تفاوت بین الگوریتم ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی چیست؟

این روزها تقریباً غیرممکن است که در مورد هر موضوع مرتبط با فناوری بدون ذکر یکی از سه اصطلاح زیر صحبت کنیم: الگوریتم، اتوماسیون و هوش مصنوعی. چه گفتگو در مورد توسعه نرم افزار صنعتی (که در آن الگوریتم ها کلیدی هستند)، چه DevOps (که کاملاً در مورد اتوماسیون است)، یا AIOps (استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت عملیات IT)، با این کلمات کلیدی فناوری مدرن روبرو خواهید شد.

در واقع، فراوانی ظاهر شدن این اصطلاحات و موارد استفاده متداخل فراوانی که آنها به کار می روند، ترکیب آنها را آسان می کند. برای مثال، ممکن است فکر کنیم که هر الگوریتم نوعی هوش مصنوعی است، یا تنها راه خودکارسازی، اعمال هوش مصنوعی در آن است.

واقعیت بسیار پیچیده تر است. در حالی که الگوریتم‌ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی همگی به هم مرتبط هستند، مفاهیم کاملاً متفاوتی هستند و اشتباه است که آنها را با هم ترکیب کنیم. امروز، ما قصد داریم معنی این اصطلاحات، تفاوت آنها و محل تلاقی آنها در چشم انداز فناوری مدرن را بررسی کنیم.

الگوریتم چیست:

بیایید با اصطلاحی شروع کنیم که دهه‌ها در محافل فنی مطرح شده است: الگوریتم.

الگوریتم مجموعه ای از رویه ها است. در توسعه نرم افزار، یک الگوریتم معمولاً به شکل یک سری دستورات یا عملیات است که یک برنامه برای انجام یک کار معین انجام می دهد.

گفته می شود، همه الگوریتم ها نرم افزار نیستند. به عنوان مثال، می توانید بگویید که دستور غذا یک الگوریتم است زیرا مجموعه ای از برنامه ها نیز هست. در واقع، کلمه الگوریتم سابقه ای طولانی دارد و به قرن ها قبل از هر کسی باز می گردد

اتوماسیون چیست:

اتوماسیون به معنای انجام وظایف با ورودی یا نظارت محدود انسانی است. انسان ها ممکن است ابزارها و فرآیندهایی را برای انجام وظایف خودکار تنظیم کنند، اما پس از شروع، گردش کار خودکار تا حد زیادی یا به طور کامل به تنهایی اجرا می شود.
مانند الگوریتم‌ها، مفهوم اتوماسیون قرن‌هاست که وجود داشته است. در روزهای اولیه عصر کامپیوتر، اتوماسیون تمرکز اصلی وظایفی مانند توسعه نرم افزار نبود. اما در حدود یک دهه گذشته، این ایده که برنامه نویسان و تیم های عملیات فناوری اطلاعات باید تا حد امکان کارهای خود را خودکار کنند، رایج شده است.
امروزه، اتوماسیون با روش هایی مانند DevOps و تحویل مداوم همراه است.

هوش مصنوعی چیست:

هوش مصنوعی (AI) شبیه سازی هوش انسانی توسط رایانه یا سایر ابزارهای غیرانسانی است.

هوش مصنوعی مولد، که محتوای نوشتاری یا بصری تولید می کند که کار افراد واقعی را تقلید می کند، در حدود یک سال گذشته در مرکز بحث های هوش مصنوعی بوده است. با این حال، هوش مصنوعی مولد تنها یکی از بسیاری از انواع هوش مصنوعی موجود است، و بیشتر اشکال دیگر هوش مصنوعی (به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده)

مدت‌ها قبل از راه‌اندازی ChatGPT وجود داشت که باعث رونق فعلی هوش مصنوعی شود.

تفاوت بین الگوریتم ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی را آموزش دهید:

الگوریتم ها در مقابل اتوماسیون و هوش مصنوعی:

ما می توانیم الگوریتمی بنویسیم که کاملاً به اتوماسیون یا هوش مصنوعی بی ارتباط باشد. به عنوان مثال، یک الگوریتم در یک برنامه نرم افزاری که یک کاربر را بر اساس نام کاربری و رمز عبور احراز هویت می کند، از مجموعه ای از رویه ها برای تکمیل کار استفاده می کند (که آن را به یک الگوریتم تبدیل می کند)، اما نوعی اتوماسیون نیست و مطمئناً چنین است. نه هوش مصنوعی

اتوماسیون در مقابل هوش مصنوعی:

به طور مشابه، بسیاری از فرآیندهایی که توسعه دهندگان نرم افزار و تیم های ITOps آنها را خودکار می کنند، نوعی هوش مصنوعی نیستند. برای مثال، خطوط لوله CI/CD اغلب شامل بسیاری از گردش‌های کاری خودکار هستند، اما برای خودکارسازی فرآیندها به هوش مصنوعی متکی نیستند. آنها از فرآیندهای ساده مبتنی بر قوانین استفاده می کنند.

هوش مصنوعی با اتوماسیون و الگوریتم:

در همین حال، هوش مصنوعی اغلب به الگوریتم‌هایی برای کمک به تقلید از هوش انسانی متکی است و در بسیاری از موارد هدف هوش مصنوعی خودکار کردن وظایف یا تصمیم‌گیری است. اما باز هم، همه الگوریتم ها یا اتوماسیون به هوش مصنوعی مرتبط نیستند.

چگونه این سه به هم می رسند:

با این حال، دلیل اهمیت زیاد الگوریتم‌ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی برای فناوری مدرن این است که استفاده از آنها در کنار هم کلید برخی از داغ‌ترین روندهای فناوری امروزی است.

بهترین مثال در این زمینه ابزارهای مولد هوش مصنوعی است که بر الگوریتم های آموزش دیده برای تقلید از تولید محتوای انسانی تکیه دارند. نرم افزار هوش مصنوعی مولد در صورت استقرار می تواند به طور خودکار محتوا تولید کند.

الگوریتم ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی می توانند در زمینه های دیگر نیز همگرا شوند. برای مثال، NoOps (جریان‌های کاری عملیات فناوری اطلاعات کاملاً خودکار که دیگر نیازی به نیروی انسانی ندارد) ممکن است نه تنها به اتوماسیون الگوریتمی، بلکه به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی نیز نیاز داشته باشد تا تصمیم‌گیری‌های پیچیده و مبتنی بر زمینه را فعال کند که تنها با الگوریتم‌ها قابل دستیابی نیست.

الگوریتم ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی در قلب دنیای فناوری امروزی قرار دارند. اما همه فناوری های مدرن بر این سه مفهوم تکیه نمی کنند. برای درک دقیق نحوه عملکرد یک فناوری، باید نقشی را که الگوریتم‌ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی در آن بازی می‌کنند (یا نمی‌کنند) بدانیم.