MCB-roboto aŭtomata ampleksa detekta ekipaĵo

Vida inspektado: La roboto estas ekipita per alt-rezoluciaj fotiloj kaj bild-prilaboraj algoritmoj, kiuj povas vide inspekti produktojn. Robotoj povas detekti produktajn aspektodifektojn, koloranomaliojn, grandeco deviojn, kaj aliajn problemojn per bildrekono kaj detekto-algoritmoj. Per aŭtomatigita vida inspektado, la precizeco kaj rapideco de detekto povas esti plibonigitaj, reduktante la laborintensecon de mana inspektado.
Akustika detekto: La roboto estas ekipita per son-sensiloj kaj son-prilabora teknologio, kiuj povas detekti la sonon de la produkto. Robotoj povas uzi sonannalizalgoritmojn por detekti indikilojn kiel ekzemple produktsonaj anomalioj, bruniveloj kaj sonspektro. Per aŭtomata akustika testado, la sentemo kaj fidindeco de la detekto povas esti plibonigitaj, kaj ampleksa sonkvalita taksado de la produkto povas esti farita.
Vibrado-detekto: La roboto estas ekipita per vibraj sensiloj kaj vibra analiza teknologio, kiuj povas detekti la vibrajn trajtojn de la produkto. Robotoj povas uzi vibrajn signalajn analizalgoritmojn por detekti la vibrofrekvencon, amplitudon kaj formon de produktoj. Per aŭtomatigita vibro-detekto, la precizeco kaj efikeco de detekto povas esti plibonigitaj, kaj la vibro-agado de produktoj povas esti kvante taksita.
Detekto de temperaturo: La roboto estas ekipita per temperatursensiloj kaj temperaturmezura teknologio, kiuj povas detekti la temperaturon de la produkto. Robotoj povas uzi temperaturmezuralgoritmojn por detekti produktan temperaturdistribuon, temperaturdevion kaj aliajn indikilojn. Per aŭtomatigita temperaturdetekto, la rapideco kaj precizeco de detekto povas esti plibonigitaj, kaj la termika agado de produktoj povas esti taksita kaj kontrolita.
Analizo de datumoj kaj generado de raportoj: La roboto MCB estas ekipita per datumtraktado kaj analiza sistemo, kiu povas aŭtomate prilabori kaj analizi detektajn datumojn. Robotoj povas integri kaj taksi detektajn rezultojn bazitajn sur antaŭfiksitaj analizmodeloj kaj algoritmoj, kaj generi respondajn raportojn kaj analizrezultojn. Ĉi tio povas helpi entreprenojn rapide kompreni la produktan kvalitan statuson kaj preni ĝustatempajn rimedojn por plibonigi kaj alĝustigi.