অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য কী?

আজকাল, নিম্নলিখিত তিনটি পদের একটি উল্লেখ না করে প্রযুক্তি-সম্পর্কিত কোনো বিষয় সম্পর্কে কথা বলা প্রায় অসম্ভব: অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। কথোপকথনটি শিল্প সফ্টওয়্যার বিকাশের বিষয়ে (যেখানে অ্যালগরিদমগুলি গুরুত্বপূর্ণ), DevOps (যা সম্পূর্ণরূপে অটোমেশন সম্পর্কে), বা AIOps (আইটি অপারেশনগুলিকে শক্তি দেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার) সম্পর্কে হোক না কেন, আপনি এই আধুনিক প্রযুক্তিগত বাজওয়ার্ডগুলির মুখোমুখি হবেন৷

প্রকৃতপক্ষে, যে ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সাথে এই পদগুলি প্রদর্শিত হয় এবং অনেকগুলি ওভারল্যাপিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে সেগুলি প্রয়োগ করা হয় সেগুলিকে একত্রিত করা সহজ করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা ভাবতে পারি যে প্রতিটি অ্যালগরিদম AI এর একটি রূপ, অথবা স্বয়ংক্রিয় করার একমাত্র উপায় হল এটিতে AI প্রয়োগ করা।

বাস্তবতা অনেক বেশি জটিল। যদিও অ্যালগরিদম, অটোমেশন, এবং এআই সবই সম্পর্কিত, তারা স্বতন্ত্রভাবে ভিন্ন ধারণা, এবং তাদের সংমিশ্রণ করা একটি ভুল হবে। আজ, আমরা এই পদগুলির অর্থ কী, তারা কীভাবে আলাদা, এবং আধুনিক প্রযুক্তির ল্যান্ডস্কেপে তারা কোথায় ছেদ করে তা ভেঙে ফেলতে যাচ্ছি।

একটি অ্যালগরিদম কি:

চলুন শুরু করা যাক এমন একটি শব্দ দিয়ে যা প্রযুক্তিগত বৃত্তে কয়েক দশক ধরে ব্যান্ড করা হয়েছে: অ্যালগরিদম।

একটি অ্যালগরিদম হল পদ্ধতির একটি সেট। সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্টে, একটি অ্যালগরিদম সাধারণত কমান্ড বা ক্রিয়াকলাপগুলির একটি সিরিজের রূপ নেয় যা একটি প্রদত্ত কাজ সম্পাদন করার জন্য একটি প্রোগ্রাম সম্পাদন করে।

যে বলে, সব অ্যালগরিদম সফ্টওয়্যার হয় না. উদাহরণস্বরূপ, আপনি বলতে পারেন যে একটি রেসিপি একটি অ্যালগরিদম কারণ এটি প্রোগ্রামগুলির একটি সেটও। প্রকৃতপক্ষে, অ্যালগরিদম শব্দের একটি দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে, যেটি কেউ ta থেকে কয়েক শতাব্দী আগে

অটোমেশন কি:

অটোমেশন মানে সীমিত মানব ইনপুট বা তত্ত্বাবধানে কাজ সম্পাদন করা। মানুষ স্বয়ংক্রিয় কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য সরঞ্জাম এবং প্রক্রিয়াগুলি সেট আপ করতে পারে, তবে একবার শুরু হলে, স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহগুলি মূলত বা সম্পূর্ণভাবে তাদের নিজস্বভাবে চলবে।
অ্যালগরিদমের মতো, অটোমেশনের ধারণাটি বহু শতাব্দী ধরে চলে আসছে। কম্পিউটার যুগের প্রথম দিকে, অটোমেশন সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্টের মতো কাজের কেন্দ্রীয় ফোকাস ছিল না। কিন্তু গত এক দশক বা তারও বেশি সময় ধরে, প্রোগ্রামার এবং আইটি অপারেশন দলগুলিকে যতটা সম্ভব তাদের কাজ স্বয়ংক্রিয় করা উচিত এই ধারণাটি ব্যাপক হয়ে উঠেছে।
আজ, DevOps এবং ক্রমাগত বিতরণের মতো অনুশীলনের সাথে অটোমেশন হাতে-কলমে যায়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) হল কম্পিউটার বা অন্যান্য অ-মানব সরঞ্জাম দ্বারা মানুষের বুদ্ধিমত্তার অনুকরণ।

জেনারেটিভ এআই, যা লিখিত বা ভিজ্যুয়াল কন্টেন্ট তৈরি করে যা প্রকৃত মানুষের কাজকে অনুকরণ করে, গত এক বছর ধরে এআই আলোচনার কেন্দ্রে রয়েছে। যাইহোক, জেনারেটিভ AI হল অনেক ধরনের AI এর মধ্যে একটি মাত্র, এবং AI-এর অন্যান্য রূপ (যেমন, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ)

ChatGPT চালু হওয়ার অনেক আগে থেকেই বর্তমান এআই বুম ছড়িয়ে পড়ে।

অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং এআই-এর মধ্যে পার্থক্য শেখান:

অ্যালগরিদম বনাম অটোমেশন এবং এআই:

আমরা একটি অ্যালগরিদম লিখতে পারি যা সম্পূর্ণরূপে অটোমেশন বা AI এর সাথে সম্পর্কিত নয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনের একটি অ্যালগরিদম যা ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ডের উপর ভিত্তি করে ব্যবহারকারীকে প্রমাণীকরণ করে কাজটি সম্পূর্ণ করার জন্য একটি নির্দিষ্ট সেট পদ্ধতি ব্যবহার করে (যা এটিকে একটি অ্যালগরিদম করে), তবে এটি অটোমেশনের একটি ফর্ম নয় এবং এটি অবশ্যই এআই নয়।

অটোমেশন বনাম এআই:

একইভাবে, সফ্টওয়্যার ডেভেলপার এবং ITOps টিম যে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করে তার অনেকগুলি AI এর একটি রূপ নয়। উদাহরণস্বরূপ, CI/CD পাইপলাইনগুলিতে প্রায়শই অনেকগুলি স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো থাকে, তবে তারা প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য AI এর উপর নির্ভর করে না। তারা সহজ নিয়ম-ভিত্তিক প্রক্রিয়া ব্যবহার করে।

অটোমেশন এবং অ্যালগরিদম সহ AI:

এদিকে, AI প্রায়ই মানুষের বুদ্ধিমত্তা অনুকরণ করতে সাহায্য করার জন্য অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে এবং অনেক ক্ষেত্রে, AI কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার লক্ষ্য রাখে। কিন্তু আবার, সমস্ত অ্যালগরিদম বা অটোমেশন AI এর সাথে সম্পর্কিত নয়।

কিভাবে তিনটি একসাথে আসে:

যে কারণে, অ্যালগরিদম, অটোমেশন, এবং এআই আধুনিক প্রযুক্তির জন্য এত গুরুত্বপূর্ণ যে তাদের একসাথে ব্যবহার করা আজকের সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রযুক্তির প্রবণতার চাবিকাঠি।

এর সর্বোত্তম উদাহরণ হ'ল জেনারেটিভ এআই সরঞ্জাম, যা মানুষের সামগ্রী উত্পাদন নকল করার জন্য প্রশিক্ষিত অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে। মোতায়েন করা হলে, জেনারেটিভ এআই সফ্টওয়্যার স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে।

অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং এআই অন্যান্য প্রসঙ্গেও একত্রিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, NoOps (সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় আইটি অপারেশন ওয়ার্কফ্লো যার জন্য আর মানব শ্রমের প্রয়োজন হয় না) শুধুমাত্র অ্যালগরিদমিক অটোমেশন নয়, জটিল, প্রসঙ্গ-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সক্ষম করার জন্য অত্যাধুনিক AI সরঞ্জামগুলিরও প্রয়োজন হতে পারে যা একা অ্যালগরিদম দ্বারা অর্জন করা যায় না।

অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং এআই আজকের প্রযুক্তি জগতের কেন্দ্রবিন্দুতে। কিন্তু সমস্ত আধুনিক প্রযুক্তি এই তিনটি ধারণার উপর নির্ভর করে না। একটি প্রযুক্তি কীভাবে কাজ করে তা সঠিকভাবে বোঝার জন্য, অ্যালগরিদম, অটোমেশন এবং এআই এতে যে ভূমিকা পালন করে (বা খেলবে না) তা আমাদের জানতে হবে।