Nuntempe, estas preskaŭ neeble paroli pri iu ajn teknologio-rilata temo sen mencii unu el la sekvaj tri terminoj: algoritmoj, aŭtomatigo kaj artefarita inteligenteco. Ĉu la konversacio temas pri industria programaro (kie algoritmoj estas ŝlosilaj), DevOps (kiu tute temas pri aŭtomatigo), aŭ AIOps (la uzo de artefarita inteligenteco por funkciigi IT-operaciojn), vi renkontos ĉi tiujn modernajn teknologiajn zumvortojn.
Fakte, la ofteco kun kiu ĉi tiuj terminoj aperas kaj la multaj interkovrantaj uzkazoj al kiuj ili estas aplikataj faciligas kunfandi ilin. Ekzemple, ni povus pensi, ke ĉiu algoritmo estas formo de AI, aŭ ke la nura maniero aŭtomatigi estas apliki AI al ĝi.
La realo estas multe pli kompleksa. Dum algoritmoj, aŭtomatigo kaj AI estas ĉiuj rilataj, ili estas klare malsamaj konceptoj, kaj estus eraro kunfandi ilin. Hodiaŭ, ni rompos kion ĉi tiuj terminoj signifas, kiel ili malsamas, kaj kie ili intersekcas en la moderna teknologia pejzaĝo.
Kio estas algoritmo:
Ni komencu per termino, kiu jam de jardekoj estas disvastigata en teknikaj rondoj: algoritmo.
Algoritmo estas aro de proceduroj. En programaro, algoritmo kutime prenas la formon de serio de komandoj aŭ operacioj kiujn programo elfaras por plenumi antaŭfiksitan taskon.
Dirite, ne ĉiuj algoritmoj estas programaro. Ekzemple, vi povus diri, ke recepto estas algoritmo ĉar ĝi ankaŭ estas aro de programoj. Fakte, la vorto algoritmo havas longan historion, devenanta jarcentojn antaŭ iu ajn ta
Kio estas aŭtomatigo:
Aŭtomatigo signifas plenumi taskojn kun limigita homa enigo aŭ superrigardo. Homoj povas starigi la ilojn kaj procezojn por plenumi aŭtomatigitajn taskojn, sed unufoje komencitaj, aŭtomatigitaj laborfluoj funkcios plejparte aŭ tute memstare.
Kiel algoritmoj, la koncepto de aŭtomatigo ekzistas de jarcentoj. En la fruaj tagoj de la komputila epoko, aŭtomatigo ne estis centra fokuso de taskoj kiel ekzemple programaro. Sed dum la pasinta jardeko proksimume, la ideo, ke programistoj kaj IT-operaciaj teamoj devas aŭtomatigi kiel eble plej multe da sia laboro, disvastiĝis.
Hodiaŭ, aŭtomatigo iras man-en-mano kun praktikoj kiel DevOps kaj kontinua livero.
Kio estas Artefarita Inteligenteco:
Artefarita inteligenteco (AI) estas la simulado de homa inteligenteco per komputiloj aŭ aliaj ne-homaj iloj.
Generativa AI, kiu generas skriban aŭ vidan enhavon, kiu imitas la laboron de realaj homoj, estis en la centro de AI-diskutoj dum la pasinta jaro. Tamen, genera AI estas nur unu el multaj specoj de AI ekzistantaj, kaj la plej multaj aliaj formoj de AI (ekz., prognoza analizo)
ekzistis longe antaŭ ol la lanĉo de ChatGPT ekfunkciigis la nunan AI-eksplodon.
Instruu la diferencon inter algoritmoj, aŭtomatigo kaj AI:
Algoritmoj kontraŭ aŭtomatigo kaj AI:
Ni povas skribi algoritmon, kiu tute ne rilatas al aŭtomatigo aŭ AI. Ekzemple, algoritmo en programaro kiu aŭtentikigas uzanton surbaze de uzantnomo kaj pasvorto uzas specifan aron de proceduroj por plenumi la taskon (kiu faras ĝin algoritmo), sed ĝi ne estas formo de aŭtomatigo, kaj ĝi certe estas. ne AI.
Aŭtomatigo kontraŭ AI:
Simile, multaj el la procezoj, kiujn programistoj kaj ITOps-teamoj aŭtomatigas, ne estas formo de AI. Ekzemple, CI/KD-duktoj ofte enhavas multajn aŭtomatigitajn laborfluojn, sed ili ne fidas je AI por aŭtomatigi procezojn. Ili uzas simplajn regul-bazitajn procezojn.
AI kun aŭtomatigo kaj algoritmoj:
Dume, AI ofte dependas de algoritmoj por helpi imiti homan inteligentecon, kaj en multaj kazoj, AI celas aŭtomatigi taskojn aŭ fari decidojn. Sed denove, ne ĉiuj algoritmoj aŭ aŭtomatigo rilatas al AI.
Kiel la tri kuniĝas:
Dirite, la kialo kial algoritmoj, aŭtomatigo kaj AI estas tiel gravaj por moderna teknologio estas ke uzi ilin kune estas ŝlosilo por kelkaj el la plej varmaj teknologiaj tendencoj de hodiaŭ.
La plej bona ekzemplo de tio estas generaj AI-iloj, kiuj dependas de algoritmoj trejnitaj por imiti homan enhavproduktadon. Se deplojita, genera AI-programaro povas generi enhavon aŭtomate.
Algoritmoj, aŭtomatigo kaj AI povas konverĝi ankaŭ en aliaj kuntekstoj. Ekzemple, NoOps (plene aŭtomatigitaj IT-operaciaj laborfluoj, kiuj ne plu postulas homan laboron) povas postuli ne nur algoritman aŭtomatigon, sed ankaŭ sofistikajn AI-iloj por ebligi kompleksan, kuntekst-bazitan decidon, kiu ne povas esti atingita per algoritmoj sole.
Algoritmoj, aŭtomatigo kaj AI estas la koro de la hodiaŭa teknologia mondo. Sed ne ĉiuj modernaj teknologioj dependas de ĉi tiuj tri konceptoj. Por precize kompreni kiel teknologio funkcias, ni devas scii la rolon, kiun algoritmoj, aŭtomatigo kaj AI ludas (aŭ ne ludas) en ĝi.
Afiŝtempo: majo-16-2024