ما هي الاختلافات بين الخوارزميات والأتمتة والذكاء الاصطناعي؟

في هذه الأيام، يكاد يكون من المستحيل الحديث عن أي موضوع متعلق بالتكنولوجيا دون ذكر أحد المصطلحات الثلاثة التالية: الخوارزميات والأتمتة والذكاء الاصطناعي. سواء كانت المحادثة تدور حول تطوير البرمجيات الصناعية (حيث تكون الخوارزميات هي المفتاح)، أو DevOps (التي تدور بالكامل حول الأتمتة)، أو AIOps (استخدام الذكاء الاصطناعي لتشغيل عمليات تكنولوجيا المعلومات)، فسوف تواجه هذه الكلمات الطنانة التقنية الحديثة.

في الواقع، فإن تكرار ظهور هذه المصطلحات وحالات الاستخدام المتداخلة العديدة التي يتم تطبيقها عليها يجعل من السهل الخلط بينها. على سبيل المثال، قد نعتقد أن كل خوارزمية هي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي، أو أن الطريقة الوحيدة للتشغيل الآلي هي تطبيق الذكاء الاصطناعي عليها.

أما الواقع فهو أكثر تعقيداً بكثير. في حين أن الخوارزميات والأتمتة والذكاء الاصطناعي كلها مرتبطة ببعضها البعض، إلا أنها مفاهيم مختلفة بشكل واضح، وسيكون من الخطأ الخلط بينها. اليوم، سنقوم بتفصيل ما تعنيه هذه المصطلحات، وكيف تختلف، وأين تتقاطع في المشهد التكنولوجي الحديث.

ما هي الخوارزمية:

لنبدأ بالمصطلح الذي تم تداوله في الدوائر التقنية لعقود من الزمن: الخوارزمية.

الخوارزمية هي مجموعة من الإجراءات. في تطوير البرمجيات، عادة ما تأخذ الخوارزمية شكل سلسلة من الأوامر أو العمليات التي ينفذها البرنامج لإنجاز مهمة معينة.

ومع ذلك، ليست كل الخوارزميات عبارة عن برامج. على سبيل المثال، يمكنك القول أن الوصفة هي خوارزمية لأنها أيضًا مجموعة من البرامج. في الواقع، كلمة خوارزمية لها تاريخ طويل، يعود تاريخه إلى قرون مضت قبل أن يقوم أي شخص بذلك

ما هي الأتمتة:

تعني الأتمتة أداء المهام بمدخلات أو إشراف بشري محدود. قد يقوم البشر بإعداد الأدوات والعمليات لتنفيذ المهام الآلية، ولكن بمجرد البدء، سيتم تشغيل سير العمل الآلي إلى حد كبير أو كليًا من تلقاء نفسه.
مثل الخوارزميات، كان مفهوم الأتمتة موجودًا منذ قرون. في الأيام الأولى لعصر الكمبيوتر، لم تكن الأتمتة محورًا رئيسيًا لمهام مثل تطوير البرمجيات. ولكن على مدى العقد الماضي أو نحو ذلك، انتشرت فكرة أن المبرمجين وفرق عمليات تكنولوجيا المعلومات يجب أن يقوموا بأتمتة أكبر قدر ممكن من عملهم.
اليوم، تسير الأتمتة جنبًا إلى جنب مع ممارسات مثل DevOps والتسليم المستمر.

ما هو الذكاء الاصطناعي:

الذكاء الاصطناعي (AI) هو محاكاة الذكاء البشري بواسطة أجهزة الكمبيوتر أو غيرها من الأدوات غير البشرية.

كان الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يُنشئ محتوى مكتوبًا أو مرئيًا يحاكي عمل الأشخاص الحقيقيين، محور مناقشات الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي أو نحو ذلك. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس سوى واحد من أنواع عديدة من الذكاء الاصطناعي الموجودة، ومعظم أشكال الذكاء الاصطناعي الأخرى (مثل التحليلات التنبؤية)

كانت موجودة قبل فترة طويلة من إطلاق ChatGPT الذي أدى إلى طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية.

تعليم الفرق بين الخوارزميات والأتمتة والذكاء الاصطناعي:

الخوارزميات مقابل الأتمتة والذكاء الاصطناعي:

يمكننا كتابة خوارزمية لا علاقة لها على الإطلاق بالأتمتة أو الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تستخدم خوارزمية في أحد التطبيقات البرمجية التي تقوم بتوثيق المستخدم بناءً على اسم مستخدم وكلمة مرور مجموعة محددة من الإجراءات لإكمال المهمة (مما يجعلها خوارزمية)، ولكنها ليست شكلاً من أشكال الأتمتة، وهي بالتأكيد ليس الذكاء الاصطناعي.

الأتمتة مقابل الذكاء الاصطناعي:

وبالمثل، فإن العديد من العمليات التي يقوم مطورو البرامج وفرق ITOps بأتمتةها ليست شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، غالبًا ما تحتوي خطوط أنابيب CI/CD على العديد من عمليات سير العمل المؤتمتة، ولكنها لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات. يستخدمون عمليات بسيطة قائمة على القواعد.

الذكاء الاصطناعي مع الأتمتة والخوارزميات:

وفي الوقت نفسه، غالبًا ما يعتمد الذكاء الاصطناعي على الخوارزميات للمساعدة في محاكاة الذكاء البشري، وفي كثير من الحالات، يهدف الذكاء الاصطناعي إلى أتمتة المهام أو اتخاذ القرارات. ولكن مرة أخرى، ليست كل الخوارزميات أو الأتمتة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

كيف يجتمع الثلاثة:

ومع ذلك، فإن السبب وراء أهمية الخوارزميات والأتمتة والذكاء الاصطناعي للتكنولوجيا الحديثة هو أن استخدامها معًا هو المفتاح لبعض اتجاهات التكنولوجيا الأكثر رواجًا اليوم.

وأفضل مثال على ذلك هو أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، التي تعتمد على خوارزميات مدربة لتقليد إنتاج المحتوى البشري. عند نشرها، يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدية إنشاء محتوى تلقائيًا.

ومن الممكن أن تتقارب الخوارزميات والأتمتة والذكاء الاصطناعي في سياقات أخرى أيضًا. على سبيل المثال، قد لا تتطلب عمليات NoOps (سير عمل عمليات تكنولوجيا المعلومات المؤتمتة بالكامل والتي لم تعد تتطلب عمالة بشرية) التشغيل الآلي الخوارزمي فحسب، بل قد تتطلب أيضًا أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتمكين اتخاذ القرارات المعقدة القائمة على السياق والتي لا يمكن تحقيقها من خلال الخوارزميات وحدها.

تقع الخوارزميات والأتمتة والذكاء الاصطناعي في قلب عالم التكنولوجيا اليوم. لكن ليست كل التقنيات الحديثة تعتمد على هذه المفاهيم الثلاثة. لفهم كيفية عمل التكنولوجيا بدقة، نحتاج إلى معرفة الدور الذي تلعبه (أو لا تلعبه) الخوارزميات والأتمتة والذكاء الاصطناعي فيها.