Σήμερα, είναι σχεδόν αδύνατο να μιλήσουμε για οποιοδήποτε θέμα που σχετίζεται με την τεχνολογία χωρίς να αναφέρουμε έναν από τους ακόλουθους τρεις όρους: αλγόριθμοι, αυτοματισμός και τεχνητή νοημοσύνη. Είτε η συζήτηση αφορά την ανάπτυξη βιομηχανικού λογισμικού (όπου οι αλγόριθμοι είναι το κλειδί), το DevOps (το οποίο αφορά αποκλειστικά την αυτοματοποίηση) είτε το AIOps (τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την τροφοδοσία των λειτουργιών IT), θα συναντήσετε αυτές τις σύγχρονες τεχνολογικές λέξεις.
Στην πραγματικότητα, η συχνότητα με την οποία εμφανίζονται αυτοί οι όροι και οι πολλές περιπτώσεις αλληλεπικαλυπτόμενων χρήσεων στις οποίες εφαρμόζονται διευκολύνουν τη σύγχυσή τους. Για παράδειγμα, μπορεί να πιστεύουμε ότι κάθε αλγόριθμος είναι μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης ή ότι ο μόνος τρόπος αυτοματοποίησης είναι η εφαρμογή του AI σε αυτόν.
Η πραγματικότητα είναι πολύ πιο σύνθετη. Ενώ οι αλγόριθμοι, ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη σχετίζονται όλα, είναι σαφώς διαφορετικές έννοιες και θα ήταν λάθος να τα συγχέουμε. Σήμερα, θα αναλύσουμε τι σημαίνουν αυτοί οι όροι, πώς διαφέρουν και πού τέμνονται στο σύγχρονο τεχνολογικό τοπίο.
Τι είναι ένας αλγόριθμος:
Ας ξεκινήσουμε με έναν όρο που έχει διαδοθεί στους τεχνικούς κύκλους εδώ και δεκαετίες: αλγόριθμος.
Ένας αλγόριθμος είναι ένα σύνολο διαδικασιών. Στην ανάπτυξη λογισμικού, ένας αλγόριθμος συνήθως παίρνει τη μορφή μιας σειράς εντολών ή λειτουργιών που εκτελεί ένα πρόγραμμα για να ολοκληρώσει μια δεδομένη εργασία.
Τούτου λεχθέντος, δεν είναι όλοι οι αλγόριθμοι λογισμικό. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να πείτε ότι μια συνταγή είναι ένας αλγόριθμος επειδή είναι επίσης ένα σύνολο προγραμμάτων. Στην πραγματικότητα, η λέξη αλγόριθμος έχει μια μακρά ιστορία, που χρονολογείται αιώνες πριν από κανέναν τα
Τι είναι ο αυτοματισμός:
Αυτοματοποίηση σημαίνει την εκτέλεση εργασιών με περιορισμένη ανθρώπινη συμβολή ή επίβλεψη. Οι άνθρωποι μπορεί να ρυθμίσουν τα εργαλεία και τις διαδικασίες για την εκτέλεση αυτοματοποιημένων εργασιών, αλλά μόλις ξεκινήσουν, οι αυτοματοποιημένες ροές εργασίας θα εκτελούνται σε μεγάλο βαθμό ή εξ ολοκλήρου από μόνες τους.
Όπως και οι αλγόριθμοι, η έννοια του αυτοματισμού υπάρχει εδώ και αιώνες. Στις πρώτες μέρες της εποχής των υπολογιστών, η αυτοματοποίηση δεν αποτελούσε κεντρικό επίκεντρο εργασιών όπως η ανάπτυξη λογισμικού. Όμως, την τελευταία δεκαετία περίπου, η ιδέα ότι οι προγραμματιστές και οι ομάδες λειτουργιών πληροφορικής θα πρέπει να αυτοματοποιούν όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μέρος της εργασίας τους έχει γίνει ευρέως διαδεδομένη.
Σήμερα, η αυτοματοποίηση πηγαίνει χέρι-χέρι με πρακτικές όπως το DevOps και η συνεχής παράδοση.
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη:
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι η προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης από υπολογιστές ή άλλα μη ανθρώπινα εργαλεία.
Το Generative AI, το οποίο δημιουργεί γραπτό ή οπτικό περιεχόμενο που μιμείται τη δουλειά πραγματικών ανθρώπων, βρίσκεται στο επίκεντρο των συζητήσεων για την τεχνητή νοημοσύνη τον τελευταίο χρόνο περίπου. Ωστόσο, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι μόνο ένας από τους πολλούς τύπους τεχνητής νοημοσύνης που υπάρχουν και οι περισσότερες άλλες μορφές τεχνητής νοημοσύνης (π.χ. προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία)
υπήρχε πολύ πριν η κυκλοφορία του ChatGPT πυροδοτήσει την τρέχουσα έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Διδάξτε τη διαφορά μεταξύ αλγορίθμων, αυτοματισμού και τεχνητής νοημοσύνης:
Αλγόριθμοι έναντι αυτοματισμού και AI:
Μπορούμε να γράψουμε έναν αλγόριθμο που δεν έχει καμία σχέση με τον αυτοματισμό ή την τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, ένας αλγόριθμος σε μια εφαρμογή λογισμικού που επαληθεύει έναν χρήστη με βάση ένα όνομα χρήστη και κωδικό πρόσβασης χρησιμοποιεί ένα συγκεκριμένο σύνολο διαδικασιών για την ολοκλήρωση της εργασίας (που την καθιστά αλγόριθμο), αλλά δεν είναι μια μορφή αυτοματισμού και είναι σίγουρα όχι AI.
Αυτοματισμός έναντι AI:
Ομοίως, πολλές από τις διαδικασίες που αυτοματοποιούν οι προγραμματιστές λογισμικού και οι ομάδες ITOps δεν αποτελούν μορφή τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, οι αγωγοί CI/CD περιέχουν συχνά πολλές αυτοματοποιημένες ροές εργασίας, αλλά δεν βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών. Χρησιμοποιούν απλές διαδικασίες βασισμένες σε κανόνες.
AI με αυτοματισμούς και αλγόριθμους:
Εν τω μεταξύ, η τεχνητή νοημοσύνη συχνά βασίζεται σε αλγόριθμους για να βοηθήσει στη μίμηση της ανθρώπινης νοημοσύνης και σε πολλές περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη στοχεύει στην αυτοματοποίηση εργασιών ή στη λήψη αποφάσεων. Αλλά και πάλι, δεν σχετίζονται όλοι οι αλγόριθμοι ή οι αυτοματισμοί με την τεχνητή νοημοσύνη.
Πώς ενώνονται τα τρία:
Τούτου λεχθέντος, ο λόγος για τον οποίο οι αλγόριθμοι, ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο σημαντικά για τη σύγχρονη τεχνολογία είναι ότι η χρήση τους από κοινού είναι το κλειδί για μερικές από τις πιο καυτές τάσεις της τεχνολογίας του σήμερα.
Το καλύτερο παράδειγμα αυτού είναι τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία βασίζονται σε αλγόριθμους εκπαιδευμένους να μιμούνται την παραγωγή ανθρώπινου περιεχομένου. Όταν αναπτυχθεί, το λογισμικό δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσει αυτόματα περιεχόμενο.
Οι αλγόριθμοι, ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να συγκλίνουν και σε άλλα περιβάλλοντα. Για παράδειγμα, το NoOps (πλήρως αυτοματοποιημένες ροές εργασιών IT που δεν απαιτούν πλέον ανθρώπινη εργασία) μπορεί να απαιτούν όχι μόνο αλγοριθμικό αυτοματισμό, αλλά και εξελιγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να επιτρέψουν τη λήψη σύνθετων αποφάσεων με βάση το πλαίσιο που δεν μπορεί να επιτευχθεί μόνο με αλγόριθμους.
Οι αλγόριθμοι, ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκονται στην καρδιά του σημερινού τεχνολογικού κόσμου. Αλλά δεν βασίζονται όλες οι σύγχρονες τεχνολογίες σε αυτές τις τρεις έννοιες. Για να κατανοήσουμε με ακρίβεια πώς λειτουργεί μια τεχνολογία, πρέπει να γνωρίζουμε τον ρόλο που παίζουν (ή δεν παίζουν) σε αυτήν οι αλγόριθμοι, ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη.
Ώρα δημοσίευσης: 16 Μαΐου 2024