Karong mga adlawa, hapit imposible nga maghisgot bahin sa bisan unsang hilisgutan nga may kalabotan sa teknolohiya nga wala maghisgot sa usa sa mosunod nga tulo ka termino: algorithm, automation ug artificial intelligence. Kung ang panag-istoryahanay mahitungod sa pagpalambo sa software sa industriya (diin ang mga algorithm mao ang yawe), DevOps (nga bug-os mahitungod sa automation), o AIOps (ang paggamit sa artipisyal nga paniktik sa pagpaandar sa IT operations), imong masugatan kining modernong tech buzzwords.
Sa tinuud, ang kasubsob nga makita kini nga mga termino ug ang daghang nagsapaw nga mga kaso sa paggamit diin kini gipadapat nagpasayon sa pagsagol niini. Pananglitan, tingali maghunahuna kita nga ang matag algorithm usa ka porma sa AI, o nga ang bugtong paagi sa pag-automate mao ang paggamit sa AI niini.
Ang kamatuoran mas komplikado. Samtang ang mga algorithm, automation, ug AI tanan adunay kalabotan, lahi sila nga mga konsepto, ug usa ka sayup ang pagsagol niini. Karon, atong bungkagon kung unsa ang gipasabut sa kini nga mga termino, kung giunsa kini magkalainlain, ug kung diin sila nag-intersect sa talan-awon sa modernong teknolohiya.
Unsa ang algorithm:
Magsugod kita sa usa ka termino nga gi-bandied sa mga teknikal nga sirkulo sa mga dekada: algorithm.
Ang algorithm usa ka hugpong sa mga pamaagi. Sa pagpalambo sa software, ang usa ka algorithm kasagarang nagkuha sa porma sa usa ka serye sa mga sugo o mga operasyon nga gihimo sa usa ka programa aron matuman ang usa ka buluhaton.
Ingon niana, dili tanan nga mga algorithm software. Pananglitan, mahimo nimong isulti nga ang usa ka resipe usa ka algorithm tungod kay kini usa usab ka hugpong sa mga programa. Sa pagkatinuod, ang pulong nga algorithm adunay taas nga kasaysayan, sukad pa sa mga siglo sa wala pa ang bisan kinsa ta
Unsa ang automation:
Ang pag-automate nagpasabut sa paghimo sa mga buluhaton nga adunay limitado nga pag-input o pagdumala sa tawo. Mahimong i-set up sa mga tawo ang mga himan ug proseso aron mahimo ang mga awtomatiko nga buluhaton, apan kung masugdan na, ang mga automated nga daloy sa trabaho modagan sa kadaghanan o sa tibuuk nga kaugalingon.
Sama sa mga algorithm, ang konsepto sa automation naglungtad sa daghang mga siglo. Sa unang mga adlaw sa edad sa kompyuter, ang automation dili sentro sa mga buluhaton sama sa pagpalambo sa software. Apan sa milabay nga dekada o labaw pa, ang ideya nga ang mga programmer ug IT operations teams kinahanglan nga mag-automate sa kadaghanan sa ilang trabaho kutob sa mahimo kay kaylap.
Karon, ang automation nag-uban sa mga praktis sama sa DevOps ug padayon nga paghatud.
Unsa ang Artipisyal nga Kaalam:
Ang artificial intelligence (AI) mao ang simulation sa human intelligence pinaagi sa mga computer o uban pang mga non-human tools.
Ang Generative AI, nga nagmugna og sinulat o biswal nga sulod nga nagsundog sa buhat sa tinuod nga mga tawo, nahimong sentro sa mga diskusyon sa AI sa milabay nga tuig o labaw pa. Bisan pa, ang generative AI usa lamang sa daghang matang sa AI nga naglungtad, ug kadaghanan sa ubang mga porma sa AI (pananglitan, predictive analytics)
dugay na nga naglungtad sa wala pa ang paglansad sa ChatGPT nakapukaw sa karon nga AI boom.
Itudlo ang kalainan tali sa mga algorithm, automation, ug AI:
Algorithm batok sa automation ug AI:
Makasulat kami usa ka algorithm nga hingpit nga wala’y kalabotan sa automation o AI. Pananglitan, ang usa ka algorithm sa usa ka software nga aplikasyon nga nagpamatuod sa usa ka tiggamit base sa usa ka username ug password naggamit sa usa ka piho nga hugpong sa mga pamaagi aron makompleto ang buluhaton (nga naghimo niini nga usa ka algorithm), apan kini dili usa ka porma sa automation, ug kini sigurado nga dili AI.
Automation kumpara sa AI:
Sa susama, daghan sa mga proseso nga gi-automate sa mga software developers ug ITOps teams dili usa ka porma sa AI. Pananglitan, ang mga pipeline sa CI/CD sagad adunay daghang mga automated workflow, apan wala sila nagsalig sa AI aron awtomatiko ang mga proseso. Gigamit nila ang yano nga mga proseso nga gibase sa lagda.
AI nga adunay automation ug algorithm:
Samtang, ang AI kanunay nga nagsalig sa mga algorithm aron matabangan ang pagsundog sa salabutan sa tawo, ug sa daghang mga kaso, ang AI nagtumong sa pag-automate sa mga buluhaton o paghimo og mga desisyon. Apan pag-usab, dili tanan nga mga algorithm o automation adunay kalabotan sa AI.
Giunsa ang tulo nag-uban:
Ingon niana, ang hinungdan ngano nga ang mga algorithm, automation, ug AI hinungdanon kaayo sa modernong teknolohiya mao nga ang paggamit niini nga magkauban mao ang yawi sa pipila sa labing kainit nga uso sa teknolohiya karon.
Ang labing kaayo nga pananglitan niini mao ang generative AI nga mga himan, nga nagsalig sa mga algorithm nga gibansay sa pagsundog sa paghimo sa sulud sa tawo. Kung i-deploy, ang generative AI software mahimong awtomatikong makamugna og content.
Ang mga algorithm, automation ug AI mahimo usab nga maghiusa sa ubang mga konteksto. Pananglitan, ang NoOps (bug-os nga automated nga IT operations workflows nga wala na magkinahanglan og human labor) mahimong magkinahanglan dili lamang sa algorithmic automation, kondili usab sa sopistikado nga AI nga mga himan aron makahimo sa komplikado, konteksto-based nga paghimog desisyon nga dili makab-ot sa mga algorithm lamang.
Ang mga algorithm, automation ug AI mao ang sentro sa kalibutan sa teknolohiya karon. Apan dili tanang modernong teknolohiya nagsalig niining tulo ka konsepto. Aron tukma nga masabtan kung giunsa ang usa ka teknolohiya, kinahanglan naton mahibal-an ang papel nga gidula sa mga algorithm, automation ug AI (o wala magdula) niini.
Panahon sa pag-post: Mayo-16-2024