Actualment, és gairebé impossible parlar de cap tema relacionat amb la tecnologia sense esmentar un dels tres termes següents: algorismes, automatització i intel·ligència artificial. Tant si la conversa tracta sobre el desenvolupament de programari industrial (on els algorismes són clau), DevOps (que tracta totalment d'automatització) o AIOps (l'ús de la intel·ligència artificial per impulsar les operacions de TI), trobareu aquestes paraules de moda tecnològiques modernes.
De fet, la freqüència amb què apareixen aquests termes i els molts casos d'ús superposats als quals s'apliquen fan que sigui fàcil de combinar-los. Per exemple, podríem pensar que cada algorisme és una forma d'IA, o que l'única manera d'automatitzar és aplicar-hi IA.
La realitat és molt més complexa. Tot i que els algorismes, l'automatització i la IA estan relacionats, són conceptes clarament diferents i seria un error combinar-los. Avui explicarem què signifiquen aquests termes, com es diferencien i on es creuen en el panorama tecnològic modern.
Què és un algorisme:
Comencem amb un terme que s'ha parlat en cercles tècnics durant dècades: algorisme.
Un algorisme és un conjunt de procediments. En el desenvolupament de programari, un algorisme sol prendre la forma d'una sèrie d'ordres o operacions que un programa realitza per dur a terme una tasca determinada.
Dit això, no tots els algorismes són programari. Per exemple, podríeu dir que una recepta és un algorisme perquè també és un conjunt de programes. De fet, la paraula algorisme té una llarga història, que es remunta a segles abans que ningú
Què és l'automatització:
L'automatització significa realitzar tasques amb una intervenció o supervisió humana limitada. Els humans poden configurar les eines i els processos per dur a terme tasques automatitzades, però un cop iniciats, els fluxos de treball automatitzats s'executaran en gran part o totalment per si mateixos.
Com els algorismes, el concepte d'automatització ha existit des de fa segles. En els primers dies de l'era de la informàtica, l'automatització no era un focus central de tasques com el desenvolupament de programari. Però durant l'última dècada aproximadament, s'ha generalitzat la idea que els programadors i els equips d'operacions de TI haurien d'automatitzar el màxim possible del seu treball.
Avui dia, l'automatització va de la mà amb pràctiques com DevOps i el lliurament continu.
Què és la intel·ligència artificial:
La intel·ligència artificial (IA) és la simulació de la intel·ligència humana mitjançant ordinadors o altres eines no humanes.
La IA generativa, que genera contingut escrit o visual que imita el treball de persones reals, ha estat al centre de les discussions sobre IA durant l'últim any. Tanmateix, la IA generativa és només un dels molts tipus d'IA existents i la majoria d'altres formes d'IA (p. ex., anàlisi predictiva)
existia molt abans que el llançament de ChatGPT desencadenés l'auge actual de la IA.
Ensenyeu la diferència entre algorismes, automatització i IA:
Algorismes vs. automatització i IA:
Podem escriure un algorisme que no estigui completament relacionat amb l'automatització o la IA. Per exemple, un algorisme d'una aplicació de programari que autentica un usuari basant-se en un nom d'usuari i una contrasenya utilitza un conjunt específic de procediments per completar la tasca (la qual cosa la converteix en un algorisme), però no és una forma d'automatització, i sens dubte ho és. no AI.
Automatització versus IA:
De la mateixa manera, molts dels processos que els desenvolupadors de programari i els equips ITOps automatitzen no són una forma d'IA. Per exemple, els pipelines CI/CD sovint contenen molts fluxos de treball automatitzats, però no depenen de la IA per automatitzar els processos. Utilitzen processos senzills basats en regles.
IA amb automatització i algorismes:
Mentrestant, la IA sovint es basa en algorismes per ajudar a imitar la intel·ligència humana i, en molts casos, la IA pretén automatitzar tasques o prendre decisions. Però de nou, no tots els algorismes o l'automatització estan relacionats amb la IA.
Com s'uneixen els tres:
Dit això, la raó per la qual els algorismes, l'automatització i la IA són tan importants per a la tecnologia moderna és que utilitzar-los junts és clau per a algunes de les tendències tecnològiques més actuals.
El millor exemple d'això són les eines d'IA generativa, que es basen en algorismes entrenats per imitar la producció de contingut humà. Quan es desplega, el programari d'IA generativa pot generar contingut automàticament.
Els algorismes, l'automatització i la IA també poden convergir en altres contextos. Per exemple, NoOps (fluxos de treball d'operacions de TI totalment automatitzades que ja no requereixen mà d'obra humana) poden requerir no només automatització algorítmica, sinó també eines d'IA sofisticades per permetre una presa de decisions complexa i basada en el context que no es poden aconseguir només amb algorismes.
Els algorismes, l'automatització i la IA es troben al cor del món tecnològic actual. Però no totes les tecnologies modernes es basen en aquests tres conceptes. Per entendre amb precisió com funciona una tecnologia, hem de conèixer el paper que hi juguen (o no hi juguen) els algorismes, l'automatització i la IA.
Hora de publicació: 16-mai-2024