Nykyään on lähes mahdotonta puhua mistään teknologiaan liittyvistä aiheista mainitsematta yhtä seuraavista kolmesta termistä: algoritmit, automaatio ja tekoäly. Olipa keskustelussa kyse teollisesta ohjelmistokehityksestä (jossa algoritmit ovat avainasemassa), DevOpsista (joka koskee täysin automaatiota) tai AIOps:stä (tekoälyn käyttö IT-toimintojen tehostamiseksi), kohtaat nämä nykyaikaisen tekniikan muotisanat.
Itse asiassa näiden termien esiintymistiheys ja monet päällekkäiset käyttötapaukset, joihin niitä sovelletaan, tekevät niiden yhdistämisestä helppoa. Saatamme esimerkiksi ajatella, että jokainen algoritmi on tekoälyn muoto tai että ainoa tapa automatisoida on soveltaa tekoälyä siihen.
Todellisuus on paljon monimutkaisempi. Vaikka algoritmit, automaatio ja tekoäly liittyvät kaikki toisiinsa, ne ovat selvästi erilaisia käsitteitä, ja olisi virhe sekoittaa niitä. Tänään aiomme eritellä, mitä nämä termit tarkoittavat, miten ne eroavat toisistaan ja missä ne leikkaavat modernin teknologian maisemassa.
Mikä on algoritmi:
Aloitetaan termillä, jota teknisissä piireissä on huijattu vuosikymmeniä: algoritmi.
Algoritmi on joukko menettelyjä. Ohjelmistokehityksessä algoritmi muodostuu yleensä sarjasta komentoja tai operaatioita, joita ohjelma suorittaa tietyn tehtävän suorittamiseksi.
Kaikki algoritmit eivät kuitenkaan ole ohjelmistoja. Voit esimerkiksi sanoa, että resepti on algoritmi, koska se on myös joukko ohjelmia. Itse asiassa sanalla algoritmi on pitkä historia, joka juontaa juurensa vuosisatoja ennen kuin kukaan ta
Mikä on automaatio:
Automaatio tarkoittaa tehtävien suorittamista rajoitetulla ihmisen panoksella tai valvonnalla. Ihmiset voivat määrittää työkaluja ja prosesseja suorittamaan automatisoituja tehtäviä, mutta kun automatisoidut työnkulut on aloitettu, ne toimivat suurelta osin tai kokonaan itsenäisesti.
Kuten algoritmit, myös automaation käsite on ollut olemassa vuosisatoja. Tietokoneajan alkuaikoina automaatio ei ollut keskeinen painopiste tehtävissä, kuten ohjelmistokehityksessä. Mutta viimeisen vuosikymmenen aikana on yleistynyt ajatus, että ohjelmoijien ja IT-työryhmien tulisi automatisoida mahdollisimman suuri osa työstään.
Nykyään automaatio kulkee käsi kädessä DevOpsin ja jatkuvan toimituksen kaltaisten käytäntöjen kanssa.
Mikä on tekoäly:
Tekoäly (AI) on ihmisälyn simulointi tietokoneilla tai muilla ei-inhimillisillä työkaluilla.
Generatiivinen tekoäly, joka tuottaa kirjallista tai visuaalista sisältöä, joka jäljittelee oikeiden ihmisten työtä, on ollut tekoälykeskustelujen keskipisteenä noin viimeisen vuoden ajan. Generatiivinen tekoäly on kuitenkin vain yksi monista olemassa olevista tekoälytyypeistä, ja useimmat muut tekoälyn muodot (esim. ennustava analytiikka)
oli olemassa kauan ennen kuin ChatGPT:n käynnistäminen herätti nykyisen tekoälybuumin.
Opeta ero algoritmien, automaation ja tekoälyn välillä:
Algoritmit vs. automaatio ja tekoäly:
Voimme kirjoittaa algoritmin, joka ei liity täysin automaatioon tai tekoälyyn. Esimerkiksi ohjelmistosovelluksessa oleva algoritmi, joka todentaa käyttäjän käyttäjänimen ja salasanan perusteella, käyttää tiettyä toimenpidesarjaa tehtävän suorittamiseen (mikä tekee siitä algoritmin), mutta se ei ole automaation muoto, ja se on varmasti ei AI.
Automaatio vs. tekoäly:
Samoin monet ohjelmistokehittäjien ja ITOps-tiimien automatisoimat prosessit eivät ole tekoälyn muotoja. Esimerkiksi CI/CD-liukuhihnat sisältävät usein monia automatisoituja työnkulkuja, mutta ne eivät luota tekoälyyn automatisoidakseen prosesseja. He käyttävät yksinkertaisia sääntöihin perustuvia prosesseja.
Tekoäly automaatiolla ja algoritmeilla:
Samaan aikaan tekoäly luottaa usein algoritmeihin, jotka auttavat jäljittelemään ihmisen älykkyyttä, ja monissa tapauksissa tekoäly pyrkii automatisoimaan tehtäviä tai tekemään päätöksiä. Mutta jälleen kerran, kaikki algoritmit tai automaatio eivät liity tekoälyyn.
Kuinka nämä kolme yhdistyvät:
Syy siihen, miksi algoritmit, automaatio ja tekoäly ovat niin tärkeitä nykyaikaiselle teknologialle, on se, että niiden yhteiskäyttö on avain eräille tämän päivän kuumimmista teknologiatrendeistä.
Paras esimerkki tästä ovat generatiiviset tekoälytyökalut, jotka perustuvat algoritmeihin, jotka on koulutettu jäljittelemään ihmisen sisällön tuotantoa. Käytettynä luova tekoälyohjelmisto voi luoda sisältöä automaattisesti.
Algoritmit, automaatio ja tekoäly voivat lähentyä myös muissa yhteyksissä. Esimerkiksi NoOps (täysin automatisoitu IT-toimintojen työnkulku, joka ei enää vaadi ihmistyötä) saattaa vaatia algoritmisen automaation lisäksi myös kehittyneitä tekoälytyökaluja mahdollistamaan monimutkaisen, kontekstipohjaisen päätöksenteon, jota ei voida saavuttaa pelkillä algoritmeilla.
Algoritmit, automaatio ja tekoäly ovat tämän päivän teknologiamaailman ytimessä. Mutta kaikki modernit teknologiat eivät perustu näihin kolmeen käsitteeseen. Ymmärtääksemme tarkasti, miten tekniikka toimii, meidän on tiedettävä, mikä rooli algoritmeilla, automaatiolla ja tekoälyllä on (tai ei näy) siinä.
Postitusaika: 16.5.2024