद्देश्य कार्यों को स्वचालित करना या निर्णय लेना है। लेकिन फिर, सभी एल्गोरिदम या स्वचालन एआई से संबंधित नहीं हैं।

तीनों एक साथ कैसे आते हैं:

जैसा कि कहा गया है, आधुनिक प्रौद्योगिकी के लिए एल्गोरिदम, स्वचालन और एआई इतने महत्वपूर्ण हैं, इसका कारण यह है कि उनका एक साथ उपयोग करना आज के कुछ सबसे लोकप्रिय प्रौद्योगिकी रुझानों की कुंजी है।

इसका सबसे अच्छा उदाहरण जेनरेटिव एआई उपकरण है, जो मानव सामग्री उत्पादन की नकल करने के लिए प्रशिक्षित एल्गोरिदम पर निर्भर करता है। तैनात होने पर, जेनरेटिव एआई सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से सामग्री उत्पन्न कर सकता है।

एल्गोरिदम, स्वचालन और एआई अन्य संदर्भों में भी परिवर्तित हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, NoOps (पूरी तरह से स्वचालित आईटी संचालन वर्कफ़्लो जिसमें अब मानव श्रम की आवश्यकता नहीं है) को न केवल एल्गोरिथम स्वचालन की आवश्यकता हो सकती है, बल्कि जटिल, संदर्भ-आधारित निर्णय लेने को सक्षम करने के लिए परिष्कृत एआई टूल की भी आवश्यकता हो सकती है जिसे अकेले एल्गोरिदम द्वारा प्राप्त नहीं किया जा सकता है।

एल्गोरिदम, ऑटोमेशन और एआई आज की प्रौद्योगिकी दुनिया के केंद्र में हैं। लेकिन सभी आधुनिक प्रौद्योगिकियां इन तीन अवधारणाओं पर निर्भर नहीं हैं। कोई तकनीक कैसे काम करती है, इसे सटीक रूप से समझने के लिए, हमें यह जानना होगा कि एल्गोरिदम, स्वचालन और एआई इसमें क्या भूमिका निभाते हैं (या नहीं निभाते हैं)।