Tsjintwurdich is it hast ûnmooglik om te praten oer in technology-relatearre ûnderwerp sûnder ien fan 'e folgjende trije termen te neamen: algoritmen, automatisearring en keunstmjittige yntelliginsje. Oft it petear giet oer yndustriële softwareûntwikkeling (wêr't algoritmen de kaai binne), DevOps (dat folslein oer automatisearring giet), of AIOps (it gebrûk fan keunstmjittige yntelliginsje om IT-operaasjes oan te driuwen), jo sille dizze moderne tech buzzwords tsjinkomme.
Yn feite meitsje de frekwinsje wêrmei't dizze termen ferskine en de protte oerlappende gebrûksgefallen wêrop se tapast wurde it maklik om se te kombinearjen. Wy kinne bygelyks tinke dat elk algoritme in foarm fan AI is, of dat de ienige manier om te automatisearjen is om AI derop oan te passen.
De realiteit is folle komplekser. Hoewol algoritmen, automatisearring en AI allegear besibbe binne, binne se dúdlik ferskillende begripen, en it soe in flater wêze om se te kombinearjen. Hjoed sille wy ôfbrekke wat dizze termen betsjutte, hoe't se ferskille, en wêr't se krúsje yn it moderne technologylânskip.
Wat is in algoritme:
Litte wy begjinne mei in term dy't al tsientallen jierren yn technyske fermiddens is omkaam: algoritme.
In algoritme is in set fan prosedueres. Yn softwareûntwikkeling nimt in algoritme normaal de foarm oan fan in searje kommando's as operaasjes dy't in programma útfiert om in opjûne taak te folbringen.
Dat sei, net alle algoritmen binne software. Jo kinne bygelyks sizze dat in resept in algoritme is, om't it ek in set programma's is. Yn feite, it wurd algoritme hat in lange skiednis, dating werom ieuwen foardat immen ta
Wat is automatisearring:
Automatisearring betsjut it útfieren fan taken mei beheinde minsklike ynput of tafersjoch. Minsken kinne de ark en prosessen ynstelle om automatisearre taken út te fieren, mar ienris inisjeare sille automatisearre workflows foar in grut part of folslein op har eigen rinne.
Lykas algoritmen, is it konsept fan automatisearring al ieuwen hinne. Yn 'e iere dagen fan' e kompjûtertiid wie automatisearring gjin sintraal fokus fan taken lykas softwareûntwikkeling. Mar yn 'e ôfrûne tsien jier of sa is it idee dat programmeurs en IT-operaasjeteams safolle mooglik fan har wurk moatte automatisearje, wiidferspraat wurden.
Tsjintwurdich giet automatisearring hân yn hân mei praktiken lykas DevOps en trochgeande levering.
Wat is keunstmjittige yntelliginsje:
Keunstmjittige yntelliginsje (AI) is de simulaasje fan minsklike yntelliginsje troch kompjûters of oare net-minsklike ark.
Generative AI, dy't skreaune as fisuele ynhâld genereart dy't it wurk fan echte minsken imiteart, hat it ôfrûne jier of sa yn it sintrum west fan AI-diskusjes. Generative AI is lykwols mar ien fan in protte soarten AI dy't bestean, en de measte oare foarmen fan AI (bygelyks foarsizzende analytyk)
bestie lang foardat de lansearring fan ChatGPT de hjoeddeistige AI-boom opwekke.
Learje it ferskil tusken algoritmen, automatisearring en AI:
Algoritmen tsjin automatisearring en AI:
Wy kinne in algoritme skriuwe dat folslein net relatearre is oan automatisearring of AI. Bygelyks, in algoritme yn in softwareapplikaasje dy't in brûker autentisearret basearre op in brûkersnamme en wachtwurd brûkt in spesifike set prosedueres om de taak te foltôgjen (wat it in algoritme makket), mar it is gjin foarm fan automatisearring, en it is wis gjin AI.
Automatisearring tsjin AI:
Likemin binne in protte fan 'e prosessen dy't software-ûntwikkelders en ITOps-teams automatisearje gjin foarm fan AI. Bygelyks, CI / CD-pipelines befetsje faak in protte automatisearre workflows, mar se fertrouwe net op AI om prosessen te automatisearjen. Se brûke ienfâldige regel-basearre prosessen.
AI mei automatisearring en algoritmen:
Underwilens fertrout AI faak op algoritmen om minsklike yntelliginsje te mimikjen, en yn in protte gefallen is AI fan doel om taken te automatisearjen of besluten te nimmen. Mar wer, net alle algoritmen of automatisearring binne relatearre oan AI.
Hoe't de trije gearkomme:
Dat sei, de reden wêrom't algoritmen, automatisearring en AI sa wichtich binne foar moderne technology is dat it tegearre brûke de kaai is foar guon fan 'e heulste technologytrends fan hjoed.
It bêste foarbyld hjirfan is generative AI-ark, dy't fertrouwe op algoritmen oplaat om produksje fan minsklike ynhâld te mimikjen. As ynset, kin generative AI-software ynhâld automatysk generearje.
Algoritmen, automatisearring en AI kinne ek yn oare konteksten gearkomme. Bygelyks, NoOps (folslein automatisearre IT-operaasjes workflows dy't gjin minsklike arbeid mear fereaskje) kinne net allinich algoritmyske automatisearring fereaskje, mar ek ferfine AI-ark om komplekse, kontekst-basearre beslútfoarming mooglik te meitsjen dy't net troch algoritmen allinich kinne wurde berikt.
Algoritmen, automatisearring en AI binne it hert fan 'e hjoeddeistige technologywrâld. Mar net alle moderne technologyen fertrouwe op dizze trije begripen. Om krekt te begripen hoe't in technology wurket, moatte wy de rol witte dy't algoritmen, automatisearring en AI deryn spylje (of net spylje).
Post tiid: mei-16-2024