В наши дни е почти невъзможно да се говори за която и да е тема, свързана с технологиите, без да се спомене един от следните три термина: алгоритми, автоматизация и изкуствен интелект. Независимо дали разговорът е за разработка на промишлен софтуер (където алгоритмите са ключови), DevOps (което е изцяло за автоматизация) или AIOps (използване на изкуствен интелект за захранване на ИТ операции), ще срещнете тези модерни технологични модни думи.
Всъщност честотата, с която се появяват тези термини, и многото припокриващи се случаи на употреба, към които се прилагат, улесняват обединяването им. Например, може да мислим, че всеки алгоритъм е форма на AI или че единственият начин за автоматизиране е да се приложи AI към него.
Реалността е много по-сложна. Въпреки че алгоритмите, автоматизацията и AI са свързани, те са ясно различни понятия и би било грешка да ги смесваме. Днес ще разбием какво означават тези термини, как се различават и къде се пресичат в съвременния технологичен пейзаж.
Какво е алгоритъм:
Нека започнем с един термин, който се върти в техническите среди от десетилетия: алгоритъм.
Алгоритъмът е набор от процедури. При разработката на софтуер алгоритъмът обикновено е под формата на поредица от команди или операции, които програмата изпълнява, за да изпълни дадена задача.
Въпреки това не всички алгоритми са софтуер. Например, можете да кажете, че една рецепта е алгоритъм, защото тя също е набор от програми. Всъщност думата алгоритъм има дълга история, датираща от векове, преди някой да я използва
Какво е автоматизация:
Автоматизацията означава изпълнение на задачи с ограничен човешки принос или надзор. Хората могат да настроят инструментите и процесите за извършване на автоматизирани задачи, но веднъж инициирани, автоматизираните работни потоци ще работят до голяма степен или изцяло сами.
Подобно на алгоритмите, концепцията за автоматизация съществува от векове. В ранните дни на компютърната ера автоматизацията не беше централен фокус на задачи като разработването на софтуер. Но през последното десетилетие идеята, че програмистите и ИТ оперативните екипи трябва да автоматизират колкото е възможно повече от работата си, стана широко разпространена.
Днес автоматизацията върви ръка за ръка с практики като DevOps и непрекъсната доставка.
Какво е изкуствен интелект:
Изкуственият интелект (AI) е симулация на човешкия интелект от компютри или други нечовешки инструменти.
Generative AI, който генерира писмено или визуално съдържание, което имитира работата на реални хора, беше в центъра на дискусиите за AI през последната година или нещо повече. Въпреки това, генеративният AI е само един от многото съществуващи видове AI и повечето други форми на AI (напр. предсказуем анализ)
съществува много преди стартирането на ChatGPT да предизвика настоящия бум на AI.
Научете разликата между алгоритми, автоматизация и AI:
Алгоритми срещу автоматизация и AI:
Можем да напишем алгоритъм, който е напълно несвързан с автоматизацията или AI. Например, алгоритъм в софтуерно приложение, което удостоверява потребител въз основа на потребителско име и парола, използва специфичен набор от процедури за изпълнение на задачата (което го прави алгоритъм), но това не е форма на автоматизация и със сигурност е не AI.
Автоматизация срещу AI:
По същия начин много от процесите, които разработчиците на софтуер и екипите на ITOps автоматизират, не са форма на AI. Например CI/CD тръбопроводите често съдържат много автоматизирани работни потоци, но не разчитат на AI за автоматизиране на процесите. Те използват прости процеси, базирани на правила.
AI с автоматизация и алгоритми:
Междувременно AI често разчита на алгоритми, за да помогне за имитирането на човешкия интелект и в много случаи AI има за цел да автоматизира задачи или да взема решения. Но отново, не всички алгоритми или автоматизация са свързани с AI.
Как се събират трите:
Въпреки това, причината, поради която алгоритмите, автоматизацията и AI са толкова важни за съвременните технологии, е, че използването им заедно е от ключово значение за някои от днешните най-горещи технологични тенденции.
Най-добрият пример за това са генеративните AI инструменти, които разчитат на алгоритми, обучени да имитират производството на човешко съдържание. Когато бъде внедрен, генериращият AI софтуер може автоматично да генерира съдържание.
Алгоритмите, автоматизацията и AI могат да се сближават и в други контексти. Например NoOps (напълно автоматизирани работни потоци на ИТ операции, които вече не изискват човешки труд) може да изискват не само алгоритмична автоматизация, но и сложни AI инструменти, за да се даде възможност за сложно, контекстно базирано вземане на решения, което не може да бъде постигнато само с алгоритми.
Алгоритмите, автоматизацията и AI са в основата на днешния технологичен свят. Но не всички съвременни технологии разчитат на тези три концепции. За да разберем точно как работи дадена технология, трябва да знаем ролята, която алгоритмите, автоматизацията и AI играят (или не играят) в нея.
Време на публикуване: 16 май 2024 г