Ovih dana gotovo je nemoguće govoriti o bilo kojoj temi vezanoj za tehnologiju, a da se ne spomene jedan od sljedeća tri pojma: algoritmi, automatizacija i umjetna inteligencija. Bilo da se razgovara o razvoju industrijskog softvera (gdje su algoritmi ključni), DevOps-u (koji se u potpunosti odnosi na automatizaciju) ili AIOps-u (upotrebi umjetne inteligencije za pokretanje IT operacija), naići ćete na ove moderne tehnološke riječi.
U stvari, učestalost s kojom se ti pojmovi pojavljuju i mnogi slučajevi upotrebe koji se preklapaju na koje se primjenjuju olakšavaju njihovo spajanje. Na primjer, mogli bismo misliti da je svaki algoritam oblik AI, ili da je jedini način da se automatizuje primjena AI na njega.
Realnost je mnogo složenija. Iako su algoritmi, automatizacija i AI svi povezani, oni su izrazito različiti koncepti i bilo bi pogrešno spojiti ih. Danas ćemo raščlaniti šta ovi pojmovi znače, po čemu se razlikuju i gdje se ukrštaju u modernom tehnološkom pejzažu.
Šta je algoritam:
Počnimo s pojmom koji se u tehničkim krugovima već decenijama provlači: algoritam.
Algoritam je skup procedura. U razvoju softvera, algoritam obično ima oblik niza naredbi ili operacija koje program izvodi da bi izvršio dati zadatak.
Međutim, nisu svi algoritmi softver. Na primjer, možete reći da je recept algoritam jer je i skup programa. U stvari, reč algoritam ima dugu istoriju, koja datira vekovima unazad pre nego što je bilo ko
Šta je automatizacija:
Automatizacija znači obavljanje zadataka sa ograničenim ljudskim unosom ili nadzorom. Ljudi mogu postaviti alate i procese za obavljanje automatiziranih zadataka, ali kada se pokrenu, automatizirani tokovi posla će se odvijati uglavnom ili u potpunosti sami.
Poput algoritama, koncept automatizacije postoji vekovima. U ranim danima kompjuterskog doba, automatizacija nije bila centralni fokus zadataka kao što je razvoj softvera. Ali tokom protekle decenije, ideja da bi programeri i IT operativni timovi trebali automatizirati što je moguće više svog posla postala je široko rasprostranjena.
Danas automatizacija ide ruku pod ruku sa praksama kao što su DevOps i kontinuirana isporuka.
Šta je vještačka inteligencija:
Umjetna inteligencija (AI) je simulacija ljudske inteligencije pomoću kompjutera ili drugih neljudskih alata.
Generativna AI, koja generiše pisani ili vizuelni sadržaj koji oponaša rad stvarnih ljudi, bila je u centru diskusija o AI već poslednjih godinu dana. Međutim, generativna AI je samo jedna od mnogih vrsta umjetne inteligencije koja postoji, kao i većina drugih oblika AI (npr. prediktivna analitika)
postojao mnogo prije nego što je lansiranje ChatGPT-a izazvalo trenutni bum umjetne inteligencije.
Naučite razliku između algoritama, automatizacije i AI:
Algoritmi protiv automatizacije i AI:
Možemo napisati algoritam koji nije u potpunosti povezan s automatizacijom ili umjetnom inteligencijom. Na primjer, algoritam u softverskoj aplikaciji koji autentifikuje korisnika na osnovu korisničkog imena i lozinke koristi određeni skup procedura za dovršenje zadatka (što ga čini algoritmom), ali to nije oblik automatizacije, a svakako je ne AI.
Automatizacija naspram AI:
Slično tome, mnogi procesi koje programeri softvera i ITOps timovi automatiziraju nisu oblik AI. Na primjer, CI/CD cjevovodi često sadrže mnogo automatiziranih radnih tokova, ali se ne oslanjaju na AI za automatizaciju procesa. Koriste jednostavne procese zasnovane na pravilima.
AI sa automatizacijom i algoritmima:
U međuvremenu, AI se često oslanja na algoritme koji pomažu oponašanju ljudske inteligencije, au mnogim slučajevima AI ima za cilj automatizirati zadatke ili donositi odluke. Ali opet, nisu svi algoritmi ili automatizacija povezani sa AI.
Kako se ovo troje spaja:
Uz to, razlog zašto su algoritmi, automatizacija i AI toliko važni za modernu tehnologiju je taj što je njihovo zajedničko korištenje ključno za neke od najtoplijih tehnoloških trendova današnjice.
Najbolji primjer za to su generativni AI alati, koji se oslanjaju na algoritme obučene da oponašaju proizvodnju ljudskog sadržaja. Kada se implementira, generativni AI softver može automatski generirati sadržaj.
Algoritmi, automatizacija i AI mogu se spojiti i u drugim kontekstima. Na primjer, NoOps (potpuno automatizirani radni tokovi IT operacija koji više ne zahtijevaju ljudski rad) može zahtijevati ne samo algoritamsku automatizaciju, već i sofisticirane AI alate kako bi se omogućilo složeno, kontekstualno zasnovano odlučivanje koje se ne može postići samo algoritmima.
Algoritmi, automatizacija i AI su u srcu današnjeg tehnološkog svijeta. Ali ne oslanjaju se sve moderne tehnologije na ova tri koncepta. Da bismo precizno razumjeli kako tehnologija funkcionira, moramo znati ulogu koju algoritmi, automatizacija i AI igraju (ili ne igraju) u njoj.
Vrijeme objave: 16.05.2024