આ દિવસોમાં, નીચેના ત્રણ શબ્દોમાંથી એકનો ઉલ્લેખ કર્યા વિના કોઈપણ તકનીકી-સંબંધિત વિષય વિશે વાત કરવી લગભગ અશક્ય છે: અલ્ગોરિધમ્સ, ઓટોમેશન અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ. ભલે વાતચીત ઔદ્યોગિક સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ વિશે હોય (જ્યાં અલ્ગોરિધમ્સ મુખ્ય છે), DevOps (જે સંપૂર્ણ રીતે ઓટોમેશન વિશે છે), અથવા AIOps (આઇટી ઓપરેશન્સને પાવર કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ), તમે આ આધુનિક ટેક બઝવર્ડ્સનો સામનો કરશો.
વાસ્તવમાં, આ શબ્દો જે આવર્તન સાથે દેખાય છે અને ઘણા ઓવરલેપિંગ ઉપયોગના કિસ્સાઓ કે જેમાં તેઓ લાગુ કરવામાં આવે છે તે તેમને ભેગા કરવાનું સરળ બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, અમે વિચારી શકીએ છીએ કે દરેક અલ્ગોરિધમ એ AIનું એક સ્વરૂપ છે, અથવા સ્વચાલિત કરવાનો એકમાત્ર રસ્તો એ છે કે તેના પર AI લાગુ કરવો.
વાસ્તવિકતા વધુ જટિલ છે. જ્યારે એલ્ગોરિધમ્સ, ઓટોમેશન અને એઆઈ બધા સંબંધિત છે, તે સ્પષ્ટ રીતે અલગ ખ્યાલો છે, અને તેમને જોડવામાં ભૂલ થશે. આજે, અમે આ શબ્દોનો અર્થ શું છે, તેઓ કેવી રીતે અલગ પડે છે અને આધુનિક ટેક્નોલોજી લેન્ડસ્કેપમાં તેઓ ક્યાં છેદે છે તે તોડીશું.
અલ્ગોરિધમ શું છે:
ચાલો એક શબ્દ સાથે પ્રારંભ કરીએ જે દાયકાઓથી તકનીકી વર્તુળોમાં બંધાયેલ છે: અલ્ગોરિધમ.
એલ્ગોરિધમ એ પ્રક્રિયાઓનો સમૂહ છે. સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટમાં, અલ્ગોરિધમ સામાન્ય રીતે આદેશો અથવા કામગીરીની શ્રેણીનું સ્વરૂપ લે છે જે પ્રોગ્રામ આપેલ કાર્યને પૂર્ણ કરવા માટે કરે છે.
તેણે કહ્યું, બધા અલ્ગોરિધમ્સ સોફ્ટવેર નથી. ઉદાહરણ તરીકે, તમે કહી શકો કે રેસીપી એ અલ્ગોરિધમ છે કારણ કે તે પ્રોગ્રામ્સનો સમૂહ પણ છે. વાસ્તવમાં, શબ્દ અલ્ગોરિધમનો લાંબો ઈતિહાસ છે, જે કોઈની પણ સદીઓ પહેલાનો છે
ઓટોમેશન શું છે:
ઓટોમેશન એટલે મર્યાદિત માનવ ઇનપુટ અથવા દેખરેખ સાથે કાર્યો કરવા. મનુષ્ય સ્વયંસંચાલિત કાર્યો કરવા માટે ટૂલ્સ અને પ્રક્રિયાઓ સેટ કરી શકે છે, પરંતુ એકવાર શરૂ થયા પછી, સ્વયંસંચાલિત વર્કફ્લો મોટાભાગે અથવા સંપૂર્ણ રીતે તેમના પોતાના પર ચાલશે.
અલ્ગોરિધમ્સની જેમ, ઓટોમેશનનો ખ્યાલ સદીઓથી આસપાસ છે. કોમ્પ્યુટર યુગના શરૂઆતના દિવસોમાં, ઓટોમેશન એ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ જેવા કાર્યોનું કેન્દ્રિય ધ્યાન ન હતું. પરંતુ છેલ્લા એકાદ દાયકામાં, પ્રોગ્રામરો અને આઇટી ઓપરેશન્સ ટીમોએ શક્ય તેટલું તેમના કાર્યને સ્વચાલિત કરવું જોઈએ તે વિચાર વ્યાપક બન્યો છે.
આજે, DevOps અને સતત ડિલિવરી જેવી પ્રેક્ટિસ સાથે ઓટોમેશન એકસાથે જાય છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શું છે:
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એ કમ્પ્યુટર અથવા અન્ય બિન-માનવ સાધનો દ્વારા માનવ બુદ્ધિનું અનુકરણ છે.
જનરેટિવ AI, જે વાસ્તવિક લોકોના કામની નકલ કરતી લેખિત અથવા વિઝ્યુઅલ સામગ્રી જનરેટ કરે છે, તે છેલ્લા એકાદ વર્ષથી AI ચર્ચાઓના કેન્દ્રમાં છે. જો કે, જનરેટિવ AI એ અસ્તિત્વમાં રહેલા AI ના ઘણા પ્રકારોમાંથી માત્ર એક છે, અને AI ના મોટાભાગના અન્ય સ્વરૂપો (દા.ત., અનુમાનિત વિશ્લેષણ)
વર્તમાન AI તેજીને વેગ આપ્યો ChatGPT ના લોન્ચિંગના ઘણા સમય પહેલા અસ્તિત્વમાં છે.
અલ્ગોરિધમ્સ, ઓટોમેશન અને AI વચ્ચેનો તફાવત શીખવો:
અલ્ગોરિધમ્સ વિ. ઓટોમેશન અને AI:
અમે એક અલ્ગોરિધમ લખી શકીએ છીએ જે ઓટોમેશન અથવા AI સાથે સંપૂર્ણપણે અસંબંધિત છે. ઉદાહરણ તરીકે, સૉફ્ટવેર એપ્લિકેશનમાં અલ્ગોરિધમ કે જે વપરાશકર્તાનામ અને પાસવર્ડના આધારે વપરાશકર્તાને પ્રમાણિત કરે છે તે કાર્યને પૂર્ણ કરવા માટે પ્રક્રિયાઓના ચોક્કસ સેટનો ઉપયોગ કરે છે (જે તેને અલ્ગોરિધમ બનાવે છે), પરંતુ તે ઓટોમેશનનું સ્વરૂપ નથી, અને તે ચોક્કસપણે છે. AI નથી.
ઓટોમેશન વિ. AI:
તેવી જ રીતે, સોફ્ટવેર ડેવલપર્સ અને ITOps ટીમો દ્વારા સ્વચાલિત થતી ઘણી પ્રક્રિયાઓ એઆઈનું સ્વરૂપ નથી. ઉદાહરણ તરીકે, CI/CD પાઇપલાઇનમાં ઘણી વખત સ્વયંસંચાલિત વર્કફ્લો હોય છે, પરંતુ તેઓ પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા માટે AI પર આધાર રાખતા નથી. તેઓ સરળ નિયમ-આધારિત પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરે છે.
ઓટોમેશન અને અલ્ગોરિધમ્સ સાથે AI:
દરમિયાન, AI ઘણીવાર માનવ બુદ્ધિની નકલ કરવામાં મદદ કરવા માટે અલ્ગોરિધમ્સ પર આધાર રાખે છે, અને ઘણા કિસ્સાઓમાં, AI કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા અથવા નિર્ણયો લેવાનું લક્ષ્ય રાખે છે. પરંતુ ફરીથી, બધા અલ્ગોરિધમ્સ અથવા ઓટોમેશન એઆઈ સાથે સંબંધિત નથી.
ત્રણ કેવી રીતે એક સાથે આવે છે:
તેણે કહ્યું, આધુનિક ટેક્નોલોજી માટે એલ્ગોરિધમ્સ, ઓટોમેશન અને AI એટલા મહત્વપૂર્ણ છે તેનું કારણ એ છે કે તેનો એકસાથે ઉપયોગ કરવો એ આજના કેટલાક સૌથી લોકપ્રિય ટેક્નોલોજી વલણોની ચાવી છે.
આનું શ્રેષ્ઠ ઉદાહરણ જનરેટિવ AI સાધનો છે, જે માનવ સામગ્રીના ઉત્પાદનની નકલ કરવા માટે પ્રશિક્ષિત અલ્ગોરિધમ્સ પર આધાર રાખે છે. જ્યારે જમાવવામાં આવે છે, ત્યારે જનરેટિવ AI સોફ્ટવેર આપમેળે સામગ્રી જનરેટ કરી શકે છે.
એલ્ગોરિધમ્સ, ઓટોમેશન અને AI અન્ય સંદર્ભોમાં પણ ભેગા થઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, NoOps (સંપૂર્ણ સ્વચાલિત IT ઓપરેશન્સ વર્કફ્લો કે જેને હવે માનવ શ્રમની જરૂર નથી) એ માત્ર અલ્ગોરિધમિક ઓટોમેશનની જ નહીં, પરંતુ જટિલ, સંદર્ભ-આધારિત નિર્ણય-નિર્માણને સક્ષમ કરવા માટે અત્યાધુનિક AI ટૂલ્સની પણ જરૂર પડી શકે છે જે ફક્ત અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા પ્રાપ્ત કરી શકાતી નથી.
અલ્ગોરિધમ્સ, ઓટોમેશન અને AI એ આજના ટેક્નોલોજીની દુનિયાના હાર્દમાં છે. પરંતુ તમામ આધુનિક તકનીકો આ ત્રણ ખ્યાલો પર આધાર રાખતી નથી. ટેક્નોલોજી કેવી રીતે કામ કરે છે તે સચોટ રીતે સમજવા માટે, એલ્ગોરિધમ્સ, ઓટોમેશન અને AI તેમાં શું ભૂમિકા ભજવે છે (અથવા ભજવતું નથી) તે જાણવાની જરૂર છે.
પોસ્ટ સમય: મે-16-2024